化粧品ブランドのための人工知能の力

ここ数年、人工知能 (AI) と機械学習の進歩が美容業界に浸透してきました。 これらのテクノロジーは、プロセスを簡素化し、10 倍効率的なサービスを提供して顧客の「今すぐ見て、今すぐ欲しい」という要求を満たすことで、ブランドの運営方法を完全に変えることができます。 ファッション、高級品、化粧品を含む小売業における AI への世界的な支出は、2022 年までに73 億ドルに達すると予想されています。美容業界にとって不可欠であることが証明される可能性のある上位 4 つの AI および機械学習アプリケーションのリストをまとめました。 .

化粧品業界を混乱させる 4 つの AI および機械学習ツール

パーソナライズされた推奨ツール

今日の消費者は効率性と興奮を重視しており、これを満たすために、AI と機械学習アプリケーションを使用して、新しいレベルの製品パーソナライズが考案されています。 買い物客の行動の背後にあるデータは、デジタル プラットフォームを使用して仮想小売体験を作成するために利用できます。 ブランドは、同様の買い物客が見たもの、気に入ったもの、購入したものに基づいて、デジタルストアの店員と同じように、消費者に合わせたレコメンデーションを提供できます。 これらのソリューションを実装することで、より多くの購入に拍車をかけるだけでなく、消費者とのつながりを促進することもできます。なぜなら、ブランドは消費者が何を求めているかを事前に知っているからです。

美容ブランドも拡張現実を使用して、顧客がアイテムを購入する前に事実上「試着」できるようにしています。 たとえば、ロレアルは現在、拡張現実と人工知能のエンティティであるModiFaceを所有しており、これにより、消費者は、世界をリードする美容ブランドの拡張現実を利用したメイクアップの試着を体験できます。

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@salonperfect の新しいまつげはもう試しましたか？ アプリで試着してお気に入りを購入するチャンスです！ #linkinbio #salonperfect #lashesfordays #まつげ

Perfect365 メイクアップ アプリ (@perfect365_official) がシェアした投稿2018 年 4 月 17 日午後 3 時 (PDT)

パフォーマンス マーケティング測定プラットフォーム

マーケティング チームは、貢献の実際の価値を測定するのに苦労することがよくあります。その主な理由は、主に、従来のマーケティングの分野を台無しにして混乱させた新しいチャネルと戦術です。 最近の インフルエンサー マーケティング レポートの現状 では、ブランドは、コラボレーションする適切なインフルエンサーを選択する際に不可欠なキャンペーン測定に最大の問題点があると主張していることがわかりました。 インフルエンサーとブランドの適切なコラボレーションは、新しい市場に到達し、アーンド メディアの報道を生み出し、ブランド独自のチャネル全体で再利用できるコンテンツを提供するのに役立ちます。

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#ABHxAlyssaEdwards Palette – 米国および英国の ABH サイトを 5 月 29 日午前 9 時 (太平洋標準時) に開始 – 国内 + 海外でオンライン + 店舗で 6/6 を開始 5/24 ～ 5/26 の週末の DragCon LA でアーリー アクセス – パレット価格は 45 ドル

Anastasia Beverly Hills (@anastasiabeverlyhills) がシェアした投稿2019 年 5 月 21 日午後 12 時 02 分 (PDT)

パフォーマンス マーケティング ツールは、AI と機械学習を活用して、実用的な洞察を提供する統合フレームワークを提供することで測定を簡素化します。 メディア インパクト バリューなどの高度なアルゴリズムは、すべての投稿、インタラクション、および記事に金銭的価値を割り当てるため、さまざまなマーケティング戦略 (PR & メディア関係、インフルエンサー マーケティング、コンテンツ マーケティングなど) のパフォーマンスをベンチマークし、最終的に方法と場所を理解できます。ブランド価値が生まれています。

需要予測とサプライ チェーン ツール

消費者はあらゆるブランド イニシアチブの鍵となるため、消費者をできるだけ詳しく知ることができることは、どの企業にとっても主要な目標の 1 つです。 美容業界も例外ではなく、顧客データを統合することで、ブランドは市場動向を理解し、予測できるようになりました。 NARSは、「消費者データを使用して、顧客の肌の色合いを詳しく調べて新製品を開発しています」と、NARS Cosmetics のグローバル e コマースおよびオムニチャネル担当エグゼクティブ ディレクターであるBenjamin Lord氏は説明しています。 特に視聴者がブランドに説明責任を負わせ、より有意義で本物の顧客体験を求めている現在、ニーズに応えて対応できることは不可欠です。

美容ブランドは、オンラインで市場を監視したり、ビーコンやセンサーを店舗に配置して洞察を取得したりして、トレンドを予測したり、製品の不足を検出したり、地元の好みに合わせて商品の分布を調整したりすることもできます。 AI ソリューションは、サプライ チェーン モデルを最適化するためのデータと洞察を提供します。

リアルタイムの顧客サービス プラットフォーム

チャットボットは、美容業界での購買ジャーニーでますます人気が高まっています。 簡単な製品に関する質問から複雑な技術的な問題まで、あらゆる質問に答えることができ、サイトでのさまざまなアクションを通じて顧客を導くことさえできます。 これらのボットは応答時間が短く、時には独自の個性を持っているため、ブランドがより個人的なレベルで消費者とつながるのに役立つ巧妙なマーケティング戦術を生み出します. ビューティー テック ブランドの Beautystackは、ユーザーが一般的なプラットフォームに到達する前に、ユーザーをプロセスとブランドのトーンに没頭させる楽しいサインアップ ジャーニーを案内します。 Gartnerは、チャットボットが 2020 年までにすべてのカスタマー サービス インタラクションの 85% を強化すると予測しています。

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Tarte Cosmetics (@tartecosmetics) がシェアした投稿2018 年 5 月 30 日午前 10 時 31 分 (PDT)

さらに、洗練された人工知能チャットボットを使用して、消費者がスキンケア ルーチンを開発したり、肌のトーン、肌のタイプ、さらには性格に基づいてメイクアップ製品を推奨したりするのに役立てることができます。 消費者がチャットボットとやり取りすればするほど、より適切な提案が提供されます。

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