AI はソーシャル メディアのマーケティングと管理にどのような変革をもたらすのか

公開: 2023-05-30

2015年、スイスのUBSグループは、AIの収益が2015年から2020年にかけて年平均成長率（CAGR）で20パーセント増加すると予測した。また、「ソフトウェア企業は…自動化、検索、ソーシャルの限界を押し広げ、先を行くだろう」とも指摘した。メディア（UBS）。」

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その予測から 8 年後、AI の時代が到来したようです。 AI ソーシャル メディアがもたらす最大の影響を以下で確認し、これらのリソースを活用してクライアントの目標、代理店の成長、ワークフローの改善、あらゆる種類のソーシャル メディア マーケティングのプラスの ROI をサポートする方法を学びましょう。

目次

  • AI活用とのバランスの重要性
  • AI はソーシャルメディア管理をどのように変革するか
    • AIを活用したコンテンツ作成
    • ソーシャルメディアの監視
    • ターゲットを絞った広告
  • ソーシャルメディアでAIを使用する際の課題
    • 著作権の問題
    • データとプライバシーに関する懸念
    • 過度の依存
    • バイアス開発
  • ソーシャルメディア戦略におけるAIのチャンス
    • ソーシャルリスニングの強化
    • パーソナライゼーション
    • オートメーション
    • ターゲティングの改善
    • データに基づいた洞察
  • Vendasta のソーシャル マーケティング ツールはどのように AI を統合しているか
    • AIを活用した対応
    • コンテンツの生成
  • よくある質問
    • ソーシャル メディア マーケティングで使用される一般的な AI ツールにはどのようなものがありますか?
    • 企業はソーシャル メディア戦略に AI をどのように導入できるでしょうか?

AI活用とのバランスの重要性

近年、コンテンツおよびソーシャルメディアのマーケティング担当者は、業界にプラスとマイナスの影響をもたらす人工知能ツールの台頭を目の当たりにしてきました。 AI の力を利用して、代理店はソーシャル メディアの提供を迅速に拡張でき、ブランドは数回クリックするだけでオンラインでの評判を把握できます。 しかし、ソーシャルメディアにおける人工知能の応用には、人間の仕事の喪失、人間のコンテキストの減少、人間のプライバシーの劣化など、ある程度の懸念が伴います。

AI ソーシャル メディアやコンテンツ ツールを非難する記事が数多くあるにもかかわらず、ソーシャル メディア プラットフォームやソーシャル メディア マーケティング戦略における AI の使用例は数多くあります。 ほとんどのユーザーにとって、AI ソーシャル メディア ツールの積極的な使用と、一般的な懸念事項の慎重な考慮との間のバランスがとれた方法が望ましいと考えられます。

AI はソーシャルメディア管理をどのように変革するか

AI はソーシャル メディア管理にとって新しいものではありません。 Facebookの広告ウィザードを利用してスポンサー付き投稿で視聴者をターゲティングしてきたブランドや、Instagramのアルゴリズムを利用してますます多くの視聴者に表示するインフルエンサーは、長年にわたって人工知能とある程度関わってきた。 しかし、AI の急速な変化と成長により、現在、ソーシャル メディアの管理とマーケティングが以前には見られなかったスピードで変革されています。

AIを活用したコンテンツ作成

ソーシャル メディア マーケティングの成功はデータに基づいて構築されます。視聴者が誰なのか、彼らが望んで必要としている情報は何か、そして最大のエンゲージメントを生み出す方法でその情報を伝える方法を理解すれば、優れた結果をもたらすキャンペーンを立ち上げることができます。 AI は人間の能力をはるかに超えた大量のデータを分析して、ソーシャル メディア プラットフォーム向けにターゲットを絞ったパーソナライズされたコンテンツを作成するのに役立ちます。

AI ソーシャル メディア コンテンツの作成は次のように機能します。

  • 魅力的なキャプションを作成します。 視聴者やビジネスに関する適切な画像と情報を AI ツールにフィードすると、エンゲージメントと変換を目的としたキャプションを作成できます。 今日の AI は自然言語処理を利用して人間らしいコンテンツを作成し、多くの場合、特に短くて単純なコンテンツの場合、人間の介入や編集をほとんどまたはまったく必要とせずにブランドの声をエミュレートできます。
  • 強力なハッシュタグを実装する。 AI ソーシャル メディア ツールは、ソーシャル メディア プラットフォーム全体で数千、さらには数百万のハッシュタグを分析し、何がトレンドであり、製品、視聴者、またはトピックに最も関連しているかを理解できます。 ソーシャル メディア パッケージを販売する代理店にとって、これはハッシュタグについての専門的な理解につながり、すべてのクライアントにとってより実行可能なハッシュタグ キャンペーンにつながります。
  • カスタムイメージの開発。 AI が生成するコンテンツはテキストに限定されません。 AI 画像ジェネレーターを使用すると、グラフィック デザインやアートのスキルがなくてもカスタム画像を作成できます。

ソーシャルメディアの監視

膨大な量のデータを収集、分析、提示するソーシャル メディアの人工知能の能力は、重要な新しいソーシャル リスニング機能を生み出します。 これらのツールはソーシャル プラットフォーム上のアクティビティをリアルタイムで監視し、トレンドやユーザーの感情などの重要な情報を抽出して表示するようにプログラムできます。

2022 年には、ソーシャル リスニングに取り組んでいる企業はわずか約 60 パーセントでしたが、80 パーセント以上が、ソーシャル リスニングが将来の戦略計画における重要な要素であると述べています (Social Media Today)。 ソーシャルメディアを監視する主な理由は次のとおりです。

  • ブランド感情を理解する。 ブランド感情分析を使用すると、ユーザーや視聴者にとって何が効果的で、何が効果的でないかを追跡できるため、製品だけでなくマーケティング戦略にも積極的に変更を加えることができます。
  • ブランド認知度を理解する。 ブランド認知度を追跡すると、誰が会社について話しているのか、どこで議論が行われているのか、どのくらいの頻度で議論が行われているのかを把握するのに役立ちます。 イベントや製品発売の認知度を追跡することもできます。
  • 業界のトレンドを常に追い続けます。 ソーシャル リスニングは、あらゆる業界の進化する状況を常に最新の状態に保つのに役立ち、マーケティングやその他のビジネス上の意思決定に情報を提供できます。
  • 競合分析を実施します。 AI データを使用して、競合他社についてユーザーがどのように感じているか、または競合他社が視聴者とどのように関わっているかを理解します。 どちらも強力なキャンペーンの作成に役立ちます。

ターゲットを絞った広告

AI は、視聴者の特定のセグメントを特定してターゲットにするのに役立ちます。 アルゴリズム、行動指標、人口統計、その他のデータポイントを活用し、コンバージョン率を高めるために最も効果的な広告フォーマットとコンテンツの提案を返します。 広告を含む包括的なソーシャル メディア管理パッケージを提供する代理店にとって、AI を使用すると、クライアントのあらゆる投資に対してより大きな利益を生み出すことが容易になります。

ソーシャルメディアでAIを使用する際の課題

一般的な人工知能と同様に、AI ソーシャル メディア ツールも懸念を引き起こしています。 これらの懸念事項を理解することは、AI をプロセスに統合する際に重要な境界線とバランスを作成するのに役立ちます。

著作権の問題

AI をソーシャル メディアに応用するには、デュー デリジェンスが重要です。 盗作で告発されたくないので、AI が作成したコンテンツが他の場所からコピーされていないことを常に確認する必要があります。 AI は情報、特に複雑な情報や微妙な情報を誤解する可能性があるため、公開する前にコンテンツの事実確認も行う必要があります。

生成 AI は、新旧の著作権に関する懸念ももたらします。 2022年と2023年に起きた多数の訴訟では、これらの画像およびテキストコンテンツ作成ツールが、他者に属するライセンスのある著作物およびライセンスのない著作物に基づいてトレーニングされたと主張されている。 しかし、AI によって作成された反復著作物はこれらのオリジナルの情報源をクレジットしておらず、多くの人が知的財産権の問題であると考えています (ハーバード ビジネス レビュー)。

データとプライバシーに関する懸念

ソーシャルメディア管理に人工知能を使用する場合は、どのようなデータが使用され、そのデータがどこから来たのかを必ず理解してください。 AI では、アルゴリズムと機械学習の動作をトレーニングするために大量のデータが必要ですが、そのデータは、その使用方法を理解し、同意するユーザーに関連付けられる場合と関連付けられない場合があります。

実際、AI に関連するデータとプライバシーへの影響を懸念する統治機関が増えています。 2023 年の春、イタリアはプライバシー上の懸念を理由に ChatGPT を禁止した最初の国となりました (BBC)。 規制の動向が AI の使用方法に影響を与える可能性があるため、AI に依存するソーシャル メディア エージェンシーやマーケティング担当者は、このトピックに関するガバナンスの全体的な状況を常に認識しておく必要があります。

過度の依存

ソーシャル メディアの投稿を AI に依存しすぎると、いくつかの障害が発生する可能性があります。

  • 人間のデューデリジェンスの喪失。 AI を使用してソーシャル メディア コンテンツを作成および公開するのは便利ですが、効率化から完全な自動化までは滑りやすい坂です。 プロセスから人を完全に排除してしまうと、内容が正確か適切かどうかをチェックする人は誰もいなくなります。
  • 主要スキルの減少。 機械ができることが増えれば増えるほど、人間のコンテンツ制作者の練習は少なくなります。 退屈で反復的な作業を人々と続ける必要はありませんが、チームには創造力とマーケティング力を定期的に発揮してもらいたいと考えています。
  • 不正。 自然言語処理は近年飛躍的な進歩を遂げていますが、コンピューターは依然として人間とまったく同じように反応したり、音声を鳴らしたりすることはできません。 AI に過度に依存すると、信頼性が損なわれる可能性があります。 そして、信頼性は非常に重要です。顧客の 90% は、ブランドを好きか支持するかどうかは、信頼性が重要な要素であると述べています (Forbes)。

バイアス開発

ChatGPT やその他のツールの操作性は優れており、接続の相手側にコンピューターがあることを忘れがちです。 これらの AI システムは、インターネット全体から収集され、人間のプログラマーによって入力されたデータに基づいてスキル セットを構築します。 つまり、データに固有のバイアスが存在し、生成するコンテンツにそれらのバイアスが含まれる可能性があります。

たとえば、2022 年、AI 画像ジェネレーター DALL-E mini は、ヨーロッパの新興企業の創業 CEO を描いた絵画の制作を依頼されました。 返された画像は主に男性であり（世界経済フォーラム）、これは男性が女性よりも幹部の役割を担う可能性が高いことを示すバイアスを示しています。

ソーシャル メディア コンテンツを AI に過度に依存すると、特に編集や事実確認に人間の介入がなければ、固定観念が永続したり、一見差別的な行動が発生したりする可能性があります。 明らかに、どちらもブランドにとって良いことではありません。

ソーシャルメディア戦略におけるAIのチャンス

ソーシャル メディア市場における AI の予想 CAGR は 28.3% という驚異的な数字であるため、上で概説した懸念は事態を遅らせるほどではありません。 それには正当な理由があります。 ソーシャル メディア AI に関連する機会は、ブランドや代理店に多くの潜在的なメリットをもたらします。

ソーシャルリスニングの強化

評判管理にソーシャル メディアを使用したい場合でも、データに裏付けられた意思決定の力を好む場合でも、ソーシャル メディア AI ツールは間違いなく効果を発揮します。

  • 画像認識。 コンピューター ビジョンとして知られる AI の分野の 1 つは、機械が写真、アート、さらにはロゴなどのビジュアルから意味のある情報を収集するのに役立ちます。 ユースケースは、オンラインで製品の写真が掲載される頻度を把握することから、製品を使用している写真が掲載されたときに人々がどのように感じるかについての結論を導き出すことまで多岐にわたります。
  • 感情分析。 自然言語処理は、AI が人間のテキストの背後にある感情的なコンテキストを解読するのに役立ちます。 完璧ではありませんが、AI は全体的な感情がポジティブかネガティブか、幸せか悲しいか、穏やかか怒りかをある程度の精度で判断できます。 これらの洞察により、新製品の発売やマーケティング キャンペーンの影響など、さまざまなトピックについて視聴者の「温度を測る」ことができます。
  • 危機認識。 ブランド、マーケティング、広報の危機が生じていることを示す可能性のあるソーシャル メディア コンテンツのパターンを認識するように AI に学習させることができます。 たとえば、子供向け玩具会社は、ソーシャル メディアで自社製品に関する言及に「有毒」、「危険」、「傷害」などの単語が含まれているかどうかを知りたいと考えている場合があります。 AI により、ブランドはそのような問題をリアルタイムで認識できるようになります。

パーソナライゼーション

今日、パーソナライゼーションは他のユーザーとの差別化を図るものではなく、必須となっています。 顧客の 60% 以上が、提携しているブランドにそれを期待しています (Marketing AI Institute)。 ソーシャル メディアの投稿や広告に AI を使用すると、コンテンツがユーザーの好みや行動に基づいて作成されるため、エンゲージメント率やコンバージョン率が向上します。

オートメーション

AI とソーシャル メディアに関しては、自動化は大きな利点です。 AI がマーケティング チームの仕事を軽減できる方法をいくつか紹介します。

  • コンテンツ作成。 AI ツールは複数の入力に基づいてキャプションを作成し、数秒で多数のバージョンを作成できます。 マーケティング チームはコンテンツを確認して編集するだけで済みます。 この合理化されたアプローチにより、代理店はクライアントのニーズに合わせてコンテンツ作成を拡張できます。
  • 内容に応じて対応します。 今日の視聴者は、コメントやメッセージに対する迅速かつ正確な応答を期待しています。 AI ツールは、必要に応じて調整できる推奨応答を提供し、プロセス全体をスピードアップし、ソーシャル メディア チームのコミュニケーションの燃え尽き症候群を軽減します。
  • コンテンツのキュレーション。 AI ツールを使用すると、ソーシャル メディア ユーザーと共有する関連コンテンツを簡単に見つけられるようになり、調査に週に何時間も費やす必要性が軽減されます。
  • コンテンツのスケジュールと投稿。 チームは、綿密に計画されたソーシャル メディア コンテンツ カレンダーを作成し、数週間または数か月前に投稿をスケジュールできます。 投稿をスケジュール設定すると、適切な時間に自動的に投稿されるため、チームはオンラインで視聴者と交流したり、その他のソーシャル メディア マーケティング タスクを自由に処理したりできます。

ターゲティングの改善

AI ソーシャル メディア コンテンツ作成の最も創造的な取り組みも、ターゲットを誤ると無駄になってしまいます。 幸いなことに、AI はユーザー データを分析し、あらゆるクライアント、ブランド、製品に適切なユーザーをターゲットにするのに役立ちます。 適切なメッセージが適切な視聴者とつながると、エンゲージメント率とコンバージョン率が向上します。

データに基づいた洞察

AI がソーシャル メディア マーケティングに提供できる洞察は、ブランドが時間をかけて戦略を洗練し、ROI を向上させる改善を常に追求するのに役立ちます。 AI が特に役立つ分野は次のとおりです。

  • キャンペーンのパフォーマンスを理解する。 人々はキャンペーンに参加していますか?また、それはビジネスにプラスの収益影響を与えていますか?
  • コンテンツの有効性を判断する。 人々が最も関心を寄せているコンテンツは何ですか?また、クリックスルーやその他のコンバージョン アクションを促進している投稿の種類は何ですか?
  • 視聴者の行動を追跡します。 全体的な視聴者は依然として同じようにコンテンツに反応しているのでしょうか、それとも戦略の進化を必要とする変化や傾向があるのでしょうか?

Vendasta のソーシャル マーケティング ツールはどのように AI を統合しているか

Vendasta は、業界のトレンドとベスト プラクティスを追い続けるために懸命に取り組んでいます。 これには、AI をソーシャル マーケティング ツールに統合することが含まれます。

AIを活用した対応

Vendasta の AI を活用したマーケティング ツールを使用すると、ソーシャル メディアのコメント、メッセージ、レビューに簡単に応答できます。 このツールを使用する場合、 [応答の提案]をクリックして AI 機能を起動できます。 このツールは、星による評価やレビューのテキスト、フィード内のコメントや元の投稿など、コンテキスト全体を考慮して、潜在的な返信を作成します。

ユーザーは、AI が生成した返信をそのまま投稿することも、より明確にしたり人間のコンテキストを追加するために編集したりすることもできます。 人間による編集時間を考慮しても、AI を活用した応答は一般に、最初から開始するよりもはるかに高速です。

コンテンツの生成

Vendasta のツールは、オリジナル投稿用の AI ソーシャル メディア コンテンツ作成もサポートしています。 ユーザーは、コンテンツの作成を迅速化するために、投稿用の提案されたコンテンツから始めることができます。 AI ツールを使用すると、長い投稿が必要か短い投稿が必要かなど、いくつかの基本的なパラメーターから始めることができます。 コンテンツをタイプ別にさらに定義し、コンテンツで何かを宣伝したいのか、休日を祝うのか、または何か他のことを達成したいのかを AI に知らせることができます。

繰り返しになりますが、提案されたコンテンツが自動的に作成されたら、そのまま投稿するか、スケジュールまたは公開する前に編集を加えることができます。 全体として、AI コンテンツ生成は、プロセスから人を排除するように設計されていません。 これは、作業を効率化し、継続的な創造性の負担を軽減し、機械だけではなく AI と連携して作成された高品質のコンテンツを立ち上げるための出発点を提供することを目的としています。

よくある質問

ソーシャル メディア マーケティングで使用される一般的な AI ツールにはどのようなものがありますか?

Vendasta のソーシャル マーケティング ツール、Content Studio、Flick、Lately、ChatGPT はすべて、ソーシャル メディア マーケティング業務で使用できる可能性のある AI ツールです。 最も一般的には、ソーシャル メディア AI ツールは、効率を高め、調査とデータの収集、分析、コンテンツの作成、コメントやメッセージへの応答を支援するために使用されます。

企業はソーシャル メディア戦略に AI をどのように導入できるでしょうか?

AI を使用して生データを収集および構造化することで、ソーシャル メディア マーケティングの取り組みに情報を提供するトレンドや洞察を簡単に発見できるようになります。 自然言語処理により、AI を使用してキャプションやハッシュタグをより迅速に作成できるようになり、AI 画像ツールを使用してチームがソーシャル投稿用の独自の写真やビデオを作成できるようになります。