AI ペイント ジェネレーターの使用に関する包括的なガイド
公開: 2023-07-05「私は絵を描くことを夢見て、そしてその夢を描きます。」 - ヴィンセント・ヴァン・ゴッホ
伝統的な方法で絵を描くのが好きだった私は、AI 絵画ジェネレーターのアイデアに非常に興味をそそられ、当惑しました。
独創性とスキルが最も重要な芸術の分野で、人工知能はアーティストに創造性を高めるよう促すのでしょうか、それとも伝統的な芸術スキルを過小評価するのでしょうか?
この記事では、AI によって生成された画像、特に絵画を模倣した画像について説明します。 利用可能な AI 画像生成アプリとその機能について説明します。 また、このツールをめぐる倫理的な議論にも取り組み、それが芸術、文化、社会にどのような影響を与えるかを評価します。
さっそく突っ込みましょう！
AIで絵が描けるのか？
理論的には、はい、 AI は絵画を作成できます。 今日の機械学習と生成モデルを使用すると、AI アルゴリズムをトレーニングして、膨大な量のデータからオリジナルのアートワークを生成できます。 AI アルゴリズムは、既存の絵画からパターン、スタイル、テクニックを学習することで、新しい画像を生成できます。
たとえば、一部の AI モデルは有名な芸術家のスタイルを複製し、ゴッホ、ピカソ、またはその他の有名な芸術家の作品に似た絵画を作成できます。
ここに例を示します。 私は Canva のテキスト変換アプリを使用して、次のプロンプトを入力しました。「ヴィンセント ファン ゴッホが『星月夜』で使用したスタイルを使用した、一杯のコーヒーの絵」。
おそらくこの有名な絵画を何百万回も見たでしょうが、記憶を新たにするために、ここに星月夜の画像を載せておきます。
私のプロンプトからCanvaが生成した画像は次のとおりです。
左側の一番大きなものは、幅広のブラシストロークを使用した厚塗り効果のあるオランダの画家のスタイルに最も近いものだと思います。 他のものも表現主義をほのめかしており、右上のものは点描のタッチを与えています。 悪くない。
次に、同じテキスト変換アプリを使用して、次のプロンプトを入力しました。「アンドレ・マッソンが「自動描画」で使用したスタイルを使用した、一杯のコーヒーの絵。
アンドレ・マッソンは並外れた芸術家ですが、ゴッホのような主流の人気者ではありません。 アプリが生成した画像の一部を次に示します。
今回はうまくいきましたか？ まあ、それほどではありません。 これは、プロンプトで参照として使用した「自動描画」の画像です。
この 2 番目の例は、AI ペイント ジェネレーターの制限を示しています。
AI生成アートの長所と短所
AI によって生成されたアートは、従来のアートと比較すると、長所と短所の両方をもたらします。 その利点のいくつかを次に示します。
- クリエイティブプロンプト。 アーティストは創造的なブロックや芸術的な停滞期に直面することがあります。 AI アート生成ツールは、これらのブロックを克服するためのインスピレーションの源を提供できます。 これらのアプリは、アーティストが多様なスタイルや型破りな組み合わせに触れることができるため、創造性を刺激し、アーティストが既成概念にとらわれずに考えるよう促すことができます。
- アートの包括性。 AI は、アーティストのスキル開発や知識の拡大に役立つ学習リソース、チュートリアル、インタラクティブなプラットフォームを提供できます。 オンライン プラットフォームと AI を活用した教育ツールは、地理的位置や経済状況に関係なく、あらゆるレベルのアーティストにアクセス可能で柔軟な学習環境を提供できます。
コインの裏側では、AI 生成アートの短所は次のとおりです。
- 人間としての信頼性の欠如。 明らかに、AI によって生成されたアートには、従来のアートが体現することが多い人間味、個人的な感情、主観的な経験が欠けている可能性があります。 彼らは以前の芸術作品を模倣するかもしれないが、AIによって生成された芸術は不毛に感じられたり、深みや魂が欠けていると感じる可能性があると主張する人もいる。
- 独創性の問題。 AI アルゴリズムは既存のデータから学習するように設計されているため、既存のスタイルを模倣し、オリジナリティに欠けるアートワークが生成される可能性があります。 本当にユニークな作品を作成するのではなく、既存のアーティストを模倣したアートを再生産するリスクがあります。
- 伝統技術の喪失。 AI によって生成されたアートへの依存により、伝統的な芸術スキルや職人技が低下したり、過小評価されたりするのではないかという懸念があります。 テクノロジーツールに焦点が当てられると、伝統的な芸術技術や職人技の重要性が薄れてしまう可能性があります。
トップの AI ペイント生成ツール
以下に、最も人気のある AI アート ジェネレーター オンライン ツールをいくつか紹介します。
- ナイトカフェ。 NightCafe は、その広範なアルゴリズムとユーザーフレンドリーなインターフェイスで知られる著名な AI アート ジェネレーターです。 寛大な無料利用枠を備えたクレジットベースのシステムと、コミュニティの参加を通じてクレジットを獲得する機会を提供します。
- ダル・エ ２ ． OpenAI によって開発された AI 画像ジェネレーターであるテキスト フリー ツールのこの AI アート ジェネレーターを使用すると、使いやすいインターフェイスで非常にリアルな画像を迅速に作成できます。 OpenAI は、イラストの作成、製品のデザイン、ビジネス アイデアのインスピレーションに対するツールの可能性を強調しています。
- ディープドリームジェネレーター。 このツールは、tex プロンプトのもう 1 つの人気のある AI アート ジェネレーターであり、ユーザーはリアルな画像を作成できます。 膨大な画像データセットでトレーニングされたニューラル ネットワークを利用します。 写真ファイルからの AI アート ジェネレーターとしても使用できます。つまり、画像をアップロードして、オリジナルに基づいて新しい画像を生成できます。
AI によって生成されたコンテンツの倫理的懸念は何ですか?
AI によって生成されたアートは、慎重な検討を必要とするいくつかの倫理的懸念を引き起こします。 たとえば、AI 絵画ジェネレーターからの画像の適切な帰属と認識を判断することは困難な場合があります。 AI アルゴリズムが創造的なプロセスに関与している場合、誰がクリエイターまたはアーティストとしてクレジットされるべきかという疑問が生じます。
AI アート クリエイターは、著作権で保護されたアートワークを含む可能性がある既存のデータセットでトレーニングされていることにも注意することが重要です。 AI によって生成されたアートは、既存の作品を誤って複製または模倣し、著作権や知的財産権を侵害する可能性があるリスクがあります。
AI アルゴリズムは、予期しない、または意図しない出力を生成することもあります。 これは、個人やコミュニティに害を及ぼす可能性のある攻撃的、不適切な、または物議を醸すアートワークの生成につながる可能性があります。
ザ・ロウダウン
アート愛好家として、私はAI がアートの作成に必要なリソースをどのように民主化しているかに感謝しています。 実は、私は油絵を描く際の参考写真を作成するために、AI画像ジェネレーターを実験してきました。 写真を撮ったり、ロイヤリティフリーの写真を探したり、写真の所有者に許可を求めたり、構成のためのレイアウトを行ったりするのに必要な時間を節約できます。
しかし、AI によって生成されたアートを単独で使用する場合、AI によって生成されたアートには、伝統的なアートにある人間の経験、感情、主観的な意図が欠けていることが多いとあえて言えます。 そうは言っても、個人的には、同じリーグに属していないという理由だけで人間の芸術的スキルの価値が下がるとは思いません。
この記事の冒頭のゴッホの引用から引用すると、私は、夢から手で描かれた画像は、データセットからアルゴリズムによって描かれた画像よりもはるかに価値があると思います。
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