効果的な AI リード生成戦略を作成する

公開: 2024-02-21

どんなに優れた製品やサービスであっても、健全な見込み顧客のパイプラインがなければ企業は存続できません。リードジェネレーションは、販売パイプラインを適格な見込み顧客で満たすプロセスであり、その一部はパイプラインに沿って進むにつれて有料顧客に成長します。

すぐに使えるメールテンプレートをダウンロードして、古いリードを無料で再エンゲージし、今すぐ営業プロセスを拡張しましょう。

ビジネスの販売サイクルが長ければ長いほど、つまり見込み客が顧客になるまでに時間がかかるほど、新規顧客の安定した流れを維持するために定期的な見込み顧客発掘に取り組むことがより重要になります。 AI は販売とマーケティングの多くの側面を揺るがしており、AI によるリード生成も例外ではありません。 AI ツールを使用してリードを生成することにより、企業は見込み客のパイプラインの作成にかかる時間とリソースを大幅に削減できます。

リードジェネレーションとは何ですか?

リードジェネレーションは販売プロセスの一部であり、避けられない顧客離れに対する保険として機能します。現在、顧客の名簿が充実しているとしても、彼らが永遠にそこにいてくれると必ずしも期待できるわけではありません。競合他社に移ったり、マーケティングを社内に持ち込んだり、廃業したりするためであれ、一部の企業は自然に大量に流出するでしょう。定期的に見込み顧客を獲得すると、ビジネスを維持し、成長させるために常に新しいクライアントを獲得できるようになります。

従来、見込み顧客の発掘には、潜在的な顧客を調査し、ビジネスを紹介するために電話をかけることが含まれていました。また、見込み客の前に現れて連絡先情報を取得するように設計されたコンテンツマーケティングなどのリード獲得メカニズムを含めることもできます。次に、見込み顧客を評価し、パイプラインに沿って移動させるのが営業チームの仕事です。

AI はどのようにしてリード生成を自動化するのでしょうか?

AI テクノロジーは、希望のパラメーターに適合するデータを分析するアルゴリズムを通じて潜在的なリードの特定を効率化し、見込み客を特定します。この手動のアプローチにより、見込み顧客の調査とアウトリーチに従来必要とされていた時間とリソースが大幅に削減されます。

AI ツールは見込み客の適格性の評価と育成にも役割を果たし、最も有望な見込み客のみを営業チームに確実に転送することができます。たとえば、機械学習アルゴリズムは、電子メールの開封やクリックなどのデータを考慮して、最も注目度の高いリードを特定し、優先順位を付けるためにフラグを付けることができます。

リード生成に AI を使用するメリット

AI リード生成ツールを使用すると、営業チームが取引の成立と強力な顧客関係の構築に個人的な努力を集中できるため、限られた貴重な時間を有効に活用できます。一方、AI ツールは、リードパイプラインを埋めるという多忙な作業の多くを引き継ぐことができます。この価値ある新しいテクノロジーを使用する利点をいくつか紹介します。

高品質の見込み客:アルゴリズムは大量のデータを迅速に分析して解釈できるため、コンバージョンの可能性が高い高品質の見込み客を効率的に特定できます。
コンバージョン率の向上: AI リード生成ツールは最も注目度の高いリードを特定できるため、営業チームはコンバージョンの可能性が高いアカウントに集中でき、全体的なコンバージョン率が向上します。
時間の節約:見込み顧客発掘の多くは、個々のビジネスの調査など、時間のかかる単純な作業です。これを AI ツールに引き渡すことで、営業チームは価値の高い活動に時間を劇的に節約できます。
コストの節約:自動化ツールを使用することで、代理店は、見込み顧客発掘に費やされるスタッフの時間を節約できます。

見込み顧客発掘における AI の使用の課題

AI によるリード生成はチームの時間を解放しますが、完全に人手がかからないわけではありません。だからこそ、それがもたらす可能性のある課題と潜在的な問題を理解することが、その利点を最大化するのに役立ちます。

データの品質と正確性

入力データの不正確さや偏りは、予測の誤りや潜在的なリードの誤認につながる可能性があるため、最良の結果を得るには高品質のデータセットを使用する必要があります。

継続的な監視と最適化

AI 見込み客生成ツールを期待に照らして定期的にチェックし、望ましい結果が得られていることを確認する必要があります。そうでない場合は、データの入手方法や、上位のリードを特定するために使用されるパラメーターを更新する必要がある場合があります。 AI システムが目標に沿った状態を維持できるようにするには、定期的な最適化が必要になる場合があります。

リード生成に AI を使用するための 10 の戦術

リード獲得の取り組みに AI を組み込む方法はたくさんあります。すぐに実行できる 10 の AI リード生成戦略を見てみましょう。

パーソナライズされたコンテンツの推奨事項

AI を活用したパーソナライズされたコンテンツの推奨は、ユーザーの行動と好みの分析に基づいており、各ユーザーに表示される推奨が高度に調整されていることを保証します。このアプローチはエンゲージメントを高め、推奨事項とコンテンツを各見込み客の個別の興味に合わせて調整することで、より多くの見込み客を獲得するのに役立ちます。

予測リードスコアリング

見込み客を特定したら、デジタルマーケティング代理店が直面する課題は、どの見込み客を最初に追求するかを決定することです。 AI は、予測リードスコアリングモデルを使用して履歴データを分析し、営業チームにとって最優先すべきリードを特定することで、この問題を解決できます。

チャットボットと仮想アシスタント

一般に、リード開拓の初期段階では、製品やサービスに関する同じ基本情報を見込み客に理解してもらうことが含まれます。 AI リード生成戦略でチャットボットを使用すると、次の方法で見込み客をパイプラインに沿って移動できます。

人間のようなチャットボットが訪問者と対話し、
よくある質問に答えると、
営業チームが使用できる情報を収集する

自然言語処理 (NLP)

NLP アルゴリズムは、自然言語を使用して顧客とのやり取りを分析し、理解します。チャット GPT が最も広く知られている例ですが、代理店は同様のアルゴリズムを使用して見込み客と「会話」し、貴重な洞察を収集し、見込み顧客を特定できます。

自動メールキャンペーン

電子メールは長年にわたって見込み顧客発掘の推進者でしたが、AI 時代には、デジタルエージェンシーはそれを次のレベルに引き上げることができます。 AI を使用すると、パーソナライズされたコンテンツの作成、送信時間の最適化、各見込み客に合わせたリード育成プロセスの調整など、キャンペーンのより多くの部分を自動化できます。

ソーシャルメディアでのリスニング

AI リード生成の利点は、他の方法では解析が困難な膨大なデータを処理して使用できることです。ソーシャルメディア用の AI ツールは、幅広いプラットフォームやオンラインフォーラムを監視して見込み客を特定し、ブランドへの言及を追跡し、見込み客とリアルタイムで関わり、販売パイプラインに沿って見込み客をより迅速に移動させることができます。

リードの認定とセグメンテーション

AI リード生成は、リードが特定されても終了しません。このテクノロジーを使用して、各リードの価値を評価し、代理店が関心のある基準に従ってリードをセグメント化することができるため、さらにターゲットを絞ったマーケティングおよび育成キャンペーンを作成できます。。

行動分析

AI を使用すると、A/B テストを強化し、ユーザーの行動データを迅速に取得して分析し、実用的な洞察を提供することで、Web サイトをより迅速に最適化できます。

コンバージョン率の最適化

同じ洞察を適用してコンバージョン率を高めることができます。時間をかけて変更を繰り返すと、コンバージョンがさらに増加する可能性がありますが、AI ソリューションを導入することで、代理店は改善すべき領域を迅速に特定し、必要な最適化を行うことができます。

販売予測

正確な売上予測は、代理店の将来について、より適切な情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。 AI アルゴリズムは、過去の販売データ、市場動向、顧客の行動を利用して最も可能性の高い結果を判断することにより、予測の品質を向上させることができます。

見込み顧客発掘のための 10 の AI ツール

1. ヴェンダスタ

Vendasta の広範なプラットフォームには、見込み顧客の発掘と管理のライフサイクルのあらゆる段階に対応するオールインワン AI ソリューションが含まれています。ヴェンダスタを使用すると、次のことができます

購入する可能性が最も高い時期に注目の見込み客を特定する
完全にカスタムのスナップショットレポートを作成してリードを獲得する
ワンクリックでレビューに対するカスタム応答を作成し、オンラインでの評判を高めます
AI によって作成されたビジネスリスティングの改善を通じてオンラインプレゼンスを向上させる
コンバージョンをもたらす AI を活用した電子メールマーケティングキャンペーンを作成する
単一のプロンプトで見込み顧客を獲得するソーシャルキャンペーンを作成する
スリープ中のリードフローを管理する、機能的なパイプライン管理ダッシュボード
リードの行動データを収集する
もっと

ホワイトラベルのデジタルマーケティングプラットフォームとして、Vendasta は、社内チームを拡大することなく、サービスを迅速かつ効率的に拡張および多様化したいデジタル代理店にとって理想的です。

2.ソードフィッシュ.ai

Swordfish は AI を使用して、最新の電子メールアドレスと電話番号を識別することで、営業チームが見込み客と連絡を取るのを支援します。また、マーケティング担当者が新しい見込み客を見つけるのに役立つ連絡先データベースへのアクセスも提供します。

たとえば、対象顧客企業のリストを持っている企業は、このプラットフォームを使用して主要な意思決定者の連絡先情報を見つけることで、このプラットフォームの恩恵を受けることができます。

3. アウトリーチ

Outreach は、販売者がリードを作成してクローズするのを支援する販売実行プラットフォームです。ユーザーは自動化されたワークフローに従って、見込み客を特定し、販売プロセスを追跡し、洞察を取得し、売上を予測できます。

4.シックスセンス

6sense は、予測 AI を使用して意欲的な購入者を特定し、アウトリーチをパーソナライズし、最新の連絡先情報を取得する B2B 見込み客ツールです。また、すでに政府機関の技術スタックの一部となっている可能性がある幅広いプラットフォームとも統合されます。

5. サーファー

Surfer は、コンテンツの作成、編集、SEO 監査、キーワード調査のための AI を活用したツールです。組織はこれを使用して、リードの獲得と育成に使用できる SEO に最適化されたコンテンツを迅速に作成できます。

6. Anybiz.io

Anybiz.io は、AI 主導の販売代理店を作成するためのプラットフォームです。シミュレートされた AI 販売エージェントは、インバウンドおよびアウトバウンドの見込み顧客管理を管理できるため、組織が社内で雇用する必要なくパイプラインを満たすことができます。

7. 顧客.ai

Customer.ai は、B2C 企業と B2B 企業の両方で使用でき、メタプラットフォームとの統合を通じて見込み客データを収集し、リマーケティングキャンペーンを改善できます。その結果、企業はリード獲得率を高め、各リードの獲得にかかるコストを削減できます。

8.ZohoCRM

ZohoCRM プラットフォームには、最も有望なリードを特定して関与するための AI を活用したツールが組み込まれています。このプラットフォームは、さまざまなパラメーターに基づいてスコアを割り当て、チームがいつ誰と関わるべきかを知るのに役立つ述語分析を提供します。

9. ジャスパー

Jasper は、AI リード生成の取り組みに使用して、リード獲得マーケティングキャンペーン用のコンテンツを作成できます。マーケティング担当者は、デザインされたブランドボイスを使用しながら、コピー、製品説明、ブログ投稿などを作成するために使用できます。

10. アルバート

アルバートは機械学習アルゴリズムを使用して、幅広いチャネルにわたる広告キャンペーンの効果を向上させています。キャンペーンの計画と実行、予算配分の管理、最適なキーワードの使用法を特定し、実用的なレポートと洞察を提供するために使用できます。

AI によるリード生成の将来の傾向

AI リード生成はまだ比較的初期段階にあるため、将来の傾向では、このテクノロジーはより堅牢になるでしょう。

機械学習と自然言語処理がさらに洗練され、高度な機能を備えたチャットボットと販売代理店がチームのより迅速な、よりターゲットを絞った対応の実現を支援することが期待されます。

AI リード生成データの安全性を維持するために、ブロックチェーンなどの他の新しいテクノロジーも組み込まれる可能性があります。

最後に、パーソナライゼーションが勝負の鍵となります。AI アルゴリズムが向上するにつれて、視聴者のニーズに最適なコンテンツとエクスペリエンスを視聴者に提供できるようになります。

結論

見込み客発掘は常に販売プロセスの一部でしたが、AI によってその方法が変わりつつあります。予測リードスコアリング、チャットボット、AI を活用したコンバージョン率の最適化などの AI リード生成プラクティスを導入すると、代理店が最適なクライアントを見つけて、これまでよりも迅速に規模を拡大できるようになります。