デジタルマーケティングでのAIの使用（初心者向けガイド）
公開: 2022-05-07マーケティングチームが日常業務にAIを簡単に利用する方法を学びましょう。
人工知能（AI）とビッグデータに関する話題を聞いたことがあるでしょう。 特にチャットボットや仮想アシスタントの人気が劇的に高まっていることを考えると、これらは人気のある会話トピックです。
AIについて考えるとき、画面に緑色のMatrix番号が表示されることを想像することがよくありますが、実際にはAIソフトウェアはそれよりもはるかに複雑ではありません。 日常のAI使用の良い例は、Googleで何かを始めて、オートコンプリートが残りの検索を埋めるのに役立つ場合です。 何らかの形で、私たちは皆、思っているよりも頻繁にAIを使用しています。
AIは高度に技術的であると想定されているため、マーケティングチームがAIを自分の仕事にどのように適用するかを検討するのは難しい場合があります。 しかし、人工知能は、すべてのビジネスサイズ、スキルレベル、および予算にわたって、マーケターがますますアクセスできるようになっています。
このガイドでは、次のようなAIの基本について説明します。
- AIとは
- AIのしくみ
- マーケティング戦略でAIテクノロジーを使用できる簡単な方法
人工知能とは何ですか？
人工知能と機械学習はしばしば同じ意味で使用され、それらは関連していますが、同じではありません。
AIは、人間の知能を機械で再現することを目的としたコンピューターサイエンスの分野です。 それは、人間のように振る舞うようにコンピューターをプログラミングすることから、学習と問題解決が可能なシステムを開発することまで、すべてをカバーする広大な分野です。
機械学習はAIテクノロジーのサブセットであり、コンピューターが新しいデータを受信するたびに適応して学習するようにします。 基本的に、機械学習は、問題解決に関してコンピューターがより効率的になることを保証します。
AIは、その初期の段階では、人間の知性を必要とする単純なタスクをマシンに実行させる試みでした。 現代では、AIは私たちの日常生活の一部になっています。 自走式の車やスマートホームデバイスから、顔認識、インテリジェントなパーソナルアシスタント、ソーシャルメディアプラットフォームまで、これらはすべてAIを利用しています。
AIはどのように機能しますか？
人工知能は終末論的なように聞こえますが、実際には非常に単純です（つまり、理論的には、AIテクノロジーの構築は非常に複雑です）。
実際の例を考えてみましょう。
Netflixは、映画やテレビ番組のマーケティングを支援する独自の内部AIを開発しました。 この場合、意図された結果は、ユーザーがNetflixのプラットフォームでより多くのコンテンツを視聴することです。 NetflixのAIはユーザーのデータを処理し、それを類似の顧客と比較してから、予測分析を使用して、ユーザーが視聴できるように映画や番組を提案します。
ユーザーが関与するコンテンツが多いほど、AIが受け取るデータが多くなり、AIマーケティングは、ユーザーが関心のあるコンテンツを推奨するのに役立ちます。
Netflixがショーや映画を販売する方法は、他の企業が製品を販売する方法と似ています（顧客データを解釈して、追加の購入を促す類似または関連する製品の提案を行います）。
「それは素晴らしいことですが、Netflixは独自の複雑な内部AIシステムを備えた数十億ドル規模の企業であり、私は中小企業です。 AIマーケティングは、まだかなりアクセスできないようです。」 そして、あなたは数十億ドルの部分については間違いなく正しいですが、限られた予算で中小企業が利用できるいくつかのAIソリューションがあります。
マーケティングAIを実装する簡単な方法は何ですか？
人工知能は過去数年間で大幅に発展し、AIマーケティングもそれに伴って進化してきました。 AIマーケティングは、使いやすく、アクセスしやすく、手頃な価格になっています。
マーケティングチームは、仕事に関連する重労働の一部にAIソリューションを使用することの大きな潜在的メリットを認識し始めています。
AIをマーケティング活動に簡単に統合できるいくつかの方法を次に示します。
ソーシャルメディアプラットフォームの組み込みAIマーケティングツールの利用
すべてのソーシャルメディアプラットフォーム（そして私たちはすべてのプラットフォームを意味します）は、独自の内部AIプロセスを使用して、ユーザーと広告主に最高のカスタマーエクスペリエンスを提供します。 Facebook、TikTok、LinkedIn-これらのプラットフォームはすべて、ユーザーデータをふるいにかけて、個人の好みや変換される可能性のある広告に合わせて高度に調整されたコンテンツを表示します。
しかし、ユーザーがサードパーティのトラッキング/ Cookieを制御できるようにするAppleのiOS14のリリースに続いて、ターゲティングを以前のように調整できない場合、ソーシャルメディア広告に投資する価値があるかどうか疑問に思うかもしれません。
ただし、これらのアプリは引き続き自社データ（アプリで直接収集された情報）にアクセスできるため、実際には、ユーザーが何に関与したいのか、どの広告がユーザーにコンバージョンを強いるのかについて、かなり良いアイデアを持っています。
サードパーティのCookieの消滅について詳しく知りたい場合は、この記事を確認してください。では、ソーシャルメディアの内部AIをどのように活用しますか？ 簡単な答えは、あなたはそれをやらせるだけです。 広告プラットフォームでマーケティングキャンペーンを設定するときは、目標を選択します。 年齢層、地域ターゲティング、インタレストターゲティング、クリエイティブを設定すると、プラットフォームのAIが起動し、コンバージョンにつながる可能性が最も高いユーザーに広告の配信を開始します。
Facebook広告の場所、年齢、行動フィルターを使用して保存されたオーディエンス（ソース）
広告を掲載する時間が長いほど、キャンペーンの設定時に選択した目標をプラットフォームがより効率的に達成できます。 あちこちでいくつかの調整を行った後、変換がうまくいけば、同じクリエイティブを最大1年間実行できる可能性があります。
AIチャットボット
AIチャットボットのインストールは、おそらくマーケティングでAIを利用する最も簡単な方法の1つであり、通常はそれほど高価ではありません。 AIチャットボットが機能する方法は、一般的な質問に対するソフトウェアの応答を提供することです。 その後、時間の経過とともに、ボットは顧客の質問に答えるのが上手になります。
チャットボットは、サイトを利用するユーザーのカスタマーエクスペリエンスを向上させます。 営業時間外の問い合わせに対応できるだけでなく（これはタイムゾーン全体で特に役立ちます）、ユーザーをカスタマージャーニーに沿って移動させるのにも役立ちます。
SEOのためのAI
検索エンジン最適化（SEO）は、一貫した注意を必要とする反復プロセスであり、マーケティングチームにとって非常に手間がかかる可能性があります。 研究段階のデータが多いだけでなく、SEOに焦点を合わせた優れたコピーライティングの実装には時間がかかる場合があります。
多くの企業はSEOの本質的な価値を認識していますが、最適化の結果を確認するには3か月から12か月かかることを実際に理解している企業はほとんどありません。 一部の人にとっては、報酬が長い期間の後にのみ実現されることを考えると、この投資を正当化するのは困難です。
AIテクノロジーは、適切に作成されたSEO主導のコンテンツを作成するためにかかる時間と労力を削減するのに役立ちます。つまり、デジタルマーケターは、より多くのコンテンツをより速いペースで作成できるため、サイトで結果が見られ始めたときに有利になります。 SEOの取り組み。
AIが検索エンジン最適化に役立つ主な方法は3つあります。
1.サイトの衛生
最後に必要なのは、サイトマップのどこかにいくつかのHTTPページが潜んでいるか、メタデータが不足しているために、ペナルティが課せられていることを確認するためだけに、サイトをSEO対応にすることに多大な努力を払うことです。 幸いなことに、サイトを自動的にクロールして最高の形になっていることを確認するAIツールがたくさんあります（手頃な価格です！）。
2.キーワード調査
キーワードの調査は、利用可能な膨大な量のデータに基づいて、非常に手間がかかり、圧倒される可能性があります。 SEOツールはデータをふるいにかけて、顧客を引き付けるためにターゲットにすべきキーワードのより良いアイデアを提供することができます。
これらのツールのAIは、Webサイトを調べて、関連するキーワードや質問を提供することもできます。これは、コンテンツのギャップを特定するのに役立ちます。
注意すべき重要なことは、サイトの衛生状態を提供する多くのツールがキーワードリサーチも提供することです。そのため、有料版を入手したとしても、かなりの価値が得られる可能性があります。
3.コンテンツの作成
優れたコンテンツの開発には時間がかかる可能性があるため、その重労働の一部を実行するAIツールを使用すると、あなたとあなたのチームの所要時間を大幅に短縮できます。 コンテンツをより速く作成できるほど、より多くのコンテンツをサイトに配置でき、SEOに適しています。
これらのツールは完璧ではありませんが、少し人間が編集するだけで、AIで作成された作品は、コピーライターで作成されたものと同じくらい効果的です。 （実際、この記事の大部分はAIツールによって書かれています。）
AIを専門とするデジタルエージェンシーを雇う
この記事では、これがAIをデジタルマーケティングに統合するための最も費用のかかる方法ですが、最も簡単な方法でもあります。 AIを専門とする代理店を雇うということは、その代理店が上記のすべての設定を担当できることを意味し、多くの場合、必要なすべてのツールの費用をサービス料金/料金に含めます。
彼らの経験はまた、より速いターンアラウンドタイム、より洗練されたキャンペーンとプロジェクトを可能にし、あなたのマーケティングチームがキーワードデータをふるいにかけるよりももっと重要なことを処理するために解放します。
人工知能にあなたのマーケティングのための重労働をさせましょう
今日のデジタルマーケティングソリューションには人工知能の場所が絶対にあり、十分な企業がそれを利用していません。 広告プラットフォームでの既存のAIの利用からAIチャットボットまで、人工知能は、初心者がビジネスの成功を支援するために有意義な方法でそれを使い始めることができるようになるまで、真に進歩しました。
この記事が、AIをマーケティング戦略に統合し始める簡単な方法を提供してくれることを願っています。 AIがデジタルマーケティングにどのように関連しているかについて引き続き学習したい場合は、これらの追加記事を確認してください。