コンテンツ マーケティングにおける AI: 2023 年のコンテンツにどのような影響を与えるか?

公開: 2023-03-01

「人工知能 (AI)」という言葉を聞くと、世界を征服しようと決心した知覚力のある機械を想像するかもしれません。 実際、AI は私たちの多くが毎日使用する便利なツールになっています。Siri や Alexa を考えてみてください。 コンテンツ マーケティングにおける AI も普及しています。

このテクノロジーには利点と欠点があり、どちらも重要です。 からの2020年後半の調査
Gartner は、回答者の 41% が AI ツールをマーケティング キャンペーンに組み込んだ後、収益が増加したと報告したことを示しています。 別の 38% は、AI を使用してコンテンツにさらにパーソナライズを追加し、顧客満足度の向上につながりました。

AI は印象的なコンテンツを作成することもできますが、多用しすぎると、書く作品に人間性が欠けていることが非常に目立つ可能性があります。

コンテンツに AI を使用することを検討している場合は、この記事が最適です。 コンテンツ マーケティングにおける AI の歴史、コンテンツ ライターが現在どのように AI を使用できるか、人間が AI に取って代わられることがない理由を探ります。

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AI の簡単な歴史

人工知能はかつて、サイエンス フィクションに追いやられていました。 このジャンルのファンは、人間のようなロボットがスタートレック(データ) で最後のフロンティアを探索したり、 2001: A Space Odyssey (ハル) で人間の支配者を殺したりするのを見ることができます。 しかし、現実の世界では、AI は多くの業界で汎用ツールとして使用されています。

過去 1 世紀にわたって、AI (人工知能) に関する理論は大きく進化してきました。 実際、「人工知能」という用語は、1956 年にジョン・マッカーシーによって最初に造られました。さらに、科学者であり数学者でもあるアラン・チューリングは、1950 年代にチューリング テストとして今日知られているものを作成しました。

この一連の質問は、コンピューターが人間のような思考ができるかどうかを判断するために使用されます。 最近では、多くの研究者が今日のチューリング テストを軽視しています。それは、単純すぎて制限が多すぎるためです。 その後、1960 年代に米国国防総省が人工知能研究への投資を開始しました。

それ以来、AI は世界中のほぼすべての業界に拡大し、急速に進化し続けています。 正しく使用すると、人工知能は印象的で用途の広いツールになります。 映画やテレビでどのように披露されるかに関係なく、それは私たちの生活を楽にすることができます.

愛タイムライン

ソース: https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/

近年、IBM の Watson が Jeopardy のチャンピオンを打ち負かすことから、Google の AI が専門家よりも唇を読むことまで、AI の驚異的な偉業を目の当たりにしてきました。 AI は、MIT の AI が行動を起こす 2 秒前に行動を予測することで、未来を予測することにも長けています。

このようなイノベーションにより、この高度なテクノロジーをコンテンツ マーケティングで使用する方法を見つけることは簡単です。 「ビッグデータ」の進化に伴い、マーケティングにおける AI の使用にも大きなブレークスルーがありました。 コンピューターが大量の情報を保存できるようになった現在、機械学習と AI の機能は飛躍的に向上しています。

これらの進歩は、コンテンツの作成中により詳細な調査と支援を可能にするため、コンテンツ マーケティングの AI にとって素晴らしいものです。

人工知能の種類

人工知能は、私たちが毎日やり取りする多くのテクノロジーで使用されています。 AI は一般に、機能に基づいて次の 3 つのカテゴリに分類されます。

  • Narrow AI: Weak AI とも呼ばれる Narrow AI は、通常、Alexa、Siri、Google 翻訳などの事前定義された機能を備えた 1 つのタスクに限定されます。
  • 一般的な AI:強力な AI としても知られる一般的な AI は、車の運転、デジタル絵画の作成、小説の執筆など、人間が実行できる多くのタスクを学習して実行できます。
  • スーパー AI:スーパー AI は人間の能力を超えており、合理的な意思決定を行うことができます。 人間はまだスーパーAIを作成していません。

コンテンツ マーケティングにおける AI の使用方法

うまく使えば、AI はコンテンツ マーケティングの強力なツールとなり、競争上の優位性をもたらすことさえあります。 私たちが生成するデータの量が増え続ける中、AI は情報の変化を把握するために必要なツールです。

ここでは、コンテンツ マーケティングで AI を使用する最も有用な方法をいくつか紹介します。

パーソナライズされたコンテンツ

自分のために作成されたようなコンテンツを読むと、誰もが特別な気分になります。 実際、McKinsey のある調査によると、消費者の 71% が企業とのやりとりでパーソナライズを期待しており、66% がそれが得られないと不満を感じています。

一部の形式のコンテンツを自動化するときに AI を使用すると、物事をより大規模にパーソナライズするのに役立ちます。 これを行うことで、不満を抱いた顧客に圧倒され、よりパーソナライズされたタッチのビジネスにあなたを任せることを避けることができます.

パーソナライズされたコンテンツは、メール マーケティングで最も顕著です。 受信トレイにある少数のプロモーション メールをクリックして確認します。 ヘッダーにあなたの名前が含まれているものはいくつありますか? または、企業の Web サイトで見たが購入しなかったアイテムを参照しますか?

Buzzsumo のパーソナライズされたメール

出典: BuzzSumo からのメール

Netflix などのストリーミング サービスは、AI を使用して、以前に視聴したものや気に入ったものに基づいて推奨されるコンテンツでホームページをパーソナライズします。

パーソナライズされたコンテンツは、必要な人的介入を最小限に抑えて、顧客エンゲージメントと収益を向上させるのに役立ちます。

自動コンテンツ

Washington Post、Fox、Yahoo などの大規模な通信社は、AI を使用して最新のニュース更新の記事を生成し始めています。 AI は必要な情報を即座に学習し、そのトピックを取り上げた記事を作成できます。

このソフトウェアが必ずしもジャーナリストやライターに取って代わるわけではありませんが、企業はこのツールを使用して、発生したニュースをより迅速に共有しています。 その後、従業員を他のタスクに振り向けることができ、非常に短いターンアラウンド タイムで人間がコンテンツを作成するために必要な時間の損失と費用を回避できます。

データ主導の洞察

コンピュータは、わずかな時間で膨大な量の情報を取り込み、理解することができます。 このデータをむさぼり食う行動は、顧客に関する新しい洞察を得るのに役立ちます。 マーケティング チームの分析に数週間かかることも、AI を活用したシステムなら数分で解決できます。

これらの強力な洞察により、見込み客や顧客が見たいと思う、より有用でパーソナライズされたコンテンツを作成できます。

ユーザー エクスペリエンスの向上

インターネット全体で普及している AI を活用した革新的なツールの 1 つがチャットボットです。 これらのシステムは、自然言語処理 (NLP) を使用して人間の会話を模倣します。 今日では、カスタマー サポート チャネルとして一般的に使用されています。

チャットボットは人間の助けを完全に代替するものではありませんが、チャットボットは休むことも休むこともないため、ギャップを埋め、顧客にいくつかのセルフサービス オプションを提供する優れた方法です。 チャットボットは、FAQ データベースにリンクすることで、顧客が簡単な解決策を解決するのに役立ちます。

チャットボットから収集した情報を使用して、コンテンツ マーケティングの決定を推進することもできます。 たとえば、顧客が頻繁にチャットボットを使用して同じ質問をする場合、これはブログで取り上げたり、教育データベースに追加したりするのに最適なトピックになる可能性があります。

コンテンツ生成

おそらく、コンテンツ マーケティングにおける AI の最適な用途の 1 つは、コンテンツ生成ツールで膨大な時間を節約できることです。 ブログ トピックの選択、関連するキーワードの検索、コンテンツ戦略の作成、ソーシャル メディアへの投稿のスケジュール設定に何時間も費やす代わりに、AI はこれらすべてをわずかな時間で実行できます。

これらのタスクを実行する必要がないことで節約された時間により、コンテンツ マーケターは、AI が完全に参入していない領域である物事の創造的な側面により多くのエネルギーを集中させることができます。

AI はどのようにコンテンツを生成しますか?

人工知能が新しいコンテンツを生成するとき、既存のコンテンツを調べて新しいものをまとめます。 自然言語生成 (NLG)、NLP、機械学習、深層学習などの高度なアルゴリズムは、データを収集してパターンを探します。 次に、既存のものと十分に類似した新しいものを生成します。

以下に 3 つのコンテンツ例を示します。

テキスト生成

AI テキスト生成は簡単で、次の手順で機能します。

  1. 希望するトピックとその他の必要な情報を入力します。
  2. AI は、データベースとインターネットから関連情報を収集して分析し、データのサブセットを作成します。
  3. AI は NLP を使用してサブセットを処理します。
  4. AI は NLG を使用して、最も有用で信頼できる情報を含む独自のコンテンツを作成します。

AI 生成テキストの主な利点の 1 つは、コンテンツを生成するたびに学習し、改善されることです。 さらに、取得するデータが多ければ多いほど、コンテンツは優れたものになります。

ディープフェイク動画

ディープフェイク動画は、AI テクノロジーの比較的新しい分野です。 この高度な技術により、ビデオ内の人物の顔を置き換えたり、新しい顔を生成したりできます。

このテクノロジーは、多くの YouTube 動画でコメディー目的で広く使用されていますが、マーケティング目的にも使用できます。

このテクノロジーを使用して、コンテンツにさらにパーソナライズを追加できます. たとえば、顧客がモデルのメイクが自分の肌の色合いでどのように見えるかを見たい場合、ディープフェイク テクノロジーを使用してビデオを視聴者に合わせて調整できます。

画像

近年、AI による画像技術が爆発的に普及しています。 多くの人がこれらのツールを使って、AI テクノロジが作成するワイルドな画像を見て楽しんでいます。 サルバドール・ダリの絵画のように見える画像もあれば、信じられないほどリアルで、オンライン コンテンツの新しい画像ソースになる可能性を秘めた画像もあります。

たとえば、この画像を見てください。 「デジタルアートとしての宇宙の惑星としてのスープのボウル」の画像入力があります。 かなり良さそうです。

ドールE2

ソース: https://openai.com/dall-e-2/#demos

最も人気のある AI 画像ジェネレーターには、次のものがあります。

  • ダルイー2
  • 安定拡散
  • ナイトカフェAI
  • クレヨン
  • 途中

人間が作成したコンテンツを AI で置き換えることができない理由

非常に多くの進歩と確かに印象的な結果により、AI は人間によるコンテンツ作成に取って代わりつつあるように思えるかもしれません。 ありがたいことに、マーケティング業界の多くの人にとって、これは真実ではありません。

コンテンツ作成において人間が AI に完全に取って代わられることはない 6 つの理由を次に示します。

1. AIには感情的知性がない

一部の AI テクノロジーは人間の感情を解釈し、模倣することさえできますが、それは AI が感情的知性を持っているという意味ではありません。 心の知能指数とは、自分や他人の感情を制御、表現、認識する能力です。 また、対人関係を処理し、共感することも含まれます。

社会的な動物である人間が幸せで健康であるためには、感情的な相互作用が必要です。 私たちは、ボディー ランゲージや言葉だけでなく、ホルモンの放出を通じて感情を伝えます。 これは、AI が複製できないものです。 つまり、人が書いたコンテンツが視聴者とよりよくつながることができるということであり、それがクリエイティブ マーケティングの核心です。

2. AI はデータ入力に限定される

AI は、受け取った情報に完全に基づいています。 その情報は膨大である一方で、限られたものでもあります。 コンピュータには基本的なメモリとストレージの制限があります。 その限界に達すると、より多くのデータを取得するために新しいハードウェアが必要になり、この状況に適応できなくなります。

人間は物事を忘れる傾向がありますが、脳がフルに機能することはありません。 私たちは適応し、意のままに新しい情報を収集し、新しい状況に即興で対応することができます。 これらは、現在 AI が実行できない動作です。

3. AI にはソフトスキルが欠けている

ソフト スキルとは、チームワーク、創造的思考、対人スキル、批判的思考などです。 彼らは職場で高く評価されています。 AI は NLP テクノロジを使用してこれらのスキルを模倣しようとしますが、ほとんどの人間は、AI を利用したテクノロジと対話するときに違いを見分けることができます。

4. AI は人間によって動かされる

人工知能は、人間の知性があるからこそ存在します。 人間は AI を動かすコードを作成し、AI が「生きている」ハードウェアを制御しています。 AI 技術が進歩し続ける中、それらの進歩は人間によって行われます。

AI は完全に人間によって設計および運用されているため、AI が人間の知性や能力を追い越すという証拠はありません。

5. AI の創造性は限られている

AIテクノロジーはコンテンツを生成できますが、 その内容は、それ以前のすべてに基づいています。 すでに存在するものに基づいて創造的なアイデアを生み出すことしかできません。 これにより、AI は特定のパラメーター内にとどまることを余儀なくされます。これは、真の創造性とは正反対のものです。

一方、人間は独創的で独創的なアイデアを生み出すことに長けています。 私たちは他の人からインスピレーションを得ることができますが、新しいことに挑戦して問題を解決することを好みます。

6. AI は人間の能力を置き換えるのではなく補完する

人間の役割の一部が AI テクノロジーに取って代わられていることは否定できませんが、そのテクノロジーは同時に新しい人間の機会を生み出しています。 これは、マーケティング業界だけでなく、他の業界にも当てはまります。

世界経済フォーラムによると、2025 年までに 8,500 万の人間の仕事が機械または AI に置き換えられます。同時に、このシフトにより、人間に 9,700 万の新しい役割が生まれます。

このようなデータがあれば、AI テクノロジを使用して人間の創造性を補完し、すべての人にとってより優れた、より有益で魅力的なコンテンツを作成できることは明らかです。

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コンテンツ マーケティングにおける人工知能のパワー、汎用性、および利点を否定するものはありませんが、それでも人間的なタッチが必要です。

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