AI が生成したソーシャル メディア投稿の信頼性を高めるためのヒントとコツ
公開: 2023-07-06コンテンツ作成における AI の影響力の増大を軽視することはできません。 今日のデジタル環境では AI 生成コンテンツがますます普及しており、コンテンツ作成プロセスを合理化できますが、ターゲット視聴者の共感を得るには人間味と信頼性を維持することが重要です。
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ソーシャル メディア マーケティングにおいて信頼性を維持することは、単なるスローガンではなく、クライアントとその顧客との信頼を築き、エンゲージメントを促進し、ブランド ロイヤルティを強化するのに役立ちます。 この記事では、AI の効率性を活用しながら、本物のブランド プレゼンスを維持するための適切なバランスを取るのに役立つヒントとテクニックをいくつか紹介します。
AIはソーシャルメディアでどれくらい成長しましたか?
ソーシャルメディアにおける人工知能の世界市場は、2021 年の 9 億 9,270 万ドルから、2031 年までに総額約 120 億ドルに達すると予想されています (Allied Market Research)。 これは 28.7% という驚異的な年間平均成長率 (CAGR) です。
その成長の速さを理解するには、その予想 CAGR を他の強力な市場の同じ期間の予想 CAGR と比較します。
- 2030 年までの世界のソーシャル メディア広告: 8.7% (Yahoo! Finance)
- 2030 年までのビッグデータ分析: 13.5% (Global Newswire)
- 2030 年までの医薬品物流: 6.16% (Yahoo! Finance)
ソーシャル メディア コンテンツの制作に携わるエージェンシーやその他の人々にとって重要なことは、AI がこの分野でますます大きな役割を果たす態勢が整っているということです。 AI を使用して現在および将来のデジタル マーケティング活動を支援する方法を理解することは、競争力を維持したい企業にとって重要です。
ソーシャルメディア投稿作成における AI の使用例
AI は、ソーシャル メディア パッケージを販売する代理店にすでに多くの機能を提供しています。 このテクノロジーは単独でコンテンツを作成する準備ができていませんが、AI を使用してコストを削減し、時間を節約し、チームにとって退屈なプロセスを容易にするためのオプションが多数存在します。
コンテンツのインスピレーション
ソーシャルメディアは、ブランドが関連性と存在感を維持するために継続的に投稿する必要があるため、クリエイティブリソースを大量に消費します。 たとえば、ある調査では、Twitter 上の企業は平均して 1 日に 1 ~ 5 回投稿する必要があることがわかりました (Rev Local)。 これは、ブランドごとに毎月 30 ~ 150 件の投稿があることになります。 代理店が 50 のブランドを管理している場合、Twitter だけで 1,500 ~ 7,500 件の投稿に相当します。
最終的に、チームはこれらすべてのコンテンツのニーズを満たすためのアイデアを使い果たしてしまいます。 AIはそれを助けることができます。 AI に次のことを依頼できます。
- すでに思いついたトピックに類似したトピックのリストを生成する
- 特定のトピックに関する興味深いリンクやストーリーをインターネットで発掘します。
- ユーザーの関心を引く可能性のある質問を提案する
コンテンツの作成
AI を使用してソーシャル メディアの投稿を作成することもできますが、AI はツールであり、コンテンツ作成者そのものではないことに留意することが重要です。 AI のコンテンツ作成用途には次のようなものがあります。
- 新しいコンテンツを迅速に作成します。 AI はさまざまなトピックに関する投稿の下書きを数秒以内に作成できます。
- 研究の可能性を引き出す。 AI に事実、統計、または投稿で使用できるその他のコンテンツをリストするよう依頼できます。
- コメントやメッセージへの返信。 適切なツールを使用すると、AI の提案から始めて、回答の草案を迅速に作成できます。
- コンテンツの概要を説明します。 AI は、チームが追加できるテンプレートとして機能する長い投稿のアウトラインを提供できます。
内容のバリエーション
ソーシャル メディア コンテンツに AI を使用すると、チームが作成した投稿を AI に書き換えて、さまざまなプラットフォームで使用できるようにすることができます。 たとえば、複数の拠点を持つビジネスのソーシャル メディアを管理する場合、異なる都市の拠点に対して独自の方法でまったく同じ情報を伝達する必要がある場合があります。 AI はそれを迅速に行うのに役立ちます。
コンテンツのキュレーション
AI を使用してソーシャル メディア投稿を作成するもう 1 つの優れた使用例は、コンテンツのキュレーションです。 視聴者の興味を引く、または役立つコンテンツへのリンクを毎週いくつか含めるとよいでしょう。 AI ツールは、マウスを数回クリックし、いくつかのキーフレーズを入力するだけで、潜在的なリンクのリストを生成できます。
傾向の分析
AI は膨大な量のデータを分析し、その情報を視聴者の行動やターゲット視聴者が何を好むと思われるかについての洞察に変換できます。 ソーシャル メディア マーケティング チームは、これらの洞察を利用してメッセージングをダイヤルインしたり、適切な消費者をより惹きつけるコンテンツを提供したりできます。
ハッシュタグの提案
ソーシャル メディア上で AI のデータ機能が役立つもう 1 つの分野は、ハッシュタグです。 AI は、チームがどのハッシュタグがトレンドになっているかを把握し、より関連性の高いブランド コンテンツを作成できるように支援します。 また、ブランドを主張できる、あまり使用されていないハッシュタグを見つけるのにも役立ちます。
AIを活用する際に気をつけるべきことは何でしょうか?
ソーシャルメディア管理における AI の使用には多くの責任が伴います。 コンテンツ作成やソーシャル メディア管理に AI を使用する際に留意すべき点がいくつかあります。
- コンピューターは人間のように考えません。 AI を使用する場合は、AI に十分な指示を与え、人間の支援なしでコンテンツが 100% 準備完了するとは決して考えないでください。 人々がコンテンツを確認して編集できるようにします。
- AIが盗作するかもしれない。 AI は、Web 上の既存のコンテンツを分析することでコンテンツの作成方法を学習します。 たとえば、快適なソファについて Facebook に投稿したい場合、AI はそのトピックに関連するソーシャル メディア上の投稿を検索してエミュレートします。 つまり、吐き出される内容の一部が直接コピーされる可能性がかなり高いため、公開する前に必ず盗作チェッカーを実行する必要があります。
- AI は常に事実を正しく理解するとは限りません。 人工知能は、ウェブ上の情報に基づいて知識を構築します。 その情報が間違っていれば、AIも間違っていることになります。 機械はまた、特に主観的な感情的または創造的な要素が作用している場合、複雑な事実を解析するのに苦労します。
AI を使用してソーシャル メディア投稿を生成することの長所と短所
ソーシャル メディア マーケティングに AI を使用すると、メリットとデメリットが伴います。 代理店にとってメリットとデメリットのバランスを取るためには、メリットとデメリットを理解することが重要です。
長所 | 短所 |
AI を含むプロセスは多くの場合より効率的であり、AI は数分で数十のソーシャル メディア投稿を生成できます。 | AI によって生成されたコンテンツは、ぎこちない、または非人間的なものが多く、編集されないとブランドの評判や視聴者を惹きつける能力を損なう可能性があります。 |
AI は終わりのないデータ ストリームを利用して、ソーシャル メディア コンテンツの投稿やアイデアを提案できます。 | AI はブランドの価値観や意見を必ずしも理解できるわけではないため、ビジネスに不適切なコンテンツや提案が生じる可能性があります。 |
AI のノンストップの制作機能は、ソーシャル メディアでの成功につながる投稿スケジュールの重要な一貫性を促進します。 | 特定の業界の文化的背景やニュアンスは AI では認識できない可能性があるため、AI はあらゆる場合にコンテンツ作成に最適なツールというわけではありません。 |
AI は現在、文法的に正しく、ユーザーが入力したキー フレーズやその他の要素を含むコンテンツを提供できるほど進歩しています。 | AI は優れたアイデアを持っているかもしれませんが、経験豊富な人間ができるような型にとらわれない考え方を実現することはできません。 |
AI のボリューム能力はスケーリングをサポートします。 | AI は既存のデータとアルゴリズムに大きく依存しているため、AI を使いすぎると、競合に劣る静的なコンテンツが作成される可能性があります。 |
AI は、パフォーマンスを向上させるためにソーシャル メディア マーケティング アプローチをカスタマイズするのに役立つ多くのデータと分析を提供します。 | AI コンテンツは常に最高の品質であるとは限らないため、より多くの層の品質管理が必要になる場合があります。 |
AI を使用してソーシャル メディア投稿を作成するためのヒント
ソーシャル メディアでの AI の適用が代理店やクライアントにとってうまく機能すると判断した場合は、以下のヒントに従って成功の可能性を高めてください。
視聴者を確実に理解する
AI コンテンツの良さは、提供する指示によって決まります。 ターゲットとする視聴者に関する詳細な情報を提供できれば、AI はその視聴者を惹きつけたり支援したりする可能性のあるコンテンツをより適切に生成できるようになります。 次の方法でクライアントの聴衆を理解するように努めます。
- ソーシャルメディアのアンケートを活用する。 すべての顧客との関係は、顧客のビジネス、目標、対象者についての質問から始まります。
- AI を活用した洞察の使用。 AI は、人口統計、好み、興味、ユーザーの行動を分析して、各クライアントに適したコンテンツを公開するのに役立ちます。
- ブランドのソーシャルメディアコミュニティに参加すること。 ソーシャルメディアキャンペーンを設定したり忘れたりしないでください。 コミュニティの交流を理解できるように、引き続き参加してください。
パーソナライゼーションとカスタマイズを追加する
AI によって生成されたコンテンツを、正しいブランドの声とスタイルで人間味のあるものにします。 ブランドの声に個性があればあるほど、つまり「皮肉」や「母性」などのトーンの要件を考えてみると、その声を実現するために AI が生成したコンテンツに追加する必要が増える可能性があります。
コンテンツを編集および調整して品質を向上させる
ソーシャル メディアは評判管理において重要であり、ブランドは非文法的、低品質、または不正確なコンテンツをページに掲載する余裕はありません。 AI を使用してあらゆる種類のコンテンツを生成する代理店は、コンテンツを編集および改良するプロセスを作成する必要があります。 投稿を通常の校正や品質保証のチャネルに通す前に、人間のライターに投稿の品質を向上させることを検討してください。
AI をアイデア生成手段として使用する
ビジネス向けの新しいソーシャル メディアのアイデアを常に考えていると、チームの創造力が枯渇してしまう可能性があります。 AI は、ユーザーが入力したプロンプトに関連するトピック、アイデア、事実、質問を無制限にリストできるため、アイデア生成ツールとして機能します。これらはすべて、コンテンツのアイデアを生み出すのに役立ちます。
最良の結果を得るには、AI ツールに特定の命令を入力します。 「コーヒーに関する Facebook の投稿のアイデアをいくつか挙げてください」などと入力すると、必要なものとは関係のないコンテンツが大量に表示される可能性があります。 代わりに、「Facebook で共有できるトピック、質問、リンクについて 25 個のアイデアを提供してください。 コンテンツは何らかの形でコーヒーに関連しており、25 ~ 35 歳の若い専門家が興味を持ちそうな情報やトピックである必要があります。 健康やウェルネス、政治、宗教に関連するものは避けてください。」
常に AI と人間の経験を組み合わせる
このガイドで何度か述べたように、AI ソーシャル メディア コンテンツの作成は単独で行われるべきではありません。 繰り返しても十分重要です。 AI に提供される指示やコンテンツ編集には常に人間の経験が含まれていることを確認してください。
継続的な最適化
作成して公開する他のソーシャル メディア コンテンツと同様に、分析を行ってください。 投稿パフォーマンスと顧客からのフィードバックを監視して、AI が生成したコンテンツの何が機能し、何が機能しないのかを理解し、プロセスを微調整してソーシャル メディアの取り組みのパフォーマンスを継続的に向上させます。
AI を使用するための明確なガイドラインを確立する
AI は、他のソフトウェア プログラムやテクノロジーと同様、ツールです。 チームが他のツールをどのように使用するかを管理するプロセスを作成したことがあるでしょう。AI も例外ではありません。 チームが AI を使用すべきこと、すべきではないこと、および AI で生成されたコンテンツが適切に編集されることを保証するために必要な追加手順を概説する手順と品質基準を作成します。
ホワイトラベルのソーシャルメディア管理サービスを使用している場合、明確な書面によるガイドラインがさらに重要になります。 これらは、ベンダーや他のパートナーも確実に要件に従うようにするのに役立ちます。
AI の進歩に追いつく
AI は日々飛躍的に進化しており、数か月前のテクノロジーの制限は今日では通用しません。 企業の 50% 以上がすでに AI を活用してシームレスな顧客エクスペリエンスを提供しているため、ソーシャル メディア エージェンシーは後れをとるわけにはいきません (CompTia)。
特にソーシャル メディアにおける AI イノベーションを追い続けてください。 チームに業界ニュースを読んで、新しいツールが利用可能になったら試してみるよう奨励し、将来クライアントをサポートするためにツールを使用する方法を推奨できるようにします。
テストと反復
ソーシャル メディア管理の最大のヒントは、コンテンツとプロセスを常にテストして、パフォーマンスの限界を超えることです。 投稿する曜日や週の時間帯をテストするのと同じように、AI が生成したコンテンツのバリエーションをテストして、各視聴者にとって何が最適かを見つける必要があります。 AI コンテンツと人間のコンテンツ、および両方のプロセスを利用して作成されたコンテンツをテストすることを検討してください。
文脈と関連性に注意を払う
AI が生成した投稿やその他のコンテンツにコンテキストの問題がないか常に再確認してください。 業界用語や AI に含まれるその他の固有のフレーズを調べて、それらが正しく使用されていることを確認します。
ソーシャル メディア投稿の作成に使用できる 6 つの AI ツール (無料および有料)
これらの貴重なテクノロジー ツールを使い始める準備はできていますか? ここでは、ソーシャル メディア向けに検討すべき有料および無料の AI ツールをいくつか紹介します。
チャットGPT
ChatGPT はさまざまな方法でソーシャル メディアに使用できます。 アイデアのリストを生成したり、使用する可能性のあるハッシュタグを見つけたり、よくある質問を提示したり、投稿全体を書いたりするよう依頼してください。
2023 年の夏の時点で、ChatGPT の無料版を使用できるようになりました。 有料バージョンではさらにいくつかの機能が提供され、より安定した稼働時間を確保できます。
Grammarly または Word-Tune
これらは、単なるスペルチェックを超えた AI 編集ツールです。 これらを使用して文章を洗練し、投稿とメッセージを明確かつ簡潔にします。 試せる無料機能は限られていますが、これらは有料ツールです。
マジックスタジオ
この使いやすい写真編集 AI を使用すると、マウスをクリックするだけでいくつかの Photoshop タイプのタスクを処理できます。 背景やその他のオブジェクトを削除して、投稿に合わせたり、ブランドに合わせた画像を作成したりできます。 このアプリは無料でご利用いただけます。
Stockimg.ai
すべての投稿に画像を含めたいが、スタッフがストック画像サイトの検索に貴重な時間を費やしたくない場合、この AI が役に立ちます。 ストック画像やその他のビジュアルを作成します。
このツールは、非常に限られた無料プランで試すことができます。 有料プランでは、毎月より多くの画像にアクセスできます。
アクロリンクス
このプラットフォームには、コンテンツを作成および管理するための AI 機能が含まれています。 これには、人間と AI が生成したコンテンツを最適化してブランド価値や声の期待に応えるツールとサービスが含まれています。 これは有料サービスです。
Vendasta のソーシャル マーケティング
Vendasta のソーシャル マーケティング ツールには、代理店チームのソーシャル メディア作業の負担を軽減するための多くの自動化機能と AI 機能が含まれています。 いくつかの機能は次のとおりです。
- ポストスケジュール。 単一のダッシュボードからさまざまなプラットフォームへの投稿をスケジュールし、自動化を利用してコンテンツが適切にプッシュされるようにします。
- AI による回答の提案。 顧客のコメントやメッセージに応答するときに、AI による提案をリアルタイムで取得します。
- AIによるコンテンツの提案。 投稿を作成するときに、ハッシュタグやその他のコンテンツに関する AI の提案を取得します。
- データ分析。 ポストパフォーマンス、視聴者の行動、視聴者の感情に関する深いデータ洞察を活用して、ソーシャルメディア戦略に情報を提供します。
AI が生成したソーシャル メディア投稿に関するよくある質問
AI が生成したソーシャル メディアの投稿がブランドの声やトーンと一致していることを確認するにはどうすればよいですか?
可能であれば、AI に対する詳細な指示を提供します。 希望するコンテンツへのリンクを含めたり、ブランドの過去のソーシャル メディア投稿の例を提供したりできます。 使いたくない言葉や伝えたくないアイデアのリストを提供することもできます。 結局のところ、AI ツールによって作成されたコンテンツを改良するために人間による編集を追加することを検討することもできます。
AI が生成したソーシャル メディア コンテンツの使用に倫理的な懸念はありますか?
AI によって生成されたコンテンツに関して議論されている一般的な倫理的懸念には、偏見、誤った情報、盗作に関する懸念が含まれます。 人工知能は、人間が作成した膨大な量のコンテンツを「取り込む」ことで、コンテンツの作成方法を学習します。 AI ツールは、質問に答えたり、指示に対する応答を生成したりするために、このコンテンツを模倣します。 これにより、著作権や知的財産権に関する多くの疑問が生じます。