グラフィック デザインのための AI: クリエイティブ ワークフローを効率化する方法
公開: 2024-02-10グラフィック デザインの分野では、AI の統合により従来の慣行が再構築され、クリエイティブなワークフローが変わります。 テキストから画像へのプロンプトから AI 拡張デザイン ツールに至るまで、ブランドは、AI ヘルパーを使用して切実に必要なグラフィックを取得する方法を模索しています。
AI がデザイン業界に役立つのか、それとも害を及ぼすのかについての議論が激化しています。 しかし、デザイナーも経営者も同様に、AI で何ができるか、何ができないかをすでに実験しています。 この記事では、AI がグラフィック デザインを形作るさまざまな方法を詳しく掘り下げ、ブランドとデザイナーの両方への影響を探っていきます。
目次
- グラフィックデザインにおけるAIの応用
- AI によって生成されたデザイン
- 画像の編集と補正
- AI を活用した写真編集
- フォントとレイアウトの提案
- グラフィック デザインで人気の AI ツール
- AIの限界
- デザイナーとマーケティング担当者への影響
グラフィックデザインにおけるAIの応用
おそらくグラフィック デザインにおける AI については、少なくともある程度はご存じでしょう。 ただし、これらのオプションの一部をまだテストしていない場合は、何かを保留している可能性があります (または、アプリケーションが実際よりもうまく機能すると仮定している可能性があります)。 問題を解決するために、ブランドが AI をどのように使用し、どのような結果を得ているかを見てみましょう。
AI によって生成されたデザイン
これは私たち全員がよく知っている AI の設計です。 Midjourney や Canva の組み込み AI 画像ジェネレーターなどのプラットフォームは、このテクノロジーの例です。 プロンプトを入力してボタンをクリックするだけで、AI が画像を作成します。
これらのツールは当たり外れがあり、結果を制御することはできません。 ただし、これをナビゲートするには 2 つの方法があります。
- プロンプトが上手になる – 現在、「プロンプト エンジニアリング」の基礎を教えるコースが用意されています。 本質的に、これはより良い結果を得るために AI と対話する方法を学ぶ技術です。
- 実際のデザイナーと協力して使いやすいものにしましょう – ブランド化されたビジュアルを得るために AI だけに頼っても、完璧な結果が得られる可能性は低いです。 代わりに、非常に優れた AI レンダリングを、あなたのビジョンを完全に実現できるデザイナーに渡してください。 これは Penji が提供するサービスの一部です。 AI によって生成されたかどうかにかかわらず、私たちはあなたのアイデアを取り入れて実現します。
画像の編集と補正
AI ツールは生成できるだけでなく、既存の画像を変更したい領域を埋めることもできます。 このようにして、Photoshop のコンテンツを認識した塗りつぶしのようなツールが AI を活用して、周囲の要素を維持しながら画像から不要なオブジェクトを削除します。
AI を活用した写真編集
AI 写真編集者は、ソーシャル メディア コンテンツをワンランク上のレベルに引き上げることができます。 また、プロによる写真撮影のための予算がまだないブランドにとって、これは成長チャンネルか停滞チャンネルかの違いを意味する可能性があります。
Pixlr のこの例は、e コマース ブランドが写真家や DIY を必要とせずに、どのようにして完璧な商品写真を撮影できるかを示しています。 この場合、ユーザーが必要とするのは、透明な背景に製品の鮮明な画像だけです。 あとはAIに任せましょう。
フォントとレイアウトの提案
Figma のフォント ペアリング機能は、機械学習を使用して、コンテキストと美学に基づいて補完的なフォントの組み合わせを提案します。 単純な設計プロジェクトの場合、これにより時間を大幅に節約できます。 特に、今日オンラインで入手できるフォントの大量供給を考慮すると。
AI レイアウト ジェネレーターは、ランディング ページを迅速に生成する必要があるブランドにとってのもう 1 つのオプションです。 理想的には、これらを専門家にカスタム化してもらうのが最善ですが、場合によっては AI を選択することもできます。
Taskade のこのようなツールを使用すると、Web サイトのアイコンなどのブランド資産のアイデアを生成できます。 AI の作品をどれも選択しない場合でも、AI は自分が何を望んでいるのかを明確にするのに役立ちます。
デザインのワークフローと創造性
デザイン ツールは、ワークフローとシームレスに統合するのに長い道のりを歩んできました。 社内デザイナー、Penji のようなデザイン チーム、またはフリーランスの専門家がいる場合でも、デザイナーは AI を使用してプロジェクトを迅速に完了できます。
Adobe XD は、デザイナーがクライアントのために最高の仕事をするために使用しているツールの 1 つです。 たとえば、XD では、デザイナーはデジタル製品のさまざまな状態を表す複数のインターフェイス画面 (ログイン画面、ダッシュボード、設定メニューなど) を作成できます。 XD の自動アニメーション機能を使用すると、デザイナーは画面間の遷移 (フェード、スライドなど) を指定できます。 クライアントはサンプルをすぐに見てフィードバックを提供し、デザイナーが出力を調整してクライアントのビジョンにできるだけ近いデザインを得ることができます。
この種のツールは、AI 拡張の好例です。AI 拡張は、将来のビジネス設計においてますます人気が高まる現象です。
グラフィック デザインで人気の AI ツール
グラフィック デザイナーの間で人気の AI ツールがいくつか登場しており、デザインを合理化し、創造性を高めるためのさまざまな機能を提供しています。
- Adobe Teacher は、 Adobe Creative Cloud エコシステムに統合される包括的な AI プラットフォームとして際立っています。 自動リフレームなどの AI 機能は、コンテンツ作成者が各ソーシャル メディア プラットフォームに合わせてアスペクト比を調整するのに役立ちます。
- よりシンプルなツールを探している非デザイナー向けに、 Canva のAI は直感的なデザインの提案と、あらゆるレベルの専門知識を持つ人がアクセスできるテンプレートを提供しました。
- 人気が高まっているもう 1 つのプラットフォームはFigmaです。 Figma のスマート選択機能は、要素の選択や設計の一貫性などのタスクを自動化することで、共同設計のワークフローに革命をもたらします。
これらのツールは、強力な設計機能へのアクセスを民主化する上でも大いに役立ちます。 もはや AI は、最もアクセス力の高い裕福な企業のためのツールではありません。 この意味で、競争の場を平等にします。
グラフィックデザインにおけるAIの限界
私たちは常に AI の利点、革新性、そして輝かしい可能性について聞いています。 しかし、空想に流されず、現実的であることが重要です。 AI を活用したツールは便利ですが、その効果はそれを使用する人々によって決まります。 つまり、盲点を学ぶ時期が来たということです。
創造性と独創性の欠如
AI は反復的な能力を十分に備えています。 結局のところ、文字通り、すでに存在するデザインに基づいてトレーニングされます。 AI の派生的な性質は部屋の中の象であり、それがブランドが注意を払う必要がある理由です。 AI には創造性はありません。すでに行われたことに基づいてビジュアルを生成することしかできません。 多くのプロジェクト (単純な広告など) では、これで十分かもしれません。 しかし、ユニークなブランディングや、本物のブランドとして本当に目立つことに関しては、AI が主導すべきではありません。
自主性の欠如
AI はしばしば自律した存在であるかのように語られます。 AI が __ できるようになるのは時間の問題だと多くの人が言います。 あるいは、あたかも AI が感覚を持っているかのように話します (例: AI は「人間より賢い」と言う)。 この擬人化は人間によくある傾向ですが、AI を扱う場合、判断力が曇りやすくなります。
AI のあらゆるユースケースに興奮するのは理解できますが、AI は単なるツールであることを覚えておくことが重要です。 AI はビジネスを主導することはできません。 十分な情報に基づいた決定を下すことができません。 また、データに基づいた洞察であっても、ブランド固有の立場、目標、視聴者、チームを考慮することはできません。 AI は、ユーザーの能力に応じてのみ効果的かつ公平になります。
デザイナーとマーケティング担当者への影響
AI がすでにデザイナーやマーケターの働き方を変えつつあることは明らかです。 現在、クリエイティブ ワークフローには、製品の画像処理や Web サイトのレイアウトに AI 機能を使用するなど、さまざまな方法で AI が組み込まれています。 グラフィック デザイナーは、クリエイティブ ワークフローに AI をシームレスに統合し始めていますが、AI がその役割を引き継ぐような形ではありません。
経営者、マーケティング担当者、デザイナー間のコラボレーションは、高機能ブランドの重要な特徴です。 チームの各メンバーは極めて重要であり、マーケターが AI を統合する方法も数多くあります。
将来の AI の大きなセールスポイントは、クリエイティブなワークフローを高速化し、そのプロセスにおける全員の役割を簡素化できることです。 これは、デザイナーもマーケティング担当者も同様に新しいツールに慣れ、現在のワークフローのどこにツールが適合するかを発見することを意味します。 目的は、ビジネスを AI に適応させることではなく、AI をどのようにプロセスに適合させてさらに改善できるかを見つけることです。 Penji では、デザイナーが人間の創造性と AI オートメーションの交差点で最高の仕事をし、現代のブランドが最も重要な仕事を遂行できるよう支援します。