AI コンテンツのラベル付け: Google のポリシーとそれがコンテンツに与える影響
公開: 2023-06-22AI コンテンツのラベル付けについて話しましょう。 ️
本質的には、これはコンテンツを「AI 生成」としてマークして、人工知能がコンテンツの制作に貢献したことをユーザーが理解できるようにすることです。
ラベルには、AI がコンテンツを作成したことを示す署名欄からタグ、透かしなど、あらゆるものを使用できます。
マーケティング担当者の 85.1% が記事執筆に AI を使用していると報告しているため…
一部の企業や組織が透明性を追求し、出版戦略の一環として AI コンテンツのラベル付けを使用していることは当然です。
彼らは公然と「いいえ、このコンテンツは 100% 人間が書いたものではありません」と伝えています。
しかし、 AI コンテンツのラベル付けは本当に必要なのでしょうか?
…。
Google によると、書かれたコンテンツに対するものではありません。
驚いた？ (私もそうでした。)
そのため、この投稿では、AI コンテンツのラベル付けに対する Google のアプローチを詳しく検討し (ヒント: EEAT と UX が役割を果たします)、欧州連合などの他の主要プレーヤーのスタンスを探ります。
目次：
- AI が生成したコンテンツにラベルを付ける必要がありますか? Google からのガイドライン
- 自動生成コンテンツのラベル付けに関する欧州連合のスタンス
- AI コンテンツにはラベルは必要ありません…人間のタッチが必要です
- 人間が作成したコンテンツは AI よりも優位にあります…今のところ
- EEAT ガイドラインと AI 生成コンテンツ: 課題
- AI コンテンツに関するポリシーの進化
- 結論
AI が生成したコンテンツにラベルを付ける必要がありますか? Google からのガイドライン
いいえ、作成した AI コンテンツにラベルを付ける必要はありません。 Google はそれを要求しません。
なぜ？
それは、Google が人工知能によって生成されたコンテンツをどのように扱うかに関係しています。
テクノロジー大手は、AIが生成したコンテンツを人間が作成した素材と区別してラベル付けしていないことが判明した。
これは、Gary Illyes のようなトップ Google 社員が検索巨人のスタンスや推奨事項、AI コンテンツに関するその他の質問に答えるイベント「Google Search Central Live Tokyo 2023」から得た新しい情報です。
(Google と欧州連合の両方が AI 生成画像に IPTC 写真メタデータのラベルを付けることを推奨していることを考えると、これは意外に思えるかもしれません。
ただし、コンテンツとなると画像は別物になります。 ディープフェイクやその他の AI によって生成された画像には、人々を完全に騙す力があると考えてください — バレンシアガの教皇、誰か?)
ここで重要な点は、書かれたコンテンツの場合、Google はそのコンテンツの発信者よりも品質を優先するということです。 Google にとって、品質は他のすべてに優先します。
Q. Google は AI が生成したコンテンツに（内部的に）注釈を付けますか?
A. いいえ。コンテンツの作成者が誰であるかは重要ではありませんが、コンテンツの品質は重要です。 #SearchCentralLive @method— 鈴木健一鈴木謙一 (@suzukik) 2023年6月16日
経験豊富なコピーライターであれ、高度なアルゴリズムであれ、テキストを生成する人や内容に関係なく、それが価値を提供し、ユーザー エクスペリエンスを向上させるのであれば、あなたは安全な場所にいます。
では、なぜ出版社が自社のテキストに人工知能によって作成されたものであるとラベルを付ける必要がないのでしょうか?
なぜなら、本質的に、そのようなラベル付けは必ずしもユーザー エクスペリエンスを向上させるとは限らないからです。ユーザー エクスペリエンスは SEO 関連のすべての中心であり続けます。
自動生成コンテンツのラベル付けに関する欧州連合のスタンス
Google の最近の立場に加えて、EU はソーシャル メディアが AI によって生成された素材に自主的にラベルを付けることを推奨しています。
EUの規制案では、クリエイターに対し、自身の作品が機械学習アルゴリズムによって作成されたのか、あるいは影響を受けたのかを開示するよう義務付け、あらゆるものに巨大な叫び声で「ロボットによる制作」と刻印することなく透明性を高める。 (なぜなら、正直に言うと、最近のコンテンツの多くは AI によって生成されているためです。おそらく、私たちが思っているよりも多くのコンテンツが AI によって生成されているからです。)
このラベル付けは、オンライン コンテンツに対する私たちの認識や関与に大きな影響を与える可能性があります。
これらのポリシーを採用すれば、増大するオンライン偽情報問題と戦うことは言うまでもなく、ますますデジタル化が進む世界における説明責任が確実になります。
コンテンツの作成方法と公開方法について、オープンで責任があり、透明性があることが重要です。
ただし、これは白黒はっきり付けられる問題ではないことにも留意する必要があります。 First Draft News のこの記事で概説されているように、すべてのコンテンツにラベルを付けると、予期せぬ問題が発生する滑りやすい坂道につながる可能性があります。
AI コンテンツにはラベルは必要ありません…人間のタッチが必要です
人工知能によって作成されたコンテンツを公開する場合、鉄則が 1 つあります。それは、無差別に公開ボタンを押してはいけないということです。
AI は賢いかもしれませんが、人間味がまだ欠けています。そのため、AI で生成または翻訳されたコンテンツが公開される前に、人間によるレビューが不可欠です。
人間の編集者が常に関与する必要があるのは、門番を務めることではありません。品質を確保し、視聴者との信頼を維持することが重要です。
うーん…まさにそれが、AIO コンテンツを編集するための CRAFT フレームワークを作成した理由です。 ️
このステップ、つまり AI コンテンツに対する人間による編集は、これまで以上に重要になっています。その理由は…
人間が作成したコンテンツは AI よりも優位にあります…今のところ
検索エンジンのランキングに関しては、自然言語は人工的に生成されたテキストを常に上回ります。
なぜ？ なぜなら、Googleのアルゴリズムは人間が作成したコンテンツを中心に設計されているからです。
Google のアルゴリズムは、キーワードやフレーズの背後にあるコンテキストと意図を理解しようとします。つまり、人間が書いたオリジナルの高品質なコンテンツは、機械が生成したテキストよりも上位にランクされる傾向があります。
Google Search Central Live Tokyo 2023 の Gary Illyes 氏は、AI ツールを使用して Web サイトのコンテンツを生成すると、自然に書かれたコンテンツと比較して検索エンジンのランキングが下がる可能性があると述べ、「私たちのアルゴリズムとシグナルは人間のコンテンツに基づいています」と述べています。
AI コンテンツには人間のタッチが必要です…しかし、これをコンテンツ プロセスにどのように組み込むべきでしょうか? どのようなツールを使用する必要がありますか? どのように戦略を立てるべきでしょうか?
私のコンテンツ プロセス ブループリントを手に取って、すべてを学びましょう。
EEAT ガイドラインと AI 生成コンテンツ: 課題
さて、Google の検索品質評価を評価するための黄金基準である EEAT (経験、専門知識、権威性、信頼性) について聞いたことがあるでしょう。
しかし、これは AI によって生成されたコンテンツにどのように適用されるのでしょうか?
ここで問題となるのは、人工知能には人生経験やどのようなテーマについての専門知識もないため、これらの原則を AI の出力に適用することが困難であるということです。
特に、Google の検索品質評価者ガイドラインでは、評価者はそのトピックに関する著者の経験と知識の証拠を探す必要があると述べています。
これは AI コンテンツの問題です。
- AI がどれほど高度になっても、現実世界での経験を持てないため、EEAT などのガイドラインで設定された特定の品質しきい値を満たす能力が常に制限される可能性があります。
- Web サイトのコンテンツの生成に AI ツールを使用している場合は、公開する前に人間の介入があることを確認してください。編集と校正は、より高い基準の信頼性と権威を確保するのに大いに役立ちます。
AI コンテンツに関するポリシーの進化
高度な機械学習システムがニュースメディアで注目を集めていますが、純粋にアルゴリズムによる出力は、人間が生成したコンテンツに伴う信頼性に欠けていることがよくあります。
多くの組織が AI への取り組みにブレーキを踏み、この傾向は大幅に減速しています。
政策立案関係者は、テクノロジーの活用と品質基準の維持のバランスを取る包括的なガイドラインの開発に焦点を当て、さまざまな分野にわたる AI の利用に関する議論で賑わっています。
たとえば、欧州連合は、リスクの高い AI アプリケーションに対する厳格なルールを提案しています。
では、主流メディア制作における AI の使用に関して進化するポリシーは何でしょうか?
- 自動化の潜在的な利点を認識しますが、その限界も認識します。
- 偏見や誤った情報などの倫理的影響を慎重に考慮してください。
- 可能な場合は、AI によって生成されたコンテンツにラベルを付けることで透明性を維持します。 と、
- 自動化されたプロセスには人間による監視が不可欠です。
要約すると、高度な機械学習テクノロジーのおかげで、私たちは時代の重大な移行期を生きており、賢明に乗り切れば未来には刺激的な可能性が約束されています。
読者を助けることを目的とする場合、AI コンテンツのラベル付けは重要ではありません
今日私たちが何か新しいことを学んだとすれば、それを公開する意図が読者を助けることである限り、 Google は AI コンテンツにラベルを付けても気にしないということです。
言い換えれば、あなたが「善意の俳優」である場合、つまり品質を念頭に置いて AI コンテンツを公開し、作成プロセスのどこかの時点で人間のタッチを組み込んでいる場合には、AI ラベル付けは必要ありません。
代わりに、AI ラベルがどのような場合にユーザー エクスペリエンスに役立つかを考えてください。 AI がコンテンツを作成したことを知る必要がある場合、いつになるでしょうか?
常識を働かせてください。 いくつかの例：
- AI を使用して投稿を作成し、編集せずに公開しました。 (投稿が良いかどうかに関係なく、ページのどこかで 100% AI によって作成されたものであることを明らかにする必要があります。)
- あなたはディープフェイクを共有しています（上で述べた悪名高いローマ法王の写真や、驚くべきトム・クルーズ AI ビデオの 1 つなど）。 偽情報の拡散を避けるために、これらは本物ではないことを繰り返し説明する必要があります。
言うまでもなく、この AI で満たされた新しい世界をナビゲートすることは、特にビジネスやクライアント向けのコンテンツを作成する場合には、威圧的で混乱を招く可能性があります。
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