2023 年のトップ AI アーティスト 12 人
公開: 2023-05-29デザインプロセスに AI を導入する人たちについて、「AI アーティストはアーティストではない」と言うクリエイターもいます。 ただし、AI アーティストはアルゴリズムを通じて芸術的な画像を生成するだけではありません。 彼らは、新しい創造的な可能性を探求し、人間と機械の関係を表現し、認識に挑戦し、AI 文化に貢献します。 AI はアーティストに探索と実験のための新しいツールとテクニックを提供します。 これは従来の芸術的媒体の限界を押し広げ、無限の創造的能力に向けた画期的な一歩となる可能性があります。
地球を彩る史上最高の AI クリエイティブをお探しですか? 私たちは、2023 年のトップ AI アーティスト 12 人を厳選しました。
1. チョン・ソグウェン
Sougwen Chung はカナダの現代 AI アーティストで、創作プロセスに AI を取り入れています。 Chung の作品は、テクノロジー、ロボット工学、芸術の交差点を探求しています。 Chung 氏は、人間と機械の関係と、両者間の創造性とコラボレーションの可能性を探ることを目指しています。
彼女のアートインスタレーションにはインタラクティブな要素が含まれることが多く、鑑賞者が作品に参加し、対話できるようにしています。 彼女はまた、Google、Facebook、MIT などの企業や機関と協力して、AI とロボット工学の領域を探求してきました。
2.レフィク・アナドル
Refik Anadol は、没入型でインタラクティブなインスタレーションを専門とする有名なトルコ生まれの AI アーティスト兼デザイナーです。 彼は大規模なデータセットを活用し、高度なアルゴリズムを利用して、それらを魅惑的な視覚的および聴覚的体験に変換します。 アナドルのインスタレーションにはデータの視覚化が含まれることが多く、AI アルゴリズムを使用して複雑なデータを動的な視覚表現に変換します。
彼の作品は世界中の美術館、ギャラリー、公共スペースで展示されています。 アナドルのコラボレーションは、建築、音楽、ダンスなど、さまざまな分野に広がっています。
3. マリオ・クリンゲマン
マリオ クリンゲマンはドイツのアーティストであり、ジェネレーティブ アートと AI ベースのアートの先駆者です。 彼はニューラル ネットワークとアルゴリズムを使用して、AI 画像、アニメーション、インタラクティブなインスタレーションを生成します。 彼の作品には、AI アルゴリズムを使用した写真やビデオ映像などの既存の画像の操作や変換が含まれることがよくあります。
彼はまた、AI アートへの貢献に対して数多くの賞を受賞し、評価されています。 さらに、クリンゲマンは積極的な研究者でもあり、講演、ワークショップ、オープンソース プロジェクトを通じて知識や洞察を共有しています。
4. アレクサンダー・レーベン
Alexander Reben は、AI アートワークで知られる AI アーティスト、ロボット工学者、AI 研究者です。 レーベンの最も有名な作品は「ブラインド セルフ ポートレート」シリーズです。このシリーズでは、AI アルゴリズムをトレーニングして、自分自身を見たことがない人によって与えられた説明に基づいてセルフ ポートレートを生成しました。
彼は AI アルゴリズムと機械学習技術を使用して、人間の行動を模倣またはシミュレートするシステムを開発しています。 彼は、AI によって完全に書かれ、サイボーグとして発表される世界初の TED トークを作成しました。
5. スコット・イートン
Scott Eaton は、デジタル彫刻と解剖学の専門知識を持つ学際的なアーティスト兼デザイナーです。 イートンの作品には、伝統的な芸術技法とデジタル ツールを組み合わせた、非常にリアルな彫刻や人物の作成が含まれることがよくあります。
Eaton による注目すべきプロジェクトの 1 つは、「Artist+AI: Figures & Faces」シリーズです。 彼は AI アルゴリズムと協力して、本物のようなデジタル ポートレートを作成する可能性を探りました。 顔の特徴の膨大なデータセットに基づいて AI モデルをトレーニングすることにより、人間の顔の新しいバリエーションと解釈を生成しました。 イートンの作品は、ギャラリーやアートイベントで国際的に展示されています。
6. ソフィア・クレスポ
Crespo のアートワークでは、AI アルゴリズムを使用して画像、アニメーション、インスタレーションを生成することがよくあります。 彼女は機械学習技術を利用して、有機と人工の境界を曖昧にするハイブリッド有機体や思索的な生命体を作成します。 彼女の作品は、生命体の形成と変容における AI と遺伝的アルゴリズムの可能性と影響を反映しています。
クレスポの代表的なプロジェクトのひとつが「ニューロジェネシス」シリーズです。 彼女はニューラル ネットワークを訓練して、海の生き物や植物に似た複雑で別世界の生物を生成しました。 これらのエーテル的存在はデジタル領域内にのみ存在します。 これらは生命を構成するものについての私たちの理解を問いかけ、生物学的な想像力の限界を押し広げます。
7. ステファニー・ディンキンス
ステファニー ディンキンスは、AI と、人種、性別、アイデンティティの問題に対する AI の影響を探求する研究で知られています。 彼女の仕事には、会話型 AI システムと仮想キャラクターが含まれており、人種、偏見、人間の経験の複雑さをめぐる対話が行われます。
ディンキンスの「Not The Only One」シリーズは、Bina48 という名前の AI 駆動の仮想キャラクターとの会話を特集しています。 Bina48 は実在の人物、Bina Rothblatt に基づいています。 このプロジェクトは、意識、アイデンティティ、人間と機械の関係を探求します。
8. ロス・グッドウィン
Ross Goodwin は、AI アーティスト、クリエイティブ テクノロジスト、作家です。 彼は講演者および教育者としても積極的に活動しており、AI と創造性に関する洞察と経験を共有しています。 グッドウィンの作品は、執筆、映画製作、ビジュアル アートなど、さまざまな媒体に及びます。 彼は伝統的なストーリーテリング技術と計算による創造性を組み合わせて、人間と機械の作者の境界を曖昧にしています。
グッドウィンの記憶に残る作品の 1 つは、AI アルゴリズムによって書かれた短編映画「Sunspring」です。 SF 脚本の大規模なデータセットでアルゴリズムをトレーニングすることにより、彼は脚本を生成し、それを実写映画に変換しました。 その結果、ストーリーテリングにおける AI の機能と限界についての興味深い探究が生まれました。
9. ミミ・オヌオハ
ミミ・オヌオハは、データと人工知能の社会的および文化的影響を探求する AI クリエイティブ、研究者、教育者です。 オヌオハは主にデータ アーティストとしての仕事で知られていますが、彼女のプロジェクトは AI や機械学習と交差することがよくあります。 オヌオハの芸術活動では、データ収集と AI システムに組み込まれたバイアスと力関係を調査しています。 彼女は、データがどのように収集、分類、使用されるかを批判的に検討しています。
Onuoha の有名な作品は「The Library of Missing Datasets」です。 これは、公開されているデータの欠落や欠落を表す空の本棚のコレクションです。 彼女は、欠落しているデータを強調することで、データ駆動型テクノロジーの限界と偏見についての意識を高めることを目指しています。
10. マイク・ティカ
Tyka の仕事には、AI アルゴリズムを使用してビジュアル アートを生成および操作することが含まれます。 彼は、生物学的な形態や自然現象からインスピレーションを得ることも多く、ユニークで魅力的な画像を作成するためにニューラル ネットワークをトレーニングしてきました。 Tyka は AI の研究開発に積極的に取り組んでいます。
彼は、有名な機関や組織と協力して、機械学習と深層学習に焦点を当てたプロジェクトや取り組みに貢献してきました。 ティカの作品は、ギャラリーやアート イベントで国際的に展示されています。
11. ジェイク・エルウィス
Elwes は、画像、テキスト、その他の形式のデータを含む膨大なデータセットで AI モデルをトレーニングすることで知られています。 彼は、敵対的生成ネットワーク (GAN) やその他の AI 技術を利用して、ユニークでしばしば超現実的なビジュアルを生成します。 これらのビジュアルは、アイデンティティ、認識、人間と機械の関係を探求します。
Elwes のプロジェクト「The Uncanny Archive」は、AI とテクノロジーに対する私たちの理解を形作ってきた個人のポートレートを生成します。
12. タリン・サザン
タリン・サザンは、音楽キャリアで知られる多才なアーティスト、シンガーソングライター、映画製作者です。 彼女は、作曲やパフォーマンスに AI テクノロジー、アルゴリズム、機械学習技術を使用しています。 彼女は AI システムと協力してメロディー、歌詞、歌を生成しました。
彼女のアルバム「I AM AI」が AI アルゴリズムと共同執筆、共同制作されたというのは信じられません。 このアルバムは人間の創造性と AI の融合を示し、エレクトロニック ミュージックとポップ ミュージックのユニークなブレンドを生み出しています。
結論
AI アーティストはクリエイティブ分野の限界を押し広げ続けています。 伝統的な芸術媒体を好む人もいますが、AI 生成テクノロジーは芸術、文学、音楽を変革する創造的な可能性を開きます。 AI テクノロジーが支援し、通常のアーティストが作成したことのない、よりユニークで想像を絶するイメージを生成します。