AI (人工知能) がより多くの見込み客を獲得するのにどのように役立つか

公開: 2019-07-16

AI が見込み客の移動にどのように役立つかについてのこの記事は、 Adrack.comのマーケティング スペシャリストである Mike Austin によるものです。

人工知能 (AI) は何十年も前から存在していますが、人々がその用途と利点を本当に理解し始めたのはつい最近のことです。 Siri や Alexa などのインテリジェント パーソナル アシスタント、Google アシスタント、その他の形の AI は、Apple、Amazon、Google などの企業の成功に大きく貢献したことは間違いありません。

引っ越し業界の傾向を予測するためには、現在、他の業界が人工知能からどのように恩恵を受けているかを調べる必要があります。 ますます多くの起業家が、このテクノロジーをリードジェネレーションの取り組みに統合しています。

人間はまだ重要です

AI はリードジェネレーションにおける人間の介入を完全に排除することはできないかもしれませんが、ブランドの認知度とコミュニケーションを大幅に向上させることができます。これは、リードジェネレーションを成功させる主な要因の 2 つです。

AI はどのような方法で、見込み顧客を生成して成約する方法に革命をもたらしていますか?

リードの移動

チャットボットは動く見込み客を育てることができます

リードナーチャリングとは、見込み客から追加情報を取得して、見積もりの​​作成、オファーの送信、フォローアップ シーケンスを支援するプロセスです。

AI を使用しない場合、マーケティング担当者は潜在顧客ごとに個別にメッセージを送信したり、電子メールの検証後に大量の電子メールを送信したり、電子メールのセグメント化を行ったりして、リードを育成します。 現在、AI はチャットボットなどのツールを使用して、プロセスを非常に迅速かつ簡単にします。

実際、一部のチャットボットはすでに非常にうまく機能しているため、多くの業界で顧客がボットを好むと言っています。 顧客が人間のやり取りよりもチャットボットを好む理由は何ですか? それは、応答時間です。 彼らは、クエリに対するリアルタイムの回答を期待できます。 また、最新の会社のオファー、割引クーポン、報酬などに関する情報を入手するための非常に役立つツールでもあります.

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時間を節約し、正確です

しかし、チャットボットは有意義な会話を生み出すことができるでしょうか? ボットは人の経験に共感することはできませんが (まだ?)、顧客にとって意味のある購入体験を生み出すことができます。 彼らは、貴重な製品の推奨事項を提供し、顧客にオプションの完全なリストを提供することによってこれを行います. 人間同士のやり取りでは、あらゆる選択肢が会話に盛り込まれない可能性があります。 リスクは、顧客が購入を決定する際に十分な情報を得られない可能性があることです。

データ分析

データ分析は、あらゆるオンライン マーケティング戦略、特にリード ジェネレーションの中心です。 AI は、マーケターがリードを理解するのを助けることで、マーケターに優位性を与えることができます。

AI は、ソーシャル メディアのビジュアルなどのデータをより深く掘り下げて、見込み客の行動 (趣味や興味を含む) のパターンを分析できます。 ソーシャル メディア上の何千もの画像から情報を収集し、そこから情報を抽出することができます。

大規模なデータセットをクロールしてトレンドを特定する利点は、現在、引越し業者にとっては少し進んでいるかもしれません。 しかし、あなたがしている未来を想像するのは簡単です。 たとえば、人々がオンラインで行うアクションに基づいてキャンペーンをターゲティングする機能です。 箱を梱包していることをソーシャル メディアに投稿した人から広告のインプレッションを購入できたらどうでしょうか?

見込み客の獲得

適切に設計されたリード配布システムにより、企業はリードを営業チームに割り当てることができます。 見込み客には多くの情報源 (オンライン予約フォーム、電話、電子メール、ソーシャル メディア、チャットなど) があるため、システムは漏れることなくすべての見込み客をキャプチャします。

見込み顧客の配布に AI を統合することで、企業は適切な見積もり担当者に適切な見込み顧客を数秒で取得できます。 見込み客を獲得するだけでなく、フィードバック リクエストを自動化することもできます。

顧客サポート

顧客を維持することは、顧客を獲得することよりも困難です。 そのため、企業は質の高い顧客サポートを提供することに特別な注意を払っています。

現在、AI は顧客サービスに導入され、人間のエージェントを増強 (さらには置き換え) しています。 実際、2020 年までに、すべての顧客サービスのやり取りの 80% が AI によって処理されると予想されています。 人工知能は、顧客対応時間の短縮、24 時間年中無休のサポートの提供、ユーザーの問題の解決、注文の処理などに使用できます。 カスタマー サポートにおける AI アプリケーションの好例は、AI 拡張メッセージング、AI 編成の電子メール問い合わせ、AI 強化された顧客電話です。

適格な移動リード

AI は、人間の介入がほとんどなく、インターネット上の企業、企業、地域など、多くのソースへのリンクを取得できます。 見込み客のソーシングに加えて、AI は製品を推奨し、貴重な情報を見込み客に提供するためにも使用できるため、より適格な見込み客 (そのような製品に非常に関心がある、または必要としている人) を生成できます。

この例については、Clearbit や Detective などのツールを参照してください。

顧客エンゲージメント

AI は顧客に即座に対応できるため、顧客エンゲージメントを大幅に向上させることができます。これは、リードを生成する強力な方法です。 カスタマー エクスペリエンスに関して言えば、AI は、データの統合、リアルタイムの洞察の提供、ビジネス コンテキストなどのプロセスを促進するためのゲーム チェンジャーです。 たとえば、通常の電子メールとマーケティング キャンペーンを区別できるため、結果を出すことができます。

さらに、チャットボットは、企業が顧客とやり取りする方法に大きな革命をもたらしました。 適切に設計されたチャットボットを使用すると、企業はコストを節約しながら顧客関係を改善できます。

結論

AI は間違いなく、大小を問わずビジネスの未来を形作っています。 調査によると、人工知能は企業が見込み客を 50% 増加させるのに役立つことが示されています。 リードの育成から、データの分析、リードの獲得と評価、カスタマー サポートの提供、エンゲージメントの促進まで、AI は企業がこれまで不可能と考えていた多くのことを実現してきました。 マーケティング戦略と適切に統合された場合、AI はビジネスを新たな高みに引き上げることができます。

Mike Austin は、Adrack.com のマーケティングおよびクリエイティブ コンテンツのスペシャリストであり、2009 年からデジタル マーケティング業界で働いています。コンバージョン主導型のマーケティング担当者として、企業がオンラインでの認知度を高め、目標を達成できるよう支援することに情熱を注いでいます。

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