意図的な均衡: デジタル マーケティングにおける AI と人間の知能の共存をナビゲートする

公開: 2023-09-05

人工知能 (AI) がほぼあらゆる分野で台頭していることは周知の事実です。 デジタルマーケティングも例外ではありません。 ただし、マーケティングの専門家としてこの新しい環境に取り組む際には、注意すべき考慮事項や懸念事項が数多くあります。 利用可能な最新テクノロジーを利用することと、透明性と本物性を維持することのバランスを取る必要があります。 デジタル マーケティングにおいて AI と人間の知能の両方を共存させる方法をいくつか紹介します。

目次

世間の認識を考慮する

一般に、産業、農業、公共サービスの分野で目に見える成果が得られるオートメーションの使用には、国民が大賛成です。 よりクリエイティブな業界やアプリケーションとなると、意見はさらに分かれます。

実際、広告における AI に関する 2023 年の調査では、48% の人がソーシャル メディア マーケティングでは生成 AI も Photoshop も使用すべきではないことに同意していることが明らかになりました。

これは調査対象者の半数弱であり、世論の分裂を物語っている。 AI を使用してマーケティングを強化する前に、一般向けのコンポーネントについて検討し、このメッセージや画像が AI によって生成されたものであることを視聴者が理解するかどうかを検討してください。

誠実さを守る

長期にわたる忠実な消費者を獲得するには、ブランドのメッセージングが視聴者の信頼を呼び起こす必要があります。 AI を使用してクリエイティブなメディアを改ざんしたり、製品やサービスを不適切に表現したりしていることが明らかな場合、悪い印象を残す可能性があります。

ただし、正しく使用すれば、AI は本物のインテリジェンスを活用することもできます。 「人工」という言葉は偽物の感覚を呼び起こし、人々は人工製品を否定的な見方で見たり、「本物」ほど良くないと考えたりします。 Photoshop で加工した画像や AI で生成したコピーを広告で見たくない人々のことを考えてみると、おそらくそれはだまされたくないからでしょう。

彼らは、本物で本物であり、そのように宣伝しているブランドから購入していることを知りたいと考えています。 これがあなたのターゲット層に当てはまると思われる場合でも、デジタル マーケティングで AI を使用できます。賢く使用してください。

AI を有利に活用する

AI の活用はデジタル マーケティングの取り組みにさまざまな方法で役立つことを覚えておくことが重要です。 視聴者のことを念頭に置き、AI を意図的に使用している限り、生産性と効率を向上させることができます。 デジタル マーケティングにおける AI の戦略的応用には次のようなものがあります。

コピーライティング

ブレーンストーミングは、多くの場合、デジタル マーケティングで最も時間のかかるプロセスです。 ただし、多くのマーケティング担当者は、自然言語処理 (NLP) システムの助けを借りて、この段階を支援するために AI を使用しています。

コンテンツ作成に AI を使用する例には、A/B テストで生成された電子メールの見出しや、製品名のアイデアを考えることが含まれます。 ただし、このプロセスは戦略的に進めることが最善です。 ほとんどのマーケティング担当者は、ChatGPT などの NLP システムを使用してアイデアを生成していますが、人間と同様、これらのシステムのほとんどには依然として欠陥があります。

1 つには、独創的なアイデアが思い浮かばない可能性があります。 実際、NLP システムは「幻覚を起こす」ことで悪名が高く、本質的には誤った情報を生成します。 これを避けるには、NLP システムはアイデアのブレーンストーミングにのみ使用するのが最善です。 また、盗作を避けるために後で大規模な編集を行い、誤った情報の拡散を避けるために作品の事実確認を行う必要があります。

画像の作成

ブランドにとって、グラフィック デザインと写真は高額になる可能性があります。 ブランドの宣伝を目的としている場合、画像生成に AI を使用することは、確かに時間とお金を節約できる選択肢となります。 ただし、限界もあります。

まず、画像内に人間の顔や体を使用する場合は、不正確さに注意してください。 ほとんどのジェネレーターは、人体の特定の側面 (たとえば、顔や手) を概念化するのが難しく、そのままにしておくと消費者の観点からするとファンキーに見える可能性があります。 さらに、製品や顧客体験を捏造しないようにしてください。

代わりに、実際に作成できる製品のバリエーションなど、AI が生成した画像からインスピレーションを引き出します。

チャットボット

現在の顧客および潜在的な顧客との会話を自動化することは一般的です。 これは、ライブ チャット エージェントが不在で、顧客が簡単な質問に答える必要がある場合に非常に役立ちます。 また、企業のコストを節約し、企業と顧客の時間効率を向上させることもできます。

ただし、AI チャットボットは時間の経過とともに改善されることに注意してください。 会話や追跡が増えれば増えるほど、改善されます。 これは、必然的に、チャットボットが最初の会話中に少し錆びつく可能性があることを意味します。

この問題に対処するには、道路の凹凸に備えて人間の係員を常駐させてください。 また、AI が学習する履歴トランスクリプトをダウンロードして、チャットボットをより迅速に改善できる場合もあります。

いずれの場合も、チャットボットが効果的に実行されている後でも、人間の係員を常に対応できるようにしておかなければなりません。ただし、一部の顧客は人間との会話を希望するため、そのオプションは開いたままにしておきます。

広告とウェブサイトの最適化

これは、より舞台裏のデジタル マーケティングです。 AI を使用すると、同様のブランドで効果があったものに基づいて Web ページと広告コピーを微調整できます。 予測マーケティングはキャンペーンの成功に不可欠であり、AI は比較的目立たない方法でこれを可能にします。

プロセスの自動化にも役立ちます。 たとえば、Facebook 広告は AI を使用して、企業にとって適切なターゲット ユーザーに広告キャンペーンをフィルタリングします。 これは、適切な人に連絡するのに苦労している場合に役立ちます。

ただし、Web サイトや広告のコンテンツ作成に使用する創造性を AI に置き換えることはできませんし、置き換えるべきではありません。 また、キャンペーンのために策定した戦略計画を置き換えることもできません。 代わりに、AI を使用して、プロセス内のより単純なタスクにかかる時間を節約し、より大局的な戦略に集中できるようにする必要があります。

AI ベースのテクノロジーを扱う際にハイブリッド アプローチを使用することは、マーケティング作業を請負業者や他の企業にアウトソーシングするのではなく、より社内でマーケティングを行いたいと考えている企業にとって魅力的です。 AI ベースの画像を社内で生成する企業は、最終的にはフリーランサーと協力する場合よりも最終製品をより細かく制御できるようになります。

適切なツール、タイミング、洞察があれば、AI はデジタル マーケティング手法を積極的に変革できます。