AI 広告: AI でビジネスを強化するためのガイド

公開: 2024-03-18

多くの業界での AI の使用は、もはや驚くべきことではなく、トレンドでもありません。これは現在、多くの企業にとって日常的なやり方であり、今後もそうあり続けるでしょう。このため、ビジネスのリーチを拡大するためにテクノロジーを使用することについて疑問に思ったことがあるかもしれません。ここでは、ブランドの広告とマーケティングに AI を使用する方法についてのガイドを示します。

AI広告とは何ですか?

AI がオンラインで収集したデータから学習することは、今では誰もが知っています。膨大な量の情報を分析し、パターンを特定し、予測を行います。広告における AI とは、ユーザーのデータと行動を調査して、ユーザーの興味、好み、問題点を完全に理解することを意味します。これにより、広告コピーの作成からキャンペーンの作成、パフォーマンスの分析まで、AI ツールを使用できるようになります。

広告を促進する主要な AI テクノロジーは次のとおりです。

機械学習 (ML):機械学習アルゴリズムは、ユーザーの人口統計、閲覧履歴、過去のインタラクションからのデータを分析し、広告に対するユーザーの反応を予測する視聴者プロファイルを作成できるようにします。

自然言語処理 (NLP): AI が人間の言語を理解し、解釈できるようにするテクノロジーです。検索クエリ、ソーシャルメディア、レビューのテキストを分析して、ユーザーの感情や好みを把握します。これは、関連性があり魅力的な広告コピーを作成するのに役立ちます。

コンピュータービジョン (CV):これにより、オンラインで見つかった画像やビデオから AI が視覚情報を解釈できるようになります。ユーザーの閲覧習慣を自動的に分析して、ユーザーが利用するビジュアルの種類を判断し、これらの好みに基づいてターゲットを絞った広告ビジュアルを生成します。

これらのテクノロジーはすでに現実の広告キャンペーンで使用されています。以下にいくつかの使用例を示します。

E コマースプラットフォーム: AI を使用して、消費者の過去の購入履歴や閲覧履歴に基づいて製品やサービスを推奨します。これは、顧客が興味を持ちそうな商品のパーソナライズされた広告を紹介するのに役立ちます。

ソーシャルメディアプラットフォーム: AI を使用して、ユーザーの行動に基づいてパーソナライズされた広告を作成します。工具を頻繁に検索するホームセンター愛好家には、DIY に関連する特定のブランドやイベントの広告が表示されます。

ストリーミングサービス: AI を使用して、顧客の視聴習慣に基づいて映画やテレビシリーズを推奨します。これにより、視聴者が次に視聴する可能性が最も高いものに基づいて広告のターゲットを絞ることができます。

広告におけるAI活用のメリット

広告活動に AI を使用すると、無数のメリットが得られます。以下に最も重要なものをいくつか示します。

効果的なターゲティングとパーソナライゼーション:データは消費者の行動を予測できるため、あらゆる広告活動において不可欠です。これにより、ビジネスオーナーは一般的な広告を超えた活動を行うことができます。 AI ツールの助けを借りて、特定のマーケティングセグメントに響く、ターゲットを絞った広告を配信できます。これにより、関連性が高まり、よりパーソナライズされた広告が生み出され、エンゲージメントとコンバージョンにつながります。

クリエイティブ開発の強化: AI を使用して、広告コピー、ビジュアル、ビデオコンテンツを生成することで、クリエイティブプロセスを支援できます。リソースが限られている、またはスケジュールが厳しい企業にとって、AI はクリエイティブアセットの開発を合理化するのに役立ちます。

コンバージョン率の向上:より効率的なターゲットを絞った広告を短時間で作成できれば、時間と費用を節約できます。これにより、より適格な見込み顧客を獲得できるようになり、結果的にコンバージョン率が向上します。これにより、広告キャンペーンの投資収益率 (ROI) が最適化されます。

自動化とスケーラビリティの向上: AI は、広告に関わる退屈で反復的なタスクを自動化できます。広告入札、レポート作成、分析、視聴者のセグメント化などに効果的です。これにより、より重要なビジネス問題に自由に取り組むことができます。

顧客の貴重な洞察へのアクセスを提供: AI は顧客の心への洞察を提供します。これにより、彼らの好みやニーズについて知ることができます。この深い理解により、効果的な広告キャンペーンを作成し、より強力な顧客関係を築くことができます。

リアルタイムの広告キャンペーンの最適化: AI アルゴリズムは、データを分析し、パターンを特定し、リアルタイムで調整することで、キャンペーンのパフォーマンスを向上させます。 AI を使用すると、キャンペーンが適切なタイミングで最適なメッセージを適切な視聴者に届けていることがわかります。

広告における AI の使用における課題

AI には数え切れないほどの利点がありますが、いくつかの課題もあります。以下にいくつか挙げます。

不正確なデータ: AI はまだ発展途上にあり、私たちが期待するほど信頼性が高くありません。これが、そこから得られる応答に多くの不正確さが見つかる理由です。広告では、入力したデータが正確である場合にのみ、AI によって生成された結果が効果を発揮します。データが事実で本物であることを確認するには、データの正確性を検証する必要があります。

創造性ゼロ: AI は、広告関連の多くのタスクにとって強力なツールとなり得ます。ただし、広告ビジュアルを作成する際には創造性が欠けています。前述したように、AI はオンラインで収集した情報からデータを取得します。したがって、既存のスタイルやトレンドに基づいてデザインを生成することはできますが、オリジナルを作成したり、新鮮なコンセプトを考え出すことさえできません。

プライバシーと透明性に関する懸念: AI は、パーソナライズされた広告を作成するために膨大な量のデータを収集および分析します。これにより、消費者に関する機密情報が誤って収集される可能性があるため、ユーザーのプライバシーに関する懸念が生じます。このような事態が起こらないようにするには、データ収集プロセスの透明性を確保する必要があります。また、視聴者との信頼を築くために、インフォームドコンセントを得て、データプライバシー規制を遵守する必要があります。

広告を AI のみに依存しないように常に留意してください。人間の触れ合いは、諦めてはいけない貴重な財産です。

広告に最適な AI ツール

AI はさまざまな方法でビジネスの宣伝に役立ちます。以下に、さまざまな広告目的に使用できる AI ツールをいくつか示します。

広告コピーを作成する AI

広告コピーは広告の最も重要な要素の 1 つです。電子メールでのコミュニケーション、見込み顧客の獲得、ブログ、ソーシャルメディア、Web サイトのコンテンツなど、さまざまな用途で使用されます。説得力のあるものでなければなりません。そうしないと顧客を失う危険があります。良いのは、これらのタスクを AI ツールで実行できることです。以下に短いリストを示します。

ChatGPT:これはおそらく、コンテンツを作成するための AI ツールの中で最も話題になっています。無料であり、学習曲線は非常に低いです。多くの企業がコンテンツの作成や顧客サポートの提供に使用する人間のようなテキストを生成できます。画像も作成できますが、平凡な結果しか得られません。

キャプション: ChatGPT を使用したコーヒーショップの広告コピー

Jasper: AI コンテンツ作成におけるもう 1 つの一般的な名前である Jasper は、広告コピーを含むあらゆる種類のコンテンツを生成できます。最大の欠点はその価格です。最も低価格のプランの料金は 1 シートあたり月額 49 ドルです。

広告画像を作成するAI

画像や動画などのビジュアル資産は、あらゆる広告キャンペーンの重要な要素です。 AI を使用してこれらを生成したい場合は、オンラインで利用可能な多数の中から選択できます。チェックする価値のある 2 つが見つかりました。

LightX:広告を数秒で作成したい場合、LightX は必要な AI ツールです。製品の写真をアップロードすると、ソフトウェアが目的に応じて画像を調整します。ショーケース、プロモーション、セール、ハイライトから選択すると、アプリが簡単な広告を生成します。

キャプション: Quickads を使用した AI 広告生成

Quickads: Quickads を使用して広告画像を作成できるだけでなく、コピーを作成することもできます。また、他の多くの便利な機能の中でも、ブランドアイデンティティを維持するのにも役立ちます。無料版のほか、月額わずか 99 ドルの有料版もあります。

広告掲載のための AI

広告の購入と掲載のプロセスをより迅速かつ効率的にしたい場合は、次の AI 広告ツールを使用します。

StackAdapt:キャンペーンの計画、開始、分析に役立つ AI ツール。 StackAdapt は、リアルタイムのデータドリブンのオーディエンスターゲティングを使用して、オーディエンスが最もよく集まる Web サイトに広告を掲載できるようにします。また、ネイティブ広告プラットフォームであるため、広告を掲載するウェブサイトに広告が溶け込んでいるように見えます。

GumGum: AI と機械学習を使用する GumGum は、プログラマティック広告ツールです。つまり、メディア購入に自動化テクノロジーとアルゴリズムツールを使用します。ターゲットユーザーのデータと行動を分析し、最適なエンゲージメントと結果を得るために広告をいつどこに掲載すべきかについての洞察を提供します。

キャプション: GumGum のクリエイティブギャラリーからのサンプル広告。

広告予算の管理と最適化のための AI

広告の管理と最適化に役立つ AI を活用したツールがあります。以下は優れた例です。

IBM Watson Advertising:とりわけ、インテリジェントなターゲティングとオーディエンスのセグメント化、リアルタイムのキャンペーンの最適化、レポートと洞察のためのツールと機能が装備されています。この AI ツールを使用して、コピー、画像、動画などの広告コンテンツを生成することもできます。

AdRoll: e コマースビジネスの管理に特化して作成された AdRoll を使用すると、個別のキャンペーン予算を設定できます。予算ペース調整機能があり、キャンペーン期間全体で支出を管理できます。また、理想的な視聴者にリーチするための高度なターゲティングオプションや、その他多くの広告最適化機能も備えています。

キャプション: AdRoll のケーススタディ。

最終的な考え

AI は確かに強力なツールであり、現在ほぼすべての業界で使用されています。広告における AI は今や例外ではなく標準になっており、取り残されないようにするためには AI を活用する必要があります。その素晴らしい機能を最大限に活用するには、これらがプロセスを改善するためのツールであることを常に念頭に置く必要があります。それらは人間のタッチに代わるものではありません。