これはAnalyticsToolboxBonanzaです：高度なツールとカスタムダッシュボード#SMX

訪問者とサイトの理解に役立つウェブサイト分析ツールを最大限に活用していない可能性があります。 SMXWestセッション「What'sInMyAnalytics Toolbox」のこのライブブログの記事では、自分のサイト用に作成できるGoogle Analyticsカスタムダッシュボードと、いくつかの洞察を提供できるGoogleTagManagerについて説明します。そうでなければあなたの訪問者の隠された行動。 また、データを1か所でマージして視覚化できる強力なオープンソースプラットフォームであるKnimeについても紹介します。

スピーカー：

• ベンジャミン・シュピーゲル（@nxfxcom）、シニアパートナー、GroupMのマネージングディレクター
• JLHマーケティングの創設者、社長、ジェニー・ハラス（@jennyhalasz）
• スティーブハンマー（@armondhammer）、RankHammerの社長

Benjamin Spiegel：MyAnalyticsToolboxの内容

物事は以前は単純でした。 私たちが調べたデータは、1つのソースからのものです。 それは1次元でした—タイムスタンプ、ディメンション、およびメトリック。 今日まで早送りすると、多くのことが変わったことがわかります。 私たちのデータは多次元です：テキストの有無にかかわらず投稿、発見とエンゲージメントを追加するハッシュタグ、リツイート、そして人のリーチ。 クラス最高の洞察を得るには、これらすべての側面を考慮する必要があります。 以前は多かれ少なかれ存在していた複数のソースがあり、それらは異なるメトリック（ビュー、クリック、いいね）を持っています。

独自のメトリックを追加しているため、理解がより複雑になっています。 2013年、私たちのツールボックスには、合わないツールがたくさんありました。 テキスト分析、競合データ、リアルタイム、メディアデータ、インプレッションデータ、オフラインデータがあり、複数のソースで1つのストーリーを伝えることは困難でした。 2014年にリセットしました。 ツールを使って。 質問を最初に置きます。 すべてのツールを使用して、本当に何をしたいのでしょうか。

彼は、組織のすべてのレベルがデータにアクセスする方法を尋ね、固有のデータをマージして、ビジネスにとっての意味を確認し、視覚的なストーリーテリングを可能にしました。

取得の観点、モデリングの観点、視覚化の観点（画像、ダッシュボード、スコアカード、スプレッドシートからの移行）、および管理の観点など、複数の観点からこれらの質問に取り組む必要があります。

彼らが見つけた解決策は、Knime.comのKnimeでした。これは、単一のツールであり、オープンソースであり、無料です。

Google Analytics、Twitter、WordPress用の何千ものプラグインが付属しています。

彼は今日のセッションのURLをロードし、それをアルゴに通して、重要な概念の単語の雲を見つけました。 次に、Twitterに対してデータを処理して、誰がどのくらいの頻度でツイートしているかを確認しました。 別のノードには、Twitterユーザーのデータが表示されます。 さらに一歩進んで、すべてのソーシャルAPIに対してTwitterユーザーを実行すると、これらの人々の完全なオンラインソーシャル画像が表示されます。 1つのURLから、ツールは他の10個のAPIを実行します。 Twitterとソーシャルはそれが機能したプラットフォームの1つであり、Googleトレンドを拡張するためにも使用されます。たとえば、人々がトレンド（都市）について話している場所を見つけ、どの州がどの美容製品について最も話しているかを確認します。  

1. IMDB：すべて
2. Data.gov：母集団に対してメディア番号を実行します。
3. ウィキペディア：ウィキペディアは、1時間ごとのページビュー、場所固有、デバイスセグメント、変更履歴、記事グラフなど、すべての生データを提供します。
4. SNAP： 3400万件のAmazonレビューなど、抽出可能なものすべてを抽出します。 消費者の声と彼らが話していることを拡張します。 言語またはネットワーク分析。
5. Social Mention API：これは無料で使用できるほぼリアルタイムのAPIです。
6. Common Crawl Corpus：インターネット全体で541TBです。 サイズ的には扱いにくいですが、リンクグラフを理解したい方にはお使いいただけます。

Jenny Halasz：素晴らしいGoogleAnalyticsダッシュボードとレポートを作成する方法

彼女はGAダッシュボードを見ていきます。 彼らは無料で素晴らしいです。 戻ってすぐに実装し、メリットを確認してください。

「数えられるものすべてが数えられるわけではなく、数えられるものすべてが数えられるわけでもありません。」 -アルバート・アインシュタイン

http://bit.ly/GADashSMX15彼女が作成したテンプレートダッシュボード。 プラグアンドプレイで、ニーズに基づいて調整を行い、きれいなレポートを作成します。 GAにログインし、リンクをアドレスバーに貼り付けると、GAはダッシュボードを追加するアカウントを尋ねてきます。 あなたがそれを共有するまで、それはプライベートです。

長所：カスタマイズ可能で、あらゆるGAセグメントに適用でき、自動メール、印刷可能なレポートを設定し、一度設定すれば無料です。

短所：ユーザーフレンドリーではなく、必要なものを知ることに依存し、セグメントを設定する必要があり、ダッシュボードごとに12個のウィジェットしか保持せず、メトリック値でフィルタリングできません。

どこから始めれば？

人々はどのようにしてあなたのサイトにたどり着きましたか？ ->彼らがそこにいた間に彼らは何をしましたか？ ->彼らはどのようにそしてなぜ去ったのですか？

これらの3つのことを知っていれば、Webサイトで何が起こっているのかを知ることができます。

ダッシュボードに配置して、ユーザーがどのようにサイトにアクセスしたかを示すウィジェットの種類は次のとおりです。

これらのウィジェットは、サイトで何をしたかを示します。

そしてここで、人々がサイトを離れた理由がわかります。

ウィジェットにフィルターを追加すると、彼女は人々にリアルタイム統計に近づかないように指示する傾向があります。これは、ウィジェットを永遠に見ることに費やすことができ、表示するものが何もないためです。

フィルタを使用する場合、2つの方法（表示する/表示しない）と、より強力な正規表現があります。 実際のレポートで表現をテストします。

ダッシュボードの定期的な電子メールを設定できます（毎日、毎週、毎月、四半期ごと、1回）。

カスタムレポートを設定することをお勧めします。 彼女がサイトを見るとき、彼女はサイトの領域が異なるパフォーマンスをすることを期待し（たとえば、カテゴリと製品）、カスタムレポートはカスタマイズを取り、それらをダッシュ​​ボードに適用します。 カスタムレポートを決定するには、質問をして重要性を判断します。

GAはあまりユーザーフレンドリーではないため、カスタムレポートの設定は難しい場合があります。 メトリックは測定したいもの、ディメンションはそれらのメトリックを入れたいコンテナと考えてください。フィルタは含めるか含めないかです。

データは単なるデータであり、分析が洞察につながることを忘れないでください。

Steve Hammer：Analytics Toolbox：Google Tag Manager

デザイナーは、ページを超えて革新的な体験を生み出します。 そのデータの収集が分析の鍵となります。 入力がガベージの場合、出力もガベージになります。 すぐに入手してください。

私たちが抱えている問題は、データの欠落です。 サイトの入力エラーをキャプチャするのは難しい場合がありますが、それが存在したことをどのようにして知ることができますか？ 無限スクロールでのアクションをキャプチャするのは困難です。 AJAXをキャプチャするのは困難です。 それをどのように追跡し、それについて何をしますか？ Google Tag Managerは、このデータをキャプチャするための機能を開きます。 それは簡単なものとして販売され、誰もがそれを行うことができ、ITと話す必要はありません。 しかし、ITと話をすれば、強力なことができます。

重要：変数（マクロ）は使用するデータであり、トリガー（ルール）はいつ起動するかであり、タグは起動されるものです。 タグはあなたが起こりたいものであり、HTMLやJavaScriptを含む多くのものを含めることができます。

より興味深い使用法は、この一連の拡張された例にあります。 条件付き起動、AJAX、無限スクロール、およびコードの読み込み。

彼は、特定のURLが表示されたときにトリガーされる、入力されたフォームのイベントの例を示します。 これは、フォームに記入するために感謝のページが必要であるという神話を打ち破ります。

Tag Managerが解決するもう1つの問題は、元のソースにアクセスすることです。 トラフィックを吸い上げた最後のアフィリエイトではなく、訪問者をチャンネルに紹介したアフィリエイトの功績を認めたいと思います。 アフィリエイトがファーストパーティCookieのソースである場合は、そのマーケティングソースを作成して入力できます。

別の例は、カスタム数式を使用してフォーム要素を読み取り、ユーザー値を設定することです。 ベントレーの買い物客は、フォードの買い物客とは異なる価値を持っています。

無限スクロールは、彼の「理論上のノーコード方式」で処理されます。 pushstateがURLを更新する場合は、ページネーションの変更のために正規表現を作成してから、履歴変更トリガーを作成します。 これについては、戻るボタンに注意してください。

もう1つのアプローチは、HTMLメソッドの「ロード」から便乗することです。 コードで「読み込み中」を探してから、ユーザーがページをスクロールしたときに小さなスクリプトが表示されます。

Q＆A

最も使用されていないGA機能は何だと思いますか？

Spiegel：オーディエンスを理解し、リターゲティングを可能にするカスタム変数。

ハンマー：カートプロセスを追跡するための高度なeコマース。

Halasz：タグマネージャーを介してスキーマアクティビティを追跡します。

カスタム変数の設定を理解するには、AnnielyticsのAnnieCushingを参照してください。

ボーナスのヒント：特にコンテンツ主導型のビジネスの場合は、GAのベータ版のコホート分析を確認してください。 あなたがあなたのサイトでねばねばした経験を持っているかどうか見てください。 たとえば、セグメントを設定して、最初に電子メールで連絡した人が戻ってきたかどうかを確認します。