Adobe Target とその実用的な AI インサイトの導入について知っておくべきこと

人工知能または AI は、現代のデジタル マーケティングの専門家の間で流行語になっていますが、それには正当な理由があります。 パーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスに関して言えば、AI は人間の偏見を排除し、コンバージョンを促進し、訪問者の視点を統合し、手作業によるデータ評価の必要性をなくすことができます。 ここで、Adobe Target が実用的な AI インサイトを導入することに注意することが重要です。 はい。Adobe Sensei を利用した Adob​​e Target を通じて、AI と機械学習から最大限のメリットを得ることができます。 利点に関して言えば、変換率の増加を超えているため、Adobe Target で Sensei の AI 指向のカスタマイズをこれまで以上に活​​用できます。

Forbes に掲載された記事によると、Acrobat と Photoshop の背後にある会社である Adob​​e は、深い知識と経験を持ち、AI に対して思慮深いアプローチをとっています。 AI に関する限り、AI は Adob​​e のアプリケーションの重要な要素であり、ここ数年です。 現在、アドビは、Document Cloud、Experience Cloud、Creative Cloud のさまざまな製品で、従来の AI、深層学習、および機械学習プラットフォームを実行しています。 アドビは AI をアシスタントのように提供し、退屈で時間のかかる作業をなくして、これまで以上にクリエイティブなタスクに集中できるようにします。 Adobe Target と、その実用的な AI の導入について詳しく学びましょう。

機械学習アルゴリズムを最大限に活用する

現在、多くの人が自動ターゲットと自動パーソナライゼーションを使用しています。これらは、Adobe Target で利用できる最も重要な機械学習と AI の 2 つの機能です。 アルゴリズムに関する限り、機能の下にあるこれらの機能は、すべての訪問者に対してアクセス可能なすべてのプロファイル データを使用します。 これらには、地理的位置や行動変数などのファースト パーティ データ、顧客ドキュメント、SaaS CRM、またはソリューションに頻繁に提供されるサード パーティ データが含まれます。

次に、アルゴリズムは、すべてのエクスペリエンスの変換を予測するのに最適な特性を理解します。 これらのアルゴリズムに関して言えば、無敵のコンバージョン リフトを促進するのに役立っています。 たとえば、自動ターゲットを劇的に使用する人は、コンバージョン率が 20% ～ 80% 向上することを頻繁に観察しています。 そして、そのようなものは何もありません。 しかし、そのような勝利と損失から、次の広告キャンペーンに通知するために何を見つけることができますか?

現在、Adobe Target で AI を活用したアクティビティに関連する Insights レポートを評価しています。 このようなレポートはすべて、すべてのエクスペリエンスがどのように実行されたかを確認し、個々のプロファイル特性がアルゴリズムの宣言に主に影響を与え、正確なエクスペリエンスをもたらすことを示しています。

では、そのような洞察をもとに、さらに深く掘り下げることができたらどうなるでしょうか? なぜそのようなアルゴリズムが特定の選択をしたのかについてより多くのビジョンを持ち、どのオーディエンスまたはプロファイル特性の融合がアルゴリズムに特定の体験を提供させたのかなどの側面を理解した場合、どうなるでしょうか? アドビの目標価格設定アプリケーションに関する限り、これは有益であるだけでなく、最大限に強化された顧客体験を提供します。 次に、アプリケーションを選択する際にコストを考慮する必要があります。

インサイト レポートによる可視性の向上

Adobe Target は、自動化されたパーソナライゼーションと自動ターゲット アクションに関する限り、2 つの新しいタブをインサイト レポートに統合しています。 このようなタブは、アルゴリズムがトレーニング情報またはデータの事前処理を完了し、カスタマイズされたコンテンツを積極的に配信しているときにたまたま取得できる 2 つの新しい表形式のレポートへのアクセスを提供します。 アルゴリズムが時間の経過とともに自己改善すると、そのようなインサイト レポートは最新のものになり、季節性、開発などによる変化を示します。 2 つの新しい Insights レポートは次のとおりです。

モデル属性ランキング

このレポートに関しては、モデルへの入力を通じて、モデルのすべてのインフルエンサーを評価します。 ここでも、インフルエンサーは、ファースト パーティの消費者属性、カスタマー リレーションシップ マネジメントや CRM システムなどのセカンド パーティの情報やデータ、またはサード パーティが取得または購入したデータである可能性があります。 このレポートは、「正確な体験を提供するために、機械学習アルゴリズムがその判断において最も強力であると認識する特定のプロファイル特性はどれですか?」という質問に対する回答を提供します。 レポートは、CRM のバイヤーとしての年数など、重要ではないと考えていたモデルの貢献が、実際には特定のモデルへの注目に値するインプットにつながったことを示す場合があります。 そのような学習は、そのような属性に応じて経験やコンテンツを構築する上であなたを導くことができます。これは良いことです.

自動化されたセグメント インサイト

Automated Segment Insights レポートは、多様なオファーに対して別の方法で反論しているとモデルが情報から認識した一定規模のアプローチの上位 10 人のオーディエンスと、彼らが反応したオファーを示します。 このレポートは、「私の多数のオファーに主に反応したのはどのターゲット オーディエンスで、それぞれがどの正確なオファーに反応したか?」という重要な質問に対する回答を提供します。 たとえば、AI インサイト レポートは、ミレニアル世代のような都市住民が 20% 割引と送料無料のオファーに完璧に反応したことを明らかにすることができますが、アップタウンの団塊の世代は、顧客ロイヤルティを活用できるオファーを選択しました。買ったもののポイント。 この種のデータは、今後構築し、すべてのオーディエンスに提供するオファーの種類に関する包括的な方向性を提供します。

まとめ

このようなすべての新しいレポートにより、Adobe Target は基本的にサービングディッシュに関する有益な洞察を提供しています。 ナプキンを開いて挿入し、提供されるものを楽しむだけです。 今後数日および数年で、アルゴリズムの完全性をすべて失うことになるほど遠く離れてそれらのレバーを引き出さないように、保護または防御を順番に使用して、アルゴリズムのレバーをより多く引き出すことができる属性を検索する必要があります。あなたの利益のために提供します。 このような新しい属性は、アルゴリズムを最大限に制御し、これらのアルゴリズムがどのように機能するかを明確にするために、あなたがいる通路を明らかにします。 これらすべては、Adobe Target の AI の優位性を完全に解き放ち、顧客体験全体をカスタマイズおよび提供できるようにするという最終的な目的のために不可欠です。