統合 A/B テスト: 統合を使用して実験に成功する方法

まず、自己紹介をさせてください。 私の名前は Dionysia です。Convert のカスタマー サクセス チームと統合チームで働いています。 ユーザーが Convert を使い始めるのを支援し、素晴らしい機能から最高のカスタマー エクスペリエンスを確実に得られるようにすることは、私の仕事の大きな部分を占めています。 切断されたプラットフォームに対するフラストレーションと、新しいテクノロジーに対する懸念を理解しています。私はあなたを支援するためにここにいます.

Convert (またはその他の A/B テスト ツール) をサードパーティ ツールと統合すると、A/B エクスペリエンス データをそのツールにプッシュできます。 統合を使用すると、Web サイトでこれらのテクノロジーによって利用可能になったデータを使用して、エクスペリエンスをターゲットにすることができます。 たとえば、データ管理プラットフォームからの人口統計データを使用して、特定のバリエーションを実行できます。 これにより、テストを注意深く監視し、ビジネスをよりよく理解し、ターゲティングを改善することができます。

A/B テスト プラットフォームを統合する際に利用できるツールは多種多様であるため、適切なものを選択するのは難しい場合があります。 十分な情報に基づいた決定を下せるように、よく知られた統合ツールとあまり知られていない統合ツールのリストをこの記事にまとめました。

この記事では、統合によってテスト結果がどのように向上するかを説明し、Convert Experiences で利用できる統合について説明します。

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統合のニーズを特定する

A/B テスト統合のニーズに影響を与える可能性が最も高いのは、次の 2 つの要因です。

1. CRO の目標
2. チームの日常的な運用上のニーズ。

CRO に関して言えば、ほとんどの場合、目標はソフトウェア要件に変換されます。

SEO ツールなしでオーガニック トラフィックを改善しようとすることは非常に困難です。分析ツールなしで変換を促進したり、電子メール自動化ソリューションなしで電子メール ワークフローを構築したりするのが難しいのと同じです。

CRO の目的を把握し、必要なツールがあるかどうかを確認する必要があります。

よくわからない場合は、目的の横にメモを作成してください。そうすれば、必要なソフトウェアだけを購入していることを確認できます。 これにより、お金を節約できるだけでなく、複数のダッシュボードとインターフェイスを使いこなすことによる混乱も回避できます。

組織の規模によっては、現在のスタックを掘り下げるのに数分から数時間かかる場合があります。 (大企業ほど、時間をかけて構築されたマーテック スタックを持っている可能性が高くなります。)

スタック内のいくつかのツールが使用されなくなる可能性があるため、戻って再評価する価値があるかもしれません。

Convert では、テクノロジー ツールのリストと、それらにアクセスできるユーザーのリストを保持しています。 このようにして、使用しているツールと料金を支払う必要がなくなったツールを常に最新の状態に保つことができます。

CRO の目的とは別に、チームの要件をリストに追加することが重要です。

これは重要なステップであり、マネージャーの頭を悩ませ、会社の好みではなく、個人の好みを反映したソフトウェアを購入する原因となります。

マネージャーが避けるべきもう 1 つの間違いは、チームメイトに大きな損害を与える可能性があるため、独自のマーテック スタックを選択することです。

マーケティング担当者はマーケティング エコシステムに精通している可能性が高く、チーム全体のニーズを把握することが重要です。

A/B テスト統合を使用するチームを特定する

次のステップとして、A/B テスト プラットフォームの統合に使用されるツールを使用する担当者を特定します。

組織全体のいくつかの異なるチームが、このスタックを直接的または間接的に使用します。

これらのチームの例と、スタックの使用方法を次に示します。

• 顧客獲得チーム– デジタル マーケティング、アフィリエイト & パートナー マーケティング、イベント、アプリ & ウェブサイトの最適化などを管理および実行します。
• ブランド マーケティング & コミュニケーション チーム— ソーシャル メディアでのブランドの存在感とマーケティング戦略を管理します。
• マーケティング オペレーション (マーケティング オペレーションとも呼ばれます) — マーケティング キャンペーンのパフォーマンスを管理および監視し、顧客データから洞察を得て、マーケティング チームが最善の戦略的および実行上の決定を行うのを支援します。
• 販売– スタックからのデータを活用して、見込み客と顧客のニーズ、関心、行動、彼らが対応するオファー、彼らが好むコミュニケーション チャネル、以前の購入履歴など (B2C と B2B マーケティングの両方) をよりよく理解します。
• 顧客サービス– 顧客ロイヤルティの向上、解約削減戦略の実施、顧客への新しい製品やサービスの宣伝 (以前の行動ややり取りに基づく)。
• 製品マーケティング– 製品の有用性と価値について見込み購入者を教育するコンテンツ マーケティング戦術の管理と実装、およびテクノロジーを使用して、プレス、アナリスト、およびその他のインフルエンサーの間での製品提供に関連する報道/感情を追跡および管理します。

A/B 統合ロードマップを作成する

次に、A/B 統合ロードマップが必要になります。

作成方法は次のとおりです。

1. A/B テスト プラットフォームを中心に統合スタックを構築するか、独自の統合スタックを構築するかを決定します。 単一プラットフォームの方法ではメンテナンスが少なくて済みますが、アラカルトのアプローチでは柔軟性が向上します。
2. 次に、A/B 統合スタックを管理するチームを編成します。 このグループは、有用な統合を特定し、その実装を支援することができます。
3. これらの統合を実装するための時間枠を確立し、プロジェクト管理ツールを使用して進捗状況を測定します。 この戦略はチャートで視覚化でき、それを使用して利害関係者に最新情報を伝えることができます。
4. フィードバックを収集し、有効性を評価し、必要に応じて変更を加えたり、新しい統合が追加されたりすることを忘れないでください。

統合する前に適切な質問をする

A/B テスト プラットフォームを他のツールと統合することについて、いくつかの基本的な質問をすることから始めます。 例えば：

1. 実験プロセスの文書化、統合、配布、自動化に役立つツールは何ですか?
2. これらのツールは、プログラムの成功を追跡および報告するために実験プラットフォームに責任を持たせるのにどのように役立ちますか?
3. 組織の他のメンバーと協力する上で、彼らはあなたをどのように支援しますか?
4. ユーザビリティ、生産性、トレーニング、およびカスタマー サービスの観点から、それらはチームをどのように支援しますか?
5. それらは現在のテクノロジースタックにどのように適合し、相互作用しますか?
6. ソフトウェアはよく知られ、よく統合されたコードベースに基づいていますか? 個々のプログラマーとコンサルティング会社の両方を含む、専門家の大規模なエコシステムはありますか?
7. 実装と統合の予算は?
8. 統合をセットアップするための手順は何ですか?
9. 開発者を雇う必要がありますか?

統合をバケットに整理する

ビジネス目標を理解し、それを達成するための戦略を考え出したら、次の段階は、どのシステムを A/B テスト プラットフォームに統合する必要があるかを判断することです。 おそらく、CRMまたはCMSですか？

作業を簡単にするために、統合をいくつかの広範な (場合によっては重複する) カテゴリに分けました。

コンテンツ管理システム (CMS)

会社の Web サイトを作成している場合は、コンテンツ管理システム (CMS) の使用を考えるかもしれません。

CMS を使用すると、Web サイトをゼロからコーディングすることなく、Web サイトを開発、保守、および変更できます。

これは、Web 開発者、デザイナー、または技術に精通していない私たちにとって朗報です。

Web サイトのデザインは、ユーザー エクスペリエンスとコンバージョン率に大きな影響を与えます。

収益を生み出すか、新規加入者を獲得するかにかかわらず、すべてのページ要素が連携して望ましい結果を達成する必要があります。

Web サイトのデザインを変更してコンバージョン率を改善する場合、どの変更が最良の結果をもたらすかを判断するのは難しい場合があります。 間違った変更を行うと、コンバージョン率が低下するリスクがあります。

CMS の最も魅力的な側面の 1 つは、サードパーティの開発者がプラットフォームの機能を拡張するプラグインを作成できることです。

今では、クリックするだけで、かつては設計に数週間または数か月かかっていたプラグイン、機能、および機能を使用できます!

このような状況では、A/B テスト プラグインが役立ちます。新しい要素と既存の Web デザインを比較して、どちらが最も効果的かを判断できます。

CMS サイトで A/B テストを行うと、次のことが可能になります。

• 製品と会社にとって最も効果的なマーケティング手法を特定する
• 訪問者にポジティブなユーザー エクスペリエンスを提供する
• コンバージョン率と売上を向上させる
• 効果の高いウェブサイトを作成する

テストできる CMS 要素は次のとおりです。

• Web サイトのページと詳細メニュー
• ブログ
• ランディングページ
• フォーム
• 見出し
• ページの内容
• グラフィック
• コールトゥアクション（CTA）ボタン

例: 新しいランディング ページのテスト

これは、CMS で実行できる最も単純な A/B エクスペリエンスの 1 つです。

以下に別の例を示します。今回は Drupal です。

新しいランディング ページをテストするには、まず Drupal でランディング ページを設定してから、分割 URL エクスペリエンスを設定します。

このエクスペリエンスをアクティブにすると、Convert は元のランディング ページと新しいランディング ページの間でトラフィックを分散します。 元のグループの訪問者には古いページが表示され、バリエーション グループの訪問者には新しいランディング ページが表示されます。

eコマースプラットフォーム

e コマースのストア マネージャーは、A/B エクスペリエンスを使用して、[今すぐ購入] ボタンの色からサイトのレイアウトまで、すべての影響をテストおよび測定できます。

これらは、顧客に開封、クリック、購入をより頻繁に促すためにテストする単語、色、価格、およびその他の要素を特定するのに役立ちます。

どのバージョンが最もコンバージョン率が高いかがわかれば、これらのバリエーションを 2 つ (またはそれ以上) のオーディエンスに表示できます。

わずかな変更でも、コンバージョン率に大きな影響を与える可能性があります。 多くのオンライン小売業者は、これを発見して驚いています.

たとえば、「今すぐ購入」ボタンのテキストのフォントやサイズは、消費者にクリックを促す際に大きな役割を果たします。

A/B テストを e コマース プラットフォームに実装することを選択した企業には、次のような多くのメリットがあります。

1. 顧客やマーケティングに関する有用な情報を受け取る

今日の顧客はかつてないほど多くの選択肢を持っており、不快なユーザー エクスペリエンスになるとしばしばせっかちになります。 A/B テストを使用すると、顧客の好みをよりよく理解するために必要なデータを収集できるため、Web サイトに関する強力な決定を下すことができます。

2. コンバージョン率の向上

A/B テストの主な利点は、コンバージョン率を改善し、すべてのサイト訪問からより良い結果を得ることができることです。 顧客が好むソリューションを直接確認し、サイト全体にすばやく組み込むことができます。

3. 直帰率の減少

これらは、コンバージョンの増加と密接に関連しています。 どのオプションが顧客の肯定的な反応と否定的な反応を引き出すかを確認できるため、それに応じてサイトを変更できます. 理想的には、これは、サイトを放棄する顧客が少なくなることを意味します。

以下にいくつかの具体例を示します。

例 #1: 製品の可視性を向上させる

商品の名前、簡単な説明、アイキャッチ画像を変更します。

デザイナーや開発者の助けを借りずに、商品ごとに (名前、説明、画像が異なる) 代替の Shopify 商品概要を作成します。

Convert などのツールを使用すると、どのオプションがその製品を含むより完全な注文になるかを判断できます。

例 #2: Call-to-Action ボタンを試す

商品をショッピング バスケットに追加したり、チェックアウト ファネルの次の段階に進んだり、トランザクションを完了したりできます。

場所、サイズ、メッセージ、色はすべて考慮すべき重要な要素です。 Convert Experiences は、訪問者をすべての異なるテスト バリエーションに均等に分割し、どのバリアントが e コマース収入を押し上げているかを示します。

例 #3: 売上を伸ばす

すべてのアイデアをテストして、訪問者が優れたエクスペリエンスを提供し、購入せずにサイトを離れることがないようにします。

製品を購入する緊急感を作成するために、信頼/受賞バッジを追加したり、保証と識別可能なセキュリティシールを表示したり、製品ページで送料を明らかにしたりすることができます.

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タグ管理システム

タグ管理システムを使用すると、Web サイトのサードパーティ ツールとサービスを完全に制御できます。 また、速度とセキュリティの向上にも役立ちます。

これらのシステムでは、分析ツール、マーケティング自動化ツール、チャットボット、A/B テスト スクリプトなどのサードパーティ ツールを使用できます。

A/B テスト プラットフォームとタグ管理システムの統合は簡単です。

A/B テスト スクリプトを含む HTML タグを作成するだけです。

上記のタグを配信するにはトリガーが必要です。

Web サイトのページ テンプレートごとにさまざまなトリガーを設定できます。

トリガーは、ユーザーがモバイル デバイスとデスクトップのどちらを使用しているかを判断することもできます。

この情報は、訪問者のユーザー エージェントをチェックするカスタム変数を通じて取得できます。

ランディングページビルダー

ランディング ページのデザインが完成したとします。

あとは、ライブ配信を開始し、シャンパンを片手にリラックスして、コンバージョンが発生するのを観察するだけです。

ああ、そんなに単純だったら！

コンバージョンに最適化されたページを構築するためにどれだけ努力しても、実際に何が機能するかを理解する方法は 1 つしかありません。 わずかに異なるバージョンに対してテストし、どれが最もパフォーマンスが良いかを確認する必要があります。

これがA/Bテストのすべてです。

たとえば、コール トゥ アクション (CTA) ボタンを大きくする必要があるかどうかは、どうすればわかりますか? より良い見出しがより多くの人々をコンバージョンに導くことができるとしたら? ページ上のカウントダウン タイマーは、サインアップ率を増減しますか?

Web デザインのベスト プラクティスを使用しても、これらの質問を解決することはできません。 何が機能するかについての真実を学ぶには、科学者のようにアプローチする必要があります。つまり、A/B テストを行う必要があります。

主なアイデアは、利用可能なすべてのデータ ソースを活用して、ページを改善できる場所を特定することです。

たとえば、訪問者の 60% がランディング ページのサインアップ フォームへの入力中に放棄することが分析で示されている場合、フィールドの数を制限することができます。

同意管理プラットフォーム (CMP)

EU/EE からの訪問者の個人データを処理する場合、A/B テスト ツールは GDPR と ePrivacy に準拠し、Cookie 追跡に関するユーザーの選択を尊重する必要があります。

つまり、Web サイトの所有者は、Cookie 設定スクリプトが Web サイトで実行されるタイミングを制御できる必要があります。

ユーザーが同意した後、最初に Cookie 設定スクリプトを実行することにより、Cookie 追跡の準拠した使用を実現できます。

GDPR と ePrivacy の下では、プライバシーに関する通知を通じて処理している個人データについて顧客に通知し、この個人データを処理するための同意を収集する必要があります。

Webページに「追跡同意」通知を追加することにより、訪問者を追跡するためにCookie同意管理プラットフォーム（CMP）（Cookiebot、CookieConsent、Civic Cookie Control）のいずれかを使用して同意を収集できます。

この通知には、訪問者が同意するためにクリックできるボタンが含まれている必要があります。

CMP (または同意管理プラットフォーム) は、ユーザーが Web サイトにアクセスしたときにポップアップ ボックスを表示できるようにするツールです。 CMP は、選択に基づいてタグを実行するインジケーターを提供する前に、Cookie の挿入とデータの収集の両方に対する同意を求めます。

ポップアップ ボックスの外観、メッセージの文言、およびオプションの詳細はすべて、CMP のカスタマイズ方法と使用方法に応じて変更される可能性があります。

同意率の最適化を使用して、同意するユーザーの数を増やすことができます。

残念ながら、多くの CMP は、バナー構成に関してはユーザーの行動を効果的にテストするのに苦労しています。 ささやかなバナーと全画面メッセージのどちらが表示された場合にユーザーが同意する可能性が高いかは、多くの場合不明です。

解決策として、Convert は、Convert によってデプロイされた Cookiebot バナーを使用して、特注の A/B テスト構成を作成しました。

当社の製品は、次のことを測定するのに役立ちます。

1. あなたのウェブサイトを訪れた人の数
2. 彼らが受けた同意の選択と、彼らが同意したか同意しなかったか
3. 各同意タイプに同意または拒否した人の数
4. 各同意タイプに同意しなかったユーザーから逃した可能性のあるトラフィックまたは可視性の量
5. ページビューや直帰率などの重要な指標に対する同意エクスペリエンスの影響
6. 同意率の最適化率

この例の CMP として Cookiebot を使用し、それが Convert でどのように機能するかを見てみましょう。

ステップ 1: CMP アカウントを作成する

サインアップして Cookiebot アカウントを作成します。 アカウントにログインし、ウェブサイトのドメイン名を追加します。 保存。 Web サイトがスキャンされます (スキャンが完了するまで最大 24 時間かかります)。

ステップ 2: 独自の Cookie 同意バナーをデザインする

プレミアム サブスクリプションでは、組み込みのテンプレートと CSS スタイルを使用して、さまざまな方法で Cookie 同意バナーのスタイルを設定できます。 参照 Cookie 同意バナーのスタイルを設定できますか?.

これは、好みに合わせて完全にカスタマイズできる独自のバナーを作成したい場合にも実行できます (プレミアム サブスクリプションのみ)。

ステップ 3: Web サイトに CMP スクリプトを挿入する

Cookie 同意バナーと独自の Cookie 宣言の両方を適切な場所に含める必要があります。

• Cookie 同意バナー: トップ スクリプトをコピーして、ウェブサイトの HEAD タグに最初のスクリプトとして貼り付けます。 これを初期スクリプトとして含めることで、Cookie ブロック システムによって Cookie やトラッカーがバイパスされないようにします。
• Cookie 宣言: 2 番目のスクリプトをコピーして、特定のページの HTML の Cookie 宣言が表示される正確な場所に貼り付けます。 これは、Web サイトの個別のページまたは既存のプライバシー ポリシーの形式である可能性があります。 標準の Cookie 宣言では、Web サイトで見つかったすべての Cookie とトラッカーが開示され、ユーザーはいつでも同意を撤回/変更することができます (GDPR などの規制によって要求される場合)。

ステップ 4: A/B エクスペリエンスを作成して CMP 設計を変更する

次に、Convert アカウントを通じて A/B エクスペリエンスを設定する必要があります。

ビジュアル エディターまたはカスタム HTML/JS/CSS エディターを使用して、バリエーションの同意バナーのデザインを変更できます。

ユーザーが「Cookie を受け入れる」ことを選択するかどうかには、テキスト、プレゼンテーション、行動を促すフレーズ、ポイント オブ アクション保証などの変数がすべて影響します。

コンバージョンを最適化するために、Convert Experiences でこれらすべてをテストできます。

ステップ 5: A/B エクスペリエンスを実行する

準備が整い、変更を加えたら、エクスペリエンスをアクティブにして実験結果を待つことができます。

A/B Testing Statistical Calculator を使用して、分析前および分析後のすべての質問に答えてください。

たとえば、以下の仮説では、色を統一してもユーザーの行動は変わらないが、最終的にはそうなるという仮説があります。

観測されたディップは、99% の信頼水準と 72% の検出力で、-9% の統計的有意性がありました。

多くの場合、新しいプライバシー環境では同意が必要です。 ユーザーの同意を最初の変換ポイントとして検討し始め、このように同意を促進するユーザー エクスペリエンスを厳密に調べることが重要です。

A/B テストを使用して同意エクスペリエンスを最適化すると、データを収集してオーディエンス生成に使用できる同意ユーザーの数が増加します。 これにより、Web サイトの同意率の最適化を改善し、競合他社より優位に立つことができます。

Convert では、試用版にサインアップすると、これらの機能を無料でデモできます。

顧客関係管理 (CRM)

マーケティング E メールの作成と配信には時間がかかることは、おそらくすでにお気づきでしょう。 CRMの見込み客や消費者に適切なメッセージを迅速に届けるテクニックが必要です。

A/B テスト プラットフォームは、メールのパフォーマンスを最適化し、いくつかの方法で開封率を高めるのに役立ちます。

例 #1: メールを最大限に活用する

メールの代替バージョンを作成して、件名、プレビュー テキスト、写真、送信者の名前、行動を促すフレーズ (CTA) など、さまざまな側面をテストします。

これにより、どのバージョンが視聴者と最もつながっているかを確認できます。

たとえば、わずかに異なる 2 つの件名の開封率を比較できます。 A/B テストの後、パフォーマンスが良かった、または勝ったメールが残りの受信者に転送されます。

例 #2: ターゲット オーディエンスにインスピレーションを与えるものを見つける

開封率、クリックスルー率、購読解除などのデータを追跡することで、どのメールバリエーションが最高のコンバージョン率を生み出すかを発見します。

A/B レポート ダッシュボードでは、オプトイン、オプトアウト、苦情、バウンスの数など、最新の A/B テスト結果の概要を確認できます。

これにより、データをすばやくスキャンして、機能しているものと機能していないものを確認できます。

顧客データ プラットフォーム (CDP)

A/B エクスペリエンスを実行するには、

• 関連データを収集する請願エンジニアリング
• そのデータをふるいにかけ、ユニークなオーディエンスに分けます
• これらのオーディエンスを A/B テスト プラットフォームに送信します

これには、顧客データ プラットフォーム (CDP) が役立ちます。

CDP を使用すると、数回クリックするだけで、必要なすべてのデータを収集、検証、セグメント化して、好みの A/B テスト プラットフォームに転送できます。

つまり、データの管理に費やす時間が減り、新しい機能を実際にテストしたり、新しい方法を試したりする時間を増やすことができます。

Segment や Rudderstack などの CDP と好みの A/B テスト プラットフォームを使用すると、信頼できるデータに基づいてビジネス上の意思決定を開始できます。

A/B テストは、行っている調整が会社にプラスの影響を与えているかマイナスの影響を与えているかを判断するための唯一の科学的方法の 1 つであることを忘れないでください。

不完全なデータや古いデータによってテストが混乱することは望ましくありませんか?

これらの手順に従うことは、A/B プラットフォームと CDP をより適切に統合するための最初のステップです。

ステップ 1: A/B テストを作成する

しっかりしたA/Bテストを作成するには時間と労力がかかります。 このガイドを読むことを強くお勧めします。 以下に、Convert A/B 作成プロセスのスクリーンショットをいくつか示します。

ステップ 2: CDP からデータを収集してセグメント化する

CDP を顧客データの収集と保存のコア センターとして使用すると、顧客行動追跡とオーディエンス セグメンテーションの 2 つの方法で A/B テストに役立ちます。

まず、CDP を使用してイベント追跡を設定し、顧客の活動をキャプチャします。 これは、Web サイトに埋め込む「analytics.track」JavaScript コード スニペットを使用して行うことができます。

セグメントとラダースタックはこの情報を収集し、個々の顧客プロファイルにまとめて、正確で重複がないことを確認します。

最後に、各顧客の活動について知っているすべての情報を含む、クライアント プロファイルの整然としたライブラリが作成されます。

次に、CDP から収集したデータに基づいてオーディエンスを作成できます。 たとえば、特定の価格で製品の 1 つを閲覧したユーザーに対して A/B テストを実行したい場合があります。

ステップ 3: 反復、実行、評価

あとは、A/B テスト プラットフォームを使用して A/B テストをセットアップして実行するだけです。

これらのテクノロジーは非常に多様であるため、必要な手順の大まかな概要しか説明できません。

• A/B テスト プラットフォームを使用してオリジナルとバリエーションを作成する
• CDP オーディエンス セグメントを入力して、A/B テストの対象を決定します
• 結果を分析し、学んだことを将来の A/B 実験に適用します。

Web フォーム ビルダー

コンバージョンの最適化に関しては、Web フォームは見過ごされがちです。 ほとんどの企業は、通常は少なくとも 5 年前のコンセプトに基づいた古い設計に固執していますが、世界は変わりました。

最新の Web フォームは、テキストで囲まれた単なる入力フィールドではありません。 代わりに、それは本当の収益ブースターになる可能性があります. 時間をかけて効果的な A/B テストを行っているブランドは、フォームのデザインに関する従来の前提が正しくないことに気付きます。

フォームの配置

最初に考慮すべきことは、フォームの配置場所です。 数年前まで、重要なものはすべてスクロールせずに見えない位置に置かれていました。

しかし、スクロールを重視するモバイルのおかげで、より多くのユーザーが (デスクトップでも) 追加情報を検索する際にスクロールしなければ見えない場所に行きます。

古いベスト プラクティスにやみくもに従うのではなく、サイトでさまざまなオプションをテストして、どれが最適かを確認することを検討してください。 ただし、フォームを配置する場所に関係なく、フォームの周りのコンテンツがユーザーに記入を促すものであることを確認してください。

フォームのレイアウト

次にフォームレイアウトですが、近年フォームデザインが大きく進歩している分野です。

何年にもわたる不適切なレイアウトの後、ほとんどの人は、単一列のレイアウトが進むべき道であることに同意しています.

もちろん、モバイルには役割がありますが、フォームをより理解しやすく、よりアクティブにすることも重要です。

Web フォームを最大限に活用するには、A/B テストから得られた独自のデータに依存する必要があります。

そのため、Web フォームと簡単に統合できる優れた A/B テスト プラットフォームが手元にあることを確認してください。 これは、ユーザーが遭遇する可能性のあるコンバージョンのボトルネックを特定するのに役立ちます。

行動分析ツール

コンバージョンは、今日のほとんどの組織にとってフラストレーションの主な原因です。 なんで？ 企業の成長に影響を与える最も重要な要因であることは言うまでもありません。

コンバージョンの変動性は、人間の性質と予期しない行動に由来します。 そのため、CTA ボタンの色やランディング ページの見出しへの 1 つの単語の追加は、実際にはコンバージョン率に大きな影響を与える可能性があります。

ランディング ページを最適化できるように、ユーザーの行動を解釈して理解する方法があればいいのにと思いませんか?

ユーザーの行動を完全に分析して予測することはできませんが、ユーザーの行動分析を使用して、少なくともいくつかの側面を推測し、コンバージョン率を高めることができます。

ユーザー行動分析を採用して、コンバージョン率を改善することもできます。

これを行う方法は次のとおりです。

ランディング ページにヒートマップを使用する

ヒートマップは、色分けされたスキームを使用してユーザーの行動を表示するデータ視覚化の一種です。

ヒートマップを使用すると、人間の行動を詳細に視覚化できます。 色は、Web ページの特定の部分がクリックされた回数を表します。

ランディング ページでヒートマップを使用すると、ユーザーがサイトとどのようにやり取りしているかをよりよく理解するのに役立ち、ユーザーがどこに力を注いでいるかを確認できます。

これは、ランディング ページのコンテンツ、グラフィックスとビデオ、行動喚起ボタンのクリックに関する情報を取得するのに役立つため、これらの開発領域を特定し、それらを適用してコンバージョン率を高めることができます。

スクロールマップを使用して、ランディング ページの長さを把握することもできます。

スクロールマップを使用すると、コンバージョンを最大化するために、サインアップ フォームと CTA の最適な場所を判断できます。

訪問者がランディング ページでどのようにエンゲージするかがわかったら、A/B テストを使用して、同じ要素の複数のバリエーションをテストすることもできます。 これも、コンバージョンを最適化するのに役立ちます!

ランディングページにセッション録画を使用する

Session recordings of your landing pages can also be used to study user activity in great detail.

You can search for details like mouse movement, user clicks, scrolling patterns, and the location of your landing page where the user spends the most time with each session recording.

Using session recordings, you can increase the performance of your website's main metrics by optimizing the site navigation, site design, form design, and form flow.

You can perform tests to lower bounce rates, which will lead to higher conversion rates.

Using the information from session replays, you may experiment with changing the structure of your landing page, which can result in more conversions for your company.

Let's say you see that a large number of your visitors are pausing at a specific spot on your home page.

This could be because users find this section more engaging and wish to read it all the way through.

As a result, you might want to consider putting this section above the fold to increase the effectiveness of your landing page.

You can then utilize A/B testing to see if the session recording-based observation is performing as planned.

Experience these features for free when you sign up for a demo!

Analytics Tools

Companies that use A/B testing solutions are focused on improving their users' digital experiences.

In order to truly understand how A/B testing and customization efforts are affecting your users' digital experiences, an analyst must take a broad picture of how users engage with the site, app, or marketing materials on a test page.

You can utilize an analytics platform to construct precise user segments that can then be used to compare and evaluate the general usage of your site (rather than just the individual metrics targeted in your A/B test).

While the primary and secondary metrics targeted by your A/B test will form the foundation of any A/B testing analysis, it is critical to look beyond these metrics in order to understand user behavior and the digital experience as a whole.

How often, for example, have the users who converted in your test visited your site or made a previous purchase? What types of marketing materials do they interact with the most?

Is there a change in how consumers responded to the test (if their previous site behavior was different), such as viewing lots of products on the site in the three months prior to viewing the test?

These types of queries will be much easier to explore using a pure analytics tool (rather than an A/B testing tool), due to the scope of data they are able to record.

While A/B testing tools provide a user-friendly and robust reporting interface, analytics tools allow you to dig much deeper and do a whole lot more with your data.

In addition, many companies use their analytics metrics to report on-site/company performance in a broader sense.

Once test data is transmitted to your analytics platform, all reporting can be done from there, guaranteeing that test data and analytics data is always synced.

これにより、大規模な組織全体でテストの結果を簡単に共有できます。

また、企業のさまざまなチームが、これまでに使用したことのない分析ツールではなく、最も使い慣れた分析ツールを使用できれば、テスト結果を受け入れやすくなります。

その結果、統合することをお勧めします! ユーザーのデジタル エクスペリエンスに対するテストの影響を完全に理解するために、使用するものに関係なく、テスト ツールと分析プラットフォームを組み合わせることを常にお勧めします。

Convert とさまざまな分析ツールとの統合例をいくつかご覧ください。

ビジネス インテリジェンス (BI) ツール

アナリティクスの新時代に入りました。つまり、組織全体で迅速かつ摩擦のない情報の流れが必要とされる時代です。

COVID-19 が事実上すべての業界に影響を与えているため、強力なデータ駆動型の意思決定の必要性が明らかになりました。

企業は、情報に基づいた意思決定を行うためにレポートに依存しています。 ただし、データ、KPI、および測定値が急速に変化しているため、これらの決定を下すために使用されるレポートと分析で使用されるデータを組織全体が信頼することが重要です。

多くのアナリストは、レポートを通じて伝えられる情報が信頼できるかどうかについて懸念しています。 彼らはどのようにそれを確認することができますか? 誰に確認を求めることができますか? データの信頼性を確保するために何ができるでしょうか?

これにより、意思決定がより困難になり、より多くの時間が費やされます。

ビジネス アナリストは、BI インターフェイスを利用して、データセットを特定および分析できます。 A/B エクスペリエンス レポートも同様です。

A/B テスト プラットフォームを BI インターフェイスと統合できれば、データを集めて整理し、理解できる洞察に変換できます。 (これは一般的に、美的に魅力的でわかりやすいチャートやグラフを使用して行われます。)

この統合により、会社で起こっていることの明確で実用的なスナップショットを作成して共有できます。

Convert の一般的な統合フローは次のようになります。 Microsoft Power BI は Convert と統合され、Convert データを ETL ツール (Stitch など) を使用して中央データ ウェアハウス (Panoply など) にインポートできます。

そこから、Power BI を使用して、必要な詳細な分析を簡単に実行できます。

オフライン変換ツール

顧客は、カスタマー ジャーニー全体でオンライン チャネルとオフライン チャネルを行き来し、ますます複雑化するオムニチャネルの世界を作り出しています。

これは、すべてのチャネルでテストを実装する必要があることを意味します。これにより、顧客がどのように連絡を取っても同じバリアントを見て、同じエクスペリエンスを得ることができます。

カスタマー エクスペリエンスは、コール センターに電話をかけた場合でも、広告で見つけた場合でも、デスクトップまたは IOS/Android モバイル アプリを介して Web サイトにアクセスした場合でも、一貫していなければなりません。

また、ダウンストリーム チャネルとオフライン チャネル全体での実験の影響と、実験がネット プロモーター スコア (NPS) などの指標にどのように影響するかを評価できなければなりません。

これは、オフライン ソリューションに接続するための API と、プラットフォーム上のコール トラッキング テクノロジとの接続が必要であることを意味します。

コール トラッキングは、Convert の A/B テストと組み合わせることができます。

これを機能させるための最初のステップは、コール トラッキングと呼ばれる新しい目標を設定することです。

既存の目標テンプレートのいずれかを使用できますが、Javascript トリガー目標を使用することをお勧めします。これにより、Javascript やコール トラッキングなどの外部システムを使用してトリガーできるようになります。

結論

ほぼ無限の方法で A/B テスト ツールと統合できるツールが多数あります。 この記事で説明した統合が、ビジネスに関する十分な情報に基づいた決定を下すのに役立つことを願っています。

今すぐ Convert の無料トライアルにサインアップすることで、シームレスな統合を直接体験できます。 また、見逃した他の統合があり、それなしでは生きていけない場合は、お気軽に連絡してお知らせください。 あなたからの御一報をお待ちしています。