e コマースの A/B テスト: 必要な 4 つの理由

公開: 2022-08-17

eコマースの売上が急速に伸びているため、オンラインでの販売は収益性の高いビジネスを生み出すための優れた戦略です。開始するには、Hostinger でオンラインストアを構築する方法に関する記事を確認することをお勧めします。 eコマースビジネスを成功させるための6つの実行可能なステップを示します.

ただし、オンラインストアを開始すると、e コマースのパフォーマンスを向上させるためにさまざまな戦術を適用する必要があります。最良の選択肢の 1 つは、 A/B テストマーケティング戦略を使用することです。キャンペーンを評価し、主要な要素を試して、どれが最も効果的かを確認できます。

この記事では、A/B テストモデルについて詳しく説明し、A/B テストモデルが有益である 4 つの理由を共有し、e コマースサイトでそれを行う方法を示します。

A/B テストとは

A/B テストまたは分割テストは、Web ページ、ランディングページ、メールキャンペーンなどの変数の 2 つのバージョンを比較するコンバージョン率最適化 (CRO) 手法です。たとえば、マーケティングコンテンツのバージョンAを視聴者の半数に表示し、バージョン Bを別の視聴者に表示します。

これを行うことで、どのバリエーションのパフォーマンスが優れているかを特定し、ターゲットユーザーにより適した効果的なマーケティングキャンペーンを作成できます。

たとえば、Web サイトのトラフィックを増やしたい場合は、2 つの異なる Web ページの見出しを使用して A/B テストを実行します。結果から、どのバージョンがより多くのクリックを獲得しているかがわかります。

eコマースにA/Bテストが必要な4つの理由

A/B テストは顧客の行動に関する貴重な洞察を明らかにするため、ビジネスに多くのメリットをもたらすことができます。

特に e コマースビジネスで A/B テストを使用する主な理由は次のとおりです。

1.コンバージョン率を上げる

A/B テストを通じて、サイト訪問者がどのようなコンテンツを楽しんでいるか、どの支払いゲートウェイを好むかなど、サイト訪問者をよりよく理解できます。 Invespcro によると、 60%の企業が A/B テストがコンバージョンの最適化に非常に価値があると考えています。

A/B テストを実施することで、潜在的な顧客を引き付ける最適なオプションを実装できます。その結果、Web サイトのクリック率 (CTR) が向上し、最終的にコンバージョン率が向上します。

たとえば、矢印アイコンが付いた行動を促すフレーズ (CTA) ボタンが、矢印アイコンが付いていないボタンよりもパフォーマンスが優れているかどうかを分析します。 A/B テストを少し変更するだけで、大きな結果が得られることを忘れないでください。

2.直帰率を下げる

直帰率は、それ以上のアクションを起こさずにサイトに出入りする訪問者の割合を反映しています。これは、Web サイトのパフォーマンスを測定するための最も重要な指標の 1 つです。

直帰率が高いということは、Web サイトのパフォーマンスが低いことを意味します。これは、不十分なナビゲーションから見栄えの悪いデザインまで、さまざまな原因で発生する可能性があり、閲覧時間やコンバージョンに悪影響を及ぼします。ただし、A/B テストを実行すると、この問題を克服するのに役立ちます。

たとえば、構造化された分析と強力な仮説により、Userlutions は A/B テストを使用してサイトの直帰率を31%削減することに成功しました。

3. カスタマーエクスペリエンスの向上

顧客の好みを理解することで、ブログ投稿、動画、製品ページなどのマーケティングアセットを介して魅力的なコンテンツを構築できます。 A/B テストを使用してカスタマーエクスペリエンスを向上させることは、全体的なエンゲージメントにプラスの影響を与える可能性があります。

たとえば、健康保険会社のヒューマナは、画像、CTA ボタン、色を変更するだけで、Web サイトのバナーのクリック率が 433% 増加しました。

マーケティングコンテンツのさまざまなバージョンと要素を一貫してテストすると、時間の経過とともにコンテンツを段階的に改善できます。その結果、ターゲットオーディエンスに関連するコンテンツを簡単に作成できるようになります.

4. リスクを最小限に抑える

A/B テストは、非効率的で費用のかかる広告費を回避し、キャッシュフローを混乱させる可能性のあるリスクを最小限に抑えるのに役立ちます。これにより、e コマースストアで新しいキャンペーンを安全に実験し、顧客が変更にどのように反応するかを確認できます。

そうすることで、実際のデータに基づいてビジネスを成長させるためのより良い決定を下すことができます。 HubSpotの元グロースマーケティングマネージャーである Alex Birkett 氏は次のように述べています。

「統計は、変換の魔法の数でも、バイナリの「成功」でもありません。または「失敗」のこと。これは、不確実な状況下で意思決定を行い、特定の意思決定の結果がどうなるかについての曖昧さを軽減しようとすることでリスクを軽減するために使用されるプロセスです。」

さらに、A/B テストの実施に役立つGoogle オプティマイズやGoogle アナリティクスなどの無料ツールもあります。 e コマース Web サイトに関する貴重なパフォーマンスレポートを提供するため、より優れたマーケティング戦略を実装できます。

A/B テストの方法

A/B テストがビジネスに多くの利点をもたらす方法がわかったので、今度は自分の e コマースサイトで試して、データ主導の意思決定を行います。

効果的な A/B テストを実行するための 5 つの簡単な手順を次に示します。

1. 目標を定義する

テストを実施する前に、改善したい点を特定して明確な目標を設定することが重要です。次に、指標を選択して成功を追跡し、不明確な目標を回避します。具体的で、測定可能で、達成可能で、現実的で、タイムリーな SMART 目標を設定することをお勧めします。

この方法により、結果を測定するための明確な方向性と体系的な方法が得られます。たとえば、単に顧客ベースを増やすのではなく、暦年の終わりにコンバージョン率を 15% 高めることを目標にすることができます。

2. テストする変数を 1 つ選択する

目標を特定したら、テストする変数とそのテスト方法を決定します。以下は、e コマースの分割テストで使用される一般的な変数です。

CTA ボタン– ページ上のボタンの配置をテストします。別のテストで色とボタンのサイズを変更して、どちらのパフォーマンスが優れているかを特定することもできます。
製品の説明– 製品の機能とその利点を説明するために、さまざまな表現を使用してみてください。より良い説明は、より多くのクリックとコンバージョンを促進します。
見出し– 異なるコピーを使用して、どちらがより多くの訪問者を引き付けるかをテストします。
社会的証明– マーケティングメール、ランディングページ、および Web ページにユーザーの証言を提示して、潜在的な顧客のどこに最も共鳴するかを判断します。
件名– 絵文字、質問、統計を試して、メールの件名をテストすることを検討してください。

変更を実装する前に、変数の現在のパフォーマンスメトリックを忘れずにメモしておいてください。これは、A/B テスト後に変数の有効性を評価するのに役立ちます。

3. 変数の 2 つのバリエーションを作成する

仮説をテストするには、コントロールとチャレンジャーの 2 つのバリエーションを作成する必要があります。分割テストでは、バージョン A がコントロールの役割を果たし、バージョン B がチャレンジャー (実験対象) になります。

たとえば、ランディングページのデザインをテストしている場合、パターン A は元のデザインのパターンになります。対照的に、バリエーション B はデザインが変更されたランディングページになります。

どの要素が結果に影響を与えたかについて混乱を避けるために、変数を 1 つずつテストしてください。多変量テストでは、どの正確な変化が好ましい結果につながったかを判断することが困難になります。

4. A/B テストを実行する

バリエーションを設定し、1 つの変数を特定したら、A/B テストを実行します。結果に影響を与える可能性のある外部要因を制限するために、両方のバージョンを同時に表示します。

それとは別に、分割テストを最適化するための次のヒントを覚えておいてください。

テストの実行中は何も変更しないでください。プロセスを中断することなく、洞察に富んだデータを生成するのに十分な時間を A/B テストに与えることが重要です。そうしないと、2 つの変動の間に統計的有意性があるかどうかを確認するのが難しくなります。
サンプルサイズを最大化します。より多くのユーザーでテストすると、より信頼性の高い結果が得られ、数字が偶然に発生する可能性が低くなります。
試験を複数回実施します。これにより、統計エラーが最小限に抑えられ、結果が正確になります。

テストに最適な時間枠を決定する方法がわからない場合は、 NotifyVisitorsなどのツールで利用できる A/B テスト期間計算ツールを使用してください。

5. 結果を分析する

データが収集されたら、結果を分析します。各バリアントが受け取るインプレッション数が明らかになり、テストされた変数の目標指標を調べることができます。これは、仮説を検証するのにも役立ちます。

どのバリエーションがより多くのコンバージョンを獲得できるかがわかったら、e コマースサイトに変更を実装します。新しい Web ページ、キャンペーン、または製品を立ち上げるときは、必ず A/B テストを継続して、売り上げを伸ばし、e コマースビジネスを後押ししてください。

結論

A/B テストまたは分割テストは、顧客の好みや行動に関する貴重な洞察を得る最も効果的な方法の 1 つです。そのため、多くの企業がこの方法を使用して効果的なマーケティング戦略を確立しています。

スプリットテストを使用することが e コマースストアにとって有益である主な理由は次の 4 つです。

コンバージョンの増加- 売上を促進する要素を特定できます。
直帰率を最小限に抑える – 訪問者のエンゲージメントを維持できる要素を特定するのに役立ちます。
カスタマーエクスペリエンスの向上– より良いコンテンツを作成し、顧客向けのメールマーケティングキャンペーンを作成するのに役立ちます。
リスクの軽減 - 費用のかかる広告キャンペーンへの不必要な予算支出を最小限に抑えます。

この記事では、目標の特定から結果の分析まで、5 つの簡単なステップで A/B テストを実施する方法についても説明しました。これらの洞察が、オンラインストアの分割テストを成功させるのに役立つことを願っています。