A/B テストとは何か、知っておくべきことすべて!

直感に従って、本能的に正しいと思うことをするのはとても自然なことです。 しかし、今日の世界では、直感に頼るだけでは十分ではありません。

すべてが実用的で、綿密で、体系的になりました。 マーケティングでさえ。 決定は、直感の結果ではなく、より計画的でテストされています。 そして、それは私たちの時代の秩序でもあります。

私たちはもはや、哲学者が浴槽や夢の中で画期的なアイデアを得て、それらが正式な真実や理論として認識されるような古代ギリシャの世界にはいません。

今の時代、基礎論文でさえ学術的に証明する必要があります。 A/B テストは、私たちが世界中で行っているもう 1 つの方法です。 また、効果があることも証明されています。

調査によると、組織の 60% が、コンバージョン率を最適化するために A/B テストが非常に価値があると考えています。 2025 年までに、世界の A/B テスト ソフトウェア市場は 10 億 8000 万ドルの価値があると予測されていることは言うまでもありません。

A/B テストは検討する価値のあるものであり、このブログではまさにそれを行います! ここでは、その意味、重要性、関連する手順、および実際の例について詳しく説明します。 それでは、すぐに飛び込みましょう。

A/B テストとは何ですか? （意味）

A/B テスト (分割テストとも呼ばれます) は、市場のオーディエンスをさまざまな部分に分割し、特定のキャンペーンのさまざまなバリエーションを試して、どれがビジネスに最適かを理解するマーケティング実験です。

基本的に、一部のオーディエンスに対してマーケティング キャンペーンのバージョン A をテストし、次に別のオーディエンスに対してバージョン B をテストして、どちらが効果的かを調べます。 そのため、A/B テストという名前が付けられました。

本質的に、A/B テストはすべて すべての推測に基づいており、データに基づいた決定を下すことができます。 さまざまなバージョンのマーケティング キャンペーンをテストできるだけでなく、オーディエンスのどの部分がどのようなキャンペーンを好むかを理解するのにも役立ちます。

したがって、A/B テストは、さまざまなキャンペーンの効率とオーディエンスの気分を理解するのに役立つものです。

A/B テストとは何かがわかったので、次は、マーケティングの輪の中で A/B テストがそれほど重要な要素である理由を理解するときです。

A/Bテストを実施するメリット！

1. ユーザーエンゲージメントの向上

A/B テストで効果的にテストされるページの要素には、画像、見出しまたは件名、画像、レイアウト、コール トゥ アクション (CTA) フォームなどがあります。これらは、ユーザー エンゲージメント率の向上を決定する上で重要です。 これらの重要な要素をそれぞれテストすることで、どのバージョンがユーザーの行動を積極的に改善し、どのバージョンがそうでないかを特定するのに役立ちます。 この後、望ましい結果を得るために必要な変更を加えることで、ユーザー エクスペリエンスの総計が向上し、最終的にキャンペーンの成功につながります。

2.ROIの向上

Web サイトで質の高いトラフィックを獲得することは、どの組織にとっても大きなメリットです。 A/B テストの助けを借りて、既存のトラフィックを最大限に活用し、新しいトラフィックを獲得するために余分なお金を費やすことなく、コンバージョンを増やすことができます. A/B テストは確かに高い ROI をもたらします。サイトのわずかな変更でも、ビジネス コンバージョン全体の顕著な増加につながる可能性があるからです。

3.直帰率の低下

Web サイトのパフォーマンスを分析するのに役立つ重要な指標は、直帰率です。 しかし、さまざまな Web サイトにはさまざまな目標があり、さまざまなユーザーに対応しているため、直帰率を下げるための 1 つの指標はありません。 ただし、A/B テストを実行することで、Web サイトのどの要素または側面が視聴者にとって最も効果的であるかを理解し、それに応じて直帰率を下げることができます。 テストを続けることで、A/B テストによる改善に役立つ正しい結論に達することができます。

4. 低リスクの変更を行う

ページ全体を再設計する代わりに、A/B テストの助けを借りて、Web サイトに段階的な変更を加えることができます。 これにより、Web サイトの現在のコンバージョン率に悪影響を及ぼすリスクを軽減できます。

A/B テストの助けを借りて、リソースをターゲットにし、わずかな変更で最大のアウトプットを得ることができ、ROI の増加につながります。

5. 自発的な結果

ビジネスの世界では、時は金なりです。 マーケティング プランとキャンペーンを最適化するのが早ければ早いほど、より良い結果が得られます。 A/B テストの助けを借りて、マーケティング キャンペーンの欠陥をすばやく理解して排除できるため、利益の遅れを排除できます。

A/B テストのサンプル サイズが非常に小さい場合でも、重要で実用的な結果が得られ、ユーザー エンゲージメントの向上につながる変更が推奨されます。 これにより、新しいアプリ、新しいサイト、コンバージョン率の低いページを同時に短時間で最適化できるようになります。

A/B テストのいくつかの利点を理解したところで、テストを実施するための手順を見ていきましょう。

5 つのステップで A/B テストを実施する方法

ステップ 1. Web サイトの調査と分析を行う

A/B テストを開始する前に、Web サイトの現在の機能、パフォーマンス、Web サイトに含まれるさまざまな要素、および Web サイトがユーザーにとってどれほど効果的であったかについて、適切な調査を行う必要があります。 サイトにアクセスするユーザー数、最も多くのトラフィックを促進するのに役立つ Web ページ、これらの Web ページのさまざまなコンバージョン目標などについて十分なデータを収集する必要があります。

プロセスのこの部分で使用される A/B テスト ツールには、Omniture、Mixpanel、Google Analytics などの定量的 Web サイト分析ツールが含まれます。これは、最もパフォーマンスの高い Web ページ、つまりオーディエンスが最も多くの時間を費やすページを認識するのに役立ちます。直帰率の高いページも同様です。

また、Web サイトの定性的な側面をテストし、そこでもデータを収集する必要があります。 これは、ユーザージャーニーを理解し、ウェブサイトに欠けているものを埋めるのに役立ちます. このデータをすべて収集することは、プロセスの次のステップでうまくいくのに役立ちます。このステップでは、これらの観察を使用して、価値のあるアクションに変えます。

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ステップ 2. アクション プランを策定する

適切な仮説がなければ、方向性のない車のようになります。 そのため、調査に基づくデータを追跡し、それを使用してコンバージョンの増加に役立つ仮説を立てることで、ビジネス目標を設定して達成してください。

収集されたデータを使用して、それを理解し、分析し、可能な限り最善の方法で使用することがあなたの義務になります。 ユーザーの洞察を利用して、データに基づく仮説を立てることができるはずです。

正しい仮説を立てた後、それを実行に移すのにどれだけの労力が必要かなど、いくつかの重要な要素を念頭に置いて、それが価値があるかどうかを判断する必要があります。 また、それが目標に与える影響をマクロ レベルで計算する必要もあります。 これらのことを整理することで、将来のパフォーマンスに関して良い状態を保つことができます.

ステップ 3. プロセスをテストする

これは本当の取引です – 私たちのプロセスの実際の A/B テストです。 ここでは、バージョン A の代わりにバージョン B を作成する必要があります。これは、調査に基づいて行われます。 このような「B」バージョンを、わずかな変更またはわずかな変更を加えて多数作成し、それらすべてを A バージョンでテストできます。

これを行うことで、ウェブサイトのすべての側面と要素をテストし、どれが他の要素よりも優れているかを理解するのに役立ちます.

たとえば、ユーザー エクスペリエンス (UX) の観点からバージョンをテストできます。 調査を実行するためのさまざまなフォームを作成し、聴衆がそれらにどのように反応するかを確認できます。 次に、どの調査フォームがよりうまく機能するかを分析し、そのバージョンを使用することができます. この A/B テストの試行錯誤のメカニズムがその中核を形成し、あらゆる組織にとって健全な方法で現実的に収益を上げることができます。

ステップ 4. 適切なテスト方法を選択する

A/B テストでは、適切なテスト方法を選択することが非常に重要です。 選択するテストは、Web サイトのニーズと組織のビジネス目標によって異なります。

また、達成しようとしている結果を達成するために必要な時間を待つ忍耐力も必要です。 最終的には、適切な方法を選択し、統計精度を確保することが、A/B テストの成功を左右します。

テスト期間を計算する際には、既存の推定コンバージョン率、1 日および 1 か月の平均訪問者数、予想されるコンバージョン率の最小改善、およびテストのバリエーションの総数を考慮する必要があります。

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ステップ 5. 分析と修正

A/B テスト プロセスの最後のステップですが、決して最小のステップではありません。分析を行い、最適なバージョンを見つけることです。 これは、あなたがたどった旅全体を解き明かす一歩です。

テストが完了したら、座って、数とオーディエンスの増加率、ウェブサイトへの直接的および間接的な影響などの側面と指標に基づいて結果を分析する必要があります。

数値を注意深く検討して分析した後、テストが成功したかどうかを判断し、適切なバリエーションまたはバリエーションの適切な組み合わせを選択できます。 何らかの理由でテストが成功せず、結論が出ない場合でも、そこから洞察を得て、将来のテストに使用できます。

A/B テストの実施に関連するいくつかの手順について説明したので、いくつかの例を通して A/B テストを理解し、それらが Web サイトにどのようにプラスの影響を与えたかを見てみましょう。

A/Bテストの3つの事例！

1. メディアでの A/B テスト

Netflixの例を見てみましょう。 大多数のユーザーは、そのストリーミングとユーザー エクスペリエンスを高く評価しています。 Netflix は、非常に構造化された体系的な A/B テスト プログラムを通じてこれを実現しています。

Netflix が Web サイトに加えるすべての変更は、A/B テストの厳格なプロセスを経ます。 たとえば、Netflix は、すべてのユーザーに合わせてホームページをパーソナライズできます。 これは、すべてのユーザーのプロファイルとデータに基づいて行われます。 ホームページの行数の決定から言及されている映画やショーまで、あらゆることが適切なテストと研究データの結果です.

2. ファッション小売業者向けの A/B テスト

ファッションのオンライン小売業者である Zalora は、A/B テストによって製品ページのデザインを改善することができました。 これにより、最終的にユーザー エクスペリエンスが向上し、チェックアウト率が 12% 以上向上しました。

この特定の A/B テストで、組織は調査データを通じて、Zalora が提供する無料返品ポリシーが製品ページに適切に表示されていなかったため、顧客がそのことを認識していないことを発見しました。

その後、チームはページにいくつかの変更を加え、顧客の反応を理解するための実験を行いました。 彼らは、新しいバリエーションが古いバリエーションよりも優れており、顧客満足度に顕著な変化があることを判断できました.

3.フィンテック企業のA/Bテスト

フィンテック企業である PayU は、A/B テストの助けを借りて、コンバージョンを 6% 近く改善することができました。 調査の結果、多くの顧客がページから離脱し、売上グラフに悪影響を及ぼしていることがわかりました。

彼らは、購入を完了するためにユーザーがチェックアウト ページに携帯電話番号と電子メール ID を入力する必要があることに気付きました。 彼らはページを変更して、顧客の携帯電話番号のみが必要になるようにしました。 チェックアウト ページのこの新しい亜種は、ユーザーの問題を解決することができ、Web ページのコンバージョン率が大幅に改善されました。 そのため、チェックアウト ページで必須のメール ID フィールドを削除するだけで、PayU は売り上げを伸ばすことができました。

要約

A/B テストは、マーケティング キャンペーンで何が効果的で何が効果的でないかを理解し、分析するための非常に構造化された体系的な方法です。 可能な限り調査研究に近いものです。

ウェブサイトの技術的側面の改善から、それによる売上と利益の改善まで、すべて A/B テストによる 1 つの美しいサイクルです。 これは、すべての組織が自らを改善するための魅力的な機会にすぎません。

この投稿が、A/B テストについて知っておく必要があるすべてのことを学び、それをビジネスにうまく組み込むのに役立つことを願っています。 頑張ってアディオス！

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