Google広告トラフィックでA/Bテストを成功させる方法。 UTMパラメータ、ターゲティングなど。
公開: 2021-04-20これはあなたに起こったことがありますか?
サイトでA/Bテストを実行していて、オーディエンスのターゲティングとセグメンテーションに関するジレンマに陥っています。 高価な有料トラフィックを、実際にはコントロールよりも悪い可能性のあるバリアントにさらす必要がありますか?
もちろん、すべてのA / Bテストには、機会費用が伴います。 基本的に、ページバージョンの1つが、他のバージョンよりも目的のアクションを実行するという点で大幅に劣っていることに賭けています。
うまくいけば、しかし、それは打撃を受けるコントロール(オリジナル)です。
しかし、拒否されたコンバージョンのソフトな「損失」は、問題のトラフィックが支払われると、トラフィックに実際のお金を十分に費やしたため、さらに痛くなります。 特に、PPCがGoogle広告の場合。
GoogleアドワーズのトラフィックをA/Bテストにファネリングする前にこれを念頭に置いてください
Google広告のトラフィックはコンバージョンの準備ができています。 これが理由です。
Google広告は、予算の少ない広告主の競争の場を平準化したとされています。
これをどのように管理しますか?
広告の品質スコア(QS)を、広告のランキングと入札システムの中心に置きます。 品質スコアは、CPCを決定する際に2回機能し、以下を考慮に入れます。
- 広告が表示された/表示されているクリック率(CTR)
- 広告グループ内のキーワードの関連性
- AdWordsアカウントの従来のパフォーマンス(検索結果が有用であると判断した検索結果で終わる快適なユーザーエクスペリエンスを提供するために一貫して努力している広告主であることが報われます)
- テキストと目的地のランディングページの主観的な品質( Googleは、バウンス率と滞留時間のエンゲージメントシグナルを使用して、広告と目的地の「品質」と結合を解読します。 )
Googleは、品質スコアにクリック単価の最大値を掛けて、送信された広告の広告ランクを計算します。
しかし、これはクリックごとに支払う金額ではありません。 あなたが支払うことになるのは、実際にはあなたの下にあるアカウントの広告ランクをあなたの品質スコアで割ったものに、さらに1セント多くなります。
つまり、品質スコアは広告ランクに優位性をもたらします。 そして、品質スコアにより、クリックごとに支払う金額がさらに削減されます。
あなたの予算は重要です。 しかし、トラフィックのクエリの背後にある意図をどれだけうまく取得し、それを満たすためにコンテンツを提供するかに基づいて、それを戦います。
では、Google広告トラフィックでA/Bテストを実行するリスクは何ですか。
GoogleアドワーズクリックをA/Bテストに送信すると、Googleがサイトでのコンバージョンに最適であると判断した、意欲的で苦労して獲得したリードを、潜在的に最適ではないエクスペリエンスに誘導します(バリアントができない場合)コントロールを打ち負かす)。
また、説明したすべてが真実である場合、ちらつきの問題や展開前の適切なテストQAの欠如などの外部の妥当性の脅威は、テストデータを歪めるだけでなく、 AdWordsアカウント全体!
そのリスクを軽減し、Google広告からのトラフィックをうまくテストする方法を見つけるために読んでください。
オプティマイザーは、Google広告トラフィックを使用したテストに関するこれら2つのことをコンバージョンサポートエージェントに尋ねます
クエリサンプル#1
クエリサンプル# 2
基本的に、彼らは次のいずれかを望んでいます。
- 広告トラフィックをA/Bテストとエクスペリエンスから除外する、または
- 有料トラフィック向けに特別に設計されたテストで、行動とコンバージョンをGoogle広告に関連付けることができることを確認してください。
これは、これまでに説明したすべての懸念事項をカバーしています。
広告トラフィックを除外することで、機会費用とクリック獲得に投資した費用の損失を減らすことができます。
広告トラフィック向けのテストを作成するということは、少なくともマーケティングチームがPPCのコンテキストに焦点を合わせているため、テストに伴うトレードオフ、つまり広告予算の損失と広告の品質スコアの損失、さらには全体の損失を認識していることを意味します。アカウントIFテストのQAは軽視されています。
Google広告トラフィックでうまくテストするためのソリューション
AdWordsトラフィックでA/Bテストを成功させるには3つの部分があります。
- Google Ads UTMタグを適切に使用する(+手動または自動のタグ付けを選択する必要がありますか?)
- ConvertExperiencesの柔軟で高度なターゲティングエンジンを活用します。
- ConvertExperiencesの永続的に保存されたソースデータを使用して動作を正確に属性付けします。
#1:Google広告のUTMタグ付けの適切な使用
UTMパラメータは、リンク/広告追跡の最も一般的な形式です。 utm_campaign、utm_medium、utm_sourceなどのUTMパラメータをすべてのアウトバウンドURLに手動で追加するか、utmリンクビルダーツールを使用してこれを行います。
Google広告には、ショートカットがあります:自動タグ付け。
自動タグ付けは、すべてのキャンペーンのURLに自動的にタグ付けします。 また、通常のUTMでは取得できない分析データにアクセスできます。
要約すると、自動タグ付けはURLに手動でタグ付けする時間と労力を節約し、プロセス全体をほぼ完全にエラーなしにし、より詳細な分析を提供し、すべてのデータを自動的にGoogle Analyticsにプッシュし、クリックするだけで利用できます。ボタン。
欠点は、自動タグ付け機能がGoogleのエコシステムに完全に関連付けられており、GoogleAnalyticsでのみ機能することです。
したがって、UTMを解析して読み取るConvert Experiencesのようなプラットフォームで使用する場合は、使用できません。
その理由は、自動タグ付けを有効にすると、URLの最後に「GCLID」パラメータが渡されるためです。 「=」記号の後はすべて追跡データですが、暗号化されています。 これを実際に翻訳してダッシュボードに人間が読める形式の分析データとして表示できるのは、GoogleAnalyticsだけです。
ここで、手動のGoogleAdsUTMタグ付けが役立ちます。
特に、GCLIDパラメータ自体をターゲットにすることで可能な、広告キャンペーンを通じてテスト環境に入ったすべての人を排除するのではなく、特定のキャンペーンからトラフィックを細かくターゲティングすることに関心がある場合。
#2:高度なターゲティングエンジンの利便性
ドラッグアンドドロップの高度なターゲティングエンジンは、ConvertExperiencesの最高峰です。
これにより、ユーザーは40以上の条件を積み重ねて、特定のA / Bテストにさらされる非常に複雑でありながら正確にセグメント化されたオーディエンスを作成し、テスト中に検出された望ましい行動の可能な限り最高の統計的確率をサイト全体に展開できるようにします。同じオーディエンスのより大きなサンプルサイズ。
複数の広告キャンペーンと複数のA/Bテストを実行する場合は、この高度なターゲティングエンジンを使用して、UTMパラメータをターゲティングすることにより、目的のバリアントにトラフィックを送信またはブロックします。
ランダムな発生や見落としによる有料トラフィックへの悪影響を排除し、品質スコアを捨てるリスクを減らすためのより良いショットを提供します。
#3:行動を広告トラフィックに永続的に帰属させる機能
Google広告のトラフィックをターゲットにするだけでは不十分です。 結果のデータ精度は、A/Bテストで重要な役割を果たします。
無数のパブリッシングサイトやアフィリエイトのトラフィックと収益の主なソースであるGoogle広告トラフィックのコンバージョンを最適化するための目標到達プロセスが構築されている場合、ConvertExperiencesにはアトリビューションの精度を向上させる便利なソリューションがあります。
セッションの「ソース」データを永続的にCookieに保存できます。このデータをスクリプトで利用して、広告トラフィックの適切なサイト領域または適切な目標到達プロセスページでA/Bテストをトリガーできます。ランディングページと同じです。
その結果、2つのことが起こります。
- ランディングページでテストをトリガーする必要はありません。 仮説の整合性を維持し、最も多くのコンバージョンを促進できることがわかっている方法で実験を作成できます。
- テストファネルに複数のページがある複雑な設定でも、永続的なソーストラッキングは、動作と目標を適切なチャネルに関連付けます。 ハイインテントの広告トラフィックをA/Bテストに送信する場合は、テストが終了したら、少なくとも数値が示す内容に依存できるはずです。
Google広告トラフィックでテストを実行する準備はできましたか?
Convert Experiencesの柔軟性が気に入った場合は、無料トライアルをお試しください。 広告予算の無駄とアトリビューションの課題を最小限に抑える機能があります。