ビジネスで人工知能を使用する 6 つの方法

人工知能 (AI) は長い間、人類を滅ぼそうとする邪悪な存在と見なされてきました。 しかし、ビジネスにおける人工知能は、実際にプロセスを合理化し、組織を次のレベルに引き上げることができます。 では、AIとは一体何なのでしょうか。

AI は、「人間のように機能し、反応するインテリジェントなマシンの作成を強調するコンピューター サイエンスの領域」です。

人工知能を備えたコンピューターが行うように設計されているアクティビティには、音声認識、学習、計画、問題解決などがあります。」 言い換えれば、コンピュータではなく人間に通常関連付けられる特徴です。

マッキンゼーの調査によると、企業の 56% がビジネスの少なくとも 1 つの分野で AI を採用しています。

それは悪いことではなく、多くの組織が AI を採用し始めています。 では、ビジネスで人工知能をどのように使用できるのでしょうか?

以下は、ビジネス オペレーションをワンランク上に引き上げるのに本当に役立つ 6 つの使用法です。

1.チャットボットでカスタマーサポートを最適化する

チャットボット市場が 2030 年までに 39 億 9000 万ドルに達すると推定されていることをご存知ですか?

チャットボットは、Web サイトやアプリを通じて、人間との実際の会話を自然言語で再現できる AI ツールです。 チャットボットを使用することで、デバイスは音声または書き込みによる人間の入力を理解し、反応することができます。

チャットボットは、顧客の問題をより迅速に解決するのに役立ちます。つまり、優れたカスタマー サービスを提供できます。 また、機械であるため、いつでも顧客と話すことができ、「保留」の時代を永遠に終わらせることができます。

これらのボットは、カスタマー サポート チームにとって優れたデータ収集エージェントです。 彼らは仮想ヘルパーとして機能し、サポート担当者の顧客データを見つけて、各アカウントの完全な履歴を持つことができます。

コールドリードをホットリードに変えたいとしましょう。 リード ファネルでチャットボットを使用することで、訪問者が Web サイトを操作するたびに、チャットボットがイエス/ノーの質問をして、訪問者がサイトにアクセスしている理由を判断できます。

ユーザーの回答に基づいて、さまざまなプロモーション コードを送信したり、特定のランディング ページに送信したりするなど、ユーザーを引き付ける方法を検討できます。

柔軟性が非常に高いため、チャットボットの人気が高まっているのは当然のことです。 昨年、世界中の消費者の 67% がチャットボットとやり取りしたことがあります。

うまく使えば、チャットボットはコストを削減して利益を向上させるだけでなく、ビジネスのやり方を変えることもできます。

2. 画像、顔、オブジェクトの認識

人工知能は、光学式文字認識技術も刷新し、多くの管理業務を実行できるようになりました。

AI は現在、顔やアイテムを認識できるほど進歩しており、多くのビジネス アプリケーションに計り知れない影響を与える可能性があります。 顔認識はセキュリティ目的で個人を識別することができ、オブジェクト検出は写真の識別と分析に使用できます。

この技術は、人の顔をクッキーのように扱い、顧客の好みに応じてターゲットを絞ったサービスを提供するのに役立ちます。 一部の組織では、顔認識を使用して顧客の傾向を診断し、適切な製品を推奨しています。

全体として、顔認識の未来は非常に明るいようです。 2026 年までに、顔認証の世界市場は 101 億 1,000 万米ドルに達すると推定されています。 オンライン マーケティングでのこのテクノロジの使用は、この数字の大きな部分を占めると予想されます。

3. よりスマートな IoT 製品

人工知能は、よりスマートな IoT (モノのインターネット) 製品の作成に大きな可能性を秘めています。 今日、ビジネスの世界は IoT の進展によりさまざまな形で変化しています。

IoT はデータ処理を完全に変えました。 これらのデバイスは、消費者データへのより優れたアクセスを提供するだけでなく、ユーザーがそれらとどのようにやり取りするかを追跡および記録するため、デバイスがよりスマートになります。 また、IoT テクノロジーの研究が日を追うごとに進歩するにつれて、企業はそれを使用して IoT ウィジェットからのデータを解釈しています。

市場をよりよく認識することで、あらゆるビジネスの生産性を向上させることができます。 IoT デバイスは、製品開発中に使用して効率を高めることができます。 また、IoT ソフトウェアにより、従業員はタスクをより迅速に完了し、エラーを減らすことができます。

4. パーソナライズされたエクスペリエンスの提供

AI のコア機能の頂点にあるのは、膨大な量のデータを評価する能力です。 AI アルゴリズムは、過去の取引や購入履歴など、何百万ものデータ ポイントを使用して、独特の消費者アイデンティティを作成します。 これらにより、顧客を好みのサービスや製品に合わせる作業が非常に簡単になり、顧客のエクスペリエンスとエンゲージメントが大幅に向上します。

この代表的な例の 1 つが、Netflix の提案エンジンです。 データによると、平均的な視聴者は、見たいものを選ぶのに最大 90 秒かかってから諦めます。 しかし、Netflix の AI 対応の提案エンジンは、顧客維持率を向上させるカスタマイズされた提案により、毎年最大 10 億ドルを節約しています。

5. 人工知能を活用したソーシャル メディア マーケティング

AI がソーシャル メディア マーケティングに与える影響は非常に大きいと予測されています。 人々が最も興奮しているのは、AI がソーシャル メディア マーケティングと見込み顧客の育成に与える潜在的な影響です。 まもなく、AI はソーシャル メディア マーケティングのより高度で強力なツールになるでしょう。

ビジネスにおける人工知能がマーケティング活動に影響を与える最大の方法は、ソーシャル メディアを介してリードを育成することです。 どのように？ カスタマイズされたリアルタイムのコンテンツ ターゲティングを通じて。 行動ターゲティングの手法を使用することで、AI は成長プロセスを追跡して開始し、売り上げを伸ばすことができます。

6. 採用プロセスを近代化する

ビジネスにおける人工知能が大きな影響を与えることができる 1 つの手段は、給与および人事部門です。 これらはあらゆるビジネスの非常に重要な部門ですが、フルタイムの人事部門を設置する余裕のない小規模な組織では無視されることがよくあります。

AI は、意思決定者により多くの情報を提供したり、下位レベルの操作を自動化したり、候補者が自分のスキルをどのように活用するかを監視したりするなど、さまざまなことを行うことができます。

ビジネスにおける人工知能が採用プロセスに革命をもたらす 4 つの方法を次に示します。

1. 採用の質の向上

AI は、採用プロセスを段階的に分類することで、採用プロセスを合理化できます。 雇用主は、すべての見込み客についてより多くの情報を収集し、より効果的に評価できます。

2.分析の有効活用

人事部門は、候補者のスキルに基づいて候補者を決定し、その特定のスキルが必要な仕事を見つけることができます。 このアプローチは、従業員を刺激してスキルを向上させ、ビジネスの生産性を向上させます。

3. より多くの時間を節約

人工知能は、時間やお金などの貴重なリソースを節約するのに役立ちます。 見込み客のスキルを判断するための多くのソリューションを提供でき、その分析に基づいて、意思決定者向けの包括的な情報を生成できます。

4. 偏見のない決断

AI は、無意識または意識的な偏見を完全に取り除くことができます。 これにより、組織は、実際の可能性に基づいて、特定の仕事に最適な候補者のみを採用する絶好の機会を得ることができます。

結論

人工知能は、日常のプロセスを拡張および強化し、人々がよりスマートに働くのに役立つ素晴らしい媒体です。

このテクノロジーは完璧には程遠いですが、人間よりも速く情報を収集して評価することができ、他の効果的なツールと同じように人間と共に機能することができます。 また、反復的なタスクを排除または削減し、生産性を向上させることもできます。

ビジネスでの人工知能の使用が加速するにつれて、組織はそれを活用して通常のプロセスの効率を高め、戦略的なアウトプットを合理化し、意思決定から当て推量を排除しようとしています。 人工知能には非常に多くの利点がありますが、それにどのように対応しますか? 以下のコメントであなたの意見を共有してください！