AI を使用していないと思われるが、使用できる 5 つの方法

公開: 2024-03-09

AI は生産性とイノベーションの最前線にあります。そのため、AI は専門家が目標を達成するためにより効率的に作業できるよう、多くのツールに統合されています。一部のユースケースには、コンテンツ作成やワークフローの合理化が含まれます。しかし、AI を使用してまだ発見されていないことは他に何でしょうか? ここでは、AI を使用して顧客エクスペリエンスと職場エクスペリエンスを作成および改善する 5 つの方法を紹介します。

AIを活用した製品ネーミング

最新製品の名前の付け方について、さらにアイデアが必要ですか? AI が新製品のアイデアを生成するので、すぐに発売できます。 AI は、製品に名前を付けたり、その名前の背後にある理論的根拠を説明したりするのに役立ちます。会社の説明を必要とするツールもあれば、製品画像をアップロードする必要があるツールもあります。

利用できるツールがいくつかあります。ここではトップオプションをご紹介します。

アーレフス

Ahrefs はもはや単なる SEO ツールではありません。このソフトウェア会社は、AI ライティングツールなどの開発にも進出しています。 AI 製品名ジェネレーターを使用して製品名のアイデアを取得することもできます。使用方法は次のとおりです。

まず、製品の写真をアップロードする必要があります。つまり、このツールを使用する前に製品のモックアップまたは写真が必要です。

次に、説明を含めるかどうかはあなた次第です。説明があれば、AI がより良いアイデアを生み出すのに役立つ可能性があります。最後に、バリエーションの数を選択し、名前に込められた製品の意味を説明します。

生成されると、Ahrefs AI が製品名を提供します。しかし、それが気に入らない場合は、「More Like This」ボタンをクリックすると、説明付きの製品名がさらに表示されます。

コピー.ai

画像を使用して製品名を生成するもう 1 つの AI ツールは Copy.ai です。他に何も必要なく、画像だけで十分です。ただし、AI がアイデアを提供できるように、画像を Web サイトにアップロードし、画像リンクを送信する必要があります。

写真を投稿すると、3つの商品名が表示されます。

ライトソニック

製品名のアイデアを取得するためのもう 1 つの無料 AI ツールは、Writesonic です。幸いなことに、このツールを最大限に活用する前に画像をアップロードする必要はありません。さらに、1 日に10 個の製品名を生成することもできます。

新しい製品またはサービスの詳細な説明を必ず提供してください。次に、ターゲットキーワードを追加します。最後に言語を選択します。完了したら、 「生成」をクリックして AI が何を考え出したかを確認します。

オープンストア

最後の AI 製品命名ツールは OpenStore です。必ず商品説明を記載してください。次に、トーンを選択し、創造性レベルを選択します。その後、AI は 10 個以上の名前を生成します。名前が気に入らない場合は、さらに作成することができます。

衣料品・化粧品のバーチャル試着

バーチャル試着は新しい概念ではありません。 AI が登場する前から、いくつかの衣類や化粧品で使用されてきました。ただし、これらの仮想試着ツールに AI が統合されると、さらにカスタマイズされたエクスペリエンスや推奨事項が提供されるようになります。化粧品やアパレル業界の e コマース事業者は、AI 試着ツールを確実に活用できます。

Google には独自の AI ツールがあり、買い物客は特定のブランドの服を購入する前に試着できます。今のところ、このツールを利用できるのは米国の買い物客だけです。

仮想試着ツールを備えた AI 企業Revery.aiは、顧客が長時間滞在し、商品を返品する傾向がないことに気付きました。さらに、同社は顧客に新しい服を試着させることで e コマースビジネスを支援します。企業は、自社のモデルの正面向きの衣服と写真をアップロードできます。そこから、企業はこのエクスペリエンスを Web ページで公開できます。

Veesualも、衣類の試着に関して検討すべき AI 企業です。これらは、ミックスアンドマッチ、スイッチモデル、仮想ドレッシングルームの 3 つのオプションを提供します。企業は手間をかけずにツールをコンテンツ管理システムに統合できます。

化粧品業界はどうでしょうか？

一部のブランドは、拡張現実を使用した仮想メイクアップ試着を利用しています。

ロレアルパリは、ユーザーが自分のルックスに合うメイクアップシェード、パレット、カラーを知るためにこのツールを使用している最大のブランドの 1 つです。ツールを使用するためにアプリをダウンロードする必要はありません。ただし、デバイスをライブで試すにはカメラが必要です。ロレアルパリのグループブランドであるメイベリンも試着ツールを利用しています。

Avonも AI と AR テクノロジーを活用した試着ツールを使用しているブランドです。この化粧品ブランドは、2022年に英国、フィリピン、イタリアの顧客が利用できるようになると発表した。さらに、試着ツールにアクセスできるのは一部の製品のみです。

MACコスメティックスも試着で有名なブランドです。エイボンと同様に、口紅、ファンデーション、眉毛など、いくつかの製品が試着の対象となります。 PC または携帯電話のカメラを使用したり、写真をアップロードしたり、モデルを選択したりできます。

ブランド向けに AI が生成した音楽

自社のブランドを業界の他のブランドと区別するために最初に思い浮かぶのは、グラフィックとビデオです。主にブランドがコンテンツやプロモーションを動画に依存している場合、音楽もブランド資産になります。実際の作曲家や音楽技術者にブランド用に著作権で保護された音楽を制作してもらうよりも、ライセンス付きの音楽を購入してクレジットする方が簡単です。ただし、AI はブランディングに基づいて音楽を作成することで、このプロセスをはるかに簡単にします。

以下のツールを試してみてください。

ビートベン.ai

オンボーディング時に、Beatoven.ai は何のために音楽が必要なのかを尋ねます。目的を選択すると、ダッシュボードにリダイレクトされ、そこでプロンプトを送信します。何も表示されない場合は、「プロンプトを生成」ボタンをクリックしてください。トラックを生成するもう 1 つのオプションは、「ジャンルで開始」をクリックすることです。

プロンプトを送信すると何が起こるかは次のとおりです。

「トラックを作成」をクリックすると、 AI がトラックを生成します。その後、エディターに移動し、必要に応じてトラックを編集およびカスタマイズできます。

ジャンルから始めるとどうなるかは次のとおりです。

後はジャンルに合わせてカスタマイズしていきます。

最後に感情を選択します。

その後、エディターを使用してトラックを編集することもできます。

大声で

このリストにある他の無料の競合製品と比較して、Loudly の利点の 1 つは、AI 音楽ジェネレーターを使用するためにアカウントが必要ないことです。カスタマイズできる音楽要素は次のとおりです。

ジャンル
間隔
楽器
ジャンルブレンド
エネルギー
構造
テンポ
鍵

用語を理解するには、ある程度の音楽的背景が必要です。たとえば、アンビエント映画、ドラムンベース、テクノなどのジャンルが挙げられています。音楽に興味のない人にとっては不可解かもしれません。ただし、このアプリを試してみることはできます。これらのオプションをカスタマイズしたら、最終的にブランド音楽を生成できるようになります。

最後の無料 AI 音楽ジェネレーターはSoundfulです。

Beatoven.ai と同様に、Soundful にはオンボーディングプロセスがあります。自分のクリエイティブのタイプとジャンルを選択する必要があります。選択すると、ダッシュボードにリダイレクトされます。 Soundfulでは音楽をダウンロードできます。ただし、パーソナライズされたトラックを作成することはできます。

これは次の手順で実行できます。

パーソナライズされたトラックを作成するには、画面右下の赤いボタンをクリックします。次に、「追跡」をクリックします。

好みのジャンル、スタイル、スピード、キー、トラック名をクリックします。

完了したら、 「プレビューの作成」をクリックします。

その後、トラックをダウンロードできます。

編集という点では、初心者や音楽の専門家ではない人にとって理想的です。ただし、3 曲以上必要な場合は、さらにダウンロードできるプランにアップグレードする必要があります。

AI を使用してブランド音楽を作成する場合、大きな欠点が 1 つあります。音楽の傑作を作成したとしても、音楽を完全に著作権で保護することはできないため、著作権侵害の可能性は依然としてあります。それはいくつかの音符やその他の音楽的技術によるものです。 AI を使用してブランドの音楽を作曲するには、音楽の専門家に相談するのが最善です。

AI による環境への影響

あなたのビジネスや組織が将来的に環境面でさらに持続可能になりたいと考えている場合、AI はその目標の達成に役立ちます。

AI はデータを通じてビジネスを支援します。データを追跡および分析して、独自の方法で地球を救うことができます。たとえば、AI が提供するデータを通じてオフィスのエネルギーを節約できます。また、エネルギー使用を最適化するために対処できるいくつかの問題を特定することもできます。

さらに、AI は廃棄物管理システムを分析することもできます。これにより、リサイクルと廃棄物の削減が促進されます。最後に、AI を通じて物流とサプライチェーンをより適切に管理することもできます。適切な AI ツールを使用すると、繰り返し配送することで汚染を軽減し、より効率的な労働力を確保できます。

従業員の健康管理のための AI

AIはヘルスケア業界にも浸透しています。組織がデータを通じてより良い患者ケアを提供できるように支援します。さらに、AI は病気の診断や薬の作成に役立つ可能性があります。ただし、組織は AI を通じて健康と幸福を管理できます。

従業員の幸福のための AI の一般的な例の 1 つは、AI チャットボットの使用です。多くの企業は、AI チャットボットを活用して、従業員が自分の考えを表現し、気分を監視できるようにしています。

従業員の健康管理に役立つ AI チャットボットの例:

ユーパー
キサ
エロミア
ウーボットヘルス

組織が AI を通じて従業員をケアできるもう 1 つの方法は、ヘルスケア管理です。企業は、AI 搭載アプリを使用して従業員の健康状態を監視できます。一部の企業は、Activate や MySense などの AI を活用したアプリを開発し、組織がデータを損なうことなく患者の健康状態を追跡できるようにしています。個人が自分の健康状態を監視できるように、ADA Health のようなアプリを宣伝することもできます。