Zuko + Convert: Entdecken Sie A/B Experience Insights mit Form Analytics

Verstehen Sie, wie sich Ihre A/B-Tests auf das Benutzerverhalten in Formularen und Checkouts auswirken

Sie haben also Ihren A/B-Test mit Convert eingerichtet und können mit der Optimierung Ihrer Website beginnen. Sie wissen, dass es Ihnen den Prozentsatz der Personen mitteilt, die über Ihr Registrierungsformular oder den Checkout für jede Variante konvertieren.

Das ist großartig.

Nehmen wir an, Variante A schneidet besser ab als Variante B. Sie haben jetzt die Einsicht, dass das Formular auf Variante A zu mehr Conversions führt als Variante B.

Aber wieso? Wissen Sie, wo und wann diese Benutzer von Variante B im Vergleich zu denen von Variante A ausgestiegen sind? Was noch wichtiger ist, wissen Sie, was die Blocker, Kleinigkeiten und Frustrationen waren, die dazu geführt haben, dass sie aufgegeben haben? Hat das Ändern des Pfads durch das Formular dem Benutzer geholfen oder ihn daran gehindert, dorthin zu gelangen, wo er und Sie sein wollten?

Hier kommt Zuko Form Analytics ins Spiel. Mit Zuko können Sie die Leistung Ihres Formulars auf granularer Ebene analysieren und die Daten über alle Zielgruppen und Varianten hinweg segmentieren, sodass Sie wirklich wissen, welche Auswirkungen alle von Ihnen vorgenommenen Teständerungen haben.

Integrieren Sie Convert Experiences mit Zuko.io

Zuko Form Analytics ist eine Plattform, mit der Sie sehen können, wann, wo und warum Benutzer Ihr Webformular oder Ihren Checkout verlassen.

Zuko konzentriert sich auf acht Schlüsselberichte, die aus Dutzenden von Formularmetriken erstellt wurden:

• Formularübersicht,
• Feldabgabebericht,
• Die meisten korrigierten Felder,
• Echtzeitbericht,
• Vervollständigungszeit,
• Problemfeldbericht,
• Felder vor der Übermittlung,
• Feldzeitbericht.

Zuko schlüsselt auch die Feldleistung basierend auf Vergleichsmetriken auf:

• Die Leistung eines Bereichs im Vergleich zu Ihrer Branche,
• Der Zuko-Durchschnitt,
• Der Rest Ihrer Website.

Die Integration mit Convert ermöglicht es Ihnen, noch tiefer zu graben und die Auswirkungen verschiedener Formularvarianten auf das Benutzerverhalten zu analysieren.

So funktioniert das:

• Zuko.io erkennt automatisch die Convert-Experimente auf Ihrer Website.
• Sie können Ihre Zuko.io-Felder nach Convert-Experiment-ID und seinen Varianten filtern.
• Ihre Sitzungs-Explorer-Liste wird kuratiert, um Ihnen Benutzersitzungen anzuzeigen, in denen Ihre Testvarianten erlebt werden.

Richten Sie die Integration ein:

Überprüfen Sie die Integration:

Sobald die Installation abgeschlossen ist, überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie den Convert Chrome Debugger installieren und prüfen, welche Variablen an Zuko.io gesendet werden.

Welche Daten werden verwendet?

Nachdem die Integration aktiviert wurde, wird jede Sitzung in Ihrem Zuko.io-Konto in diesem Format gekennzeichnet: „Test#xxxxxxx – Varxxxxxxx“, wobei:

• Test#xxxxxxx – der Name des Experiments oder die Experiment-ID, wie sie in Ihrem Convert-Konto zu finden ist, je nachdem, ob Sie die Datenanonymisierung aktiviert haben oder nicht.
• Varxxxxxxx – der Name der Variante oder die Varianten-ID, wie sie in Ihrem Convert-Konto zu finden ist, je nachdem, ob Sie die Datenanonymisierung aktiviert haben oder nicht.

In Ihrem Zuko.io-Konto können Sie die Sitzungen basierend auf einem bestimmten Paar aus Experiment und Variation filtern, um das Formularverhalten zu analysieren, wenn eine bestimmte Variation serviert wird.

Was kommt als nächstes?

Sobald Sie Convert with Zuko.io zum Laufen gebracht haben, wie geht es weiter?

Hier erfahren Sie, wie Ihnen selbst die einfache Verwendung von Convert Experiences dabei helfen kann, Ihre Formulare, Formularfelder, CTAs, responsives Design und vieles mehr zu verbessern . Sie erhalten Einblicke in:

• Wie viele Besucher Ihre Website hat,
• Wenn bestimmte Arten von Formularen in bestimmten Situationen besser funktionieren,
• Wenn Ihre Benutzer auf verschiedenen Seiten unterschiedlich mit demselben Formular interagieren,
• Wie lange bleiben Ihre Besucher,
• Welche Geräte (Handy, Desktop, Tablet) Ihre Besucher verwenden, um Registrierungsformulare auszufüllen,
• Wenn die Formulare den Besucher zum Handeln anregen,
• Wenn die Positionierung des Formulars auf der Seite für den Kunden umständlich ist,
• Wenn Besucher zu weit nach unten scrollen müssen, um zum Formular zu gelangen und es auszufüllen.

Die Menge an Informationen, die Sie erhalten können, kann sich überwältigend anfühlen, und wir empfehlen, zunächst nicht zu tief einzutauchen. Konzentrieren Sie sich auf die wichtigsten Kennzahlen, die Ihnen wirklich wichtig sind.

Kombinieren Sie Formulardaten mit A/B-Tests

Während A/B-Tests sehr effektiv sein können, reicht es nicht immer aus, eine echte Vorstellung davon zu bekommen, was Ihre Kunden brauchen oder wollen, während sie mit Ihren Formularen interagieren. Sie sollten eine Reihe von Techniken kombinieren, um das bestmögliche Bild davon zu erhalten, wie Ihre Benutzer Ihre Formulare verwenden.

Zusammen mit A/B- und multivariaten Tests ist Form Data Analytics das neue Kind im Block der Conversion-Rate-Optimierung (CRO) . Die Stärke der Formulardatenanalyse besteht darin, dass sie über eine einzelne Zielseite, Überschrift oder einen Call-to-Action hinausblickt. Stattdessen wird der gesamte Conversion-Pfad berücksichtigt – vom Website-Besuch bis zum Kauf.

Auf Seiten, auf denen Sie Convert-Experimente durchführen, können Sie das Zuko.io-Formulardatenmodul verwenden, um Verbesserungsbereiche basierend auf Analysen der gesamten Kundenerfahrung zu identifizieren:

• Filtern Sie Sitzungen danach, ob sie mit Abschluss oder Abbruch enden oder nicht,
• Nur Sitzungen anzeigen, die mit einem bestimmten Feld oder einer bestimmten Eingabe interagieren,
• Untersuchen Sie den Weg, den ein Benutzer oder eine Gruppe durch Ihr Formular nimmt, und scannen Sie schnell, um zu sehen, wo Feldrückgaben stattfinden.
• Scannen Sie sitzungsübergreifend, um Verhaltensmuster zu finden, die auf ein zugrunde liegendes Problem mit Ihrem Formular hindeuten.

Die Verwendung dieses Moduls hilft Ihnen, sich auf Schmerzpunkte zu konzentrieren und Werbeinitiativen besser zu unterstützen.

Welche Testvariante schneidet insgesamt am besten ab?

OK, das ist der grundlegende Überblick, den Sie zumindest von jedem Softwarepaket erwarten würden. Sie könnten wahrscheinlich eine Problemumgehung in Google Analytics konfigurieren, um dies trotzdem zu erhalten, aber es ist gut zu wissen, dass es in Zuko.io behandelt wird. Verfolgen Sie Kundenzahlen, den Anteil der Personen, die das Formular beginnen und ausfüllen, die für das Formular aufgewendete Zeit und die Häufigkeit, mit der Benutzer zu den Feldern zurückkehren.

Vergleichen Sie diese Metriken in Ihren Tests, um Dinge zu verstehen wie:

• Lädt eine Formularversion Benutzer dazu ein, das Formular tatsächlich in größerer Zahl zu starten als die andere?
• Welche Variante konvertiert am besten, nachdem der Benutzer das Formular gestartet hat?
• Hat eine Variante dazu geführt, dass Benutzer mehr Zeit mit dem Formular verbringen oder häufiger zu Feldern zurückkehren, was zu proportional mehr Abbrüchen führt?

Wo brechen Benutzer ab?

Hier beginnt es interessanter zu werden. Zuko schlüsselt die Leistung jedes Felds in jeder Formularvariante auf und lässt Sie sie vergleichen. Du kannst herausfinden:

• Welche Felder führen in Ihrer leistungsschwächsten Variante zu Abbrüchen? Gibt es Felder im schlechtesten Performer, die besser sind als das Äquivalent im besten Performer?
• An welche Felder werden die meisten zurückgegeben und wie sieht das nach Variante aus? Hat Ihre Wahl der Formatierung oder Anweisungen in einer Variante Ihren Benutzer verwirrt und zu mehr verlassenen Formularen geführt?
• Gibt es einen Unterschied in den angezeigten Fehlermeldungen zwischen den einzelnen Varianten? Welche Erkenntnisse können Sie daraus ziehen? Müssen Sie die Botschaft weniger zweideutig gestalten?

Erhalten Sie tiefere Einblicke in das Kundensegment, auf das Sie sich konzentrieren sollten

Filtern, sortieren und exportieren Sie Daten, die aus Webformularen zusammengestellt wurden, um Ihren Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Erstellen Sie individuelle Datenansichten, indem Sie sich auf die kritischsten Datenpunkte konzentrieren, und verwenden Sie sie weiter, um Geschäftsziele zu erreichen.

Zumindest können Sie ein benutzerdefiniertes Segment für Sitzungen erstellen, die ein Formular verlassen. Erstellen Sie einfach ein Segment mit einem Seitenaufruf (Ihrer Formularseite), aber ohne eine Zielvervollständigung für dieses Formular.

Was können Sie von diesem Segment lernen? Zum einen ist es eine schnelle Möglichkeit, technische Probleme zu erkennen oder Hinweise auf andere potenzielle Mängel zu erhalten:

• Kommt ein unverhältnismäßig hoher Anteil der Sitzungen von Benutzern auf einem bestimmten Gerät oder Browser? Das Formular wird möglicherweise nicht richtig angezeigt. Sie können das Gerät in Chrome fälschen oder einen anderen Browser öffnen, um zu sehen, wie es wiedergegeben wird.
• Kommt ein überproportionaler Anteil der Sitzungen von Benutzern von einem bestimmten Standort? Fehlt ein Ländername in einem Dropdown-Menü? Ist es an einem unerwarteten Ort vergraben (z. B. England vs. Vereinigtes Königreich vs. Großbritannien)? Das ist eine von vielen Möglichkeiten.
• Kommt ein unverhältnismäßig hoher Anteil der Sitzungen von einer einzelnen Produkt- oder Lead-Seite? Verhindert ein anderes Element auf der Seite, dass das Formular richtig angezeigt wird?
• Ist eine bestimmte demografische oder Verkehrsquelle schlechter als eine andere? Eine einfache Segmentierung von Formularabbrechern wird Ihnen wahrscheinlich nicht das „Warum“ liefern, aber es ist nützlich, Informationen in andere Recherchen einzubeziehen.

Verfolgen Sie, ob Benutzer mit Formularfeldern interagiert haben (und in welcher Reihenfolge)

Sie können ein Javascript-Ziel erstellen, um zwischen Benutzern zu unterscheiden, die mit dem Formular interagiert haben, und solchen, die dies nicht getan haben. Sie können auch das letzte Feld identifizieren, mit dem sie interagiert haben.

Wenn Sie die Ereignisverfolgung auf jedes Feld anwenden, können Sie diese Interaktionen in eine geordnete Erzählung einbauen und visualisieren, wie Benutzer Ihr Formular durchlaufen haben (bevor Sie aufgeben):

Vorname > Nachname > Adresse > Kreditkartennummer > Ablaufdatum > Kreditkartennummer

Im obigen hypothetischen Beispiel stellt das Kreditkartenfeld die letzte Interaktion dar, die der Benutzer mit dem Formular hatte, bevor er es verließ. Sobald sich Muster abzeichnen, haben Sie eine bessere Vorstellung davon, welche Felder am problematischsten sein könnten.

Entdecken Sie außerdem:

• Wo sind die Frustrationen? Kommen Benutzer immer wieder in dasselbe Feld zurück? Unterscheidet sich dies variantenübergreifend, wenn Sie das erforderliche Format, den Erläuterungstext oder die Fehlermeldung ändern?
• Wo sind die niedrig hängenden Früchte, die Sie verpassen? Ein beträchtlicher Teil Ihrer Abbrecher sind Benutzer, die versucht haben, das Formular zu senden, es aber aufgrund eines Formularproblems nicht ausfüllen konnten. Das ist nur Geldverbrennung. Session Explorer hilft Ihnen dabei, zu erkennen, was mit frustrierten Benutzern passiert, und Lösungen zu finden, um dies zu stoppen.

Wie variiert dies je nach Zielgruppe?

Eine der leistungsstärksten Funktionen von Zuko Form Analytics ist die Möglichkeit, Daten mithilfe benutzerdefinierter Attribute weiter zu segmentieren. Standardmäßig können Sie die Abweichung nach Browser und Gerätetyp anzeigen, aber wenn Sie die Leistung bereits nach einem anderen Segment verfolgen, ist es relativ einfach, diese ebenfalls zu importieren. Untersuchen:

• Wie schneidet jede Variante bei unterschiedlichen Traffic-Quellen ab? Vielleicht machen Ihre Optimierungen es wahrscheinlicher, dass bezahlter Traffic konvertiert wird, aber hat sich dies negativ auf Ihre organischen Benutzer ausgewirkt?
• Wie wirken sich Ihre Änderungen auf die einzelnen Produkte aus? Variante A mag mehr Nutzer zu Produkt X führen, aber werden sie mehr oder weniger wahrscheinlich konvertieren? Und wie hat sich das auf die Produkte Y & Z ausgewirkt?
• Spielt Geografie eine Rolle? Funktionieren Ihre Varianten bei Benutzern aus Europa anders als bei Benutzern aus Nordamerika? Mit Zuko können Sie das ganz einfach abfragen.

Formularanalyse und Datenschutz

Wenn Sie Zuko.io Form Analytics auf Ihrer Website verwenden, müssen Sie über eine Datenschutzrichtlinie verfügen. Dazu gehört die Offenlegung der Verwendung von Zuko, wie die von Ihnen gesammelten Daten gesammelt und verarbeitet werden und wie Sie Cookies verwenden. Dieser Hinweis muss für die Besucher Ihrer Website (oder App) leicht zugänglich sein.

Es ist keine ausdrückliche Zustimmung erforderlich; Es reicht aus, einfach den Hinweis einzufügen, obwohl Sie Benutzern die Möglichkeit geben können, Cookies abzulehnen. Im Gegensatz zu einigen Session Replay-Produkten verfolgt Zuko kein einziges Stück personenbezogener Daten, nicht einmal eine IP-Adresse, wodurch es vollständig DSGVO-konform ist.

Convert + Zuko.io sammelt keine Daten, die Benutzer in die Formulare eingeben. Unsere Tools analysieren einfach Statistiken über die eingegebenen Daten (z. B. Anzahl der Formularbesucher, die durchschnittliche Zeit zum Ausfüllen des Formulars) oder nicht eingegebene Daten (z. B. Formularabbruch, leer gelassene Felder), die Gerätetypen und die Pfade, die Ihre Benutzer genommen haben um zum Formular zu gelangen.

Fazit

Formularanalysedaten sagen Ihnen nicht, was zu tun ist. Aber es kann hilfreiche Hinweise liefern, um es mit anderen quantitativen und qualitativen Daten zu kombinieren.

Sie können grundlegende Metriken wie die Merkmale (z. B. Geräte, demografische Daten) derjenigen sammeln, die Formulare in den Berichten „Erfahrungen konvertieren“ verlassen. Sie können auch Daten auf Feldebene mit benutzerdefinierten Ereignissen abrufen.

Melden Sie sich für eine kostenlose Testversion an, um mit Zuko Insights in Ihrem Formular oder an der Kasse zu beginnen. Sie können die Wirkung dann verdoppeln, indem Sie Convert integrieren, um mit der Optimierung durch Ihre A/B-Tests zu beginnen.