Was ist Natural Language Processing (NLP) in SEO?

NLP (Natural Language Processing) ist eine Änderung im Google-Algorithmus, die sich auf SEO auswirkt. NLP konzentriert sich auf das Verständnis des Kontexts von Google-Suchen und nicht nur auf ausgewählte Schlüsselwörter.

Wenn es Ihnen ernst damit ist , Ihre Seitenrankings anzukurbeln oder aufrechtzuerhalten, sollten Sie so schnell wie möglich mit der Implementierung von NLP-SEO-Taktiken beginnen.

In diesem Beitrag erläutern wir, was NLP ist und wie es auf SEO angewendet wird, sowie Techniken, die Sie zur Verbesserung Ihres Rankings verwenden können.

Definition der Verarbeitung natürlicher Sprache

NLP (Natural Language Processing) ist ein Teilgebiet der Linguistik zum Verständnis der Kommunikation zwischen Menschen und Computern. Mithilfe von Computern und künstlicher Intelligenz versucht NLP, den Kontext dieser Kommunikation und die auftretenden natürlichen Muster zu finden. Der vielleicht einfachste Weg, die Anwendung von NLP auf SEO zu verstehen, besteht darin, zunächst BERT zu verstehen.

Verständnis von Googles BERT und SEO

„Da Google NLP nutzt, um ein tieferes Verständnis der Nutzeranfragen zu erlangen, bedeutet dies, dass Content-Ersteller, die mit ihren Inhalten und Informationen (einschließlich Links) auf ihren Seiten spezifischer, relevanter und beschreibender werden, tendenziell einen höheren Rang erreichen.“ - Jaya Kumar Datenwissenschaftlerin, Deep Learning- und NLP-Spezialistin

Google führte 2019 BERT (Bidirektionale Encoder-Repräsentationen von Transformers) ein. Dabei handelt es sich um den neuesten NLP-Algorithmus von Google, der dabei hilft, Suchanfragen besser zu verstehen, so wie es Menschen auf natürliche Weise tun würden. BERT basiert auf einem neuronalen Netzwerk , ist Open Source und gilt als einer der größten Fortschritte beim Verständnis von Suchabsichten.

Ein Hauptmerkmal von BERT ist seine Bidirektionalität, was bedeutet, dass es den Kontext von Phrasen anhand der Wörter oder Sätze davor und danach verstehen kann. Mit anderen Worten: Suchergebnisse basieren nicht nur auf den verwendeten Schlüsselwörtern, sondern auch auf dem Konversationskontext. Und wie beim Verstehen von allem in der realen Welt ist der Kontext entscheidend. Zum Beispiel der Unterschied zwischen „Pferd“ und „Schaukelpferd“. Darüber hinaus kann BERT Präpositionen wie „to“, „in“ und „for“ sinnvoller interpretieren, was Suchanfragen erheblich erschweren kann.

Der Einfluss von BERT auf SEO lässt sich wie folgt zusammenfassen: Es geht weniger um Schlüsselwörter als vielmehr um den Inhalt rund um diese Schlüsselwörter: ganze Sätze, Absätze und die allgemeine Stimmung.

Wie wirkt sich die Stimmung auf SEO aus?

Was meinen wir mit Gefühl? Sentiment bezieht sich auf den Unterton oder das Gefühl der Suchanfrage. Es gibt positive, negative und neutrale Stimmungen , die auf der Grundlage der bei der Suche verwendeten Wortarten definiert werden. Wörter wie „großartig“ sind offensichtlich positiv und „unzufrieden“ negativ. Die Stimmung ist besonders hilfreich für Dinge wie Rezensionen und Sprachanalysen. Google verfügt über eine Sentiment-Scoring-Methode, die wie folgt aussieht.

Der Sentiment-Score von Google: Grün ist positiv, Gelb neutral und Rot negativ.

Wenn die meisten bewerteten Seiten für ein bestimmtes Thema (oder eine Entität, auf die wir später eingehen) eine überwiegend positive Stimmung haben und Ihre eine negative Stimmung hat, besteht eine gute Chance, dass NLP Ihren Rang herabsetzt, da Sie nicht als relevant angesehen werden.

Entität, Kategorie und Bedeutung

Weitere BERT-Metriken, die Sie in Bezug auf NLP und SEO verstehen müssen, sind Entität, Kategorie und Bedeutung.

• Entität: Wort oder Phrase, die ein greifbares Objekt wie Personen, Orte oder Dinge darstellt. BERT identifiziert und bewertet diese Einheiten.
• Kategorie: Wie bei jeder SEO-Arbeit ist die Kategorie immer wichtig und die Schlüsselwörter, nach denen die Leute am häufigsten suchen. NLP unterteilt Texte in Themenkategorien, die Sie hier erkunden können.
• Salienz: Wie wichtig die Entität innerhalb des gegebenen Textes ist. Diese Entitäten erhalten einen Salienzwert, der auf ihrer Relevanz basiert.

Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache

Hoffentlich haben Sie jetzt ein besseres Verständnis dafür, was NLP ist und wie Google es auf die Suche mit BERT anwendet. Jetzt können wir einige NLP-Techniken für SEO vorstellen, die Ihnen helfen können, Ihr Ranking zu verbessern oder aufrechtzuerhalten.

Insgesamt möchten Sie qualitativ hochwertige, gut geschriebene Inhalte erstellen. Fragen Sie sich: Ist dieser Text die bestmögliche lesbare und logische Informationsquelle zu diesem Thema?

Google API-Demo

Zum Glück hat Google uns seine NLP-API-Demo zur Verfügung gestellt. Sie können jeden Text einfügen, den Sie analysieren möchten, und sehen, wo Sie ihn für SEO verbessern können. Von hier aus können Sie Ihren Text mit dem Text auf Seiten vergleichen, die SERPs dominieren, und notwendige Änderungen vornehmen.

Interne und externe Links für NLP

Linkstruktur und Platzierung auf einer Seite sind wichtiger geworden als in der Vergangenheit. Neben Autorität und Relevanz müssen Links also auch in den größeren Kontext des Artikels passen. Wo werden Ihre Links eingefügt? Ihre Platzierung muss im Hinblick auf den Textfluss sinnvoll sein . Auch der Ankertext ist ein wichtiger Faktor.

Salienz verbessern

Beim Keyword-Targeting lag der Schwerpunkt in der Regel stark auf der Platzierung von Keywords und verwandten Keywords. Heute gelten Indikatorschlüsselwörter oder Wörter, die oft zu Schlüsselwörtern führen oder sich zu diesen aufbauen, als wichtig für NLP-SEO. Daher ist die Verwendung von Keyword-Tools, die Ihnen grundsätzlich Varianten Ihrer Ziel-Keywords liefern, nicht mehr ganz so nützlich wie früher. Die Verwendung dieser Indikatorschlüsselwörter zur Generierung von Kontext oder Zusammenhängen kann Ihrer Bedeutung einen Schub verleihen. Neben dem API-Tool von Google verfügt IBM auch über ein Tool , mit dem Sie Bereiche identifizieren können, in denen sich die Bedeutung verbessern lässt.

Konzentrieren Sie sich auf die Lesbarkeit

Konzentrieren Sie sich auf den Leser. Wie oft haben wir das schon gehört? Indem Sie dem Leser geben, was er möchte, beantworten Sie im Wesentlichen seine Suchanfragen. Eine Möglichkeit hierfür besteht darin, Inhaltsvorlagen zu erstellen, die eine automatische Formatierung ermöglichen. Text, der einen natürlichen Fluss, eine Hierarchie und Übergänge aufweist und grundsätzlich Sinn macht, ist eine einfache Möglichkeit, sich mit NLP in Einklang zu bringen.

Reduzieren Sie den Abstand zwischen Fragen und Antworten

Wenn die Frage „Wie baut man ein Baumhaus“ lautet, vermeiden Sie es, auf Nebensächlichkeiten oder ausufernde Geschichten einzugehen. Geben Sie die Antwort auf die Frage so schnell wie möglich . Es muss nicht sofort verfügbar sein, aber der Artikel muss überfliegebar sein und es den Menschen und Google ermöglichen, ohne allzu großen Aufwand an die gewünschten Informationen zu gelangen.

Reduzieren Sie Abhängigkeiten

Wenn Google Ihre Seiten mit BERT crawlt, ist es wichtig, dass Google leicht entscheiden kann, ob Ihr Inhalt für eine Entität relevant ist. Und zwar nicht nur, wenn es relevant ist, sondern auch, wenn Ihr Inhalt die gestellte Frage beantwortet. Wenn Ihre Sätze zu kompliziert sind und BERT zu viele Schritte benötigt, um Beziehungen zwischen Wörtern aufzubauen, werden Sie kein gutes Ranking erzielen. Mit anderen Worten: Wie würde Hemingway diesen Inhalt schreiben? Das ist richtig, schlank und frei von unnötigen Adjektiven und Satzzeichen. Reden Sie nicht um den heißen Brei herum, sondern kommen Sie auf den Punkt.

Geben Sie gültige Informationen an

Es mag wie ein offensichtlicher Tipp erscheinen, aber stellen Sie sicher, dass Ihre Inhalte aktuell sind und korrekte Informationen enthalten. Die Dinge ändern sich relativ schnell, insbesondere was Technologie und Statistik betrifft.

Eine Idee pro Satz

Wenn Sie auf schwer verständliche Sätze gestoßen sind, ist das weder für die Leser noch für den Google-Algorithmus gut. Vermeiden Sie eine verwirrende Verwendung von Pronomen und mehreren Nebensätzen. Machen Sie jeden Satz zu einer eigenständigen Idee, die unkompliziert ist.

Vermeiden Sie branchenspezifischen Jargon

Gehen Sie nicht davon aus, dass die Leser oder Google verstehen, was Jargon bedeutet, geschweige denn, wie er die gestellte Frage beantwortet. Verwenden Sie eine einfache Sprache, die auch für Laien verständlich ist , also für diejenigen, die nichts über das Thema oder die Entität wissen. Hier kommt es darauf an, schlank zu sein und auf den Punkt zu kommen. Je geringer der Abstand zwischen den Entitäten, desto besser.

Verwenden Sie die richtige Zeichensetzung und Rechtschreibung

Ja, diese Dinge sind wichtig. Wieder einmal schreiben Sie für den Leser. Seien Sie nicht schlampig und nachlässig mit Ihren Inhalten, denn Google wird es bemerken. Bei all den verfügbaren Tools gibt es wirklich keine Entschuldigung für Rechtschreib- und Zeichensetzungsfehler. Wenn Sie möchten , dass NLP Sie als Autorität zu einem Thema einstuft , müssen Sie Inhalte schreiben, die grammatikalisch korrekt sind und über korrekte Zeichensetzung und Rechtschreibung verfügen.

Erstellen Sie eine Struktur und diktieren Sie Ihren Text

Eine weitere Möglichkeit, bei der Erstellung Ihrer Inhalte sowohl strategisch als auch natürlich vorzugehen, besteht darin, eine Struktur aufzubauen und dann aufzuzeichnen, wie Sie über das Thema sprechen. Um frei und wirkungsvoll sprechen zu können, müssen Sie natürlich über Fachwissen zu diesem Thema verfügen. Dadurch kann nach der Transkription ein sehr natürlich klingender Artikel entstehen. Hier sind einige Tipps für eine bessere Struktur, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.

• Verwenden Sie eine umgekehrte Pyramide, um Wichtigkeit zu vermitteln. Wo Inhalte auf einer Seite erscheinen – oben, in der Mitte, unten –, gibt ihnen Bedeutung für NLP.
• Überschriften definieren klar den nächsten Inhalt.
• Beziehungen und Nähe sind wichtig. Unterüberschriften haben übergeordnete Elemente und je näher zwei Wörter beieinander liegen, desto stärker sind sie miteinander verbunden. Je weiter sie voneinander entfernt sind, desto geringer ist der Zusammenhang.

Die Verwendung von BERT durch NLP und Google ist ein umfangreiches Thema. Auch wenn Sie nicht alles über NLP verstehen müssen, ist es dennoch sehr ratsam, Ihre SEO-Inhalte unter diesem Gesichtspunkt zu erstellen. Wie bereits erwähnt, ist die Erstellung wertvoller, qualitativ hochwertiger Inhalte, die auf den Punkt kommen, ein großer Schritt in die richtige Richtung. Mit Tools wie der API-Demo von Google können Sie dann in den Augen von BERT prägnanter und relevanter agieren und gleichzeitig Ihre SEO-Ziele erreichen.

Die Zukunft der Verarbeitung natürlicher Sprache in SEO

Mit der Weiterentwicklung der Technologie wächst auch die Rolle der Verarbeitung natürlicher Sprache, insbesondere wenn es um SEO geht. Es kann schwierig sein, Fortschritte im NLP vorherzusehen, aber es zahlt sich aus. Während sich aktuelle Strategien auf Dinge wie den BERT-Algorithmus von Google und den Einfluss der Stimmung auf SEO konzentrieren, können wir mit der Entwicklung noch ausgefeilterer NLP-Techniken rechnen. Suchmaschinen können möglicherweise ein besseres Verständnis für Kontext, Benutzerabsicht und differenzierte Sprachstrukturen erlangen. Zukünftige Entwicklungen könnten einen stärker personalisierten Ansatz für Suchergebnisse beinhalten, der individuelle Benutzerpräferenzen und -gewohnheiten berücksichtigt.

Darüber hinaus dürfte die Integration von NLP und Sprachsuche in der Zukunft von SEO eine Rolle spielen. Da Geräte mit dieser Funktion immer allgegenwärtiger werden, wird die Optimierung von Inhalten für Abfragen in natürlicher Sprache immer wichtiger. Vermarkter sollten im Auge behalten, wie Suchmaschinen mit gesprochenen Anfragen umgehen und welche Arten von Ergebnissen sie als Antworten priorisieren.

Wenn Vermarkter über die Entwicklung von NLP auf dem Laufenden bleiben, können sie ihre SEO-Strategien proaktiv anpassen und so sicherstellen, dass sie ihre Marken in der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft von NLP und SEO gut positionieren. Da die Branche weiterhin innovativ ist, wird es von entscheidender Bedeutung sein, diese Trends zu berücksichtigen.