Was ist Clustering? Zielgruppensegmentierung für digitales Marketing

Wollen Sie Ihre Kunden besser verstehen und genau das liefern, was sie brauchen? Dann ist Clustering genau das Richtige für Sie! Dies ist eine leistungsstarke Technik, die Ihnen dabei helfen kann, Ihr Ziel durch den Einsatz von Datenwissenschaft zu erreichen .

In diesem Artikel erklären wir, was Clustering ist und wie Sie es in Ihrem Unternehmen implementieren können, um Ihre Zielgruppe effektiv zu segmentieren.

Was ist Clustering?

Clustering ist eine Technik zur Identifizierung und Unterscheidung von Kundengruppen innerhalb einer Datenbank . Durch die Anwendung von Data-Science-Algorithmen werden Muster in der Datenbank erkannt und so die Bildung unterschiedlicher Kundengruppen mit Gemeinsamkeiten ermöglicht.

Unterschiede zwischen Clustering und Zielgruppen- oder Kundensegmentierung

Der Hauptunterschied zwischen Clustering und Zielgruppen- oder Kundensegmentierung ist ihre Genauigkeit. Während die Zielgruppensegmentierung auf traditionellen Methoden beruht, nutzt das Clustering mathematische Kriterien, Datenwissenschaft oder Algorithmen für maschinelles Lernen . Dieser fortschrittliche Ansatz ermöglicht eine ständige Verfeinerung und Aktualisierung der Gruppen und liefert so wertvollere Erkenntnisse für die Marke.

Darüber hinaus ermöglicht Clustering die Gruppierung von Zielgruppen anhand komplexer Variablen wie Interessen, Motivationen oder Kaufverhalten.

Netflix ist ein Paradebeispiel für ein Unternehmen, das Clustering erfolgreich nutzt, um sein Empfehlungssystem zu verbessern und vielversprechende Originalserien zu identifizieren. Durch die Bildung von rund 2.000 Clustern oder Gruppen mit ähnlichen Vorlieben verfügt die Plattform über ein äußerst erfolgreiches Empfehlungssystem, das den Zuschauern effektiv vorschlägt, was sie sich zu einem bestimmten Zeitpunkt ansehen sollten. Darüber hinaus ermöglicht dieser Ansatz dem Unternehmen die Entscheidung, in welche Originalserie investiert werden soll.

Es ist erwähnenswert, dass Clustering nicht nur auf Empfehlungssysteme beschränkt ist, sondern auch als wertvolles Instrument zur Ergänzung der Kundensegmentierung und zur Verfeinerung bestehender Kundenprofile dient. Durch Clustering können wesentliche Daten identifiziert und erkannt werden, die ohne die Anwendung dieser Methode sonst möglicherweise unbemerkt geblieben wären.

Clustering nutzen

Clustering erweist sich für Marken als äußerst vorteilhaft, da es ihnen ermöglicht , die verschiedenen Arten von Zielgruppen zu identifizieren, die sie haben . Mit diesem Wissen können Marken effektive digitale und traditionelle Marketingstrategien entwickeln, die auf die jeweilige Zielgruppe zugeschnitten sind.

Stellen Sie sich ein Unternehmen vor, das seine Produkte über seinen E-Commerce- und physischen Laden verkauft. Dieses Unternehmen entscheidet sich für die Implementierung von Clustering und stellt fest, dass seine Marke drei verschiedene Kundengruppen hat, von denen eine bisher unbekannt war. Den Daten zufolge tätigt diese spezielle Gruppe Online-Einkäufe, generiert erhebliche Umsätze und weist eine hohe Loyalität auf.

Mithilfe von Clustering kann die Marke eine speziell auf diese neu identifizierte Gruppe zugeschnittene digitale Marketing- und Vertriebsstrategie entwickeln. Dadurch verzeichnet das Unternehmen ein deutliches Wachstum.

Vorteile des Clusterings

• Erfahren Sie mehr über die verschiedenen Zielgruppensegmente, die mit Ihrer Marke verbunden sind.
• Identifizieren Sie einzigartige Verhaltensmuster innerhalb jeder Zielgruppe.
• Entwerfen Sie effektivere Strategien, indem Sie bestehende Ansätze verbessern oder ergänzen.
• Priorisieren Sie Kunden und konzentrieren Sie sich auf Maßnahmen, die die Kundenbindung oder den Umsatz steigern können.
• Gewinnen Sie neue Kunden für die Marke.
• Erhöhen Sie die Kundenbindungsraten .
• Gehen Sie genauer auf die tatsächlichen Bedürfnisse der Kunden ein.
• Erzielen Sie eine schnellere, präzisere und genauere Analyse.
• Verbessern Sie die Beziehung zu Ihren Kunden.

Merkmale von Clustergruppen

Jede Gruppe wird durch Clustering-Techniken im Einklang mit Kunden generiert, die innerhalb der Gruppe selbst möglichst viel Ähnlichkeit aufweisen. Gleichzeitig sollen die Gruppen so unterschiedlich wie möglich gestaltet werden. Mit anderen Worten: Das Ziel besteht darin, Homogenität innerhalb jeder Gruppe zu erreichen und gleichzeitig die Heterogenität zwischen den verschiedenen Gruppen zu fördern .

Netflix: Ein erfolgreicher Fall von Clustering

Wie oben hervorgehoben , ist Netflix ein großartiges Beispiel für den Erfolg, den Sie mit Clustering erzielen können . Vor etwa vier Jahren stand der Streaming-Riese vor einer großen Herausforderung: Die Nutzer wurden von der riesigen Menge an verfügbaren Inhalten überwältigt. Um dieses Problem anzugehen, nutzte Netflix die Lösung „Clustering“ und gruppierte sein Publikum nach individuellen Vorlieben und Vorlieben und nicht nach demografischen Faktoren wie Alter, Geschlecht oder Standort. Dieses Kriterium wurde auch zur Gruppierung der verfügbaren Titel angewendet.

Durch die Implementierung dieser Clustering-Methode konnte Netflix auf dem Startbildschirm jedes Benutzers nur 40 bis 50 Titel anzeigen, die seinen spezifischen Interessen entsprachen . Dies verhinderte, dass sich Menschen überfordert fühlten und lockte sie mit personalisierten Empfehlungen an, was ihre Wahrscheinlichkeit, auf der Plattform zu bleiben, deutlich erhöhte.

Clustering spielte für Netflix eine entscheidende Rolle, da das Unternehmen nur wenige Sekunden hatte, um Benutzer davon zu überzeugen, ihr Abonnement beizubehalten, anstatt zur Konkurrenz zu wechseln. Das durch Clustering erreichte personalisierte Erlebnis wurde zu einem entscheidenden Faktor für den Erfolg von Netflix.

Auch wenn Ihr Unternehmen in einer anderen Branche tätig ist, stehen Sie möglicherweise vor der Herausforderung, in einem begrenzten Zeitraum die Aufmerksamkeit Ihrer Zielgruppe zu gewinnen und sie davon zu überzeugen, sich nicht für Ihre Konkurrenten zu entscheiden. In diesem Zusammenhang kann sich Clustering als wertvoller Verbündeter erweisen.

So führen Sie Clustering durch

Im ersten Schritt des Clustering-Prozesses ist es wichtig, über eine robuste Datenbank zu verfügen, die eine große Menge detaillierter Informationen über Benutzerinteraktionen mit Ihrer Marke enthält. Zu diesen Daten können Kennzahlen wie Website-Besuche, Kaufhäufigkeit, Arten von Produkten oder Dienstleistungen und Kaufdaten gehören. Der Umfang Ihrer Datenbank hat direkten Einfluss auf die Genauigkeit und den Wert der vom Algorithmus extrahierten Cluster.

Je größer und umfassender Ihre Datenbank ist, desto präziser und aufschlussreicher sind die resultierenden Cluster .   Aber sei vorsichtig! Es ist von entscheidender Bedeutung, die Qualität der Informationen in Ihrer Datenbank sicherzustellen. Ungenaue oder unzuverlässige Daten können zu falschen Gruppierungen führen, die nicht nur unwirksam sind, sondern möglicherweise auch Ihren Zielen schaden können.

Um die Qualität Ihrer Daten sicherzustellen, empfehlen wir die Durchführung einer Datennormalisierung, bei der Ihre Daten strukturiert organisiert und standardisiert werden. Dieser Prozess beseitigt Inkonsistenzen und stellt sicher, dass Ihre Daten zuverlässig und für die Clusteranalyse bereit sind.

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