Was ist künstliche Intelligenz: 16 Beispiele aus Ihrem Alltag

Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Computerforschung und -forschung, der nach Wegen sucht, die Funktionsweise menschlicher Neuronen in Maschinen nachzuahmen und verschiedene Probleme basierend auf menschlichem Verhalten durch mathematische und logische Mechanismen zu lösen. Entdecken Sie 16 Beispiele aus Ihrem Alltag.

Sicher haben Sie sich schon gefragt: Was ist künstliche Intelligenz? Und um dies zu beantworten, ist es sehr üblich zu sagen, dass künstliche Intelligenz (KI) die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen ist, die ihnen die Fähigkeit gibt, zu lernen, zu argumentieren, Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu treffen usw.

Und wir verbinden es oft mit dem Bild eines physischen, vermenschlichten Roboters, wie im Film. Aber in den meisten Fällen ist es nicht so, besonders wenn es in unserem täglichen Leben präsent ist.

Daher ist der Zweck dieses Textes, weiter zu gehen: Er soll im Detail erklären, was es wirklich ist, wie es entsteht, und einige Beispiele präsentieren.

Dazu behandeln wir folgende Themen:

• Was ist künstliche intelligenz
• Wie künstliche Intelligenz entsteht
• Arten von künstlicher Intelligenz
• 16 Beispiele für künstliche Intelligenz in Ihrem Alltag
• Fazit

Was ist künstliche intelligenz

Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Computerstudien und -forschung, der nach Wegen sucht, die Funktionsweise menschlicher Neuronen in Maschinen zu imitieren und verschiedene Probleme basierend auf menschlichem Verhalten durch mathematische und logische Mechanismen zu lösen. Tatsächlich ist es ein Konzept.

Künstliche Intelligenz und Programmierung

Wenn wir uns auf künstliche Intelligenz als eine Technologie – und nicht auf ein Konzept – beziehen, ist es richtig zu sagen, dass sie durch Rechenalgorithmen hergestellt wird , d. h. schriftliche Anweisungen, die vom Computer befolgt werden müssen, damit er bestimmte Befehle ausführen kann.

  Aber diese Algorithmen werden auf andere Weise erstellt, damit die Reaktionen der Maschine so nah wie möglich an den Reaktionen eines menschlichen Gehirns liegen, d. h. weniger linear und konstant.

Beispielsweise wurde ein PC so programmiert, dass er – linear und konstant – auf bestimmte Befehle reagiert, wie z. B. das Ein- und Ausschalten beim Drücken einer bestimmten Taste. Aber das macht ihn nicht schlau, er gehorcht nur vorgegebenen Befehlen.

Auf der anderen Seite verwenden die Programme, die innerhalb der Parameter der künstlichen Intelligenz erstellt wurden, intelligente Algorithmen, die es einer Maschine oder einer Hardware ermöglichen, Daten und Situationen zu interpretieren, jeweils anders zu reagieren und dennoch von jeder von ihnen zu lernen.

Im Konzept der künstlichen Intelligenz wird jedes ausgeführte Computerprogramm als Modell oder mathematische Modellierung bezeichnet, und jedes von ihnen entspricht einem anderen Zweck, der darauf abzielt, Merkmale von Bild, Ton, Text usw. zu interpretieren.

Es ist möglich, diese Modelle auf unterschiedliche Weise zu integrieren, sei es durch reine und einfache Mathematik oder auf komplexere Weise, da diese Integration je nach Kreativität desjenigen variiert, der die KI erstellt.

Ist jede künstliche Intelligenz ein Roboter?

Nein, nicht jede künstliche Intelligenz ist ein Roboter. Der Roboter – auch wenn er keinen physischen Körper hat, wie Chatbots – ist eine komplexere Form der KI, mit der wir auf irgendeine Weise interagieren können, sei es durch Sprechen, Zuhören oder Berühren.

Und dafür muss es mehr als eine Fähigkeit vereinen, und diese Fähigkeiten müssen nicht separat integriert werden, da sie bereits zusammen erstellt wurden.

Neben Robotern gibt es künstliche Intelligenzen, die Folgendes verwenden:

• nur ein Modell (oder Programm): In diesem Fall dient die Technologie einem bestimmten Zweck und hat nur eine Fähigkeit. Zum Beispiel: Bilder erkennen;
• Mehrere Modelle (oder Programme): In diesem Fall definiert jedes Modell eine andere Fähigkeit, und später werden sie integriert, um zusammenzuarbeiten.

Wie künstliche Intelligenz entsteht

Eine auf künstlicher Intelligenz basierende Technologie entsteht, wie bereits erwähnt, durch Computerprogrammierung. Dies erfolgt jedoch innerhalb von Parametern, die sich von der herkömmlichen Programmierung unterscheiden.

Es ist notwendig, eine Reihe von Techniken und Ressourcen zu verwenden, die Berechnungen zum Lernen verwenden und nicht nur auf Befehle reagieren. Lernen findet statt, wenn die Maschine oder Hardware den Kalkül findet, der ein gegebenes Problem löst. Und jede neue Berechnung oder jeder neue Lernvorgang wird gespeichert, um in zukünftigen Situationen verwendet zu werden .

Was es braucht, um es zu erstellen

Grundsätzlich ist zur Schaffung einer künstlichen Intelligenz nur eine Maschine/ein Computer erforderlich, der in der Lage ist, Berechnungen durchzuführen und die Modelle oder Modelle kontinuierlich auszuführen.

Sie können dies auf einem lokalen Server oder in der Cloud tun. Aber je weniger Ressourcen und weniger Speicherkapazität, desto länger dauert es, sie zu erstellen. Und je mehr Ressourcen, desto weniger Zeit.

Möglichkeiten, künstliche Intelligenz zu trainieren

Das Lernen einer künstlichen Intelligenz erfolgt ähnlich wie beim Menschen. Daher lernt sie nicht nur durch Berechnungen, sondern auch durch Informationen und Daten, die von denen bereitgestellt werden, die sie trainieren. Und auch durch die Interaktion mit den Nutzern .

Wie er trainiert wird, hängt davon ab, wie der Algorithmus aufgebaut ist; und kann von drei Typen sein. Schauen Sie es sich unten an.

Überwacht : In diesem Fall teilt die Person, die trainiert, der KI mit, welche Antwort sie von ihr erhalten möchte. Zum Beispiel zeigt es ihr ein Bild einer Katze und übergibt durch einen Code die folgende Nachricht: „Ich möchte, dass Sie sagen, dass dies eine Katze ist“.

Dann zeigt er das Bild eines Hundes und sagt: „Ich möchte, dass Sie sagen, dass dies ein Hund ist“. Dies geschieht mit mehreren und mehreren Bildern, und wenn ein Bild einer Katze angezeigt wird, das nicht im Training verwendet wurde, kann die KI sagen, dass es sich um eine Katze handelt.

Halbüberwacht : In diesem Modus nimmt die trainierende Person beispielsweise einige Proben und teilt der KI mit, dass es sich um Katzen handelt, nimmt andere und teilt mit, dass es sich um Hunde handelt, und nimmt andere und sagt nichts. Und die KI nimmt anhand der Proben von Katzen und Hunden die Klassifizierung derjenigen vor, die nicht identifiziert wurden.

unüberwacht : In diesem Fall sagt die Person keine Antworten und überlässt es der KI, alleine zu antworten. Zum Beispiel zeigt die Person mehrere Bilder von Hund und Katze gemischt und die KI selbst wird Muster erkennen und Möglichkeiten schaffen, das eine vom anderen zu unterscheiden – ohne dass jemand sagen muss, was Katzen und was Hunde sind.

Arten von künstlicher Intelligenz

Es gibt viele Arten von künstlicher Intelligenz mit unterschiedlichen Fähigkeiten, es hängt vom verwendeten Algorithmus ab.

Einige verwenden extrem spezifische Algorithmen, wie z. B. die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Computer Vision. Aber zum größten Teil basieren sie auf maschinellen und Deep-Learning-Techniken.

Maschinelles Lernen

Die Intelligenzen, die auf maschinellem Lernen oder maschinellem Lernen basieren, verwenden neuronale Netze – Computersysteme mit miteinander verbundenen Knoten, die wie menschliche Neuronen agieren.

Daher können sie ihr Verhalten aufgrund ihrer eigenen Erfahrung – die sich aus dem zuvor erwähnten Training und der Interaktion mit Daten und Informationen des Technologiebenutzers, der sogenannten Navigationsanalyse, ergibt – autonom ändern.

Sie sind im Vergleich zu denen, die auf Deep Learning basieren, etwas einfacher, da sie Daten langsamer verarbeiten und daher mit weniger spezialisierten Fähigkeiten arbeiten.

Tiefes Lernen

Intelligenzen, die auf Deep Learning oder Deep Learning basieren, verwenden große neuronale Netze mit mehreren Verarbeitungsschichten oder Lernschichten, damit sie komplexere Muster lernen und eine viel größere Datenmenge in kürzerer Zeit verarbeiten können.

Sie werden im Allgemeinen für speziellere Funktionen wie Audio- und Bildverarbeitung verwendet.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist, wie gesagt, eine Art extrem spezialisierter künstlicher Intelligenz, die einzigartige Algorithmen verwendet, um die menschliche Sprache zu verstehen und zu simulieren .

Das heißt, es ermöglicht einer Technologie zu verstehen, was ein Mensch sagt oder schreibt, und verständliche Antworten auch mit menschlicher Sprache zu formulieren. Bekannte Beispiele für den Einsatz von NLP in unserem täglichen Leben sind virtuelle Assistenten und Chatbots.

Computer Vision

Computer Vision wiederum ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der die Bildverarbeitung durch Maschinen untersucht und weiterentwickelt und ihnen die Fähigkeit verleiht, visuelle Informationen zu interpretieren, dh zu sehen. Und daraus Startbefehle.

Im Gegensatz zu NLP versucht Computer Vision nicht, das menschliche Sehen zu imitieren, sondern geht darüber hinaus. Daher gilt es als mächtiger und durchsetzungsfähiger als die menschliche Sehfähigkeit selbst.

Diese Art von KI wird zur Bilderkennung und Gesichtserkennung verwendet. In der Industrie arbeitet es bei der Identifizierung von Etiketten, Codes usw., Inspektion und Vermeidung von Problemen in Maschinen; in autonomen Autos dient es der Schilderkontrolle; Es ist uns Suchsysteme , ermöglicht die Suche nach Bildern.

16 Beispiele für künstliche Intelligenz in Ihrem Alltag

Sie haben bereits bemerkt, dass das Universum der künstlichen Intelligenz ziemlich breit und komplex ist; Sie wissen bereits, dass nicht jede KI ein Roboter ist; und dass nicht jeder Roboter einen physischen Körper hat, wie im Film. Er sah auch, dass es viele verschiedene Formen künstlicher Intelligenz und viele Möglichkeiten gibt, sie zu erstellen und zu trainieren, mit unzähligen Möglichkeiten und Anwendungen.

Und genau das macht es möglich, dass es in unserem täglichen Leben in mehreren Bereichen und Aktivitäten präsent ist, die wir uns manchmal nicht einmal vorstellen, darunter Medizin, Unterhaltung, Online-Handel und viele andere.

Entdecken Sie einige Beispiele für die Anwendung künstlicher Intelligenz in unserem täglichen Leben:

1) Virtuelle Assistenten

2) Kundendienst

3) E-Mail

4) Soziale Netzwerke

5) Streaming-Dienste

6) Spiele

7) Banken

8) googeln

9) E-Commerce

10) Digitale Sicherheit

11) Humanressourcen

12) GPS-Apps

13) Verkehr

14) Industrie

15) Medizin

16) Landwirtschaft

1) Virtuelle Assistenten

Virtuelle Assistenten, die zunehmend in brasilianischen Haushalten präsent sind, gehören zu den wichtigsten Beispielen für künstliche Intelligenz in unserem täglichen Leben.

Die bekanntesten sind Siri (Apple), Cortana (Windows), Google Assistant (Google) und Alexa (Amazon). Mit ihnen ist eine Vielzahl von Dingen möglich, z. B. Online-Umfragen; Voice-Shopping; bitten, ein Lied zu hören; und sogar reden. Kinder feiern mit diesen Funktionen und Erwachsene sind nicht weit dahinter.

2) Kundendienst

Chatbots sind ein großartiges Beispiel für einen Roboter ohne physischen Körper. Sie simulieren einen Menschen im Chat-Gespräch und sind ein hervorragendes Service-Tool, da sie es ermöglichen, alle Benutzer sofort zu bedienen, zu lösen oder an den zuständigen Bereich weiterzuleiten. Dies rationalisiert den Prozess und optimiert die Zeit der Mitarbeiter.

3) E-Mail

Heutzutage verwenden die meisten E-Mail-Dienste wie Gmail und Outlook künstliche Intelligenz, um mögliche SPAM-Nachrichten zu identifizieren und zu verhindern, dass sie Ihren Posteingang füllen oder Ihnen sogar in irgendeiner Weise durch Viren oder Betrug schaden.

4) Soziale Netzwerke

Einer der Gründe, warum soziale Netzwerke so süchtig machen, ist die Anpassungsfähigkeit, die durch den Einsatz künstlicher Intelligenz möglich ist.

Da es alles überwacht, was während des Surfens und in Echtzeit getan wird, ist es in der Lage, durchsetzungsfähigere Freundschaftsempfehlungen zu geben und jeder Person die relevantesten Anzeigen zu zeigen.

Darüber hinaus versteht die künstliche Intelligenz auch die Emotionalität der Nutzer aus ihren Beiträgen und hebt damit die relevantesten Inhalte und Bilder hervor und entfernt die als unangemessen erachteten.

5) Streaming-Dienste

Streaming-Dienste wie Netflix und Spotify sind aufgrund der Personalisierung durch künstliche Intelligenz auch in der Unterhaltung sehr erfolgreich.

Diese Personalisierung erfolgt hauptsächlich durch Empfehlungssysteme, die durch intelligente Navigationsanalysen die relevantesten Inhalte anzeigen können: Podcasts, Musik, Filme und Serien, die den von jeder Person am häufigsten gesehenen und gehörten ähnlich sind.

6) Spiele

Ein weiteres Beispiel für den Einsatz künstlicher Intelligenz im Alltag ist das Universum der Spiele. Dieses Segment wird immer innovativer, und einige der von KI unterstützten Fähigkeiten sind Augmented Reality und Virtual Reality , die Spiele jeden Tag realistischer machen.

7) Banken

Auch Banken sind ein Beispiel für den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen. Und nicht nur digitale Banken. Traditionals tauchen auch kopfüber in diese Technologie ein, um unter anderem Marktdatenanalysen, Finanzmanagement, Kundenbeziehungen (mit den oben genannten virtuellen Assistenten und Chatbots) durchzuführen.

8) googeln

Google ist eines der größten Beispiele für den Einsatz von künstlicher Intelligenz im Alltag. Das weltweit tätige Unternehmen nutzt diese Technologie seit langem und in fast allen angebotenen Produkten und Dienstleistungen.

Es ist bei der Funktionsweise von E-Mails vorhanden – wie im Fall von Beispiel 3 –; in Anwendungen wie Google Lens, das nach Bilderkennung sucht; Google Maps; und sogar Software, die vom Unternehmen entwickelt wurde und auf andere Sektoren wie die Medizin abzielt.

Erwähnenswert sind jedoch Google Ads und die Suchmaschine, die weltweit am häufigsten verwendet wird und sich durch das Lernen von Intelligenz weiterentwickelt hat und immer aussagekräftigere Forschungsergebnisse brachte.

Diese Technologie lässt Suchergebnisse immer schneller erscheinen und das Tool erkennt unter anderem Synonyme, verwandte Themen, Ähnlichkeiten zwischen Buchstabenlauten. Und je mehr Leute es verwenden, desto mehr lernt es über die Suchabsicht und das Suchverhalten und generiert so eine bessere Erfahrung für die Benutzer.

Im Fall von Google Ads konzentriert sich die künstliche Intelligenz hauptsächlich auf die Navigationsanalyse, nutzt diese Informationen, um personalisierte Werbung zu empfehlen und ist daher durchsetzungsfähiger.

9) E-Commerce

Auch für Produktempfehlungssysteme sind KI-basierte Technologien essenziell für den Erfolg des Online-Handels, denn sie unterstützen das Einkaufserlebnis .

Da KI die gesamte Benutzernavigation analysiert, ist sie in der Lage, die relevantesten Produkte in intelligenten Schaufenstern und personalisiert anzuzeigen. Damit wird sogar das Startfenster für jede Person schneller und effizienter angepasst, da die Vitrinen nicht nur personalisiert, sondern auch autonom sind , wodurch der Bedarf an manueller Arbeit reduziert wird.

Aber neben Vitrinen ist künstliche Intelligenz heute auch in der intelligenten Suche für den E-Commerce präsent und erleichtert die Suche nach Produkten innerhalb des virtuellen Ladens.

Die Vorteile der Verwendung dieser Technologie sind die Suchgeschwindigkeit; eine phonetische Ähnlichkeit; — die Wortlaute erkennt und die Produkte auch bei Tippfehlern anzeigt — automatische Farbsuche ; Verhaltenssuche ; Sprachsuche ; e Bildersuche .

10) Digitale Sicherheit

Künstliche Intelligenz wird heute auch häufig in digitalen Sicherheitssystemen und Software eingesetzt und hilft, Hackerangriffe und andere Gefahren im Zusammenhang mit Benutzerdaten zu erkennen und zu verhindern – insbesondere, wenn sie eine Online-Zahlung durchführen müssen .

11) Humanressourcen

Ein weiteres wichtiges Beispiel für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Alltag ist der Personalbereich. In diesem Fall hilft KI beim Sammeln von Daten und dem Identifizieren relevanter Profile für bestimmte Stellenangebote; im Personalmanagement; und sogar in der Zeitkontrolle, mit dem Einsatz von Gesichtserkennung.

12) GPS-Apps

GPS-Anwendungen, die heute in unserer Routine so unverzichtbar sind, nutzen auch künstliche Intelligenz, um den Verkehr ständig und in Echtzeit zu überwachen, die beste Route anzuzeigen, Informationen über Unfälle, Polizeiblitze und vieles mehr zu geben.

Es ist auch in Lebensmittelliefer- oder Lieferanwendungen vorhanden, die über ein internes GPS-System verfügen, um den aktuellen Standort der Bestellung zu überwachen und zu melden.

13) Verkehr

Im Transportwesen sticht neben der Verwendung von GPS die künstliche Intelligenz in autonomen Autos hervor , die Verkehrszeichen durch Computervision bewegen, identifizieren und respektieren können. Aber auch bei der Ortung öffentlicher Verkehrsmittel und in der Lieferlogistik ist es präsent .

14) Industrie

Auch künstliche Intelligenz ist in vielen Branchen präsent und hilft dabei, die Produktion, Verpackung, Etikettierung und Kontrolle von Produkten und Maschinen zu automatisieren und zu optimieren.

15) Medizin

Auch in der Medizin ist künstliche Intelligenz bereits weit verbreitet, weshalb auch medizinische Behandlungen heute mit dieser Ressource viel individueller gestaltet werden können.

Ein Bereich der Medizin, der es verdient, für Fortschritte durch KI hervorgehoben zu werden, ist die Onkologie. Google selbst hat eine Software entwickelt, um Brustkrebs und Lungenkrebs zu erkennen, und hat sich bei der Erkennung der Krankheit durch Röntgenanalysen als viel effektiver erwiesen als die Ärzte selbst.

Ein weiteres Highlight ist der Einsatz dieser Technologie im Kampf gegen Covid-19 zur Identifizierung von Kontaminationsausbrüchen; Unterstützung bei der Fernversorgung von Patienten; und die automatische Eliminierung von Fake News in sozialen Netzwerken.

16) Landwirtschaft

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz ist seit einiger Zeit auch in der Landwirtschaft angekommen. Einige Beispiele sind die autonomen Maschinen und Traktoren und die Überwachung des Klimas und der Gesundheit der Plantagen durch auf KI basierende Drohnen, die die Produktivität und Qualität der Pflanzen steigern.

Fazit

Wie Sie gesehen haben, ist das Thema komplex und es gibt viel zu behandeln, um zu verstehen, was künstliche Intelligenz wirklich ist und alles, was sie umgibt. Schließlich entwickelt sich diese Technologie ständig weiter.

Wir nennen hier nur einige Beispiele, aber es gibt unzählige andere Bereiche und Branchen, die es für bessere Ergebnisse einsetzen, und die Tendenz ist, dass seine Reichweite immer größer wird.

Geschrieben von: Tania d’Arc