Was ist KI-Marketing? Wie Sie es im Jahr 2022 nutzen können
Veröffentlicht: 2022-09-13Marketing und Werbung haben sich in den letzten Jahrzehnten dramatisch entwickelt, hauptsächlich aufgrund des technologischen Fortschritts. Einst klobige Schreibmaschinen wurden durch schlanke Laptops ersetzt und Werbung wurde durch KI-gesteuerte Plattformen stark verbessert.
KI in der Lage zu sein, die relevantesten Kunden zu erreichen, ist heute eine präzisere Wissenschaft als zu Zeiten von Mad Men.
Im Folgenden verwenden diese Unternehmen KI-Marketing und optimieren ihre Marketingstrategie.
Inhaltsverzeichnis
- 1 Was ist KI-Marketing?
- 2 Wie man KI im Marketing einsetzt
- 2.1 1. Verkaufsprognose
- 2.2 2. Generierung von Inhalten
- 2.3 3. KI verbessert PPC-Werbung
- 2.4 4. Chatbots
- 2.5 5. Kampagnenüberwachung
- 2.6 6. Spracherkennung
- 2.7 7. Automatisierte Bilderkennung
- 3 Beispiele für KI im Marketing
- 3.1 1. Magnolia Market Bridges Online-to-Offline
- 3.2 2. Best Western steigert die Besuche durch den Einsatz von KI-Werbung
- 3.3 3. McDonald's.
- 3.4 4. Chase-Bank
- 3.5 5. Alibaba eröffnet einen Fashion AI Store
- Die 4 besten KI-Marketing-Tools
- 4.1 1. Personalisieren
- 4.2 2. MarketMuse
- 4.3 3. Grammatik
- 4.4 4. HubSpot-SEO
- 4.5 5. Optimove
- 4.6 Verbunden
Was ist KI-Marketing?
KI-Marketing nutzt Technologien der künstlichen Intelligenz, um Entscheidungen auf der Grundlage der gesammelten Daten zu automatisieren, zusammen mit Datenanalysen und anderen Beobachtungen der wirtschaftlichen oder demografischen Entwicklungen, die sich auf Marketingstrategien auswirken könnten.
KI wird häufig in digitalen Marketingkampagnen eingesetzt, bei denen Geschwindigkeit ein wichtiger Faktor ist. KI-Marketing-Tools stützen sich auf Kundenprofile und -daten, um den besten Weg zu ermitteln, Kunden zu erreichen und dann personalisierte Nachrichten im richtigen Moment ohne Eingriff des Marketingpersonals zu übermitteln, um die höchste Effektivität zu gewährleisten. Im Fall vieler moderner Online-Vermarkter kann KI Marketingteams helfen oder taktischere Aufgaben ausführen, die weniger menschliche Interaktion erfordern.
Wie man KI im Marketing einsetzt
1. Verkaufsprognose
Obwohl der Blick in die Zukunft, um zu beobachten, wie Kampagnen funktionieren, wie etwas aus einem Science-Fiction-Film ist, ist die Software jetzt verfügbar. KI-Marketingsoftware kann Predictive Analytics nutzen, um Verkäufe vorherzusagen. Auf diese Weise können Teams wie gewohnt weiterarbeiten und verstehen, wie ihre Bemühungen gemeldet werden können. Es hält Sie auch davon ab, wochen- oder sogar monatelang mit der Arbeit an etwas zu warten, bis Sie entschieden haben, dass es sich lohnt (oder nicht), es zu skalieren.
Nach der Inbetriebnahme besteht der nächste Schritt darin, die wichtigen Vertriebs-KPIs für Ihr Unternehmen zu planen. Dies könnte beinhalten:
- Umrechnungskurse
- Kosten pro Akquisition
- Customer Lifetime Value
- Kundenabwanderungs-/Bindungsrate
- Durchschnittliche Länge des Verkaufszyklus
2. Generierung von Inhalten
KI-gestützte Tools können die Arbeit von Content-Erstellern erheblich schneller und einfacher unterstützen.
Obwohl der Großteil der Inhalte von Menschen stammt, können Sie KI-Tools verwenden, um die Effizienz Ihres Content-Teams zu steigern, indem Sie bestimmte Aufgaben automatisieren, wie E-Mails, benutzerdefinierte Berichte/Nachrichten und Kuration in sozialen Medien.
Ein paar Tools wie Rocco können Ihnen dabei helfen, neue Inhalte für soziale Medien zu erstellen, die das Engagement Ihrer Follower verbessern.
3. KI verbessert PPC-Werbung
KI wird auch häufig in der PPC-Werbung eingesetzt. Die Studien von Good Firms haben faszinierende Ergebnisse der Nutzung künstlicher Intelligenz in PPC (Pay-per-Click-Werbung) von PPC-Experten offenbart.
Zu den beliebtesten KI-Anwendungen für PPC gehören insbesondere:
- Intelligentes Bieten
- Mikromomentbasiertes Targeting
- Responsive Anzeigen
- Analyse der Leistung
- Dynamische Suchanzeigen
- Preisoptimierung
- Kontrolle über Ihre Konten
Durch den Einsatz von KI ist es möglich, die Leistung von Werbeplattformen zu überwachen, die von Ihren internen Teams oder möglicherweise Ihrer Konkurrenz nicht erreicht werden kann.
4. Chatbots
Sie haben wahrscheinlich schon einmal über einen Bot in einem Online-Shop, über den Live-Chat auf der Website oder über soziale Medien, insbesondere Facebook Messenger, gechattet. Auf diese Weise kann KI genutzt werden, um bessere Dienstleistungen für Kunden zu erbringen.
Neben der Beantwortung von Routinefragen von Kunden, etwa zu Größe, Preis oder Menge, kann KI optimal genutzt werden, um kundenspezifische und maßgeschneiderte Inhalte zu erstellen, die effektiver sein könnten als Menschen.
5. Kampagnenüberwachung
Integrieren Sie die von Ihnen bevorzugte KI-Software in Ihre Werbe- und Marketingkampagnen, um mehr über typisches Verhalten zu erfahren. Dies ist so einfach wie der Beitritt zu Google Ads, Facebook Ads Manager und verschiedenen anderen Kanälen.
Dann arbeiten Sie wie gewohnt weiter, bis Sie einen plötzlichen Anstieg der Aktivitäten oder Daten bemerken.
Untersuchen Sie jeden Fall von oben nach unten, also sollten Sie zuerst die wichtigsten Datenspitzen priorisieren.
Ihr Unternehmen kann diese Erkenntnisse nutzen, um mehr Ressourcen und Zeit für voranschreitende Initiativen aufzuwenden.
Die Top 10 der besten KI-Chatbots für den Kundenservice von Unternehmen könnten von Interesse sein.
6. Spracherkennung
Haben Sie schon von Siri, Google Assistant oder Alexa gehört? Dies sind nur einige Chatbots mit der höchsten Popularität, die Spracherkennung verwenden.
Diese KIs können gesprochene Wörter erkennen und/oder sie in Text umwandeln, der zur Ausführung der Anweisung verwendet werden kann. Die Spracherkennung kann in Anwendungen wie Google Maps, Shazam und anderen Systemen verwendet werden, die einen freihändigen Betrieb ermöglichen.
7. Automatisierte Bilderkennung
Große Marken wie Amazon, Facebook und Pinterest nutzen KI-gestützte Bilderkennung, um Personen und Objekte in Fotos und Videos zu erkennen.
Aus Sicht der Vermarkter kann die Bilderkennung eine verbesserte Synchronisierung zwischen Inhalten im Internet und Einkaufstouren bedeuten. Viele Geschäfte nutzen die Software zur Gesichtserkennung, um die Ladenbesuche der Kunden zu verfolgen und die Videos mit ihren Kundenprofilen zu verknüpfen.
Bis zu 59 Prozent der britischen Modehändler setzen Gesichtserkennungssoftware in ihren Geschäften ein. In Kombination mit KI-gesteuerten Push-Benachrichtigungen können Geschäfte Echtzeit-Rabatte zusammen mit der Willkommensnachricht an Kunden liefern.
Beispiele für KI im Marketing
1. Magnolia Market Bridges Online-to-Offline
Magnolias Mission in seinem physischen Raum war das Ziel, „Sie zu inspirieren, den Raum, in dem Sie sich befinden, zu besitzen“. Sie haben ein einzigartiges Markenerlebnis geschaffen, indem sie Essen und Spiele, Shopping und eine Landschaft kombiniert haben, um dieses Ziel zu erreichen.
Da nicht jeder Zugang zu den Magnolia Silos hat und die Magnolia Silos nicht für jeden zugänglich sind, entschied das Team, dass der Online-Shop die gleiche Art von Erfahrung bieten muss. Magnolia hat mit Shopify Plus zusammengearbeitet, um eine Online-Storefront und eine Augmented-Reality-App zu entwickeln, die es Käufern ermöglicht, die Produkte auf dem Bildschirm in 3D zu sehen und sie in ihrem Zuhause zu „platzieren“. AR-fähiges Magnolia, um ihre Produkte so realistisch wie möglich darzustellen. Die Ergebnisse hoben Magnolia von seinen Mitbewerbern ab und verbesserten seine E-Commerce-Einheit, die eine wichtige Triebkraft für die Expansion des Unternehmens ist.
2. Best Western erhöht die Besuche durch den Einsatz von KI-Werbung
Best Western kam zu IBM Watson Advertising, um Verbraucher zu erreichen und mit ihnen in Kontakt zu treten, die aktiv ihre nächste Reise während der Hauptferienwochenenden planen, die die verkehrsreichsten Reisezeiten des ganzen Jahres sind. Gespräche erwiesen sich als perfekte Lösung, um es Best Western zu ermöglichen, personalisierte Reisetipps anzubieten und den Stress bei der Planung einer Reise zu verringern.
Mithilfe der Personalisierungsfunktion verzeichnete Best Western eine erhebliche Zeit, die mit Kunden verbracht wurde, und einen Anstieg der Zugriffe auf seine Websites, darunter:
2,2- mal höhere Zeit, die für Gespräche aufgewendet wird, als die Google Rich Media-Interaktionszeit als Benchmark
Die durchschnittliche Zeit von 42 Sekunden in der Einheit „Gespräche“ für jede Sitzung
48,6 % mehr Besuche in Best Western-Häusern im Vergleich zu Gästen, die daran gedacht hatten, Best Western-Hotels zu besuchen
3. McDonalds.
Ihr Ziel war es, die Kundenbindung zu steigern und sie zum Kauf zu motivieren, während sie die Besuche im Geschäft auswerteten. Um diese Ziele zu erreichen, verwendete McDonald's wirkungsvolle Markenhintergründe, die die Aufmerksamkeit der Kunden auf sich zogen, und verwendete native Fotos, um McDonald's nahtlos in den Ablauf der mobilen App von The Weather Channel einzubinden.
McDonald's nutzte die Standortinformationen von IBM Watson sowie Standortdaten von Geschäften, um die folgenden Ergebnisse zu erzielen:
- ~5.000.000 Impressionen
- 168 Prozent effizienter in Bezug auf die Kosten pro Besuch als Benchmarks für Kategorien
- 0,71 % CTR für Handy-Markenhintergründe mit einer Steigerung von 25 % gegenüber der Benchmark
- 79 % der Benutzer, die HTML0 ausgesetzt waren, gingen in den letzten drei Tagen zu McDonald's-Restaurants.
4. Chase-Bank
Die Chase Bank unterzeichnete eine fünfjährige Partnerschaftsvereinbarung mit Persado, dem in New York ansässigen Unternehmen, das künstliche Intelligenz für kreatives Marketing einsetzt. Nachdem Chase die Lösungen von Persado evaluiert hatte, stellte er fest, dass die Verwendung von maschinellem Lernen beim Verfassen von Texten es ihnen ermöglichte, ihre Werbung menschlicher zu gestalten.
5. Alibaba eröffnet einen Fashion AI Store
Alibaba, der weltweit größte Einzelhändler, hat in Hongkong einen echten „FashionAI“-Laden eröffnet, um das Einkaufserlebnis im Modeeinzelhandel mithilfe künstlicher Intelligenz zu optimieren. Alibaba installierte seine Geschäfte mit intelligenten Kleidungsetiketten, die erkennen, wenn ein Objekt berührt wird, und intelligenten Spiegeln, die Kleidungsinformationen anzeigen und passende Artikel vorschlagen. Alibaba plant außerdem, die stationären Geschäfte mit einer virtuellen Garderobenanwendung zu verbinden, mit der Kunden die Kleidung ansehen können, die sie im Geschäft anprobiert haben.
Beste KI-Marketing-Tools
KI-Tools können E-Mail-Vermarktern helfen, die Zustellung, Öffnungsraten, Klickraten und Einnahmen zu verbessern. Schauen Sie sich die folgende KI-Software für E-Mail-Marketing an.
1. Personifizieren
Personalize ist ein KI-Tool, das jederzeit die Artikel und Dienstleistungen identifizieren kann, an denen Ihre Kontakte am meisten interessiert sind. Das System verwendet einen Algorithmus, um die drei wichtigsten Interessen jedes Kontakts zu ermitteln, die auf der Grundlage der neuesten Aktivität auf der Website kontinuierlich aktualisiert werden.
Personalize stellt Ihnen alle Daten zur Verfügung, die Sie benötigen, um hochgradig zielgerichtete Marketing- und Verkaufskampagnen zu entwickeln, die die Antwortrate, die Conversions und den Lifetime Value für Kunden verbessern.
2. Marktmuse
Preis: (Monatlich) Kostenlos für Einzelnutzer / 149 $ für Standard / 999 $ für Premium
Erstellung von Longform-Inhalten und SEO-Optimierung
MarketMuse ist stolz darauf, KI-Technologie in allen seinen Angeboten einzusetzen. Dieses Tool wurde speziell für Unternehmen entwickelt, die Unterstützung bei der Erstellung gut gestalteter Langform-Inhalte wie E-Mails, Verkaufsdokumente, Zielseiten und Artikel benötigen.
Es beginnt mit der Durchführung einer gründlichen KI-Studie zu diesem Thema. Dann entwirft es einen ersten Entwurf des ausgewählten Themas, um den Benutzern den Einstieg in den Inhalt zu erleichtern. Es enthält auch KPIs und eine kurze Beschreibung des Inhalts, die als Leitfaden dienen kann. Benutzer können Text mit dem integrierten Editor bearbeiten und gemäß den Vorschlägen der KI ändern.
3. Grammatik
Microsoft Word und Google Docs können die Rechtschreibung prüfen, geben aber kein Feedback darüber, ob Ihre Inhalte von hoher Qualität sind.
Grammarly analysiert Ihren Text, um Interpunktion, Grammatik, kontextbezogene und strukturelle Fehler und Fehler zu erkennen. Es hebt alle Probleme hervor, die in Ihrem Text vorhanden sein könnten, und bietet Vorschläge zur Verbesserung des Stils sowie der Wortauswahl und mehr. Grammarly erklärt auch die Gründe für jede Korrektur, um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, ob (und was) das Problem zu beheben ist.
4. HubSpot-SEO
HubSpot SEO ist ein zweites unersetzliches KI-Gerät für das Human Content-Team. Es verwendet maschinelles Lernen, um zu verstehen, wie Suchmaschinen Ihre Inhalte wahrnehmen und klassifizieren. HubSpot SEO kann Ihnen dabei helfen, die Suchmaschinenergebnisse zu verbessern und Ihre Konkurrenz zu übertreffen.
Die Suchmaschinen bevorzugen Websites, die ihre Inhalte um die Kernthemen oder Themencluster herum strukturieren. HubSpot SEO hilft Ihnen dabei, die für Ihr Unternehmen und Ihre Kunden relevanten Themen zu entdecken und zu bewerten.
Es bietet auch Vorschläge für Themencluster. Es bietet auch Metriken wie Relevanz und Wettbewerbsfähigkeit, um Sie bei der Entwicklung einer effektiven Inhaltsstrategie sowie Themenclustern zu unterstützen.
5. Optimieren
Optimove ist eine datengesteuerte Kundenplattform, die auf KI basiert und Marketingfunktionen bietet. Es sammelt Informationen von verschiedenen Plattformen und bietet eine einzige Ansicht aller Daten auf einem Dashboard. Dadurch können Unternehmen Daten einfach analysieren oder teilen und sich für die besten Marketingstrategien entscheiden.
Optibot, ihr KI-Tool, scannt und analysiert alle von Kunden bereitgestellten Informationen, um nützliche Erkenntnisse zu liefern. Es kann empfehlen, welche Kampagnen aufgrund von Verlusten eingestellt werden sollten, oder Sie darüber informieren, welche Kunden der Kommunikation des Unternehmens ausgesetzt sind.
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