Was ist A/B-Testing im E-Mail-Marketing? Der wesentliche Leitfaden

Sie sind nicht mehr nur ein „Vermarkter“ oder nur ein „Geschäftsinhaber“.

Wie sich herausstellt, bist du auch ein verdammter Datenwissenschaftler!

Stimmt.

Modernes Marketing erfordert, dass Sie Ihre Intuition hinter sich lassen und sich mehr denn je auf die Zahlen verlassen.

Die Conversion-Rate-Optimierung (CRO) ist gekommen, um zu bleiben, und dies könnte für das E-Mail-Marketing nicht zutreffender sein.

Sagen Sie es so. Wenn Sie beherrschen, wie Sie Ihre E-Mail-Kampagnen effektiv A/B-testen, steigern Sie den Traffic und den Umsatz mit jeder E-Mail, die Sie senden.

Aber wie macht man das, ohne überfordert zu werden, Zeit zu verschwenden oder echte Datenwissenschaftler einzustellen, fragen Sie sich?

Hier ist die gute Nachricht. A/B-Tests müssen nicht einschüchternd sein.

Vorausgesetzt, Sie haben den richtigen Ansatz und die richtigen Tools, kann das Testen ziemlich viel Spaß machen.

In diesem Leitfaden erfahren Sie alles, was Sie über A/B-Tests Ihrer E-Mail-Kampagnen für marktführende Öffnungsraten, Klickraten und Konversionen wissen müssen.

Was sind A/B-Tests im E-Mail-Marketing? (und warum es wichtig ist)

E-Mail-A/B-Tests, auch bekannt als E-Mail-Split-Tests, ist ein Experiment, bei dem Abonnenten zwei oder mehr Versionen derselben E-Mail nach dem Zufallsprinzip angezeigt werden, z. B. die Versionen A und B (oder die Varianten 1 und 2).

Dann wird die statistische Analyse verwendet, um festzustellen, welche E-Mail-Variante am besten abschneidet, damit Sie die „gewinnende“ E-Mail an den Rest Ihrer E-Mail-Liste senden können, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Hier ist, warum E-Mail-Split-Tests so wichtig sind:

Die meisten E-Mail-Marketing-Tools messen Ihre Öffnungsraten, Klickraten und manchmal auch Ihre Konversionsraten.

Und jedes Mal, wenn Sie eine E-Mail an Ihre Liste senden, „hoffen“ Sie, dass diese Zahlen steigen.

Dies ist ein kostspieliges Spiel.

Ihre Kunden wissen oft nicht, wie sie auf Ihre Marketingbotschaften reagieren. Wie können Sie sich also so sicher sein?

A/B-E-Mail-Tests ersetzen das „Hoffen“ auf datengesteuerte Entscheidungen, die Ihre Metriken schrittweise verbessern.

Zum Beispiel wollte Yesware, ein SaaS-Tool für Vertriebsmitarbeiter, sehen, ob die Kürzung des Vorschautexts in Werbe-E-Mails die Öffnungsraten erhöhen würde.

Das Ergebnis: Die Variante verzeichnete eine Steigerung der Öffnungsrate um 16,4 %.

Sie hörten hier nicht auf. Yesware testete 3 weitere Kampagnen mit verkürztem Vorschautext und verzeichnete einen Anstieg der Öffnungsraten von 16,5 % auf bis zu 33,3 %.

Wer hätte gedacht, dass die Optimierung Ihres Vorschautextes eine solche Wirkung haben würde? Das ist die Stärke von A/B-Tests Ihrer E-Mails.

Wenn Sie sich fragen, wie Sie diese Tests für Ihre E-Mail-Kampagnen durchführen können, macht Enchage dies mit automatisierten A/B-Tests für E-Mail-Broadcasts und -Flows zu einem Kinderspiel.

5 Fragen, die Sie sich stellen sollten, bevor Sie eine A/B-Test-E-Mail-Kampagne starten

Bevor Sie anfangen, in Ihrer E-Mail-Marketing-Software herumzustöbern, um herauszufinden, wie man Split-Tests durchführt, brauchen Sie einen Plan.

Nachfolgend finden Sie 5 Fragen, die Sie beantworten müssen, um Ihren E-Mail-Kampagnen die besten Erfolgschancen zu geben.

1. Was ist Ihr Ziel?

Der erste Schritt zum A/B-Testen einer E-Mail besteht darin, Ihr Ziel zu bestimmen. Dies ist einfach, da es im E-Mail-Marketing drei Haupt-KPIs zu messen gilt – die oben erwähnte Öffnungsrate, Klickrate und Konversionsrate.

Nehmen Sie für jede Kennzahl den Durchschnitt Ihrer letzten 5-10 E-Mail-Kampagnen. Besser noch, wenn Sie seit Jahren bestimmte Kampagnen oder Automatisierungen durchführen, dann mitteln Sie alle Ihre historischen Daten.

Wählen Sie einen KPI aus, den Sie für Ihr Experiment verfolgen möchten, und legen Sie dann ein Ziel für diese Metrik fest. Wenn Ihre durchschnittliche Klickrate beispielsweise 3,1 % beträgt, setzen Sie sich ein Ziel von 5 %. So würde es aussehen:

Die Konversionsrate ist die wichtigste Kennzahl, die Ihrem Unternehmen wirklich schaden kann. Wenn Ihre Öffnungs- und Klickraten jedoch niedrig sind, empfehlen wir Ihnen, damit zu beginnen. Schließlich ist es schwierig, Leute dazu zu bringen, von Ihren E-Mails zu kaufen, wenn sie sie nicht öffnen.

Haben Sie Ihre Datenpunkte? Gut. Zum nächsten Schritt.

2. Was ist Ihre Hypothese?

Hier ist eine kurze Auffrischung aus dem naturwissenschaftlichen Unterricht.

Eine Hypothese ist eine vorgeschlagene Vorhersage für ein bestimmtes Szenario, die unabhängige Variablen enthält, die an der Vorhersage gemessen werden können.

Im Zusammenhang mit E-Mail-Marketing sind die Variablen alle Elemente in Ihrer Kampagne, die geändert werden können, um Ihre Ergebnisse zu beeinflussen.

Welche Variable Sie für die Hypothese auswählen, hängt von Ihren Kampagnenzielen ab. Nachfolgend finden Sie Beispiele dafür, wie Variablen Ihre A/B-Test-KPIs beeinflussen.

Elemente, die Öffnungsraten beeinflussen:

• Betreff
• Absender
• Preheader-Text
• Vorschautext
• Emojis

Elemente, die die Klickrate beeinflussen:

• Bilder
• Kopieren
• Aufruf zum Handeln
• Design
• Emojis

Elemente, die Conversions beeinflussen:

• Bietet an
• Versprechen
• Zeitliche Koordinierung
• Kopieren
• Wieder Emojis!

Hier gibt es viel zu entpacken, worauf wir später noch näher eingehen werden. Alles, was Sie jetzt wissen müssen, ist, wie Sie Ihren Zielen Variablen zuweisen, um Ihre Hypothesenaussage zu formulieren.

Zum Beispiel: „Durch das Kürzen des Vorschautextes werden die Öffnungsraten steigen.“

Jetzt haben Sie Ihre Hypothesen mit einer definierten, messbaren Variablen, um Ihre Theorie zu testen.

Aber noch etwas…

Es ist wichtig, dass Sie jeweils nur eine Variable testen – andernfalls sind Ihre Daten unzuverlässig.

Angenommen, Sie möchten die E-Mail-Version A mit einem Schaltflächen-CTA gegen die E-Mail-Version B mit einem Textlink-CTA testen. Nach ein paar Stunden stellen Sie fest, dass Version B eine bessere Öffnungsrate hatte.

Was wäre, wenn Sie gleichzeitig Version A-E-Mail mit einem Bild gegen Version B-E-Mail ohne Bild testen würden?

Jetzt ist es unmöglich festzustellen, dass der Button-CTA im Test den Unterschied gemacht hat.

Testen Sie am besten zuerst den Button-CTA, testen Sie dann, wenn Sie einen Gewinner haben, die Image-Variable und so weiter.

3. Was ist die Stichprobengröße?

Wenn Sie einen A/B-Test für eine Kampagne durchführen, die an 20 E-Mail-Abonnenten gesendet wird, haben Sie nicht genügend Daten, um verlässliche Schlussfolgerungen zu ziehen.

Was ist also die Mindestanzahl an Abonnenten, die erforderlich ist, damit Ihre E-Mail-Split-Tests statistisch signifikant sind?

Zum Glück hat Evan Miller ein hervorragendes (und kostenloses) Tool zur Berechnung der Stichprobengröße entwickelt, um Ihnen die Teilnahme an einer gefürchteten Statistikstunde zu ersparen.

Wenn Sie sich nicht gut mit Statistik auskennen, ist Ihnen die Terminologie wahrscheinlich nicht vertraut.

Lassen Sie uns kurz die Elemente im Stichprobenumfangsrechner und ihre Beziehung zu Ihrem A/B-Test betrachten.

Element 1. Stichprobengröße

Die Stichprobengröße ist die Anzahl der Abonnenten, die Sie pro Variation in Ihrem E-Mail-A/B-Test erreichen müssen. Diese Zahl ist das Ergebnis, das Sie zur Durchführung Ihrer Tests benötigen.

Element 2. Baseline-Conversion-Rate (BCR)

Der BCR ist Ihre aktuelle Konversionsrate und der Ausgangspunkt für Ihre Berechnung der Stichprobengröße.

Im Kontext eines E-Mail-Split-Tests ist Ihr BCR entweder Ihre Öffnungsrate, Klickrate oder Verkaufskonversionsrate.

Element 3. Mindestnachweisbarer Effekt (MDE)

Der MDE ist die geringstmögliche Änderung Ihres primären KPI, die Ihr Test mit statistischer Sicherheit erkennen kann. Mit anderen Worten, das MDE misst die Empfindlichkeit des Experiments.

Je niedriger der MDE, desto mehr Abonnenten müssen Sie in Ihrem Test erreichen, um kleine Änderungen zu berücksichtigen.

Lassen Sie uns eine kurze Aktivität durchgehen.

Öffnen Sie den Rechner und stellen Sie Ihren BCR auf 3 % für Ihre Klickrate ein.

Wie Sie wahrscheinlich wissen, kann eine prozentuale Steigerung des E-Mail-Marketings zu erheblichen Ergebnissen führen. Machen wir also den MDE zu 1 %.

Sie benötigen eine Stichprobengröße von 4.782 Abonnenten für jede Variation in Ihrem Split-Test. Das sind insgesamt 9.564 Abonnenten.

Wenn Sie die Empfindlichkeit Ihres Experiments verringern und den MDE von 1 % auf 2 % ändern, sinkt Ihre Stichprobengröße auf 1.245 pro Variation, also insgesamt 2.490.

Bei jeder Art von A/B-Tests im digitalen Marketing werden Sie mit knappen MDE-Zahlen arbeiten. Technisch gesehen bräuchten Sie also Tausende von Leuten auf Ihrer E-Mail-Liste, um eine statistische Signifikanz zu erzielen.

Aber was ist, wenn Sie keine riesige E-Mail-Liste haben? Ist A/B-Testing nutzlos?

Nun, daran führt kein Weg vorbei. Je mehr Daten Sie haben, desto besser.

Ein weiterer Ansatz ist die 80/20-Regel, auch bekannt als Pareto-Prinzip.

Das Pareto-Prinzip besagt, dass 20 % Ihrer Bemühungen 80 % Ihrer Ergebnisse liefern. Wenn Sie also einen A/B-Test für eine E-Mail-Kampagne mit über 1.000 Abonnenten durchführen, nehmen Sie Stichproben von 20 % Ihrer Liste.

10 % für Version A, 10 % für Version B, und der Gewinner wird an die verbleibenden Abonnenten gesendet.

Bei Encharge nennen wir das „Verteilung“. So würde dieser Test in Encharge aussehen:

Wenn Ihre Liste jedoch weniger als 1.000 Abonnenten hat, drehen Sie die Gleichung um. Ihr Beispiel macht 80 % Ihrer Liste aus, mit 40 % für Version A, 40 % für Version B. Und die Gewinner-E-Mail geht an die restlichen 20 % Ihrer Liste.

Das Pareto-Prinzip ist ein guter Ausgangspunkt für Ihre E-Mail-A/B-Tests.

Aber wenn Sie Ihre Liste erweitern und Zugriff auf mehr Daten haben, empfehlen wir Ihnen, das kostenlose Tool von Evan Miller zu verwenden, um genaue Stichprobenumfänge für Ihre Experimente mit einem MDE zwischen 1 und 5 % zu berechnen.

4. Was ist das Zeitfenster?

Wie schnell Abonnenten auf Ihre E-Mails reagieren, hängt von einer Vielzahl von Faktoren ab, darunter:

• Verschiedene Zeitzonen
• Mitteilungen
• Betreffzeilen
• Ob sie online oder in ihrem Posteingang waren, als Sie die E-Mail gesendet haben

Aus diesem Grund müssen Sie ein Zeitfenster festlegen, um diese Variablen in Ihrem E-Mail-A/B-Test zu berücksichtigen.

Je länger Ihr Zeitfenster ist, desto genauer sind die Ergebnisse.

Als Faustregel gilt: Warten Sie mindestens 2 Stunden, bevor Sie Ihren Gewinner auswählen. Oder noch besser, einen ganzen Tag warten.

Je kleiner Ihr Broadcast-Publikum ist, desto länger müssen Sie warten. Wir sehen zu viele Unternehmen, die einen A/B-Test mit einer Listengröße von weniger als 2.000 Abonnenten durchführen und versuchen, in weniger als 3 Stunden einen Gewinner zu ermitteln. Es ist unmöglich, mit dieser kleinen Anzahl von Abonnenten in so kurzer Zeit einen signifikant brauchbaren Test durchzuführen.

Bei der Definition des Zeitfensters ist auch die Art des Tests zu beachten. Wenn Sie auf E-Mail-Klicks testen, möchten Sie länger warten als auf Öffnungen zu testen. Die Leute brauchen normalerweise länger, um auf eine E-Mail zu klicken. Außerdem sind die Klicks immer geringer als die Öffnungen, sodass Sie geduldiger sein müssen, um genügend Daten zu sammeln.

Nichts geht über Ihre Daten aus erster Hand. Wenn Sie also mehr E-Mail-Split-Tests durchführen und Ihre Analysen verstehen, passen Sie Ihr Zeitfenster entsprechend an.

5. Wann senden Sie Ihre E-Mail?

Wenn Sie das A/B-Test-Tool in Encharge verwenden, senden wir Ihre Gewinner-E-Mail automatisch. Das heißt, wenn Sie 20 % Ihres Publikums abtasten, 10 % für Version A und 10 % für Version B, senden wir die Gewinnervariante automatisch an die verbleibenden 80 % Ihrer Liste.

Wenn Sie Ihre Gewinner-E-Mail also zu einem bestimmten Zeitpunkt versenden möchten, arbeiten Sie von Ihrem Zeitfenster aus rückwärts.

Wenn Sie beispielsweise planen, Ihre erfolgreiche Kampagne um 7 Uhr morgens zu versenden, und Ihr Zeitfenster 3 Stunden beträgt, planen Sie Ihre Beispiel-E-Mails für 4 Uhr morgens. Wenn Ihr Zeitfenster 24 Stunden beträgt, planen Sie Ihre Beispiel-E-Mails für 7 Uhr morgens am Vortag ein.

Was Sie in Ihren E-Mail-Kampagnen testen sollten

Mit den heutigen E-Mail-Marketing-Tools können Sie im Grunde alles für Ihre Kampagnen testen. Hier können Sie kreativ werden!

In diesem Abschnitt gehen wir detailliert darauf ein, was Sie in Ihren E-Mail-A/B-Experimenten testen können, einschließlich Beispielen, die Ihnen den Einstieg erleichtern.

1. Betreffzeilen testen

Wenn Sie sich einen E-Mail-Posteingang ansehen, ist die Betreffzeile das auffälligste Element und eines der ersten Dinge, die Ihnen auffallen werden. Betreffzeilen werden mit abgedunkelter oder stärker formatierter Schrift hervorgehoben, um sie hervorzuheben.

Laut OptinMosnter öffnen 47 % der E-Mail-Empfänger Ihre E-Mail basierend auf Ihrer Betreffzeile. Gleichzeitig markieren 67 % der Benutzer Ihre Nachricht ausschließlich aufgrund Ihrer Betreffzeile als Spam.

Ihre E-Mail-Öffnungsraten hängen von Ihren Betreffzeilen ab, also müssen Sie sie a/b testen!

Aber was soll man testen? Nachfolgend finden Sie einige Ideen.

Länge

Wie viele Zeichen Ihrer E-Mail-Betreffzeile ein Empfänger sieht, hängt ab von:

• Das Gerät, das sie verwenden
• Browser
• E-Mail-Client

Im Allgemeinen sollten Sie Ihre Betreffzeilen relativ kurz halten, um diesen unterschiedlichen Umgebungen Rechnung zu tragen.

Studien zeigen, dass die optimale Länge der Betreffzeile 61-70 Zeichen beträgt.

Aber rate mal was? Sie sind jetzt der Wissenschaftler, und obwohl diese Statistiken einen Ausgangspunkt für Ihre Hypothese bieten können, geht nichts über Ihre eigenen Daten.

Experiment: Testen Sie zwei Betreffzeilen, die dieselbe Botschaft vermitteln, aber machen Sie Version A kürzer als Version B, um zu sehen, welche am besten funktioniert.

Emojis

Es ist nicht 1997. Emojis sind heute eine allgemein akzeptierte Form der Kommunikation, also warum nicht in die Betreffzeile Ihrer E-Mail einfügen?

Schauen Sie sich nur an, wie Emojis in einem Posteingang auffallen.

Ein weiterer Vorteil von Emojis besteht darin, emotionale Wörter durch sie zu ersetzen – was Ihnen etwas Platz in Ihrer Betreffzeile spart.

Aber werden Emojis dem Hype gerecht? Reagieren Ihre Kunden positiv darauf? Es gibt nur einen Weg, das herauszufinden. A/B-Test.

Experiment: Testen Sie zwei Varianten einer E-Mail-Betreffzeile. Variante 1 ohne Emojis und Variante 2 mit Emojis.

Personalisierung

Es hat sich gezeigt, dass das Hinzufügen des Namens Ihres Empfängers zur E-Mail-Betreffzeile die Öffnungsraten verbessert.

Die Idee ist, dass durch das Hinzufügen des Namens Ihrer Abonnenten zu Nachrichten die Kommunikation persönlicher klingt.

Auch wenn dies eine gängigere Strategie für Vermarkter ist, sehen Sie immer noch nicht allzu viele personalisierte Betreffzeilen in Ihrem Posteingang.

Experian berichtete, dass personalisierte Werbe-E-Mails eine um 29 % höhere Öffnungsrate aufweisen.

Aber wie vergleicht sich diese Studie mit Ihren Ergebnissen? Zeit zum Testen.

Experiment: A/B-Testen Sie Ihre Betreffzeilen mit und ohne den Namen Ihres Empfängers. Also Version A mit Namen und Version B ohne Namen. Sie könnten noch einen Schritt weiter gehen und auch den Vornamen gegen den Vornamen und den Nachnamen testen.

Mithilfe der E-Mail-Personalisierung können Sie Namen dynamisch in Ihre Betreffzeilen in Encharge einfügen.

Aufmerksamkeitsstarke Worte

Wörter wie „kostenlos“, „Deal“, „Aktion“, „nur jetzt“ können sich positiv auf Ihre Öffnungsraten auswirken.

In seinem Artikel hat Gregory Ciotti, Content Writer bei Shopify, die 5 überzeugendsten Wörter der englischen Sprache recherchiert:

• Du
• Frei
• weil
• Sofort
• Neu

E-Performance, ein Schweizer Importeur von Elektromotorrädern, verwendet mehrere aufmerksamkeitsstarke Wörter in ihren Betreffzeilen. Wie Sie sehen können, hat die Betreffzeile, die mit „Promo“ beginnt, zu einem Anstieg der Öffnungsraten um 10,4 % geführt.

Versuchen Sie, diese Wörter in Ihre Betreffzeilen aufzunehmen, und verfolgen Sie die Leistung Ihrer E-Mails.

Reihenfolge der Wörter

Die Reihenfolge, in der Sie Wörter in die Betreffzeile Ihrer E-Mail einfügen, kann die Interpretation Ihrer Nachricht durch den Empfänger verändern und sich somit auf Ihre Öffnungsrate auswirken.

Nehmen Sie diese Betreffzeilen als Beispiel:

• Führen Sie bis zum 15. August ein Upgrade durch, um 40 % Rabatt zu erhalten
• Erhalten Sie 40 % Rabatt, wenn Sie bis zum 15. August upgraden

Es ist die gleiche Botschaft mit einer anderen Reihenfolge der Wörter.

Der Vorteil (40 % Rabatt) wird in der zweiten Version am Anfang der Betreffzeile platziert. Wenn Englischsprachige von links nach rechts lesen, rückt dies die Vorteile in den Mittelpunkt und könnte möglicherweise die Öffnungsrate erhöhen.

Aber das ist nur eine Hypothese.

Du weißt was zu tun ist. A/B-Test.

Inhalt

Wenn Sie jemals versucht haben, einen Newsletter zu versenden, in dem versucht wird, mehrere Preise für Inhalte oder verschiedene Produkte zu bewerben, dann wissen Sie, wie schwierig es ist, eine Betreffzeile zu schreiben.

Wie bieten Sie Ihren Abonnenten in 6-10 Wörtern einen verlockenden Kontext?

Hier hilft Split-Testing.

Anstatt einen Verweis auf jeden einzelnen Inhalt in Ihrem Thema zu stopfen, könnten Sie einen A/B-Test durchführen, um zu sehen, welche Art von Inhalten Ihr Publikum anspricht.

Experiment: Testen Sie zwei Betreffzeilen, wobei Version A den gesamten Inhalt Ihrer E-Mail zusammenfasst und Version B einen einzelnen Inhalt beschreibt.

Kapitalisierung

Was fällt mehr auf; kostenlos, kostenlos oder kostenlos?

Die Großschreibung von Wörtern wirkt sich auf verschiedene Menschen unterschiedlich aus. Verschlafen Sie also nicht diese scheinbar unbedeutende Anpassung, da der Unterschied zwischen Free oder FREE in Ihrem E-Mail-Betreff Tausende von Dollar ausmachen kann.

Experiment: A/B-Test zweier E-Mail-Betreffzeilen, die jeweils unterschiedliche Formen der Groß- und Kleinschreibung verwenden. Version A wird in Kleinbuchstaben und Version B in Großbuchstaben geschrieben. Testen Sie dann den Gewinner gegen alle Großbuchstaben.

Symbole und Zahlen

Wie bei Emojis kann die Verwendung von Sonderzeichen und Zahlen in Ihrer E-Mail-Betreffzeile das Wortmuster aufbrechen und die Aufmerksamkeit Ihrer Leser auf sich ziehen, wenn sie durch ihren Posteingang scrollen.

Stellen Sie nur sicher, dass Ihre nicht standardmäßigen Zeichen für Ihren Inhalt relevant sind.

Emotionen und andere Auslöser der menschlichen Psychologie

Die Sprache, die Sie in E-Mail-Betreffzeilen verwenden können, um Ihre Empfänger zum Öffnen zu bewegen, ist endlos.

Zum Beispiel haben Menschen Mühe, der Angst zu widerstehen, etwas zu verpassen. So könnten Sie Wörter, die Dringlichkeit ausdrücken, wie „nur heute“ mit „nur heute Nacht“ vergleichen.

Hier sind einige andere emotionale Auslöser, mit denen Sie experimentieren könnten:

• Schmerzstellen
• Gier
• Eitelkeit
• Neugier
• Geheimnis
• Lustig
• Direkte

Für sein Million-Dollar-Year-Programm nutzte Dow Janes, ein Finanzbildungsunternehmen für Frauen, Neugierde, um seine Mitglieder dazu zu verleiten, ihre E-Mails zu öffnen und ihre Gewinne während des gesamten Programms zu teilen.

Die zweite Variation der Betreffzeile generierte eine 42%ige Steigerung der Öffnungen, was Neugier und ein wenig Mysterium nutzte. Stellen Sie sich vor, Sie erhalten eine E-Mail wie diese – Sie würden sie höchstwahrscheinlich öffnen, um herauszufinden, was Sie getan haben.

Schauen Sie sich unbedingt diese 6 Betreffzeilen-Frameworks an, um Ihre Öffnungsraten in die Höhe zu treiben.

Experiment: A/B-Test zwei oder E-Mail-Betreffzeilen mit der gleichen Nachricht, aber mit unterschiedlichen emotionalen Auslösern in der Kopie.

2. Testen Sie die Absenderinformationen

Wenn Sie eine Textnachricht, einen Anruf oder einen physischen Brief erhalten, hängt unser Maß an Vertrauen und Dringlichkeit bei der Beantwortung der Nachricht davon ab, von wem sie stammt.

Spam von Ihrem örtlichen Immobilienmakler wird anders empfangen als ein Brief von Ihrer Gemeindeverwaltung.

Das gleiche gilt für E-Mail.

Empfänger scannen ihre Posteingänge und öffnen Nachrichten basierend darauf, wer versucht, sie zu erreichen.

Sie müssen also Ihren Absendernamen und sogar Ihre E-Mail-Adresse testen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Hier sind einige Ideen zum Experimentieren mit Absenderinformationen:

• Markenname vs. Personenname
• Vorname vs. vollständiger Name
• Allgemeine Firmen-E-Mail-Adresse ([email protected], [email protected] usw.) vs. private E-Mail-Adresse ([email protected])

Experiment: Testen Sie zwei E-Mails mit demselben Inhalt, aber mit unterschiedlichen Absendernamen. Beispielsweise ist Version A Ihr Firmenname und Version B Ihr persönlicher Name.

3. Vorschautext testen

Der Vorschautext, auch als Preheader-Text bekannt, ist die Beschreibung, die neben Ihrer E-Mail-Betreffzeile und dem Absendernamen angezeigt wird. Es bietet eine Vorschau oder Zusammenfassung dessen, was in der E-Mail-Nachricht zu erwarten ist.

Normalerweise wird der Vorschautext automatisch aus dem ersten Satz Ihrer E-Mail-Kopie gezogen. Aber in den meisten E-Mail-Marketing-Tools können Sie den Vorschautext nach Ihren Wünschen bearbeiten.

Preheader-Tests können zu einer 30-prozentigen Steigerung der E-Mail-Öffnungsraten führen – übersehen Sie es also nicht.

Vorschautext ist eine Erweiterung Ihrer Betreffzeile. Sie können also dieselben Tests durchführen, einschließlich Länge, einzigartige Charaktere, emotionale Auslöser, Personalisierung, Inhaltszusammenfassungen und so weiter.

Experiment : A/B-Rest zwei E-Mails mit denselben Absenderinformationen und derselben Betreffzeile, aber mit unterschiedlichem Preheader-Text. Zum Beispiel hat Variation 2 eine kürzere Kopie, während Variation 1 eine längere Kopie hat.

4. Testbilder

Menschen sind visuelle Kommunikatoren, und wie Sie Bilder in Ihren E-Mails platzieren, wirkt sich auf Klicks, Conversions und das allgemeine Engagement aus.

Nachfolgend finden Sie Beispiele dafür, wie Sie Bilder in Ihren E-Mails A/B-testen können.

• Bild vs. kein Bild
• Animiertes GIF vs. Standbild
• Archivbild vs. Originalbild
• Text auf Bild vs. kein Text

Aktion: Splittest zwei E-Mails mit gleichem Inhalt, aber Version A ohne Bilder und Version B mit Bildern.

5. E-Mail-Design testen

Das Layout, die Farben und der Schriftsatz Ihrer E-Mail-Nachricht sind alles Faktoren, die Ihr Engagement und Ihre Conversions beeinflussen können.

Sie verwenden wahrscheinlich schon seit langem dieselbe E-Mail-Vorlage, aber jetzt ist es an der Zeit, verschiedene Variationen zu testen, um zu sehen, ob Sie bessere Ergebnisse erzielen können.

Hier sind einige Beispiele für A/B-Tests im E-Mail-Design:

• Lebhafte Farben vs. Pastellfarben
• Garamond-Schriftart vs. Arial-Schriftart
• Einfache Textvorlage vs. visuelle Vorlage

Experiment: Testen Sie zwei E-Mails mit derselben Nachricht, aber Version A ist einfacher Text und Version B ist eine E-Mail-Vorlage.

6. E-Mail-Kopie testen

Früher war eine E-Mail-Nachricht lediglich ein digitaler Brief. Alle Worte.

Während sich E-Mails zu einem reichhaltigen visuellen Erlebnis entwickelt haben, sind Ihre Worte immer noch wichtig. Sie müssen nur testen, was bei Ihren Empfängern ankommt. Schauen wir uns einige Beispiele an.

• Längerer vs. kürzerer Text
• Positiver Ton vs. negativer Ton
• Personalisierung vs. keine Personalisierung

Experiment: A/B-Test zweier E-Mails mit gleichem Design und Call-to-Action, aber Version B adressiert die Vornamen der Empfänger und Version A enthält keine Personalisierung.

7. Testen Sie den Call-to-Action

Ihr Aufruf zum Handeln ist der Zweck Ihrer E-Mail.

Möchten Sie, dass sich Abonnenten zu einer Zielseite durchklicken, auf Ihre Nachricht antworten, einen Inhalt lesen oder an einer Umfrage teilnehmen?

Dies ist oft die geldverdienende Aktion und eine, die Sie gründlich testen müssen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Hier sind einige Beispiele:

• Schaltfläche vs. Text
• Vage Kopie vs. spezifische Kopie
• PS vs. kein PS

Paul Jarvis, Autor und Gründer des Analysetools Fathom, fügte seinen CTA früher als PS am Ende seiner Klartext-E-Mails ein.

Experiment: Testen Sie zwei E-Mails mit demselben Inhalt. Version A hat eine Schaltfläche für CTA und Version B verwendet einen Textlink für CTA.

Tipps zur Durchführung effektiver A/B-Tests für E-Mail-Marketing

An diesem Punkt wissen Sie, wie Sie Ihren E-Mail-A/B-Test planen und welche Elemente Sie in Ihren Kampagnen testen sollten.

Wir haben jedoch noch ein paar weitere Tipps, die Ihnen dabei helfen, Ihre Split-Tests End-to-End durchzuführen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Tipp 1 – Verwenden Sie die richtigen Tools

Die richtige Auswahl Ihres Tool-Stacks spart Ihnen nicht nur Zeit, sondern trägt auch zur Optimierung Ihrer Ergebnisse bei. Hier ist unser empfohlener Tech-Stack zum Ausführen von E-Mail-A/B-Tests.

E-Mail-Marketing-Software

Ihr E-Mail-Marketing-Tool sollte über eine integrierte A/B-Testautomatisierung verfügen. Ohne sie müssen Sie Ihre Kampagnen manuell verfolgen, was sehr zeitraubend ist. Stellen Sie also sicher, dass Ihre E-Mail-Software Folgendes kann:

• Testen Sie zwei oder mehr Variationen einer E-Mail-Nachricht
• A/B-Tests von E-Mail-Flows/Automatisierungen sowie Broadcasts
• Bestimmen Sie nach einem festgelegten Zeitfenster einen Gewinner und senden Sie die Gewinner-E-Mail automatisch an den Rest Ihrer Liste
• Analytics zur Messung von Öffnungsraten, Klickraten und APIs zur Verfolgung von Verkaufsumwandlungen

Encharge verfügt über all diese Funktionen, einschließlich der Bearbeitung von Preheader-Text und dem Hinzufügen dynamischer Personalisierung durch Tags für weitere Experimente.

Headline-Analysator

Ihre E-Mail-Betreffzeile ist eines der wichtigsten Elemente für die Durchführung von A/B-Tests, da sie alle Ihre KPIs beeinflusst.

Wenn Sie kein Team von internen Textern und Wortschmieden haben, können Sie ein Schlagzeilenanalyse-Tool wie den Headline Analyzer von CoSchedule nutzen, um Ihre Betreffzeilen zu optimieren.

Datenbank

Je nachdem, wie viele E-Mails Sie versenden, kann die Nachverfolgung Ihres Studiums schnell außer Kontrolle geraten.

Sie benötigen eine Datenbank, um Ihre Recherchen auf einen Blick zu sehen, damit Sie problemlos Iterationen durchführen können.

Wir empfehlen die Verwendung eines Tools wie Airtable, um Ihre E-Mail-Wachstumsexperimente aufzuzeichnen und zu organisieren. Sie können auch Mitarbeiter einladen, um Feedback zu Kampagnen zu erhalten.

Tipp 2 – Priorisieren Sie Ihre A/B-Tests

CRO-Spezialisten drängten einst auf die Idee, „alles zu testen“. Mehr war immer gleich besser.

Experten haben diese Behauptung jedoch inzwischen zurückgewiesen, da A/B-Tests übermäßig viel Zeit in Anspruch nehmen und Sie Geld kosten können. Priorisierung ist also unerlässlich.

Aber bei so vielen Elementen, die in einer bestimmten E-Mail-Kampagne getestet werden müssen, wo zum Teufel fangen Sie an?

Es gibt 3 beliebte Priorisierungsmethoden, die in CRO verwendet werden, einschließlich PIE, ICE und PXL. Um sicherzustellen, dass Sie diese ausgefallenen Akronyme nicht übersehen, konzentrieren wir uns auf PIE, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.

PIE (Potential, Important, Ease) wurde von Chris Goward bei Widerfunnel entwickelt. Sie weisen den folgenden Variablen eine Punktzahl zu, um die Priorität zu bestimmen:

• Wichtigkeit – Welche Bedeutung hat das Element, das Sie testen? Hat zum Beispiel das Testen einer geringfügigen Änderung in Ihrem Vorschautext dieselbe Auswirkung wie die Änderung Ihres Absendernamens?
• Vertrauen – Wie zuversichtlich sind Sie, dass der Test erfolgreich sein wird? Beispielsweise hat es sich als effektiver erwiesen, die Wortstellung Ihrer Betreffzeile zu ändern, als die Wortstellung in Ihrem Fließtext zu ändern.
• Leichtigkeit – wie einfach ist es, den A/B-Test zu erstellen? Beispielsweise ist es einfacher, die Farbe Ihres CTA-Buttons zu ändern, als das perfekte Bild zu entwerfen oder zu kuratieren.

Wenden Sie für jedes Element, das Sie A/B-testen möchten, die drei Fragen im ICE-Framework an, um Ihnen zu helfen, den Test zu bewerten und zu priorisieren, den Sie zuerst ausprobieren sollten.

Tipp 3 – Bauen Sie auf Ihren Erkenntnissen auf

Einige Ihrer A/B-Tests führen zu einem positiven Anstieg der Conversions, andere zu einem Rückgang und andere haben keine merklichen Auswirkungen.

Sie müssen aus Ihren Tests lernen, um Ihre Ergebnisse auf zukünftige Kampagnen anzuwenden, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Verwenden Sie eine Kombination aus Ihren E-Mail-Statistiken, dem Priorisierungs-Framework und der Datenbank mit Datensätzen, um jeden A/B-Test zu überprüfen und im Laufe der Zeit schrittweise Verbesserungen vorzunehmen.

Ziehen Sie Ihren Laborkittel an und beginnen Sie noch heute mit dem A/B-Test Ihrer E-Mails

Bei A/B-Tests geht es darum, Ihre Voreingenommenheit und Intuition zu reduzieren und einen datengesteuerten Marketingansatz zu verfolgen. Sicher, Split-Testing-E-Mail-Kampagnen können anfangs überwältigend sein, aber sobald Sie ein paar Experimente durchgeführt haben, werden Sie begeistert sein.

Darüber hinaus werden Ihre A/B-Testbemühungen mit E-Mail-Marketing-Tools wie Encharge automatisiert – wodurch der Prozess zugänglicher denn je wird.

Machen Sie also eine Pause, bevor Sie Ihre nächste E-Mail senden. Entwickeln Sie schnell eine Hypothese, ein Beispiel und ein Element zum Testen. Wir empfehlen, mit Ihrer Betreffzeile zu beginnen. Dann mal testen.

Welche Variante hat gewonnen? Was hast du gelernt?

Spülen und wiederholen. Vertrauen Sie der Wissenschaft. Und voila…

Ihre Öffnungsraten, Klickraten und Conversions werden zwangsläufig steigen.

Starten Sie A/B-Tests mit Encharge

Wenn Sie darüber nachdenken, A/B-Tests auszuprobieren, aber nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen, werfen Sie einen Blick auf Encharge.

Encharge unterstützt A/B-Tests sowohl für E-Mail-Newsletter (Broadcasts) als auch für Flows.

Um eine Sendung A/B zu testen, aktivieren Sie einfach die A/B-Testfunktion, wenn Sie Ihre Sendung erstellen.

Sie können einen einfachen A/B-Test durchführen oder Encharge bitten, den Gewinner anhand von Öffnungen oder Klicks nach einigen Stunden oder Tagen zu ermitteln – dann sendet Encharge die Gewinnervariante an den Rest Ihrer Zielgruppe.

Sie können beliebig viele Varianten testen. Testen Sie verschiedene E-Mail-Betreffzeilen, von E-Mail-Adressen oder sogar völlig andere E-Mail-Inhalte; Es liegt an dir.

Mit Encharge können Sie sogar über E-Mails hinausgehen und ganz andere Abläufe testen. Unser A/B-Testschritt ermöglicht es Ihnen, Personen in einem Flow in verschiedene Buckets zu stecken und so im Wesentlichen völlig unterschiedliche Customer Journeys zu erstellen. Die Möglichkeiten sind endlos.

Melden Sie sich für eine kostenlose 14-tägige Testversion mit Encharge an und entfesseln Sie Ihre A/B-Testkreativität.