Was kommt nach ChatGPT (Unsere Top 5 Vorhersagen)
Veröffentlicht: 2023-02-01Seit seiner Veröffentlichung im November 2022 hat ChatGPT ein erhebliches öffentliches Interesse geweckt und Wellen unter den Erstellern von Inhalten geschlagen. Es ist also sehr wahrscheinlich, dass Sie in den sozialen Medien oder auf andere Weise darauf gestoßen sind. Seine Popularität wurde weiter gesteigert, da sich Marken offen damit verbinden.
Beispielsweise hat BuzzFeed kürzlich angekündigt, dass sie ChatGPT für ihre Quiz- und andere Inhaltsbereiche verwenden werden. Dies folgt auf die Ankündigung einer Entlassung einige Tage zuvor.
Die Entwicklung macht BuzzFeed zu einem der neuesten in der Flut digitaler Verlage, die KI (künstliche Intelligenz) für ihre Bemühungen zur Erstellung von Inhalten einsetzen. Da der Aktienkurs von ChatGPT seit der Ankündigung weiter gestiegen ist, ist es offensichtlich, dass der Markt den Schritt mit beiden Händen begrüßt hat.
Das haben wir auch in der Vergangenheit gesehen, als viele KI-Technologien und -Tools in kurzer Zeit massive Aufmerksamkeit erlangten, aber bald ihren Funken verloren. Wird sich der ChatGPT-Trend genauso entwickeln oder hat dieses neue KI-Kind im Block genug, um menschliche Autoren zu ersetzen?
Unabhängig vom Ergebnis müssen wir akzeptieren, dass ChatGPT derzeit das begehrteste Tool zur Erstellung von Inhalten ist, nicht nur unter Vermarktern, sondern auch in der breiten Öffentlichkeit. Dieses Tool hat uns einen Einblick in die mögliche Ankunft einer neuen Ära von KI-Technologien gewährt, die unser Leben in den kommenden Jahren möglicherweise neu gestalten können.
Dieser Artikel beschreibt den Ursprung von ChatGPT und wie es funktioniert. Es ist Teil einer Serie über ChatGPT, in der wir versuchen, seine zukünftigen Auswirkungen zu entschlüsseln, indem wir seine Technologie aufschlüsseln, sein Potenzial gegen menschliche Ersteller ausspielen und herausfinden, wie wir es verwenden können, um unsere Inhaltsausgabe zu erweitern.
Hier ist ein tiefer Einblick in das Thema, um zu verstehen, was nach ChatGPT kommt.
Was ist ChatGPT und wie funktioniert es?
Mit einfachen Worten, ChatGPT ist ein KI-basiertes Chatbot-Modell, das NLP (Natural Language Processing) verwendet, um Antworten auf die ihm gestellten Fragen zu generieren. Seine Schöpfer haben versucht, menschliches Engagement nachzuahmen und eine Schnittstelle zu schaffen, die der Art und Weise ähnelt, wie Sie sich mit Menschen unterhalten.
ChatGPT wurde von OpenAI entwickelt, einem in San Francisco ansässigen KI-Unternehmen. OpenAI ist auch für seine anderen Produkte bekannt, nämlich DALL-E, ein KI-gestützter Bild- und Kunstgenerator, und Whisper, ein automatisches Spracherkennungssystem. Unter der Leitung von Sam Altman, der zuvor Präsident von Y Combinator war, hat das Unternehmen ChatGPT am 30. November 2022 für die öffentliche Nutzung freigegeben.
Microsoft war auch maßgeblich an der Entwicklung von ChatGPT beteiligt und ist Partner und Investor mit einem Investitionswert von 1 Milliarde US-Dollar.
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Wie funktioniert ChatGPT?
Werfen wir einen genaueren Blick auf die Zahnräder hinter der Technologie. ChatGPT basiert auf LLM (Large Learning Model) und GPT-3.5. LLMs sind KI-basierte Modelle, die wesentlich mehr Daten kapseln können als ihre Vorgängergenerationen. Diese Modelle stellen einen großen KI-Durchbruch dar und sind in der Lage, erlerntes Wissen zu nutzen, um KI-basierte Ergebnisse zu transformieren und zu überarbeiten.
Chatbots werden in der Regel mit einem begrenzten Datensatz trainiert und sind nur in der Lage, bestimmte Fragen zu beantworten oder bestimmte Aufgaben auszuführen. Durch die Nutzung von LLM kann ChatGPT jedoch eine viel größere Bandbreite an Datensätzen umfassen, da es erstaunliche 175 Milliarden Parameter in Kombination mit 570 Gigabyte an Textdaten verwendet.
Aber LLMs sind begrenzt, da sie nicht in der Lage sind, immer zu verstehen, was ein Mensch will, und eine Fehlausrichtung verursachen können. Um diesen Mangel zu minimieren, haben die Entwickler GPT-3.5 entwickelt, das eine kleinere Version von GPT-3 mit dem RLHF-Modell (Reinforcement Learning with Human Feedback) kombiniert.
Um ChatGPT so nah wie möglich an menschliche Verhaltenstendenzen zu bringen, integriert die Technologie menschliches Feedback in die Trainingsschleife, um unwahre, voreingenommene und/oder schädliche Ergebnisse zu beseitigen, die KI sonst erzeugen könnte. Darüber hinaus erhielt die KI kontinuierlich Feedback, um ihre Ergebnisse zu verfeinern und näher an das zu bringen, was ein durchschnittlicher menschlicher Schöpfer produzieren kann.
Dieses Training soll KI-Modellen erheblich dabei helfen, menschliches Verhalten zu verstehen und nachzuahmen. Aus diesem Grund fällt es Ihnen möglicherweise auch schwer, die Ergebnisse von ChatGPT von denen eines durchschnittlichen menschlichen Autors zu unterscheiden.
Darüber hinaus kann der Bot auch erklären, sich an frühere Gespräche erinnern, auf ein bestimmtes Thema eingehen und sich entschuldigen, wenn er das für nötig hält. Diese Funktionen haben dazu beigetragen, dass es zu Recht ein enormes öffentliches Interesse geweckt hat.
Das Tool kann für unzählige Anwendungen verwendet werden, die von Kurz- und Langforminhalten bis hin zu Webentwicklung und Storytelling reichen. Hier sind einige der beliebtesten ChatGPT-Anwendungsfälle:
- Antworten auf eine bestimmte Frage vorschlagen.
- Sich wie ein Chatbot oder virtueller Assistent verhalten und Gespräche mit einem Benutzer führen.
- Vorschlagen von Inhaltsideen basierend auf Schlüsselwörtern oder Themen.
- Benutzern beim Marketing helfen, indem sie Langform-Inhalte wie Artikel oder Blog-Posts oder Kurzform-Inhalte wie Social-Media-Texte erstellen.
- Personalisierte Kommunikation, wie z. B. Produktempfehlungen.
- Erstellen von E-Mail-Vorlagen für Kalt-E-Mails.
- Übersetzen des Textes von einer Sprache in eine andere.
- Generieren von Codes für die Webentwicklung.
- Erstellen einer Zusammenfassung aus dem eingegebenen Text.
Es besteht kein Zweifel, dass ChatGPT eine Welle ausgelöst hat, die uns einen Einblick in die Welt der Inhaltserstellung von morgen gibt. Aber das Bild bleibt unvollständig, und es gibt mehrere Möglichkeiten, wohin wir gehen könnten.
Top 5 Vorhersagen für die Welt nach ChatGPT
Mit dem Einzug von ChatGPT und anderen KI-gesteuerten Tools kann man davon ausgehen, dass KI in der Zukunft von Inhalten und Content-Marketing sicherlich eine große Rolle spielen wird. Aber wie genau? Lassen Sie uns versuchen, die möglichen Szenarien aufzuschlüsseln.
Hier sind unsere fünf besten Vorhersagen für die Welt nach der Demokratisierung von ChatGPT basierend auf GPT-3.5:
Content-Marketing-Leute werden sich die Macht der KI zunutze machen
Moderne Vermarkter sind in fast allen Phasen ihres Prozesses auf Technologie und KI angewiesen. Von der Lead-Generierung, Interaktionen und Konvertierungen bis hin zur Erstellung und Optimierung von Inhalten haben KI-gestützte Tools die Rolle eines Content-Vermarkters massiv verändert.
Die Branche, die bis 2026 Einnahmen von über 135 Milliarden US-Dollar erzielen soll, hatte 2018 nur 29 % der führenden Unternehmen, die KI nutzten. Dieser Bereich wuchs in den nächsten zwei Jahren fast um das Dreifache auf 84 % bis 2020, und die Zahlen steigen weiter erhebt euch.
Wenn wir tief eintauchen, ist es nicht sehr schwer, das erstaunliche Wachstum zu verstehen. Heute gibt es KI-Tools für fast alle Content-Marketing-Prozesse. Betrachten Sie diese Beispiele:
- Scalenut für Inhaltsideen und Inhaltserstellung.
- Grammarly und ProWritingAid für KI-basierte Schreibverbesserungen.
- Chatbots zur Verwaltung menschlicher Interaktionen.
- Optimail für A/B-Tests von E-Mails.
- Ahrefs und Semrush für KI-basierte Site-Audits und Performance-Tracking.
- Acrolinx zur Textauswertung nach Markenstandards für Unified Messaging.
Wird also das Content-Marketing mit den vielen Tools im Spiel durchgängig automatisiert? Wir können mit Sicherheit sagen, dass es unwahrscheinlich ist, dass es in absehbarer Zeit vollständig automatisiert wird, aber fähige Vermarkter können die Fähigkeiten von KI nutzen, um ihre Arbeitsbelastung erheblich zu reduzieren.
Beispielsweise kann ein Team, das für die Ideenfindung und -erstellung von Inhalten verantwortlich ist, Scalenut für die KI-gestützte Ideenfindung und -erstellung verwenden. Sie können die Hilfe der über 40 KI-gestützten Vorlagen von Scalenut in Anspruch nehmen, um ihre Anforderungen an Kurzforminhalte zu optimieren.
Wenn der Bedarf an langen Inhalten, einschließlich Blog-Posts und Artikeln, entsteht, können Inhaltsersteller außerdem den Cruise-Modus von Scalenut (ein 5-Minuten-SEO-Blog-Autor) verwenden, um das Potenzial von KI zu nutzen und innerhalb von Minuten einen ersten Entwurf zu erstellen. Auf diese Weise wird der Großteil der Recherche und des Schreibens an KI ausgelagert, was die Zeit für die Erstellung von Inhalten erheblich verkürzt und Marketingfachleute sich mehr auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können.
Da immer mehr Vermarkter und Marken KI-gestützte Tools einsetzen, würde die Verlagerung hin zur Erstellung faktenbasierter Inhalte erfolgen, die personalisiert und mit Blick auf die Zielgruppe kuratiert werden.
Der Schwerpunkt würde sich dann auf die Einstellung von Personal wie Autoren, Redakteuren und Marketingfachleuten verlagern, die ihre persönliche Sichtweise/den POV der Marke in die Botschaft einfließen lassen können, die sie an den Endkunden weiterleiten. Während die KI auch Personalisierung vornehmen kann, sind ihre derzeitigen Fähigkeiten nicht mit der Fähigkeit des Menschen vergleichbar, einen einzigartigen POV oder andere Unterscheidungsfaktoren einzubringen.
Diese Entwicklungen werden Vermarkter dazu veranlassen, Autoren einzustellen, die die Mängel von KI-gesteuerten Tools verstehen und die Lücken füllen können, um konsistent abgerundete Inhalte zu erstellen. Die Fähigkeit, Emotionen und einen einzigartigen Blickwinkel hinzuzufügen, wäre daher grundlegend und wird die Einstellungsbemühungen von Vermarktern in den kommenden Tagen vorantreiben.
KI wird die SEO-Forschung revolutionieren
Die Recherche ist eine der zeitaufwändigsten Aufgaben für Content-Marketer. Dies war auch der Hauptgrund, der Unternehmen mit mehr Ressourcen dazu veranlasste, fortschrittliche Technologien voranzutreiben. KI für SEO ist etwas, das den Forschungsteil demokratisieren und selbst denen mit begrenzten Ressourcen helfen kann, sich abzuheben und ihre Ziele leicht zu erreichen.
Hier sind die Worte von Mark Traphagen von seoClarity zur Rolle von AI SEO:
„Vor einem Jahrzehnt waren die besten SEOs großartige Excel-Jockeys, die Daten aus verschiedenen Quellen und Teilen des SEO-Lebenszyklus von Hand herunterluden und korrelierten. Wenn SEOs das heute tun würden, würden sie mit der Zeit im Staub stehen Menschen verarbeiten können – Ergebnisse haben sich geändert, Algorithmen aktualisiert, SERPs verschoben usw. Ganz zu schweigen von dem Zugriff und der Tiefe der verfügbaren Daten in diesem Jahrzehnt, den schnellen Änderungen der Suchmaschinenalgorithmen und den unterschiedlichen Ranking-Faktoren, die für jeden unterschiedlich sind Suchanfragen, absichtsbasierte Ergebnisse, die sich saisonal ändern, und die immense Komplexität moderner Unternehmenswebsites. Diese Realitäten haben den Einsatz von KI auf Unternehmensebene zu einem unverzichtbaren Bestandteil gemacht.“
Darüber hinaus können SEO-Experten und Content-Vermarkter KI auch für die Content-Strategie und die Durchführung einer Vielzahl von Aufgaben wie Keyword-Analyse, Cluster-Strategie, Intent-Erkennung und mehr verwenden.
Mit dem Topic Clusters Generator von Scalenut können Benutzer beispielsweise eine Reihe von Blog-Ideen rund um ein Schlüsselwort generieren. Das Tool kann bei der umfassenden und intelligenten Inhaltsplanung helfen, da es KI verwendet, um Tausende von Schlüsselwörtern basierend auf Ihren Eingaben zu analysieren.
Sie können Ihre Suche nach Standort filtern, sie gruppieren und relevante Themenvorschläge erstellen, um sie alle auf einmal zu erfassen und damit die richtige Zielgruppe anzusprechen. Auf diese Weise stellen KI-Tools sicher, dass Sie nicht länger im Dunkeln zielen und stattdessen eine robuste SEO-Strategie haben, die Ihnen hilft, der Zeit voraus zu sein.
Darüber hinaus zeigt das Content Optimizer-Tool von Scalenut, wo Ihre Inhalte im Vergleich zur Konkurrenz stehen, indem es sie anhand von neun einzigartigen Kriterien bewertet. Es wird eine durchschnittliche Punktzahl von 100 zurückgegeben, zusammen mit der höchsten Punktzahl der Seite mit dem höchsten Rang für das ausgewählte Keyword. Darüber hinaus können Sie den Bericht erweitern, um spezifische SEO-Empfehlungen für jedes Kriterium zu erhalten und Ihre Inhalte für die Suchmaschine zu optimieren.
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Die Art und Weise, wie Menschen Inhalte konsumieren, wird sich ändern
Vor einigen Tagen kündigte Sciences Po, eine der besten Universitäten Frankreichs, das Verbot der Nutzung von ChatGPT an. Sie führten an, dass sie sich vor Betrug und Plagiaten in Acht nehmen und allen Studenten und Lehrkräften mitgeteilt haben, dass sie die Verwendung von ChatGPT mit sofortiger Wirkung einstellen sollen.
Eine gewisse Vorsicht ist in diesen frühen Tagen der KI-Entwicklung auf jeden Fall ratsam. KI-Tools verlassen sich auf Daten und Algorithmen zur Ausgabegenerierung, und wenn der Inhalt ungeprüft weitergegeben wird, besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass das Tool den Ton falsch trifft. Im Wesentlichen eignen sich die meisten KI-Tools für klar abgegrenzte Themen, aber Grauzonen geben Anlass zur Sorge.
Mit dem Wachstum von KI-Tools und KI-generierten Inhalten sind die Menschen auch vorsichtig geworden, was die Art von Inhalten betrifft, die sie konsumieren. Anstatt zu akzeptieren, was ihnen serviert wird, versuchen sie, die Fakten über mehrere Quellen zu überprüfen, bevor sie sie akzeptieren.
Moderne Leser tendieren zunehmend zu Erstellern und Quellen, die einen einzigartigen POV in Kombination mit aufschlussreichen Inhalten anbieten, die nicht nur die Informationsquelle klar erwähnen, sondern auch Analogien verwenden, um einen einzigartigen Ton anzugeben.
Darüber hinaus stellt Googles Helpful Content Update klar fest, dass die Suchmaschine KI-generierte Inhalte abwertet und am Ende Inhalte kennzeichnen kann, denen es an Mehrwert und Personalisierung mangelt. Dieser Schritt von einer der größten Suchmaschinen beweist, dass das Publikum nicht mehr nur an KI-generierten Inhalten interessiert ist.
Die Neigung von Endbenutzern, sich mit denen zu verbinden, die einen einzigartigen POV anbieten, hat begonnen, ein neues Zeitalter von Inhaltserstellern entstehen zu lassen, die sich nicht vollständig auf KI verlassen. Diese Entwickler werden verstehen, wie sie KI für sich arbeiten lassen und damit ihre Prozesse optimieren und ihre Forschungskapazitäten stärken können.
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Eine Morgendämmerung der neuen Suchmaschine
Mit dem Aufstieg von ChatGPT begann ein Teil der Internetnutzer zu glauben, dass Suchmaschinen bald irrelevant werden würden. Aber während die Technologie in der Testphase voranschreitet, haben wir erkannt, dass die OpenAI-Innovation wahrscheinlich nicht zum Untergang von Suchmaschinen führen wird.
Mehrere Suchmaschinenmarken planen bereits die Veröffentlichung ihrer Version von ChatGPT. Beispielsweise hat Microsoft Pläne zur Integration von Bing mit ChatGPT festgelegt, um sicherzustellen, dass es mehr als nur eine Reihe von Links zurückgibt, was eine Herausforderung für Google darstellen kann. Google veröffentlichte auch seinen ChatGPT-Konkurrenten, obwohl die ersten Ergebnisse alles andere als brauchbar sind.
Einer der Hauptgründe, warum viele ChatGPT als Ersatz für Suchmaschinen betrachteten, war die Einschränkung der letzteren, nur Links zu Artikeln zurückgeben zu können (die mit SEO manipuliert werden können). Darüber hinaus werden häufig Anzeigen zurückgegeben, die irrelevant sind und Benutzer frustrieren.
Im Vergleich dazu verwendet ChatGPT ein freundlicheres dialogähnliches Format, um dem Benutzer konkretere Antworten zu geben. Aber es ist nicht ohne seine Grenzen. Sie liefert oft nur oberflächliche Informationen oder Ergebnisse, die plausibel klingen mögen, aber sachlich falsch sind oder keinen ausreichenden Sinn ergeben.
Wir können jedoch wahrscheinlich sehen, dass immer mehr Leute ChatGPT verwenden, um sich einen Platz in Googles Snippets-Bereich zu sichern. Dies würde es ihnen ermöglichen, Ergebnisse zu erstellen, die mit größerer Wahrscheinlichkeit die Aufmerksamkeit der Kunden auf sich ziehen und sie dazu anregen, den Link zu erweitern, um mehr zu erfahren.
Eine weitere entfernte Möglichkeit besteht darin, dass Benutzer ChatGPT verwenden, um einige spezifische Fragen zu beantworten, und für andere Dinge auf Suchmaschinen zurückgreifen. Auf diese Weise wäre ChatGPT in der Lage, ein interaktiveres und ansprechenderes Suchmaschinenerlebnis zu gewährleisten. Es ist jedoch unwahrscheinlich, dass ChatGPT Suchmaschinen tötet, sondern stattdessen wahrscheinlich einen neuen Morgen für sie orchestriert, von dem wir bereits einen flüchtigen Eindruck bekommen haben.
Zu guter Letzt, nein, SEO- und Content-Marketing-Jobs werden sich nicht auflösen
Wir haben ChatGPT selbst gefragt, ob es menschliche Arbeitsplätze wegnehmen würde. Hier ist seine Antwort:
„ChatGPT und andere Sprachmodelle wie es haben das Potenzial, bestimmte Aufgaben zu automatisieren, die die Verarbeitung natürlicher Sprache beinhalten, wie z Jobs, sondern um sie zu unterstützen und zu erweitern. Sie können Menschen helfen, die Effizienz und Genauigkeit ihrer Aufgaben zu verbessern. Darüber hinaus erfordern die Entwicklung und Bereitstellung von KI auch menschliche Rollen wie Datenwissenschaftler, Ingenieure und Forscher.“
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Wenn wir in die Vergangenheit blicken, haben Tools wie Figma die Rolle des Grafikdesigns nicht zerstört. Auch Google hat die Relevanz physischer Bibliotheken nicht beendet. Ja, ChatGPT kann einen bestimmten Abschnitt von Erstellern nutzlos machen und die Arbeit beeinträchtigen, die ihnen zufließt.
Es ist jedoch unwahrscheinlich, dass die gesamte Community von Entwicklern und Spezialisten verdrängt wird. Es kann eine Verschiebung der Aufgaben geben, die Sie für eine bestimmte Rolle ausführen müssen, aber diejenigen, die in der Lage wären, KI zu verwenden, steigen eher in den Rängen auf, anstatt entlassen zu werden.
In den Worten von ChatGPT -
„Menschen sollten keine Angst vor ChatGPT oder anderen KI-Systemen haben. Diese Systeme wurden entwickelt, um menschliche Fähigkeiten zu unterstützen und zu erweitern, nicht um sie zu ersetzen. Während ChatGPT und andere KI-Systeme das Potenzial haben, bestimmte Aufgaben zu automatisieren und bestimmte Jobs obsolet zu machen, ist dies der Fall Es ist wichtig zu überlegen, wie die Implementierung von KI so erfolgen kann, dass sie sowohl für Unternehmen als auch für Arbeitnehmer von Vorteil ist."
Einpacken
ChatGPT ist ein revolutionäres Produkt und wird zu einem Anstieg mehrerer innovativer Produkte führen, von denen einige bereits angekündigt sind, wie z. B. Azure und intelligente Chatbots. Während KI bereits damit begonnen hat, sich branchenübergreifend einen Platz zu schaffen, kann die Einführung von ChatGPT zu einer beschleunigten Akzeptanz führen, da immer mehr Menschen bereit sind, es zu ihrem Vorteil zu nutzen.
Diejenigen, die von ChatGPT nicht überzeugt sind, können andere KI-gestützte Tools wie Scalenut verwenden, um ihnen bei ihren Content-Bemühungen zu helfen. Wenn Sie ChatGPT einige Tage lang verwendet haben, werden Sie feststellen, dass einiges von dem, was es generiert, generisch und ausführlich ist.
Gelegentlich versteht es das Thema völlig falsch und produziert am Ende irrelevante Ergebnisse. Hier kann eine KI-gestützte Plattform wie Scalenut die Lücken füllen.
Scalenut ist eine KI-gestützte SEO- und Content-Marketing-Plattform, die spezifische interne Modelle verwendet, um ihre KI zu trainieren und sicherzustellen, dass die von ihr generierten Ergebnisse besser mit denen menschlicher Entwickler übereinstimmen. Mit der All-in-One-Software können Sie den gesamten Inhaltslebenszyklus verwalten, von der Keyword-Planung und SEO-Recherche bis hin zum Schreiben und Optimieren.
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