Wie seltsame Datengeschichten Ihnen Tausende sparen können

Was sind Datengeschichten? Sie sind der Kontext hinter Statistiken und Daten. Wenn Daten Ihnen sagen, was passiert ist, erzählen Ihnen Data Stories, warum es passiert ist.

Warum sind Datengeschichten für Ihr Unternehmen wichtig? Denn wenn Daten Ihnen sagen, was passiert, sagen Ihnen Datengeschichten auch, wie Sie diese Ereignisse in gespartes Geld umwandeln können.

Die Kenntnis Ihrer Daten ist nur die halbe Miete. Um die lukrative Erzählung hinter den Basisfakten zu verstehen, müssen Sie Ihre Daten untersuchen und herausfinden, warum sie sich so verhalten, wie sie sind.

Und dafür brauchen Sie Business-Intelligence-Software.

Mit BI-Software können Sie mit dem Graben beginnen und alle Warums katalogisieren, die für Ihr Unternehmen Erfolg oder Misserfolg bedeuten können.

Werfen wir einen Blick auf ein paar seltsame, aber faszinierende Datengeschichten und sehen wir uns an, wie diese Unternehmen und Einzelpersonen Geld gespart oder ihr Produkt verbessert haben, indem sie die Geschichten hinter ihren Daten entdeckt haben.

Wir erschließen die Lektionen, die diese Datengeschichten Ihrem Unternehmen bieten, und erfahren, wie BI-Software Ihr Schlüssel zum Erreichen des gleichen Erfolgs ist.

Data Stories bieten Standortintelligenz

Die Datenstory

Carl Goodwin, Autor des Blogs Thinkr, wollte besser verstehen, woher seine Leser kamen – im wahrsten Sinne des Wortes. Um das zu wissen, begann er, die IP-Standorte seiner Blog-Besucher zu verfolgen. Auf das Marketing angewendet, kann diese Praxis (als IP-Tracking bezeichnet) Unternehmen dabei helfen, ihre Marketingbemühungen besser auszurichten. Es ist auch eine Form der Standortintelligenz (das Wissen um geografische Informationen über Ihre elektronischen Besucher).

Als Goodwin die IP-Adressen seiner Besucher nachverfolgte, stellte er fest, dass über 2.000 Seitenaufrufe offenbar vom Cheney Reservoir im Süden von Kansas kamen, einem See 45 Minuten westlich von Wichita.

Obwohl Goodwin sich anfangs „vorstellte, jemand würde in der Wasserfläche treiben … und die Stunden in meinem Blog vertreiben“, war die wahre Geschichte anders. MaxMind, das Unternehmen, das den geografischen Standort dieser IP-Adressen bestimmt hat, verwendete Cheney Reservoir als wässrigen Platzhalter.

Wenn MaxMind den Standort einer bestimmten IP-Adresse nicht bestimmen könnte, würden sie standardmäßig auf Cheney zurückgreifen. Diese 2.000 Aufrufe kamen nicht wirklich von Lesern, die Sommertage am See genossen, sondern von unbekannten Orten. Es bedeutete auch, dass Goodwin seine Blog-Beiträge nicht darauf konzentrieren musste, welche Art von Sonnenschutz für den Außenbereich und hintergrundbeleuchtete Bildschirme geeignet ist.

Cheney-Stausee, Kansas

Was Ihr Unternehmen daraus lernen kann

Standortdaten sind wertvoll. Der Markt für Standortanalysen könnte in nur drei Jahren einen Wert von über 15 Milliarden US-Dollar haben. In Ihrem kleinen Unternehmen können Kundenstandortdaten Ihnen dabei helfen, herauszufinden, wie schnell sich ein Online-Angebot in einen stationären Besuch verwandelt.

Denken Sie daran: Sie müssen Arbeit in Daten stecken, um einen Mehrwert daraus zu ziehen. Der Hype um Big Data konzentriert sich oft auf sein Potenzial und diskutiert selten, was nötig ist, um dieses Potenzial auszuschöpfen.

Daten ≠ Erkenntnisse. Sie arbeiten vielleicht nicht wie Goodwin mit Standortdaten, aber Sie müssen mit Ihren Daten arbeiten, um auf die gleiche Weise Einblicke zu erhalten wie er.

Datengeschichten unterstützen die Cybersicherheit

Die Datenstory

Wenn Sie die Geschichte hinter Ihren Daten finden, können Sie sich vor Cybersicherheitsverletzungen schützen. Fragen Sie einfach Dmytro Moroz von Kanbanize.

Bei der Untersuchung, welche Suchbegriffe zu seiner persönlichen Website führten, fand Dmytro Moroz einige merkwürdige Datenpunkte. „Tief in der Liste der Suchanfragen, die Nutzer von Google auf meine Website geführt haben, habe ich eine Menge gefunden, die Film-Downloads erwähnt haben. Nicht irgendwelche Filme, sondern einige der neusten, und das kostenlos.“

Da die Website von Moroz legal ist und nichts mit Filmen zu tun hat, fand er das seltsam. Als er nachforschte, entdeckte er, dass die Kuriosität auf Hacking zurückzuführen war. Ein Plugin, das Moroz auf seiner Seite verwendet, wies eine Schwachstelle auf.

Der fragliche Hacker „nutzte die Lücke, um sich in Tausende von Websites zu hacken und Seiten mit Raubkopien zu erstellen“. Dies war nicht nur schlecht für die Cybersicherheit von Moroz, es hätte später auch zu rechtlichen und finanziellen Problemen führen können. Beides ist nicht gut fürs Geschäft.

Was Ihr Unternehmen daraus lernen kann

Ihre Daten zu verfolgen und zu wissen, wie sie verwendet werden, ist Teil der Cybersicherheit (dies fällt unter Data Governance). Moroz hat die Google Search Console verwendet, um herauszufinden, dass er gehackt wurde, aber das ist nicht das einzige Programm, das Ihnen helfen kann, Ihre Daten zu manipulieren.

Auch andere Business-Intelligence-Softwareprogramme können dabei helfen.

Prüfen Sie beim Kauf von Business-Intelligence-Software, welche Datenkonnektoren der Anbieter anbietet. In den meisten Fällen finden Sie einen Anbieter, der Konnektoren für die von Ihnen erfassten Daten hat, oder einen Partner, der einen Konnektor erstellen kann.

Data Stories ermöglichen eine bessere Planung

Die Datenstory

Lee Feinberg von DataViz, einem Daten- und Analyseberater, untersuchte scheinbar solide Kundendaten, als er ein verstecktes Problem entdeckte – eines, das nur mit einer Data Story gefunden werden konnte.

Feinbergs Untersuchung ergab, dass sein Mandant ihre Daten missverstanden hatte. Eine Metrik, die der Kunde für seine gesamte Zukunftsplanung verwendet hat – die durchschnittliche Anzahl von Downloads pro Monat – war gestiegen. Dieser Trend spiegelte jedoch nicht den Gesamterfolg wider.

Das Problem lag in dem, was Feinberg „den Verrat der Durchschnittswerte“ nennt… Kunden und Downloads gingen jeden Monat zurück, obwohl der Durchschnitt zunahm.“ Obwohl der Datenpunkt (Gesamtdurchschnitt) positiv aussah, war es die Datengeschichte nicht.

Da der Kunde Durchschnittswerte missverstanden hat, waren das, was er für gute Nachrichten hielt, tatsächlich keine. Sobald der Kunde die Geschichte hinter den Daten verstanden hatte, konnte er seine Strategie anpassen und einen Plan erstellen, der auf der nuancierteren Realität basierte. „Die Wirkung war ein heiliger Moment – ​​sie haben all diese Arbeit gemacht und um die Idee herum geplant, dass sie wachsen, aber sie haben die Wachstumskennzahlen nicht richtig betrachtet.“ Das Verständnis des Warum half ihnen, ihre Daten richtig zu betrachten.

Der „Verrat der Durchschnittswerte“, bei dem der Durchschnitt steigt, die Gesamtzahlen jedoch sinken (über Lee Feinberg, Decisionviz.com)

Was Ihr Unternehmen daraus lernen kann

Wer von Daten profitieren will, muss die Geschichte dahinter verstehen. Es reicht nicht aus, einfach herauszufinden, was ein Durchschnitt ist, Sie müssen den Kontext kennen, der diesen Durchschnitt umgibt.

„Die Lektion, die wir gelernt haben, ist, dass Durchschnittswerte in Ordnung sind, aber Sie können nicht nur auf Durchschnittswerte schauen“, erklärt Feinberg. „Wenn Sie nicht wirklich unter die Haube schauen und sich die Zahlen ansehen, die die Durchschnittswerte bilden“, ist es möglich, dass Sie eine Geschichte übersehen, die Ihnen Zeit und Geld sparen könnte.

Um dies zu vermeiden, sollten Sie in Self-Service-Business-Intelligence-Software investieren. Mit diesen Programmen können Sie auf die gleiche Weise in die Daten eintauchen, wie Feinberg es für seinen Kunden getan hat.

Datengeschichten, die Ihnen geholfen haben, Geld zu verdienen

Hat Ihr Unternehmen profitable Warums hinter Ihren Daten gefunden? Haben Sie Produkte oder Prozesse mithilfe einer Data Story verbessert? Ich würde gerne davon in den Kommentaren unten hören!