Wir haben 56 % der Conversion-Kosten auf Facebook eingespart – so geht's

Unser Ziel war einfach. Wir wollten unser kostenloses Wettbewerbs-Benchmarking-Tool bewerben, um qualitativ hochwertige Leads zu erfassen, ohne die Bank zu sprengen. Wir haben eine Reihe verschiedener Targeting-Taktiken ausprobiert, um zu sehen, was uns mehr für unser Geld bringen würde, und die Ergebnisse sprechen für sich. Folgendes haben wir getan:

Erster Versuch – Kein Targeting

Bei unserem ersten Versuch wollten wir sehen, was passieren würde, wenn wir überhaupt niemanden angreifen würden. Wenn wir der Anzeige auf Facebook einfach freien Lauf lassen. Ohne jegliches Targeting sind 8 Leads verdammt gut – aber es ist nicht so gut wie das, was wir hätten bekommen können. Wenn es um die Kosten geht, hat uns kein Targeting mit einem CPA von 28,4 $ am meisten gekostet. Endeffekt? Fehlendes Targeting kann Sie viel Zeit kosten, und wenn Sie mit einem begrenzten Anzeigenbudget arbeiten, ist das keine gute Nachricht.

Zweiter Test – Negatives Targeting

Als Nächstes wurden wir wirklich experimentell und testeten negatives Targeting. Hier haben wir ohne wirkliche Strategie einfach zufällig Interessen ausgewählt. Dies diente als Kontrollgruppe, sodass wir die Wirkung unserer Werbemaßnahmen besser verstehen konnten, wenn wir darauf abzielten, Ergebnisse zu erzielen. Sie werden feststellen, dass negatives Targeting fast dasselbe ist wie gar kein Targeting. Wir konnten die gleiche Menge an Leads zu den gleichen Kosten gewinnen.

Wir sahen sofort einen Unterschied im CPA, als wir anfingen, etwas Targeting-Magie anzuwenden. Interessanterweise hat die Verwendung von Google InMarket-Zielgruppen unsere Conversions von CPA nicht wesentlich verbessert. Wir konnten einen zusätzlichen Lead generieren und den CPA etwas auf 24,60 $ senken – aber das ist immer noch eine Menge Geld für einen Lead.

Um Ihnen etwas Kontext zu geben: Google InMarket Audiences sind genau das, wonach sie sich anhören – Menschen, die ein bestimmtes Produkt kaufen möchten. Google berechnet dies , indem es analysiert, wie Zielgruppen basierend auf ihren Klicks auf verwandte Anzeigen, nachfolgende Conversions und welche Art von Websites sie besuchen . Theoretisch würde dies bedeuten, dass diese Gruppe am ehesten konvertieren würde, da sie sich wahrscheinlich in der Überlegungsphase des Sales Funnels befinden. Aber wie wir in unserem Test sehen können, fehlen bei diesem Targeting einige Teile.

Das dritte Mal ist nicht immer ein Zauber – Google Affinity Audience Targeting

Wir nähern uns den Zielgruppen mit Google-Affinität. Im Gegensatz zu InMarket-Zielgruppen berücksichtigen Zielgruppen mit gemeinsamen Interessen keine Kaufabsicht. Stattdessen betrachten sie die Interessen und Leidenschaften Ihrer Zielgruppe anhand ihres Suchverhaltens. Zum Beispiel würden Leute, die „Die besten Reiseblogs“ oder andere verwandte Schlüsselwörter durchsuchen, wahrscheinlich in die Affinität von Google zu „Reisefans“ fallen. Als wir die Affinitäten unserer Zielgruppe nutzten und sie auf unsere Facebook-Anzeigen anwendeten, bemerkten wir einen enormen Rückgang des CPA im Vergleich zu unseren anderen Bemühungen bei 20,20 $. Das sind fast 5 US-Dollar weniger als beim Google In Market-Targeting und 3 weitere Leads. Wir müssen auf etwas stoßen.

Vierter Versuch – Natural Language Processing und Interactive Advertising Bureau Kategorien

Aber das ist noch nicht alles, was wir getestet haben. Wir haben unser Anzeigen-Targeting mit Natural Language Processing (NLP) auf eine neue Ebene gehoben. Wenn Sie bereits wissen, was das bedeutet, klopfen Sie sich selbst auf die Schulter – Sieht aus, als wären Sie ein Social-Media-Experte. Wenn nicht, keine Sorge! Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist eine Möglichkeit, Online-Gespräche zu analysieren und diese Interaktionen in Daten umzuwandeln. In unserem Fall haben wir NLP verwendet, um Posts der Facebook-Posts unserer Zielgruppe zu sichten, um besser zu verstehen, wie unsere idealen Kunden aussehen. Dies ermöglichte es uns, Text in Themen und Kategorien zu digitalisieren, die zum Clustern von Interessen verwendet werden konnten. Sobald wir diese Informationen in den Händen hielten, ordneten wir sie den vom Interactive Advertising Bureau (IAB) bereitgestellten Kategorien zu.

Es ist eine sehr wissenschaftliche Art, Targeting-Parameter zu ermitteln, aber es erforderte auch viel Zeit und Ressourcen von unserer Seite. Wir konnten unseren CPA auf 19,9 $ bringen – das war der günstigste Preis im Vergleich zu unseren anderen Tests. Aber als es um die Anzahl der Leads ging, die wir akquirieren konnten, waren wir nicht beeindruckt. All diese Anstrengungen und wir kamen auf nur 9 Leads – es war ein wenig überwältigend.

Zu guter Letzt – Socialbakers Audience Persona Targeting

In unserem letzten Versuch wollten wir unsere Plattform auf die Probe stellen. Das Endergebnis? 56 % niedrigerer CPA und 2,3-mal mehr Conversions. Hier ist, warum es funktioniert hat.

Wir nutzten Interessen, die von unserer eigenen Audiences-Plattform generiert wurden, um Zielgruppen auf Facebook anzusprechen. Durch KI-generierte Zielgruppen-Personas konnten wir uns einen detaillierten Überblick darüber verschaffen, welche Interessen mit welcher Zielgruppen-Persona übereinstimmen. Während die anderen von uns durchgeführten Tests nur eine Plattform berücksichtigten, berücksichtigte unser fortschrittlicher Algorithmus das Online-Verhalten unserer Zielgruppen sowohl auf Google als auch auf Facebook, was uns einen ganzheitlichen Überblick darüber gab, wer sie sind und was ihnen gefällt.

Darüber hinaus wurden die Facebook-Publikumsdaten, die zur Ermittlung der Publikumsinteressen verwendet wurden, nur auf der Grundlage des Verhaltens unserer aktiven Zielgruppe berechnet, anstatt unsere gesamte Seitenpublikum in den Topf zu werfen. Als offizieller Facebook-Marketingpartner konnten wir einen interessenbasierten Algorithmus erstellen, der auf der eigenen Interessenkategorisierung von Facebook basiert.

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Was als einfacher Test begann, wurde bald zu einem unglaublichen Beweis dafür, dass das richtige Targeting unter Berücksichtigung des richtigen Online-Verhaltens Wunder bewirken kann.

Das wegnehmen

Es spielen viele Faktoren eine Rolle, die bestimmen können, wie erfolgreich Ihre Anzeige bei Ihrer gewünschten Zielgruppe sein wird . Aus diesem Grund ist es äußerst wichtig, Kundenpersönlichkeiten zu entwickeln, bevor Sie in den Werbeanzeigenmanager eintauchen und mit der Werbung beginnen. Zu wissen, wer Ihre Zielgruppen sind, hilft Ihnen sowohl auf der Inhalts- als auch auf der Targeting-Seite. Sobald Sie diesen Teil gemeistert haben, ist der Rest einfach.

Durch die Zielgruppendaten von Socialbakers können Sie sich einen genaueren Überblick darüber verschaffen, wer Ihre Zielgruppen sind, was sie mögen und woher sie kommen. Unser Algorithmus generiert genaue Interessen basierend auf Ihren prominentesten Publikumspersönlichkeiten. Da diese Daten verschiedene Daten-Footprints aus mehreren Quellen zusammenstellen, können Sie sich ein vollständiges Bild davon machen, wer Ihre treuesten Zielgruppenmitglieder sind . Infolgedessen können Sie diese Targeting-Erkenntnisse ganz einfach nutzen, um unbekannte Zielgruppen auf Facebook, die am wahrscheinlichsten mit Ihren Inhalten interagieren, genauer zu erreichen und zu gewinnen.

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