So nutzen Sie Daten, um Ihre YouTube-Sichtbarkeit zu steigern

Veröffentlicht: 2020-12-01

Es gibt einen Satz, nach dem ich versuche, mein (Arbeits-)Leben zu leben. Es ist für mich so etwas wie ein Mantra geworden, besonders wenn ich inhaltlich und kreativ arbeite. Und es ist folgendes;

„Ohne Daten bist du nur eine andere Person mit einer Meinung“
 W. Edwards Deming

Wir befinden uns im Zeitalter der Daten. Daten sind angeblich wertvoller als Gold, und wir erzeugen jedes Mal Daten, wenn wir mit etwas interagieren. Das bedeutet, dass es keinen Grund gibt, beim Erstellen einer Strategie keine Daten zu verwenden, selbst wenn es sich um etwas handelt, das wir normalerweise als „kreativ“ einstufen – wie YouTube.

Die Erstellung einer datenorientierten YouTube-Strategie ist der Schlüssel, um Sichtbarkeit zu erreichen und dafür zu sorgen, dass Ihre Inhalte gesehen werden. Aber die Nutzung von Daten muss wirklich die Grundlage dessen sein, was Sie tun. Es ist nicht gut genug, mitzumachen, nachdem Sie die Gans gekocht haben, und zu versuchen, Ihre Keywords einzuschleusen.

Wenn wir uns Studien zu YouTube-Rankingfaktoren ansehen – wie diese von Backlinko – sehen wir, dass klassische „SEO-Optimierungen“, wie die Optimierung von Title-Tags und Videobeschreibungen, kaum bis gar keine Auswirkungen auf das Ranking haben.

Stattdessen müssen wir uns darauf konzentrieren, unsere Videos unter Berücksichtigung von Daten zu erstellen. Aber welche Art von Daten sollten wir berücksichtigen?

Aus meiner Sicht gibt es drei Arten von Daten, die bei der Erstellung von Inhalten für YouTube wichtig sind.

Datentyp Was es bedeutet Wie wir es bekommen Wie wir es verwenden
Keyword-Daten der obersten Ebene Thema + thematisch relevante Daten YouTube-Keyword-Recherche Idee, Titel und Zusammenfassung
Granulare Keyword-Daten LSI + Long-Tail-Keywords Themenrecherche + LSI-Generatoren Skript + Videobeschreibung
Visuelle Daten Objekte, Hintergründe, Aktionen, Animationsstil, Visuals Videorecherche
Storyboard


Lassen Sie uns jeden dieser Typen etwas weiter aufschlüsseln.

Finden Sie tolle Themen und effektive Titel mit Top-Level-Keyword-Daten

Dieser Datentyp ist für Ihre Ideen, Titel und Videozusammenfassungen.

Um diese Daten zu erhalten, folgen Sie einem ähnlichen Prozess wie bei jeder guten Keyword-Recherche, verwenden Sie jedoch ein Tool, das YouTube-Daten für Sie sammeln kann. Ahrefs oder keywordtool.io sind gute Ausgangspunkte.

Sobald Sie alle Ihre Schlüsselwörter gesammelt haben, sollten Sie sie (hoffentlich) für eine umfassendere Analyse in größere Themen kategorisieren. Wir tun dies auch, aber um mehr Kontext hinzuzufügen, überlagern wir auch andere Metriken und zeichnen alles als Blasendiagramm auf – so:

Die drei Metriken, die wir hier aufgetragen haben, sind:

  1. Suchvolumen – dies wird durch die Größe der Blase angezeigt. Wir bekommen das von Ahrefs.
  2. Engagement – ​​das ist die durchschnittliche Anzahl an Videoaufrufen, die Videos für dieses Keyword erzielen.
  3. Schwierigkeit – Dies ist ein benutzerdefiniertes Skript, das uns sagt, wie schwierig es ist, in diesem Bereich zu ranken.

Das Zeichnen des Diagramms auf diese Weise gibt uns klare Bereiche, in denen wir arbeiten können, und klare Bereiche, die wir vermeiden sollten. Es kommt auch bei den Kunden gut an, was immer ein netter Bonus ist.

Wir beginnen in der oberen linken Ecke für schnelle Gewinne, da dies Kategorien mit hohem Engagement und geringem Schwierigkeitsgrad sind. Umgekehrt vermeiden wir Bereiche unten rechts, da diese wenig Engagement und hohe Schwierigkeit aufweisen.

Das Sammeln dieser Metriken in großem Maßstab kann sehr zeitaufwändig sein. Wir verwenden unser maschinelles Lerntool Solomon, um dies für uns zu tun – aber es kann von Hand gemacht werden.

Sobald Sie alle Daten gesammelt und das Diagramm gezeichnet haben, ist es eine einfache Aufgabe, die einzelnen Kategorien aufzuschlüsseln und sich ähnliche Abfragen anzusehen, die in einem einzigen Video zusammengefasst werden können. Dies sollte dann in Ihre Videotitel und Zusammenfassungen einfließen.

Wir bei Croud sind ziemlich strukturiert, wie wir diese Daten integrieren. Bei Videotiteln, bei denen wir diese Art von Daten normalerweise verwenden würden, verwenden wir die folgende Struktur.

Die einzelnen Elemente sind:

  • Haken – der Haken wird die meisten Menschen interessieren und Ihnen das kreativste Flair ermöglichen. Halten Sie es kurz und druckvoll und, am wichtigsten, halten Sie es an der Front. Es ist der Teil des Titels, auf den am wahrscheinlichsten geklickt wird, und sollte auch die Schlüsselwörter enthalten, für die Sie ranken möchten. Es gibt fünf verschiedene Arten von Hooks, die wir in unseren Titeln verwenden.
  • Explainer – Der Explainer ist wie ein Slogan oder das, was nach dem Doppelpunkt im Titel eines schlechten Films kommt. So können Sie etwas mehr Details angeben und ein paar weitere Schlüsselwörter einfügen, die für den Betrachter immer noch von Interesse sind.
  • Show-Informationen – Show-Informationen sind eher für Suchmaschinen gedacht, können aber auch wichtige Informationen für den Benutzer liefern, insbesondere wenn Sie mehrere verschiedene Shows auf einem einzigen Kanal oder eine episodische Struktur für Ihr Storytelling haben.
  • Kanalinformationen – Wie bei Sendungsinformationen sind Kanalinformationen eher für die Suchmaschinen, können aber auch für den Benutzer beruhigend sein. Dies ist normalerweise der Markenname oder Markenkanalname, wenn mehrere Kanäle vorhanden sind.

Verwenden von granularen Keyword-Daten zum Erstellen kugelsicherer Skripte

Diese Art von Daten ist für Ihre Skripte und Videobeschreibungen.

Wenn es darum geht, Ihre Skripte zu erstellen, sollten Sie sie wirklich wie Teile von On-Page-Texten behandeln und die Methode verwenden, die Sie derzeit verwenden, um gut optimierte Textteile zu erstellen. Hier muss man das Rad eigentlich nicht neu erfinden.

Bei Croud verwenden wir das zuverlässige SEMRush Writing Assistant-Plug-in für Google Docs, um unsere Skripte zu erstellen, und überprüfen diese dann mit allen von uns gesammelten Keyword-Daten, einschließlich aller relevanten LSI-Keywords.

Eine Sache, die ich hier wirklich betonen möchte, ist jedoch die Bedeutung eines Skripts. Alle Videos brauchen Skripte , das kann ich nicht genug betonen. Sogar Videos, in denen dein Host ein wenig abseits der Piste fährt (auch bekannt als alle Videos, bei denen ich moderiere!), benötigen ein Skript. Dies kann als Ausgangspunkt für das Video verwendet werden, aber es ist zwingend erforderlich, dass es verwendet wird, damit Sie sicher sein können, dass alle Ihre Themen ausführlich genug behandelt werden und dass die richtigen Schlüsselwörter angesprochen werden.

Es gibt einen Grund, warum dies sehr wichtig ist. Ähnlich wie Google werden wir nie wirklich verstehen, wie der YouTube-Ranking-Algorithmus funktioniert – aber wir können Dinge von anderen Google-Eigenschaften ableiten. Zum Beispiel; Das Google Cloud Speech-Produkt zeigt, dass Google über die Technologie verfügt, um die Sprache aus Ihrem Video in Text umzuwandeln, von dem wir wissen, dass sie ihn dann analysieren können.

Bedeutet dies, dass Google in Ihrem Skript nach Schlüsselwörtern sucht? Höchstwahrscheinlich. Aus diesem Grund ist Ihr Skript so wichtig, um sicherzustellen, dass Sie Themen in ausreichender Tiefe und Detailtiefe behandeln, um ein gutes Ranking zu erzielen.

Der andere Ort, an dem Sie diese Art von Daten verwenden sollten, sind Ihre Videobeschreibungen. Die optimale Länge für YouTube-Beschreibungen liegt zwischen 300 und 350 Wörtern, und wir verwenden die folgende Struktur.

  1. Intro-Sätze – das sollten 2-3 aufmerksamkeitsstarke Sätze sein
  2. Detaillierte Videobeschreibung – 200 Wörter, um das Video weiter zu erklären
  3. CTA – alle relevanten Handlungsaufforderungen, einschließlich weiterführender Lektüre, Ressourcen usw.
  4. Links – Links zu Social-Media-Profilen etc.

Storyboards für den Erfolg mit gut recherchierten visuellen Daten erstellen

Diese Art von Daten ist für Ihre Storyboards (und bei Bedarf für kreative Briefings/Business Cases!).

Dies ist ein Schritt, der oft übersehen wird, aber es ist unglaublich wichtig zu recherchieren, welche gemeinsamen Themen und Elemente die Top-Videos in Ihrer Kategorie oder Nische haben. Dazu müssen Sie sich nur die Videos ansehen und notieren, was Sie sehen.

Zum Beispiel; Im obigen Bild können wir sehen, dass vier Schlüsselobjekte vorhanden sind.

  1. Text – das erklärt die Produktvorteile
  2. Produkt – das ist in Schuss
  3. Hände – Dies zeigt an, dass das Produkt verwendet wird, was für Technologieprodukte auf YouTube wichtig ist
  4. Gebäude – wir können sehen, dass dies städtische Gebäude sind.

Sie sollten so viele Videos wie möglich durchgehen und anfangen, diese Themen zu recherchieren und sie verwenden, um Ihre eigenen Video-Storyboards zu erstellen. Dies kann ein unglaublich zeitintensiver Job sein, aber es gibt Möglichkeiten, ihn zu skalieren.

Eine Möglichkeit, die wir dafür gefunden haben, besteht darin, das Google Video AI-Tool zu verwenden, um Videos in großem Umfang zu analysieren. (So ​​bringen sie Sie dazu, ihre Produkte zu kaufen!) Die Google Video AI verfügt über maschinelle Lernmodelle, die automatisch Objekte, Orte und Aktionen in Videos erkennen.

Dies bedeutet, dass Sie damit Videos in großem Maßstab überprüfen und die vorhandenen Elemente analysieren können. Wenn Sie glauben, dass Google nicht im Grunde jedes Element eines Videos erkennen kann, liegen Sie falsch. Sie können, und es ist unglaublich gruselig.

Dies sind einige der Objekte, die die Video-KI in Videos identifizieren kann. Stellen Sie sich nun vor, dass es dies in großem Umfang tut und diese Tags auf Ihre Videos anwendet, wenn es entscheidet, was eingestuft werden soll. Sehen Sie jetzt die Bedeutung visueller Daten?

Wir führen diese Daten aus und aggregieren die Objekte, um Analysen bereitzustellen und dann unsere Videos zu erstellen. Zum Beispiel; Wenn wir die Daten aggregieren und sehen, dass sowohl das „Hände“-Objekt als auch der Text für einen großen Prozentsatz des Videos auf dem Bildschirm zu sehen sind, wissen wir, dass es sich bei dem Video aufgrund der hohen Bildschirmzeit beider „Hände“ wahrscheinlich um ein Erklär-/Produktinformationsvideo handelt. Objekt und Text.

Sobald Sie all diese Daten zusammengetragen haben, verwenden Sie sie, um Ihre Storyboards oder kreativen Briefings zu erstellen, wie auch immer Sie arbeiten. Aber behalte die Daten im Hinterkopf. Wenn The Algorithm erwartet, dass das Produkt 80 % der Zeit auf dem Bildschirm zu sehen ist, sollten Sie dies in Ihren Storyboards anstreben.

Es gibt wahrscheinlich einige Diskussionen darüber, dass „Der Algorithmus“ entscheidet, was wir in unsere Videos aufnehmen sollen, und unsere kreative Freiheit einschränkt, aber leider haben wir heute keine Zeit, darauf einzugehen. Was ich jedoch sagen möchte, ist, dass dies ein zweischneidiges Schwert sein kann, besonders wenn Sie versuchen, ein gewisses Budget aufzubringen, um Ihr gesamtes Team nach Hawaii zu fliegen, um vor Ort zu drehen.

Zusammenfassend

Also zusammenfassend, was haben wir gelernt? Nun, Sie müssen Daten zuerst haben, wenn Sie versuchen, die maximale Sichtbarkeit auf YouTube zu erreichen. Es reicht nicht aus, Ihre Video-Tags zu optimieren, nachdem das Video fertig ist, Sie müssen Ihr Video von Grund auf mit Daten erstellen.

Zielen Sie darauf ab, die drei Arten von Daten zu sammeln, zu integrieren und zu verwenden, die ich oben hervorgehoben habe, und Sie können nichts falsch machen.