Multivariate Tests verstehen: Definition und Beispiele

Multivariate Tests (oder MVT) im Marketing sind Versuche, bei denen verschiedene Versionen desselben Elements durch Ändern mehrerer Variablen erstellt werden, um eine anfängliche Hypothese zu validieren. Ziel ist es, eine erste Hypothese zu testen und herauszufinden, welche Kombination die besten Ergebnisse liefert, wenn sie Benutzern oder Kunden gezeigt wird.

Vorteile multivariater Tests

Einer der Hauptvorteile dieses Tests ist die Fähigkeit, über die Intuition hinauszugehen. Durch multivariate Tests können die Entscheidungen Ihres Unternehmens stärker auf Daten basieren als auf dem Bauchgefühl des Teams. So stellen Sie sicher, dass Ihre Maßnahmen auf dem richtigen Weg sind.

Dieser datenzentrierte Ansatz ermöglicht Ihnen:

• Steigern Sie die Rentabilität Ihres Handelns.
• Verfügen Sie über eine klarere Strategie für die Zukunft, da die Erkenntnisse von MVT in bevorstehende Kampagnen einfließen können.
• Sparen Sie Zeit und Geld, indem Sie gezielter vorgehen und verschwenderische Maßnahmen vermeiden.
  
  

Grenzen multivariater Tests

Typischerweise umfasst MVT die Erstellung von mehr als zwei oder drei Versionen eines Elements. Um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen, ist es entscheidend, dass eine große Anzahl von Personen jede der verschiedenen Versionen ansieht. Dies kann eine Herausforderung sein, da das gesamte Publikum auf diese Versionen aufgeteilt werden muss, was möglicherweise die Testdauer verlängert oder zu nicht schlüssigen Ergebnissen führt.

Unterschiede zum A/B-Testing

Bei A/B-Tests werden nur zwei Versionen einer Variablen erstellt. Es gibt jedoch auch A/B/C-Tests, bei denen drei Versionen einer Variablen erstellt werden. Der Hauptunterschied zwischen diesen und MVT liegt in der Anzahl der geänderten Variablen – A/B und A/B/C ändern eine Variable, während MVT mehrere ändert.

Darüber hinaus liefern A/B- oder A/B/C-Tests in der Regel ein eindeutigeres Urteil, da nur ein Aspekt geändert wird. Im Gegensatz dazu ist die Validierung von Hypothesen bei multivariaten Tests aufgrund des Einflusses mehrerer Faktoren, deren Identifizierung schwierig sein kann, oft komplexer.

Darüber hinaus sind A/B-Tests viel einfacher einzurichten und durchzuführen, da nur eine Variable geändert werden muss.

Welches ist besser?

Es gibt keinen besseren Testtyp; es hängt davon ab, was Sie entdecken möchten. Wenn Sie Details testen, sind A/B-Tests vorzuziehen, insbesondere für Anfänger. Für umfassendere und radikalere Veränderungen wird MVT jedoch empfohlen.

So führen Sie multivariate Tests Schritt für Schritt durch

Definieren Sie Ihre Ziele

Bestimmen Sie, was Sie durch MVT verbessern möchten. Ob es darum geht, den Umsatz zu steigern, den Traffic zu verdoppeln, mehr Meetings zu planen oder die Newsletter-Abonnements zu verdreifachen – schreiben Sie es als Leitfaden auf.

Identifizieren Sie, was geändert werden muss

Wenn Sie wissen, was Sie verbessern möchten, denken Sie über die Aspekte oder Variablen nach, die für die Erreichung dieses Ziels entscheidend sind. Dazu können Schaltflächen, Farben, Schriftarten, Preise, Bilder oder Handlungsaufforderungen gehören. Analysieren Sie, welche Faktoren einen Einfluss haben werden.

Erstellen Sie Testvarianten

Generieren Sie verschiedene Variationen. Für diesen Test gibt es keine feste Anzahl an Versionen; Manchmal reicht es aus, vier Versionen zu erstellen, während in anderen Fällen möglicherweise mehr erforderlich sind. Dies hängt von der Anzahl der Kombinationen ab, die Sie testen möchten.

Formulieren Sie eine Hypothese

Entscheiden Sie sich für eine Hypothese, die Sie testen möchten. Bei der Änderung mehrerer Variablen können Sie unterschiedliche Hypothesen aufstellen, diese aber klar dokumentieren. Ein gutes Format ist „Änderung + Wirkung + Begründung“.

Starten Sie den Test

Sobald alle Vorbereitungen abgeschlossen sind, lassen Sie das Publikum die Versionen ausprobieren. Zur Unterstützung dieses Prozesses stehen zahlreiche Softwaretools zur Verfügung. Versionen, die hinterherhinken und ineffektiv sind, sollten ausgeschaltet werden, um den Datenverkehr auf die verbleibenden Versionen zu konzentrieren.

Legen Sie ein Testenddatum fest

Legen Sie ein klares Enddatum für den MVT fest und legen Sie fest, wann der Test zur Ergebnisanalyse abgeschlossen sein wird. Der Test kann nicht unbegrenzt dauern.

Ergebnisse analysieren

Überprüfen Sie nach dem Beenden des Tests, ob die ursprüngliche Hypothese richtig ist oder ob die Ergebnisse überraschend sind. Stellen Sie sicher, dass die Stichprobengröße für zuverlässige Schlussfolgerungen ausreichend ist. Andernfalls kann es zu zufälligen Ergebnissen kommen.

Implementieren Sie erfolgreiche Veränderungen

Wenn alles reibungslos verlaufen ist, wenden Sie die Gewinnerversion dauerhaft an und profitieren Sie von dieser Verbesserung.

Tipps für einen erfolgreichen multivariaten Test

Oben haben wir einige Tipps und Warnungen gegeben, damit Ihr multivariater Test so gut wie möglich verläuft. Im Folgenden sind jedoch einige zusätzliche Faktoren aufgeführt, die ebenfalls wichtig sind:

• Legen Sie die Rolle jedes Teammitglieds klar fest : MVTs sind komplex und erfordern, dass sich jeder Fachmann über seine Rollen im Klaren ist. Daher sollte ihre Etablierung einer der ersten Schritte in diesem Prozess sein.
• Behalten Sie alle gewonnenen Erkenntnisse bei : Ein multivariater Test ist wie ein A/B-Test nichts, was man in einem Moment durchführt, anwendet und dann vergisst. Ganz im Gegenteil. Die gewonnenen Daten und Informationen sind von großem Wert und können für zukünftige Kampagnen oder Strategien genutzt werden. Daher empfehlen wir Ihnen, alle Ergebnisse und Schlussfolgerungen an einem sicheren Ort aufzubewahren, um sie bei Bedarf griffbereit zu haben.
• Teilen Sie die Ergebnisse mit verschiedenen Teams : Obwohl wir uns hier auf MVT im Marketing konzentriert haben, sind die Ergebnisse und Schlussfolgerungen nicht nur für Werbeteams, sondern auch für andere Fachleute nützlich. Daher ist es sehr positiv, sie mit den Teams zu teilen, die sie möglicherweise ebenfalls nützlich finden. Dies ist auch eine Möglichkeit, die Kommunikation zwischen verschiedenen Gruppen innerhalb desselben Unternehmens zu fördern und zu fördern.

Häufige Beispiele für multivariate Tests

Variationen der Abonnement-Schaltfläche

MVT wird häufig verwendet, um zu testen, welche Button-Varianten sich am besten zur Steigerung des Abonnementvolumens eignen, beispielsweise für Newsletter. Da eine Schaltfläche aus verschiedenen Elementen besteht (Schriftart, Farbe, CTA und Form), eignet sich MVT ideal zum Testen mehrerer Variablen innerhalb desselben Aspekts.

Komplette Neugestaltung der Landingpage

Die Neugestaltung ganzer Landingpages ist ein häufiges und komplexes Beispiel für multivariate Tests. Marken experimentieren häufig mit Landingpages mit zahlreichen Änderungen, um herauszufinden, welche die höchsten Conversions erzielen.

PPC-Werbung

PPC-Anzeigen mögen auf den ersten Blick ähnlich erscheinen, doch bei näherer Betrachtung weisen sie oft viele Unterschiede auf. Bei der Durchführung multivariater Tests für PPC-Anzeigen geht es darum, diejenigen mit einem höheren Cost-per-Click zu identifizieren und diese auszuschalten, wodurch kostengünstigere Anzeigen beibehalten werden, die mehr Traffic generieren.

Wenn Sie diese Schritte verstehen und befolgen, können Sie die Leistungsfähigkeit multivariater Tests nutzen, um verschiedene Elemente Ihrer Marketingstrategie zu verfeinern und zu optimieren.