Die ultimative Anleitung zum A/B-Testen von Google Ads

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Wenn es um Online-Marketing geht, ist es schwierig zu wissen, was eine ansprechende Kampagne ausmacht. Sie werden immer feststellen, dass einige Bilder, Töne und Formulierungen manche Menschen mehr ansprechen als andere.

Wir alle haben unsere individuellen Vorlieben. Deshalb kann der Erfolg einer gut gemachten Kampagne oft davon abhängen, dass sie die richtige demografische Gruppe findet. A/B-Tests oder Split-Tests können Ihnen dabei helfen, die Präferenzen Ihrer wichtigsten demografischen Merkmale einzugrenzen.

Um diesem Leitfaden etwas Kontext zu geben, werden wir über Google Ads A/B-Tests sprechen. Sie können diese Prinzipien auf jeden Bereich des Online-Marketings anwenden. Allerdings kommen 90 % des organischen Suchverkehrs im Web über Google, also ist es ein guter Ausgangspunkt.

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Was ist A/B-Testing?

Im Marketing ist dies eine einfache, aber vielseitige Form des Testens. Dabei werden zwei Versionen derselben Kampagne gleichzeitig ausgeführt und die Ergebnisse analysiert. Ihre „A“- und „B“-Versionen werden verschiedenen Gruppen derselben Zielgruppe vorgeführt.

Wenn die Publikumsreaktionen eingehen, analysieren Sie die Reaktion auf jede Version der Kampagne. Wenn es sich um eine Google-Anzeige handelt, könnte dies beispielsweise sein, wie viele Zugriffe auf Ihre Zielseite geklickt werden.

Sehen Sie sich nach Abschluss der Kampagne an, welche Version den meisten Traffic auf Ihre Website gebracht hat. Beachten Sie dann die Unterschiede zur erfolgreichen Kampagne und nutzen Sie diese zur Verfeinerung Ihres Marketingmaterials.

Mit Google Ads können Sie diese Art von Tests nativ über das Google Ads-Tool ausführen. Möglicherweise suchen Sie nach den höchsten Klickraten, um den Erfolg zu beurteilen. Möglicherweise schauen Sie sich an, welche Kampagnen zu den meisten Conversions oder dem höchsten Bestellwert auf Lebenszeit führen.

Wenn Sie auf diese Weise testen, steht „A“ häufig für Ihren aktuellen Inhalt, während „B“ für alle Änderungen steht, die Sie vornehmen möchten. Wie auch immer Sie den Erfolg von A oder B beurteilen möchten, Google Ads kann Ihnen die Analysen liefern, die Sie benötigen.

Warum muss ich mein Marketing testen?

Marketing ist keine exakte Wissenschaft. Selbst die besten Marketingkampagnen können verfeinert und optimiert werden, um sie zu optimieren. Durch das Testen Ihres Marketings erhalten Sie solide Daten, auf denen Sie Ihre Verfeinerungen aufbauen können. Dies führt zu viel effizienteren Kampagnen und Anzeigenschaltungen.

Es gibt weitere praktische Vorteile des Testens, die ohne einen vorhandenen Testplan nur schwer zu erreichen sind. Einige davon sind spezifisch für Google Ads, andere gelten jedoch auch dann, wenn Sie interne Tools zum Testen von Webdiensten verwenden.

Budgetkontrolle

Wie Ihre Finanzabteilung Ihnen gerne mitteilen wird, ist die Budgetkontrolle für ein erfolgreiches Marketing von entscheidender Bedeutung. Der Schlüssel zu einer erfolgreichen Kampagne ist Ihr Return on Investment (ROI).

Denk darüber so. Eine große auffällige Werbekampagne kann viel Traffic bringen. Wenn Sie jedoch mehr für die Kampagne ausgegeben haben als die zusätzlichen Einnahmen aus diesem Traffic, ist die Kampagne fehlgeschlagen.

Dies ist ein extremes Beispiel. Tests helfen Ihnen meistens, kleine inkrementelle Änderungen vorzunehmen, die Ihren ROI im Laufe der Zeit optimieren. Es kann jedoch auch helfen, große Fehler wie das obige Beispiel zu vermeiden.

Bei Google Ads A/B-Tests ist das Budget sehr wichtig, da sich die Werbeausgaben direkt auf die Impressionen auswirken können. Wenn Sie einen Split-Test durchführen, müssen Sie sicherstellen, dass jede Version der Kampagne immer noch budgetiert ist, um genügend Impressionen für einen brauchbaren Test zu erhalten.

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KI-Lernen

Google Ads A/B-Tests helfen der KI, die Vorlieben Ihrer Zielgruppe zu lernen. Wenn Sie immer mehr Kampagnen testen, erhalten Sie einen tieferen analytischen Einblick in Ihre Zielgruppensegmente. Sowie das Marketing, auf das sie am besten reagieren.

Die Art und Weise, wie das maschinelle Lernen von Google funktioniert, bedeutet, dass es für Ihr Publikum optimiert werden kann. Wenn Sie jedoch eine neue Kampagne durchführen, werden nicht unbedingt Daten aus bestehenden Kampagnen verwendet.

Wenn Sie einen Split-Test durchführen, erkennt die KI die Verbindung zur vorherigen Kampagne und kann Ihre vorhandenen Marketingdaten verwenden.

Marketing-Optimierung

Die KI von Google ist ziemlich weit fortgeschritten, aber sie kann immer noch nicht alleine funktionieren. Sie müssen daran denken, dass die KI die Ziele optimiert, die Sie für eine Kampagne festgelegt haben. Wenn Sie also auf Klicks optimiert haben und sich lieber auf Cost-per-Acquisition konzentrieren möchten, denken Sie daran, Ihre Ziele zu ändern.

Sobald Sie Ihre Kampagne richtig eingerichtet haben, optimiert der maschinelle Lernteil der Google-Software das, was funktioniert. Egal, ob Sie ein multinationales Unternehmen sind oder bei Amazon verkaufen, Sie können dies zu Ihrem Vorteil nutzen.

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Verwendung von A/B-Tests mit Google Ads

Verschiedene Arten von Marketing erfordern unterschiedliche Parameter zum Testen. Wenn Sie Keywords auf einer Zielseite testen, unterscheiden sich Ihre Tests stark von den Kompatibilitätstests für Mobilgeräte auf derselben Seite.

Wo soll man anfangen

Sehen Sie sich zunächst an, was Ihre Kampagne beinhaltet, und entscheiden Sie, worauf sie sich konzentrieren soll. Dies wird Ihnen sagen, welche Art von Test Sie benötigen. Wenn Sie sich die Merkmale einer Anzeige wie Überschrift, Wortlaut oder Bilder ansehen, benötigen Sie einen Anzeigenvariationstest.

Vielleicht möchten Sie mit der Dynamik einer Kampagne experimentieren. Angenommen, Sie möchten sehen, wie eine Kampagne bei verschiedenen Kernzielgruppen funktioniert. In diesem Fall müssten Sie einen Kampagnentest durchführen.

Sie können beides in Google Ads tun, also schauen wir uns zuerst die Anzeigenvariationen an.

Einrichten einer Anzeigenseite für A/B-Tests

Hier ist Ihre Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Einrichten einer Anzeigenseite. Wenn Sie noch kein Google Ads-Konto eingerichtet haben, tun Sie dies zuerst. Befolgen Sie dann diese Anweisungen.

1. Wechseln Sie in Ihrem Google Ads- Konto zum Tab " Alle Kampagnen ".
2. Wählen Sie zunächst die Kampagne aus, in der Sie den Test durchführen möchten.
3. Beachten Sie, dass Sie jede Kampagne einzeln einrichten müssen, wenn Sie Tests für mehrere Kampagnen durchführen möchten.
4. Sobald Sie die Kampagne ausgewählt haben, müssen Sie zu „ Anzeigen und Erweiterungen “ gehen. Diese finden Sie in der linken Seitenleiste .
5. Klicken Sie dann auf die Option für „ Anzeigen “, wenn diese angezeigt wird.
6. Auf dieser neuen Seite sehen Sie ein +-Zeichen . Klicken Sie hier, um eine neue Anzeige zu erstellen.
7. Wählen Sie hier als Option „ Anzeigenvariation “ aus.
8. Jetzt sollten Sie sich auf der Seite Anzeigenvariation befinden. Hier müssen Sie die Kampagne und den Anzeigentyp auswählen und dann auf Weiter klicken.
9. Jetzt müssen wir den Text finden, den wir durch unsere Variation ersetzen möchten. Verwenden Sie die Funktion „Suchen und Ersetzen“ , um Ihre ursprüngliche Überschrift usw. zu durchsuchen.
10. Ordnen Sie es mithilfe der „In“-Funktion in der rechten Seitenleiste dem richtigen Teil der Anzeige zu.
11. Hier sehen Sie den Abschnitt „ Ersetzen durch“. Geben Sie hier Ihren Variationstext ein und fahren Sie fort.
12. Benennen Sie Ihren Test und legen Sie die Laufzeit fest (Verwenden Sie ein absolutes Minimum von zwei Wochen .)
13. Um die Impressionen Ihres Originals und Ihrer Variation gleichmäßig auszugleichen, stellen Sie die „ Testaufteilung “ auf 50 % ein.
14. Vergessen Sie nicht, auf „ Variation erstellen “ zu klicken, wenn Sie fertig sind. Die Seite, die Sie jetzt sehen, zeigt Ihnen auch Ihre Variationen und die Analysen für Ihren A/B-Test. Verwenden Sie dies, um Ihre Schlüsselmetriken im Auge zu behalten.

So richten Sie eine Anzeigenseite ein. Es gibt eine weitere Funktion, die auch für A/B-Tests in Google Ads verwendet werden kann.

Experimente: Alles, was Sie wissen müssen

Entwürfe und Experimente können sowohl für Anzeigenvariationen als auch für Kampagnentests verwendet werden. Die Methode für Anzeigenvariationen ist den obigen Schritten sehr ähnlich, daher behandeln wir diese zuerst.

Tests für Anzeigenvariationen

Das Einrichten einer Anzeigenvariation in Tests ist genauso wie das Einrichten einer Anzeigenseite. Aber anstatt zu „Anzeigen und Erweiterungen in allen Kampagnen“ zu wechseln, gehen Sie zu „ +Mehr “ in der linken Seitenleiste. Wählen Sie dann „ Alle Experimente. ”

Von hier aus können Sie auf die gleiche Weise wie oben beschrieben eine neue Anzeigenvariation hinzufügen. Hier können Sie auch einen neuen Kampagnentest einrichten.

Experimente für Kampagnen

Google Ads nannte diese früher „Entwürfe und Experimente“. Jetzt sind sie als „benutzerdefinierte Experimente“ bekannt. Experimente für Kampagnen werden verwendet für:

• Gebotsoptimierung
• Keyword-Optimierung
• Landingpage-A/B-Tests
• Demografische Tests
• Zielgruppensegmentierung

Sie können ganz einfach die obigen Schritte ausführen, um einen neuen Kampagnentest zu erstellen. Die einzigen wirklichen Unterschiede bestehen darin, dass Sie Parameter wie Werbeausgaben und Zielgruppensegmente festlegen.

Denken Sie daran, Ihren Tests immer mindestens zwei Wochen Zeit zu geben, idealerweise mehr für aussagekräftige Ergebnisse.

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Ergebnisse: Analysieren, Implementieren, Verbessern

Das Schöne an der Verwendung von Google Ads A/B-Tests ist, dass es die Analysen selbst durchführt. Das bedeutet jedoch nicht, dass Sie es einfach sich selbst überlassen können. Sie müssen kontinuierliche Tests implementieren, um zu erfahren, was funktioniert und was nicht.

Vergessen Sie nicht, dass Sie im Marketing von Ihren Misserfolgen genauso viel lernen können wie von Ihren Erfolgen. Es gibt verschiedene Arten von Berichten beim Softwaretesten, und es ist wichtig zu wissen, wonach Sie suchen sollten.

Fazit

Sie würden das Testen in Forschung und Entwicklung nicht vernachlässigen. Warum also sollten Sie es im Marketing vernachlässigen? A/B-Tests sollten nur ein Teil Ihrer gesamten Teststrategie sein. Aber es ist ein kleiner und wesentlicher Bestandteil, der oft ignoriert wird. Befolgen Sie diese Anleitung, um diesen Fehler zu vermeiden.