Was tun mit all diesen Zahlen: Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln

Sie benötigen Daten für Ihre Geschäftsstrategie, aber ohne die vollständige Geschichte hinter diesen Daten wissen Sie nicht, wie Sie sie am besten nutzen können. Wir sind hier um zu helfen.

Meistens ist drei gegen einen kein fairer Kampf. Aber wenn Sie über drei kleine Schweine gegen einen großen bösen Wolf sprechen, werden die Dinge etwas interessanter.

Der Kontext ist wichtig, und während „Die drei kleinen Schweinchen“ für ein Publikum aus kleinen Kindern eine andere Moral haben mag, ist die Moral der Geschichte für unsere Zwecke die folgende:

Quantitative Daten werden niemals ausreichen, um ein vollständiges Bild davon zu bekommen, was passiert. Es sind qualitative Daten, die Ihnen helfen zu verstehen, was tatsächlich passiert und was Sie dagegen tun können.

Das bedeutet, dass Sie als Vermarkter viel mehr Daten (und Arten von Daten) betrachten müssen. Höchstwahrscheinlich haben Sie Lücken in Ihrer Wissensbasis, einschließlich des Schlüsselkontexts, der erforderlich ist, um Ihre Leads und Käufer richtig zu verstehen und wie Sie sie angemessen vermarkten können.

Wir werden uns den Wert ansehen, den qualitative Daten Ihnen bieten, wie Sie sie sammeln und analysieren und wie Sie eine Strategie auf der Grundlage dessen aufbauen, was Sie gelernt haben.

Schritt 1: Sammeln Sie qualitative Daten zusätzlich zu quantitativen Daten

Die einzige Möglichkeit für Sie, die qualitativen Daten zu erhalten, die Sie benötigen, besteht darin, sie zu sammeln. Aber das braucht Zeit und Ressourcen, und Sie zögern vielleicht ein wenig, sich von diesen wertvollen Gütern zu trennen.

Das ist okay! Lassen Sie uns einige Fragen dazu beantworten, was es braucht, um qualitative Daten zu sammeln, und – was noch wichtiger ist – warum es wichtig ist.

Qualitative Daten werten Ihre Marketingstrategie auf

Qualitative Daten sind der Schlüssel zu einer kundenorientierten Denkweise. Wenn Sie Ihre Leads und Ihre Kunden nur als Daten betrachten, haben Sie eine gute Vorstellung davon, was Sie in Bezug auf das Käuferverhalten erwarten können.

Wenn Sie diese Daten jedoch mit der Kontextualisierung verknüpfen, die qualitative Daten bieten, erhalten Sie eine vollständige Geschichte. Und diese vollständige Geschichte wird Ihnen ein viel klareres Verständnis dafür vermitteln, was Ihre nächsten Schritte in Bezug auf die Strategie sein sollten.

Angenommen, Ihre quantitativen Daten zeigen, dass 30 % Ihrer Leads in der Auswahlphase aus dem Trichter herausfallen. Bis Sie qualitative Daten sammeln, werden Sie nicht wissen, dass dies daran liegt, dass Ihre Leads es schwierig finden, Ihre Liste der angebotenen Funktionen zu finden.

Mit beiden Arten von Daten haben Sie einen Orientierungssinn. Sie haben ein besseres Verständnis für Ihre Leads und was sie durchmachen. Sie können handeln – etwas, das nur durch das Sammeln dieser qualitativen Daten möglich ist.

Wie man qualitative Daten sammelt

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, qualitative Daten zu erheben.

Die weitreichendste Version ist das Tracking von Social-Media-Beiträgen zu Ihrem Produkt. Dies ist eine einfache Möglichkeit, Feedback zu sammeln, ohne übermäßig invasiv zu sein, und kann auch dazu beitragen, Kontext für Personen bereitzustellen, deren quantitative Daten Sie bereits gesammelt haben und die Sie nicht mit weiteren Fragen belästigen möchten.

Wenn Sie noch keine Daten gesammelt haben, dies aber planen, sollten Sie die Verwendung von Umfragen in Betracht ziehen. Sie sind anpassbar, sodass Sie gleichzeitig qualitative und quantitative Fragen stellen können, wodurch es einfach ist, die Emotionen der Menschen im Moment zu verfolgen.

Wenn Sie mehr Ressourcen zur Verfügung haben, können Sie Fokusgruppen oder Interviews nutzen. Beide Taktiken ermöglichen es Ihnen, Folgefragen zu stellen, Klarheit zu gewinnen und weitere Einblicke in die Denkweise Ihrer Kunden und Leads zu gewinnen.

Fokusgruppen belasten die Ressourcen weniger als Einzelinterviews, aber sie laufen Gefahr, dass ein Mitglied der Gruppe Zeit monopolisiert und/oder Mitglieder der Gruppe sich gegenseitig beeinflussen und die Ergebnisse verfälschen. Interviews sind persönlicher, erfordern jedoch mehr Zeit und Geld für die Durchführung.

Profi-Tipp: Speichern Sie Ihre Daten

Unabhängig davon, wie Sie Daten sammeln, benötigen Sie jedoch ein Tool, mit dem Sie die gesammelten Daten organisieren können, damit Sie die Verbindungen zwischen quantitativen und qualitativen Datenpunkten leichter erkennen können.

Durchsuchen Sie das Verzeichnis der Datenverwaltungslösungen von Capterra, um das richtige Tool für Sie zu finden.

Schritt 2: Finden Sie heraus, welche qualitativen Daten wirklich wichtig sind

Zwischen den Zahlen und den Wörtern, die Sie von Leads und Kunden gleichermaßen gesammelt haben, schwimmen Sie in Daten. Einiges davon spielt jetzt eine Rolle, einiges davon spielt möglicherweise für eine Weile keine Rolle, und einiges davon spielt möglicherweise überhaupt keine Rolle. Also, wie sagt man, was was ist?

Zuerst müssen Sie wissen, was genau Sie mit diesen Informationen machen wollen. Suchen Sie nach Möglichkeiten, Ihr Produkt, Ihre Website, Ihre Inhalte, Ihre Marketingkampagnen oder etwas ganz anderes zu ändern?

Sie müssen diese Frage beantworten, um festzustellen, welche Daten, die Sie gesammelt haben, für die Analyse im Moment am wertvollsten sind. Von dort aus sollten Sie sowohl die allgemeine Stimmung in Ihren qualitativen Daten als auch alle Trends analysieren, die Sie in Ihrer Stimmungsanalyse bemerken.

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie stellen fest, dass Personen, die Ihre Website verwirrend finden, auch eine insgesamt negative Stimmung gegenüber Ihrem Produkt melden. Darüber hinaus berichten Personen, die gute Interaktionen mit dem Kundensupport gemeldet haben, immer noch von einer insgesamt negativen Stimmung gegenüber Ihrem Produkt.

In diesem Fall ist die Betrachtung von Trends bei Interaktionen mit Ihrer Website aufgrund dessen, was Sie verstehen möchten, aussagekräftiger als die Betrachtung von Trends bei Interaktionen mit Ihren Kundendienstmitarbeitern.

Sobald Sie die aussagekräftigsten Daten für Ihren aktuellen Standort identifiziert haben, ist es an der Zeit, sie zu kontextualisieren.

Schritt 3: Quantitative Daten mit qualitativer Datenanalyse kontextualisieren

Sie haben Ihre quantitativen Daten. Sie wissen, welche qualitativen Daten wichtig sind. Jetzt ist es Zeit zu sehen, wie die beiden zusammenpassen.

Was Sie in diesem Schritt suchen, ist die Korrelation zwischen diesen beiden Datentypen.

Angenommen, Ihre Ziele sind die Verbesserung des Kundensupports. Sie stellen fest, dass Solopreneurs in der Restaurantbranche den Kundendienst durchschnittlich fünf Mal kontaktiert haben und sich jedes Mal unglaublich negativ über die Wartezeiten geäußert haben.

Allerdings kontaktierten Unternehmen in der Gastronomie den Kundensupport mit der gleichen durchschnittlichen Rate, schwärmten jedoch von Ihrem Kundensupport, räumten jedoch ein, dass die Wartezeiten etwas lang waren.

In diesem Fall besteht eine starke Korrelation zwischen der Unternehmensgröße und der allgemeinen Einstellung zum Kundensupport. Die qualitativen Daten zu Wartezeiten sagen Ihnen genau, wo Sie sich verbessern können, und geben Ihnen ein starkes Verständnis dafür, dass einige Ihrer kleineren Kunden nicht die Zeit haben, auf die Hilfe Ihrer Kundendienstmitarbeiter zu warten.

Solche Erkenntnisse sollten Ihnen einen starken Orientierungssinn geben. Wenn Sie Ihr Kundensupportsystem verbessern möchten, müssen Sie Lösungen wie die Bereitstellung von Live-Chat-Diensten oder Chatbots in Betracht ziehen, um einfacher zu behebende Probleme für Einzelunternehmer zu lösen, Ihre Wissensbasis zu erweitern oder mehr Kundendienstmitarbeiter einzustellen.

Unabhängig davon, wie Sie die durch die Datenkorrelation ans Licht gebrachten Probleme angehen, verfügen Sie über die qualitativen Daten, die Sie auf Ihrem Weg anleiten.