Trainieren Sie ChatGPT mit benutzerdefinierten Daten und erschließen Sie dessen Potenzial

ChatGPT wird von einem der leistungsstärksten KI-Modelle zur Sprachverarbeitung angetrieben. Es wird zu einem wertvollen Werkzeug, um die Interaktionen von Menschen mit KI-gestützten Bots zu verändern. Kann ein KI-Chatbot jedoch jeden Aspekt Ihres Unternehmens verstehen? Ja, es ist jetzt möglich, ChatGPT anhand benutzerdefinierter Daten zu trainieren, die auf die individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens abgestimmt sind. Wir zeigen Ihnen, wie Sie ChatGPT anhand Ihrer eigenen Daten trainieren, einschließlich technischer und nichttechnischer Möglichkeiten, wie Sie es nutzen können. Lass uns eintauchen!

Was ist ChatGPT?

ChatGPT, entwickelt von OpenAI, ist ein KI-Chatbot, der NLP und ML verwendet, um Antworten basierend auf Benutzereingaben zu generieren. Es hilft Benutzern, an Gesprächen teilzunehmen, um Gliederungen, Artikel, Aufsätze und Zusammenfassungen zu erstellen.

Ein bemerkenswerter Vorteil von ChatGPT ist die Fähigkeit, sich an frühere Gespräche zu erinnern und so eine nahtlose und kontinuierliche Interaktion zu gewährleisten. Während die grundlegende Technologie von ChatGPT auf GPT-3.5 basiert, ist für den Zugriff auf die erweiterten Funktionen von GPT-4 ein Abonnement des Plus-Pakets erforderlich.

Wie trainiere ich ChatGPT anhand benutzerdefinierter Daten?

Um dieses Ziel zu erreichen, stehen zwei Methoden zur Verfügung. Eines erfordert Programmierkenntnisse, während das andere in nur vier Minuten ohne Programmiererfahrung abgeschlossen werden kann.

Wenn Sie die No-Code-Lösung ausprobieren möchten, springen Sie zum unteren Teil dieses Tutorials.

Vollständige Codelösung mit der API

Bevor wir beginnen, sollten wir Sie warnen, dass dieser Abschnitt Programmiererfahrung und umfassende Kenntnisse von Python erfordert. Wenn Sie nach einer No-Code-Lösung suchen, klicken Sie hier. Bevor Sie einen benutzerdefinierten ChatGPT-KI-Chatbot trainieren können, müssen Sie eine Softwareumgebung auf Ihrem Computer einrichten. Hier sind die Schritte dazu.

Schritt 1: Python installieren und aktualisieren

Laden Sie Python von der offiziellen Website herunter und installieren Sie es. Aktivieren Sie während des Setups die Option „Python.exe zu PATH hinzufügen“. Zweitens aktualisieren Sie Pip, einen Paketmanager, mit dem Sie Python-Bibliotheken installieren können.

Installieren Sie dann die wesentlichen Bibliotheken, die Sie zum Trainieren Ihres Chatbots benötigen, z. B. die OpenAI-Bibliothek, GPT Index, PyPDF2 zum Parsen von PDF-Dateien und PyCryptodome. Diese Bibliotheken sind entscheidend für die Erstellung eines Large Language Model (LLM), das eine Verbindung zu Ihrer Wissensdatenbank herstellen und Ihren benutzerdefinierten KI-Chatbot trainieren kann.

Schritt 2: Installieren Sie einen Code-Editor

Laden Sie einen Code-Editor wie Notepad++ für Windows oder Sublime Text für macOS und Linux herunter, wenn Sie Erfahrung mit leistungsfähigeren IDEs wie VS Code haben.

Schritt 3: Generieren Sie Ihren API-Schlüssel und Geheimschlüssel

Generieren Sie einen API-Schlüssel von OpenAI, um einen Chatbot zu trainieren und zu erstellen, der eine benutzerdefinierte Wissensdatenbank verwendet. Um diesen Schlüssel zu erhalten, erstellen Sie ein Konto bei OpenAI oder melden Sie sich bei Ihrem bestehenden Konto an, wählen Sie dann „API-Schlüssel anzeigen“ in Ihrem Profil aus und klicken Sie auf „Neuen geheimen Schlüssel erstellen“, um einen eindeutigen API-Schlüssel zu generieren. Es ist wichtig, diesen Schlüssel in einer Nur-Text-Datei zu speichern und geheim zu halten, da nur Ihr Konto darauf zugreifen kann. Darüber hinaus können Sie bei Bedarf bis zu fünf API-Schlüssel erstellen.

Sobald Sie Ihre Softwareumgebung eingerichtet und einen OpenAI-API-Schlüssel erhalten haben, ist es an der Zeit, Ihren eigenen KI-Chatbot anhand Ihrer Daten zu trainieren.

Schritt 4: Wählen Sie Ihr Modell aus und erstellen Sie Ihre Wissensdatenbank

Sie können entweder das Modell „GPT-3.5“ oder „GPT-4“ verwenden. Erstellen Sie zunächst einen Ordner mit dem Namen „docs“ und fügen Sie Ihre Schulungsdokumente hinzu, bei denen es sich um Text-, PDF-, CSV- oder SQL-Dateien handeln kann.

Schritt 5: Erstellen Sie das Skript

Öffnen Sie Ihren Code-Editor und speichern Sie den folgenden Code als „app.py“ im selben Ordner wie der Ordner „docs“. Ändern Sie den Text „Ihr API-Schlüssel“ im Code mit dem API-Schlüssel, den Sie von OpenAI erhalten haben, und speichern Sie die Änderungen.

Nach der Ausführung des Codes im Terminal wird eine lokale URL generiert, um Ihre Dokumente zu verarbeiten und eine JSON-Datei zu erstellen. Kopieren Sie dann die URL und fügen Sie sie in Ihren Browser ein, um auf Ihren individuell trainierten ChatGPT AI-Chatbot zuzugreifen.

Jetzt können Sie Ihrem Chatbot Fragen stellen und Antworten basierend auf Ihren bereitgestellten Daten erhalten.

Trainieren Sie Ihren KI-Bot mit LiveChatAI in wenigen Minuten

Wenn Sie keine Programmiererfahrung oder Kenntnisse haben , können Sie KI-Bot-Plattformen wie LiveChatAI verwenden, um Ihren KI-Bot zu erstellen, der mit benutzerdefinierten Daten und Fachwissen trainiert wird. Da Sie mit LiveChatAI Ihren eigenen GPT4-gestützten KI-Bot-Assistenten erstellen können, sind weder technische Kenntnisse noch Programmiererfahrung erforderlich.

Im Gegensatz zum langwierigen Prozess des Trainings Ihrer Daten bieten wir ein viel kürzeres und unkomplizierteres Verfahren an.

Hier ist eine Kurzanleitung, mit der Sie mithilfe von LiveChatAI Ihren eigenen KI-Bot mit Ihren Daten erstellen können:

Schritt 1: Melden Sie sich bei LiveChatAI an

Melden Sie sich bei LiveChatAI an und melden Sie sich bei Ihrem Konto an.

Schritt 2: Fügen Sie eine Website als Datenquelle hinzu

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Speichern und alle meine Links abrufen“. Das Tool crawlt Ihre Website, um deren Inhalte zu importieren.

Sie können auch Ihre Sitemap hinzufügen und auf die Schaltfläche „Sitemap speichern und laden“ klicken, um fortzufahren.

Schritt 3: Wählen Sie Seiten aus und importieren Sie Ihre benutzerdefinierten Daten

Sie können die gewünschten Seiten aus der Liste auswählen, nachdem Sie Ihre benutzerdefinierten Daten importiert haben. Wenn Sie nicht verwandte Seiten löschen, können Sie diese auch löschen, indem Sie auf das Papierkorbsymbol klicken.

Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf die Schaltfläche „Inhalt importieren und meinen KI-Bot erstellen“.

Sie können die Gesamtseitenzahl und die Gesamtzahl der Zeichen unten auf der Seite überwachen.

Schritt 4: Aktivieren/deaktivieren Sie den von Menschen unterstützten Live-Chat

Wenn das Modal angezeigt wird, können Sie entscheiden, ob Sie einen menschlichen Agenten in Ihren KI-Bot integrieren möchten.

Schritt 5: AI Bot wird erstellt

‍ Sie können eine Vorschau Ihres KI-Bots anzeigen und ihn testen, indem Sie Fragen stellen.

Außerdem können Sie im Teil „Einstellungen“ Eingabeaufforderungs- und GPT-Einstellungen, Ratenbegrenzung und Zeitplanung anpassen.

Sie können das Aussehen Ihres KI-Bots im Abschnitt „Anpassen“ anpassen. Sie können Ihren KI-Bot über den Teil „Einbetten und Teilen“ einbetten und teilen.

Darüber hinaus können Sie den Chat-Verlauf im Bereich „Chat-Posteingang“ anzeigen. Dann können Sie Ihre Gespräche ganz einfach arrangieren.

Der letzte, aber wichtigste Teil ist der Abschnitt „Datenquellen verwalten“, mit dem Sie Ihren KI-Bot verwalten und Datenquellen zum Trainieren hinzufügen können.

Abschluss

Hier ist unser umfassender Leitfaden zum Trainieren von ChatGPT für benutzerdefinierte Daten!

Sie können beginnen, Ihre Daten zur Steuerung von ChatGPT zu verwenden und ein einzigartiges Konversations-KI-Erlebnis zu schaffen, indem Sie die obigen Anweisungen befolgen. Stellen Sie jedoch sicher, dass Sie es richtig formatieren, wenn Sie das Modell optimieren, um zuverlässige Daten zu erhalten. Noch wichtiger ist, dass Sie beim Training Ihres Chatbots immer ethische Elemente berücksichtigen. Das Potenzial der Integration von ChatGPT und Ihren Daten ist überwältigend und Sie können durch Konversations-KI wirkungsvolle Antworten erleben.