Testen von Mind Map-Serien: Wie man wie ein CRO-Profi denkt (Teil 21)

Interview mit Steph Le Prevost

Wenn Sie schon längere Zeit in der Welt der Optimierung tätig sind, wissen Sie, dass es unendlich viele Ratschläge gibt. Es kann jedoch eine Herausforderung sein, all den Lärm zu sichten und sich auf die Tipps zu konzentrieren, die den größten Unterschied für Ihr Unternehmen bewirken. Aus diesem Grund haben wir einige der führenden Experten von heute versammelt, um Ihnen dabei zu helfen, das goldene Nugget in einem Berg aus Steinen zu finden.

In diesem Interview spricht CRO-Expertin Steph Le Prevost über ihre Anfänge in der Optimierung und was sie jetzt bei Conversion.com macht. Sie gibt ihre Top-Tipps, um beim Experimentieren die richtige Denkweise zu bewahren, vom Lernen mit einer Vielzahl von Ressourcen bis hin zu Resilienz und harter Arbeit, um mehrere Fähigkeiten zu üben.

Denn bei der Optimierung geht es nicht nur ums Testen – es geht um Recherche, Analyse, Berichterstattung, Psychologie, Sozialkompetenz, Präsentationsfähigkeiten, Projektmanagement, Mathematik, Lernbereitschaft, UX-Praktiken, Designpraktiken, Texterstellung, technisches Verständnis und vieles mehr .

Egal, ob Sie gerade erst mit Ihrer Optimierungsreise beginnen oder eine Stufe höher gehen möchten, lassen Sie sich Stephs Experteneinblicke nicht entgehen!

Steph, erzähl uns von dir. Was hat Sie dazu inspiriert, in Testing & Optimization einzusteigen?

Ehrlich gesagt bin ich darauf hereingefallen. Ich habe bei Specsavers gearbeitet, SEO-Kopien für die Website geschrieben, einige Webadministrations- und Analysearbeiten durchgeführt und an digitalen Kampagnen gearbeitet. Eines Tages hatte mein Manager ein Einzelgespräch mit mir, zeigte mir eine Software namens Qubit und sagte, dass sie an Bord genommen worden seien, um mit dem Experimentieren auf der Website zu beginnen. Ich hatte zu diesem Zeitpunkt keine Ahnung, was Optimierung war, und keine Ahnung, wozu sie führen würde. Sie vertraute mir, dass ich die Beziehung zwischen uns und Qubit vorantreiben und an einem Experimentierprogramm arbeiten würde.

Vier Jahre später, Hunderte von Experimenten später, und hier bin ich.

Es war ein harter Ritt, sich mit Experimenten, den Statistiken und der Entwicklung einer anständigen Strategie auseinanderzusetzen, und ich habe definitiv viele Dinge auf die harte Tour gelernt. Aber ich habe durchgehalten und bin geblieben, weil ich die Abwechslung der Arbeit, die menschliche Einsicht und die Tatsache, dass man immer dazulernt, liebe.

Seit wie vielen Jahren optimieren Sie?

Vier Jahre, aber ich würde sagen, die letzten 9 Monate bei Conversion.com waren die intensivsten, da ich mich ausschließlich auf die Optimierung konzentriere.

Welche Ressource empfehlen Sie angehenden Testern und Optimierern?

Wenn Sie mein LinkedIn gesehen haben, wissen Sie, dass mir die CXL-Kurse nicht fremd sind. Ich empfehle diese jedem, der mit dem Experimentieren beginnt, und Leuten, die es seit Jahren tun – wie ich bereits sagte, man lernt immer dazu, es wird immer etwas geben, was man auf diesem Gebiet nicht weiß. CXL ist jedoch nicht das A und O. Ein guter Optimierer zu sein ist eine Denkweise, Sie können alles auf CXL und all den anderen Orten lernen, die Qualifikationen und Kurse anbieten, aber wenn Sie nicht die Leidenschaft, den Antrieb, die Wissbegierde und die Fähigkeit zur Analyse haben, werden Sie darin nicht großartig sein.

Abgesehen davon glaube ich, dass Optimierung etwas ist, das man lieben muss, um es gut zu machen. Denken Sie darüber nach, Sie arbeiten so hart daran, Erkenntnisse zu gewinnen, kommen mit gut abgerundeten Hypothesen auf und alle Zeichen deuten auf einen Gewinner hin, aber dann, boom, erhalten Sie einen Verlierer oder schlimmer noch ein nicht schlüssiges Ergebnis.

Es kann entmutigend sein, wenn Sie nicht die richtige Einstellung haben, lernen wollen, belastbar sein und konsequent daran arbeiten müssen, Ihre Bemühungen zu verbessern.

Antworten Sie in maximal 5 Wörtern: Was ist für Sie die Disziplin der Optimierung?

Immer lernen, immer wachsen.

Was sind die wichtigsten 3 Dinge, die Menschen verstehen MÜSSEN , bevor sie mit der Optimierung beginnen?

1. Menschen – Sie müssen Ihre Stakeholder/Kunden, ihren Kommunikationsstil, ihre Arbeitsweise, Ihre Benutzer und ihr Verhalten kennen und verstehen, dass menschliches Verhalten seltsam ist, und sich über Verhaltensvorurteile informieren
2. Daten – Sie müssen die Statistik auf einer grundlegenden Ebene verstehen, wie Sie Daten analysieren und Erkenntnisse über quantitative und qualitative Forschungsmethoden gewinnen
3. Geschichtenerzählen – niemand möchte sich ein übermäßig kompliziertes Diagramm oder eine Tabelle ansehen, um das Experiment zu verstehen. Unabhängig davon, ob Sie Kunden oder interne Stakeholder haben, Sie müssen in der Lage sein, Zusammenfassungen/Ergebnisse/Schlussfolgerungen von Experimenten – wie auch immer Sie sie nennen – gut zu präsentieren und mit diesen Daten eine Geschichte zu erzählen. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie Ihr Programm und die Erkenntnisse insgesamt überprüfen.

Wie gehen Sie mit qualitativen und quantitativen Daten um, damit sie eine unvoreingenommene Geschichte erzählen?

Ich behandle sie mit der gleichen Skepsis. Ich frage mich immer: „Sind diese Daten aussagekräftig?“ und 'Vertraue ich dieser Datenquelle?'. Wenn etwas faul aussieht, untersuche ich es und stelle Fragen. Wenn ich zum Beispiel nicht sicher bin, ob ein Ziel richtig verfolgt wird, überprüfe ich die Einrichtung und spreche mit dem Kunden. Wenn ein Benutzer mir zu sagen scheint, was ich hören oder vorrücken möchte, werde ich den Test melden und einen neuen einrichten.

Ich versuche immer, meine Daten auch zu kombinieren, idealerweise wird eine Hypothese durch mehrere Datenpunkte sowohl über Qual als auch über Quant gestützt.

Die andere Sache, die helfen kann, ist, jemand anderem zu zeigen, was Sie gefunden haben, und das Bild, das Sie malen, ein oder zwei frische Augenpaare werden bald auf eine alternative Hypothese hinweisen. Dies ist zu einer Standardpraxis für meinen Pod bei Conversion.com geworden, wenn wir versuchen, die Ergebnisse von Experimenten zusammenzufassen. Es gab einige Fälle, in denen eine alternative oder sogar entgegengesetzte Hypothese angeboten wurde, nachdem jemand anderes die Daten gesehen hatte, und dies veranlasste weitere Analysen, um tiefer zu graben. Es ist immer die Interpretation einer anderen Person wert, besonders wenn Sie wissen, dass Sie anders denken.

Was ist der nervigste Optimierungsmythos, von dem Sie sich wünschen, dass er verschwindet?

Diese Optimierung besteht lediglich aus A/B-Tests oder Experimenten, und das war's.

Wir alle wissen, dass Optimierung das überhaupt nicht ist, es ist nicht nur Experimentieren und nicht nur A/B-Tests. Es geht um Recherche, Analyse, Berichterstattung, Psychologie, Sozialkompetenz, Präsentationsfähigkeiten, Projektmanagement, Belastbarkeit, Mathematik, Denkweise, Lernbereitschaft, UX-Praktiken, Designpraktiken, Texterstellung, technisches Verständnis und vieles mehr.

Danke an Steph für das Teilen so vieler wertvoller Einblicke! Welcher Ratschlag hat bei Ihnen am meisten Anklang gefunden?

Halten Sie Ausschau nach unserem nächsten Interview mit einem CRO-Experten, der uns durch noch fortschrittlichere Strategien führt!

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