Testen der Mind Map-Serie: Wie man wie ein CRO-Profi denkt (Teil 4)

Interview mit Sina Fak von ConversionAdvocates

Eine CRO-Strategie ohne die richtige Denkweise ist wie ein Haus, das auf Treibsand gebaut ist. Es mag von außen robust aussehen, aber es könnte jeden Moment auseinanderfallen.

Wenn Sie viel Zeit und Geld in ein Experimentierprogramm investiert haben, Ihnen aber immer noch die Schlüsselkomponente fehlt, damit es einwandfrei funktioniert, ist die Testing Mind Map Series genau das Richtige für Sie.

Die Serie wird Ihnen helfen zu erfahren, wie effektives Testen aus Interviews mit einigen der sachkundigsten Experten von heute für Optimierungs- und Experimentierstrategien aussieht!

In diesem Teil der Serie unterhalten wir uns mit Sina Fak, Head of Optimization & Business Intelligence bei der CRO Agency, ConversionAdvocates.

Sina, erzähl uns von dir. Was hat Sie dazu inspiriert, in Testing & Optimization einzusteigen?

Meine Reise in die Conversion-Optimierung begann, nachdem ich mein erstes Unternehmen gegründet hatte, eine Kreativagentur, die sich auf die Gestaltung von Werbevideos für Unternehmen konzentrierte. Ich liebte die Kunst, etwas visuell Schönes zu schaffen.

Aber was ich mehr liebte, war, die Auswirkungen und Ergebnisse unserer Arbeit zu verstehen.

Einige Monate nach dem Start begann ich mit der Nachverfolgung von Kunden, die Fragen dazu stellten, wie sie die von uns erstellten Assets verwendeten und welche Ergebnisse sie erzielten.

Sehr schnell wurde mir klar, dass meine Kunden nur wenige Daten über die Leistung ihrer Kampagnen hatten.

So kam ich zu Learning Analytics. Und von der Analytik kam ich zur Optimierung. Denn sobald Sie Daten darüber haben, wie die Dinge funktionieren, haben Sie auch Daten darüber, wie sie nicht funktionieren, und dann wollen Sie sie natürlich verbessern.

Seit wie vielen Jahren optimieren Sie? Welche Ressource empfehlen Sie angehenden Testern und Optimierern?

Ich mache CRO seit ungefähr 8 Jahren professionell.

Ich würde sagen, die wichtigste Ressource, auf die sich angehende Optimierer verlassen können, ist ihre eigene Neugier . Der Wunsch, die Wahrheit zu erforschen, herauszufordern und zu vertiefen, um nicht nur die Wahrheit aufzudecken, sondern auch zu verstehen, woraus die Wahrheit besteht, ist eine grundlegende Fähigkeit, die verfeinert und genutzt werden muss.

Als Optimierer ist es unsere Aufgabe, alles zu hinterfragen und daran zu arbeiten, die Ursache dafür zu verstehen, warum etwas passiert. Dies treibt unseren Wunsch an, Daten zu analysieren, Kundenforschung zu betreiben und Experimente durchzuführen.

Denn die Realität, die wir an der Oberfläche sehen, ist die Summe vieler beweglicher Teile. Je neugieriger wir darauf sind, wie alles funktioniert, desto besser werden wir verstehen, warum es so funktioniert, und desto mehr Möglichkeiten werden wir finden, es besser funktionieren zu lassen.

Antworten Sie in maximal 5 Wörtern: Was ist für Sie die Disziplin der Optimierung?

Analysieren. Prüfen. Lernen. Iterieren. Wiederholen.

Was sind die wichtigsten 3 Dinge, die Menschen verstehen MÜSSEN , bevor sie mit der Optimierung beginnen?

1. Wie man recherchiert

Um ein guter Optimierer zu sein, müssen Sie über solide Fähigkeiten sowohl in der quantitativen als auch in der qualitativen Forschung verfügen. Aber ein guter Forscher zu sein, bedeutet nicht nur, ein paar Umfragefragen zu stellen oder sich Google Analytics anzusehen.

Es geht um

ein . Stellen Sie die richtigen Fragen, die Ihre Recherche auf das zu lösende Problem ausrichten,
b . Anwendung geeigneter Forschungsmethoden zur Erforschung des Problems und
c. Denken Sie kritisch nach, um die Punkte zwischen verschiedenen Datensätzen zu verbinden, die aus Ihrer Forschung stammen, um das Problem zu verstehen.

2. Wie man experimentiert

Das Ausführen eines Experiments kann so einfach definiert werden wie „etwas Neues ausprobieren“. Aber als Optimierer müssen wir verstehen, wie man strenge Experimente durchführt.

Dazu gehört Wissen

a. Statistik – wie man Stichprobenumfänge und p-Werte berechnet, die notwendig sind, damit Experimente Signifikanz erreichen,
b. Überzeugung – wie man Text, Design und Psychologie nutzt, um sich auf ein bestimmtes Lernen oder eine bestimmte Hypothese innerhalb des Experiments zu konzentrieren,
c. Prozess – wie man Experimente priorisiert, um die Geschwindigkeit aufrechtzuerhalten und Erkenntnisse aus Experimenten zu kombinieren.

3. Wie man Daten analysiert

Die Fähigkeit, Daten zu analysieren, ist eine notwendige Fähigkeit für jeden Optimierer, da dies sowohl vor als auch nach der Durchführung eines Experiments ein entscheidender Schritt ist.

Und obwohl Sie kein Datenwissenschaftler sein müssen, um ein guter Optimierer zu sein, müssen Sie es können

a. Navigieren Sie zu verschiedenen quantitativen und qualitativen Analysewerkzeugen, was sie sind, welche Daten sie erfassen und wie sie funktionieren
b. Verstehen Sie Benutzer und Verhaltensweisen, nach denen Sie in Ihrer Analyse segmentieren können,
c. wie Sie kritisch über die angezeigten Daten nachdenken, was sie bedeuten und was Sie in Ihrer Analyse als Nächstes untersuchen sollten.

Wie gehen Sie mit qualitativen und quantitativen Daten um, damit sie Ihnen eine unvoreingenommene Geschichte erzählen können?

Die Realität ist, dass in alle Daten systematische Verzerrungen eingebaut sind.

Alles, von der Art und Weise, wie die Daten gesammelt wurden, über die für die Analyse verwendeten Beispieldaten bis hin zur Person, die die Daten überprüft und die Analyse durchführt – es gibt ein Element der Voreingenommenheit, das wir nicht vollständig kontrollieren können.

Daten allein liefern Ihnen nicht die ganze Geschichte. Es wird Ihnen nur einen Ausgangspunkt geben, um einen Teil der Geschichte zu verstehen und Einblicke zu gewinnen.

Die einzige Möglichkeit, Daten so zu behandeln, dass sie eine unvoreingenommene Geschichte erzählen, besteht darin , sie auf die Probe zu stellen und ein Experiment damit durchzuführen.

Welche Art von Lernprogramm haben Sie für Ihr Optimierungsteam eingerichtet? Und warum haben Sie diesen speziellen Ansatz gewählt?

Jeder in unserem Team ist ein Experte auf seinem Gebiet. Sie verfügen über spezielle Kenntnisse einzigartiger Praktiken zur Conversion-Optimierung, von Data Science und Analytics über UX-Design bis hin zu überzeugendem Copywriting und Programmmanagement.

Als Onboarding-Lernprogramm vermitteln wir allen die Grundlagen von CRO, sodass wir alle auf derselben Seite sind, wenn es um den Prozess geht und wie sich die Rolle jeder Person auf andere Teile des Prozesses auswirkt. Der Grund dafür ist, dass CRO eine Verbindung mehrerer Disziplinen ist und es wichtig ist, dass jeder versteht, wie sich sein Beitrag auf die Summe der Teile auswirkt.

Als kontinuierliches Lernprogramm haben wir regelmäßige Stand-up-Calls eingeführt, um Kundenexperimente und -ergebnisse zu überprüfen und zu diskutieren. Dies gibt allen die Möglichkeit, noch einmal zu verstehen, wie ihre Arbeit von anderen Personen in der Organisation verwendet wird, welche Auswirkungen sie auf die Testergebnisse hat und wie sie in das Gesamtbild unseres CRO-Prozesses passt.

Was ist der nervigste Optimierungsmythos, von dem Sie sich wünschen, dass er verschwindet?

Dass wir uns nur darauf konzentrieren, einfache Änderungen an einer Website vorzunehmen, z. B. die Farbe der Schaltfläche oder den Text der Überschrift, um die Conversions zu verbessern.

Heutzutage ist es leicht, sich im CRO-Kaninchenloch zu verfangen und den Fokus auf das Wesentliche zu verlieren. Wenn Sie jedoch die richtige Einstellung zum Testen haben, sind all diese Tools und Teamstunden wirklich ihr Gewicht wert!

Hoffentlich hilft unser Interview mit Sina dabei, Ihre Conversion-Strategie in die richtige Richtung zu lenken! Welcher Ratschlag hat bei Ihnen am meisten Anklang gefunden?

Seien Sie gespannt auf unser nächstes Interview mit einem CRO-Experten, der uns durch noch fortschrittlichere Strategien führt! Und falls Sie es noch nicht getan haben, sehen Sie sich unsere Interviews mit Gursimran Gujral von OptiPhoenix, Haley Carpenter von Speero und Rishi Rawat von Frictionless Commerce an!