Testen von Mind Map-Serien: Wie man wie ein CRO-Profi denkt (Teil 12)

Interview mit Abi Hough

Dieses Interview mit Abi sollten Sie mit einem Lesezeichen versehen.

Nachdem sie 20 Jahre in der Optimierung verbracht hat, bietet sie fundierte Einblicke in die wissenschaftliche Vorgehensweise, ohne Voreingenommenheit oder Vorurteile gegenüber einer bestimmten Idee.

Sie erklärt, wie wichtig es ist, über qualitativ hochwertige Datenerfassungsmethoden zu verfügen und genau zu verstehen, was jeder im Team tut. Sie gibt Ratschläge, wie man schlechte Gewohnheiten durchbricht und nicht alles Neue als etwas zum Optimieren betrachtet. Der Fokus sollte auf der Optimierung des User Interfaces, der User Journey und der User Experience liegen.

Sie sollten dieses Interview von Anfang bis Ende lesen, wenn es Ihnen wichtig ist, Ihre Website so gut wie möglich zu gestalten.

Abi, erzähl uns von dir. Was hat Sie dazu inspiriert, in Testing & Optimization einzusteigen?

Meine Reise zum Testen und Optimieren begann in den frühen 2000er Jahren, als ich Front-End-Entwickler / -Designer war, und ich war entsetzt, als ich in meiner ersten Usability-Lab-Sitzung saß und Leuten zusah, die versuchten, das zu verwenden, was ich erstellt hatte. Wie konnten sie X, Y, Z nicht sehen? Warum können sie A, B oder C nicht herausfinden? Was ist los mit diesen Leuten!?

Kennen Sie das Sprichwort „Das bist nicht du, das bin ich“?

Nun, ich war es definitiv und das war die verheerendste Trennung, die ich je ertragen musste; die Beziehung zwischen meinem eigenen Ego und dem Verständnis, was die Menschen tatsächlich brauchen und wollen. Es war dieser grundlegende Wandel, der mein Interesse an der Nutzerforschung und den damit verbundenen Vorteilen und Erkenntnissen geweckt hat.

Testen war eine natürliche Weiterentwicklung dessen, Ideen wissenschaftlich und unvoreingenommen zu beweisen, zu widerlegen oder zu erweitern, und ebnete den Weg zu einer optimierten Arbeitsweise zugunsten des Benutzers und des Unternehmens.

Seit wie vielen Jahren optimieren Sie? Welche Ressource empfehlen Sie angehenden Testern und Optimierern?

Fangfrage?

Es gibt nicht eine Ressource, auf die Sie sich verlassen können!

Sie würden sich nicht auf einen Datenpunkt verlassen, wenn Sie Daten sammeln würden, um eine Hypothese zu bilden und einen Test durchzuführen, oder um die Ergebnisse dieses Tests abzurufen – das gleiche gilt hier.

Wenn Sie in diesem Job gut werden wollen, müssen Sie verstehen und sich angewöhnen, mehrere Datenquellen und Recherchen zu betrachten und zu destillieren. In den über 20 Jahren, in denen ich optimiert habe, ist dies der beste Ratschlag, den ich jemandem geben kann. Also, nein. Ich werde keine Sache besonders nennen, außer den Hut vor jedermanns innerem Sinn für Neugier, Recherche- und Analysefähigkeiten zu ziehen.

Antworten Sie in maximal 5 Wörtern: Was ist für Sie die Disziplin der Optimierung?

Methodisches Fortschreiten zur Verbesserung.

Was sind die wichtigsten 3 Dinge, die Menschen verstehen MÜSSEN , bevor sie mit der Optimierung beginnen?

1. Menschen (Publikum, Stakeholder, Team)
2. Daten (Analytics, Statistiken, Analysen & Nutzerforschung)
3. Tech (genug, damit Sie wissen, was möglich ist und was nicht)

Wie gehen Sie mit qualitativen und quantitativen Daten um, damit sie eine unvoreingenommene Geschichte erzählen?

Behandeln Sie jeden mit der gleichen Skepsis.

Die von Ihnen verwendeten Daten sind nur so gut wie die Methode, mit der sie erhoben wurden. Bewerten Sie, ob die Daten, die Sie haben, ob qualitativ oder quantitativ, auf faire und genaue Weise gesammelt wurden.

Unzählige Male wurden mir Daten präsentiert, nur um festzustellen, dass sie auf die eine oder andere Weise fehlerhaft sind, sobald Sie anfangen, sich damit zu beschäftigen. Zwielichtige Analyse-Setups, voreingenommene Umfragefragen, die Liste geht weiter.

Wenn Sie also wirklich eine unvoreingenommene Geschichte wollen, müssen Sie zuerst sicherstellen, dass die Geschichte ein anständiges Fundament hat.

Sobald Sie das haben, können Sie anfangen, Korrelation und Kausalität wirklich zu betrachten.

Peer-Review der Arbeit hilft auch massiv. Stellen Sie sich das so vor: Sie würden einer bahnbrechenden medizinischen Entdeckung kein Lob aussprechen, wenn die Forschung nicht von anderen Spezialisten in dieser bestimmten Disziplin kritisiert worden wäre. Gleiches gilt für die Optimierung und das Testen. Wenn Optimierer eine wissenschaftliche Herangehensweise an das darstellen wollen, was sie tun, dann müssen sie dafür sorgen, dass es sich dabei nicht nur um Lippenbekenntnisse handelt.

Welche Art von Lernprogramm haben Sie für Ihr Optimierungsteam eingerichtet? Und warum haben Sie diesen speziellen Ansatz gewählt?

Belichtung. Bei der Optimierung sprechen wir oft von „Silos“, aber um wirklich zu optimieren, müssen wir meiner Meinung nach in den Spiegel schauen und herausfinden, ob wir uns der gleichen Verbrechen schuldig gemacht haben, deren wir andere beschuldigen.

Wenn ich Optimierungsteams leite, ist es meiner Meinung nach sehr wichtig, dass jeder in diesem Team versteht, was die andere Person tut und wie sie es tut. Ich verlange nicht, dass ein UI-Designer plötzlich in die Tiefen der JavaScript-Programmierung geworfen wird oder dass ein Analytik-Guru plötzlich Figma oder Sketch vor sich herwirft und gebeten wird, einen Prototyp eines Checkout-Prozesses zu erstellen. Was ich jedoch möchte, ist eine Wertschätzung der Arbeit des anderen, wie es angegangen wird, und ein grundlegendes Verständnis für jedes Mitglied dieses Teams, damit sie wissen, worum es geht.

Der Erwerb dieses grundlegenden Wissensstapels ist von unschätzbarem Wert und kann tatsächlich zu Erkenntnissen führen, wie die Optimierer optimiert werden können.

Ich bin ein großer Anhänger des Lernens durch Erfahrung. Es ist ein großartiger Lehrer … wie damals, als ich jeden in meinem Team dazu brachte, seine Monitore mit der gängigsten Auflösung zu verwenden, mit der Desktop-Besucher eine bestimmte Website betrachteten, auf der optimiert wurde. Das löste einige Diskussionen, viele Frustrationen und einige großartige Ideen zur Verbesserung der Benutzererfahrung aus! Manchmal muss man „fühlen“, wie es ist, und nicht nur Daten interpretieren und Worte darüber lesen.

Was ist der nervigste Optimierungsmythos, von dem Sie sich wünschen, dass er verschwindet?

Dass es um die glänzenden Dinge geht! Neue Funktionen, neue Ablenkungen, dumme Countdown-Timer und lächerliche Optimierungen hier und da. Grundsätzlich jede Idee, die aus einer Meinung ohne solide Daten und Forschung hervorgegangen ist, um sie zu untermauern.

Das ist keine Optimierung, wie ich es sehe. Was es jedoch ist, ist eine völlige Verschwendung von Zeit und Ressourcen.

Einige der besten Optimierungen, die ich durchgeführt habe, betreffen Verbesserungen der Benutzeroberfläche, der Benutzerreise und der Benutzererfahrung. Wenn Sie Optimierung mit Langlebigkeit sehen möchten, dann sollten Sie hier anfangen.

Hoffentlich hilft unser Interview mit Abi dabei, Ihre Experimentierstrategie in die richtige Richtung zu lenken!

Welcher Ratschlag hat bei Ihnen am meisten Anklang gefunden?

Seien Sie gespannt auf unser nächstes Interview mit einem CRO-Experten, der uns durch noch fortschrittlichere Strategien führt! Und falls Sie es noch nicht getan haben, sehen Sie sich unsere Interviews mit Gursimran Gujral , Haley Carpenter , Rishi Rawat , Sina Fak , Eden Bidani , Jakub Linowski , Shiva Manjunath , Andra Baragan , Rich Page und unser neuestes Interview mit Ruben de Boer an.