Der ultimative Leitfaden für KI-E-Mail-Marketing: Tools, Beispiele und umsetzbare Tipps

Das Versenden von einheitlichen Newslettern und allgemeinen Nachrichten gehört der Vergangenheit an. Heutzutage ist Personalisierung das A und O, und KI-E-Mail-Marketingstrategien machen dies möglich.

Unter KI-E-Mail-Marketing versteht man den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Automatisierung und Steigerung von E-Mail-Marketingkampagnen. Es nutzt maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Datenanalyse, um die Öffnungsraten und das Engagement zu verbessern.

In diesem ultimativen Leitfaden erfahren Sie, wie KI-E-Mail-Marketing-Tools Ihnen dabei helfen können, Ihr Geschäft auszubauen, anhand von Beispielen aus der Praxis und umsetzbaren Tipps, die Sie auf Ihre Marke anwenden können. Wir gehen auch auf einige häufig gestellte Fragen zur KI-E-Mail-Marketingstrategie ein.

Inhaltsverzeichnis

• Personalisierte Inhaltsempfehlungen
• Predictive Analytics zur Kundensegmentierung
• Optimierte Sendezeiten
• Automatisierte A/B-Tests
• KI-gesteuertes E-Mail-Texten
• Häufig gestellte Fragen (FAQs)

1. Personalisierte Inhaltsempfehlungen

Das Anbieten personalisierter Inhaltsempfehlungen für Ihr Publikum ist eine der effektivsten Strategien, um das Engagement durch KI im E-Mail-Marketing zu steigern.

Tatsächlich zeigen Daten von Think With Google, dass 90 % der Vermarkter glauben, dass Personalisierung eine entscheidende Rolle bei der Steigerung der Unternehmensrentabilität spielt.

Mit KI-Tools können Sie Benutzerdaten analysieren, einschließlich Informationen aus:

• Frühere Einkäufe
• Browser-Verlauf
• Engagement-Muster

Anschließend können Sie diese Daten verwenden, um dynamische E-Mail-Inhalte zu erstellen, die sich wie maßgeschneidert für jeden Empfänger anfühlen.

Beispiel aus der Praxis: Produktempfehlungen von Booking.com

Ein Beispiel für personalisiertes E-Mail-Content-Marketing sind die Immobilienempfehlungen von Booking.com.

Ich habe kürzlich einen Hotelaufenthalt über die Plattform gebucht und sie haben mir Immobilienempfehlungen geschickt, die in der Nähe der Unterkunft liegen, die ich zuvor gebucht hatte.

Diese Empfehlungen sind für mich relevant, da sie sich an dem Ort befinden, den ich wahrscheinlich wieder besuchen werde, und sie außerdem im idealen Preissegment liegen.

Es versteht sich von selbst, dass dieser Grad der Personalisierung dafür sorgt, dass die Inhalte mich ansprechen und die Conversion-Chancen deutlich erhöhen.

Wenden Sie es auf Ihre Marke an

Wann immer sich die Möglichkeit bietet, Ihre E-Mail-Inhalte mithilfe von KI (oder einer anderen Technologie) zu personalisieren, ergreifen Sie sie.

Ein solches Tool für E-Commerce-Geschäftsinhaber ist Amazon Personalize – ein maschineller Lerndienst, der es Geschäftsinhabern ermöglicht, ihre E-Mail-Marketingstrategien durch umfassende Personalisierung zu verbessern.

Dieses Tool verwendet Daten, um maßgeschneiderte Artikelempfehlungen und Benutzersegmente basierend auf den Interaktionen der Benutzer mit Artikeln oder Artikelmetadaten zu generieren.

2. Predictive Analytics zur Kundensegmentierung

Predictive Analytics nutzt historische Daten, statistische Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ergebnisse auf der Grundlage vergangener Daten zu ermitteln. Einfach ausgedrückt: Es sagt voraus, wie sich Ihr Kunde auf der Grundlage seiner Handlungen in der Vergangenheit verhalten wird.

Der Einsatz prädiktiver KI-Analysen zur Kundensegmentierung im KI-E-Mail-Marketing bedeutet, das Verhalten der Kunden zu antizipieren und E-Mail-Inhalte zu erstellen, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Dieser Ansatz stellt sicher, dass Kunden Inhalte erhalten, die ihren Vorlieben und Verhaltensweisen entsprechen, was das Engagement und die Loyalität deutlich steigert.

Beispiel aus der Praxis: Predictive Analytics von Spotify

Spotify ist eines der Unternehmen, das Predictive Analytics effektiv nutzt, um das Engagement zu steigern.

Normalerweise höre ich Musik, während ich intensiv arbeite, und ich war auf der Suche nach Titeln mit Tonsignalen, die mir helfen können, mich besser zu konzentrieren und unerwünschte Geräusche zu überdecken.

Nachdem ich auf der Plattform nach solcher Musik gesucht habe, ist hier eine der neuesten E-Mails, die ich von Spotify erhalten habe:

Die Plattform analysierte meine Hörgewohnheiten und Genres und bot personalisierte Playlist-Empfehlungen an, die angesichts meiner Hörhistorie höchstwahrscheinlich bei mir Anklang finden würden.

Wenden Sie es auf Ihre Marke an

Um prädiktive Analysen in die E-Mail-Marketingstrategie Ihrer Marke zu integrieren, analysieren Sie zunächst die Kundeninteraktionsdaten auf Ihren Plattformen.

Tools wie Braze ermöglichen es Benutzern beispielsweise, Live-Kundenprofile und Kampagneninteraktionsdaten zu erhalten, um Nachrichten anzureichern.

Die Plattform verfügt außerdem über sogenannte „out-of-the-box“-Filter, um die richtigen Abonnenten zu erreichen.

3. Optimierte Sendezeiten

Zu welcher Tageszeit öffnen Sie normalerweise E-Mails?

Eine Studie von Hubspot zeigt, dass etwa ein Drittel der B2C-Vermarkter angibt, dass das höchste Maß an Engagement zwischen 9 und 12 Uhr stattfindet.

Trotz dieser Zahlen ist es jedoch wichtig zu beachten, dass die Forschungsergebnisse variieren können und sich die Verbrauchergewohnheiten ständig weiterentwickeln. Dennoch lohnt es sich, KI-E-Mail-Marketing-Tools einzusetzen, die die optimalen Versandzeiten für jeden Empfänger ermitteln.

Wie funktioniert es? KI analysiert das Verhalten einzelner Empfänger, um vorherzusagen, wann sie ihre E-Mails am wahrscheinlichsten öffnen. Das System sendet die E-Mail dann zum wahrscheinlichsten Zeitpunkt, zu dem sie die E-Mail sehen würden, und trägt so dazu bei, dass auf die Nachricht reagiert wird und sie nicht in überfüllten Posteingängen verloren geht.

Beispiel aus der Praxis: Die Versandzeitoptimierung von Mailchimp

Die Sendezeitoptimierungsfunktion von Mailchimp nutzt KI, um sicherzustellen, dass E-Mails zum günstigsten Zeitpunkt in den Posteingängen landen.

Die KI-Algorithmen der Plattform durchsuchen die vergangenen Interaktionsdaten eines Benutzers, darunter Öffnungs- und Klickraten. Anhand dieser Daten ermittelt es den besten Zeitpunkt zum Versenden von E-Mails und erstellt ein Vorhersagemodell, um vorherzusagen, wann der Empfänger am wahrscheinlichsten mit einer E-Mail interagieren wird.

Da Mailchimp die E-Mails dann plant, wenn jeder Empfänger sie am wahrscheinlichsten öffnet, erhöht die Plattform die Chancen auf ein Engagement.

Wenden Sie es auf Ihre Marke an

Versuchen Sie, wann immer möglich, in Tools zu investieren, die eine Optimierung der Sendezeit bieten, und integrieren Sie diese in Ihren Tech-Stack. Es könnte auch hilfreich sein, Ihre Zielgruppe anhand von Demografie, Verhalten und Kaufhistorie zu segmentieren, um die Vorhersagen zum Versandzeitpunkt zu verfeinern.

Es ist wichtig zu beachten, dass sich das Verbraucherverhalten ändert. Daher ist es wichtig, Ihre Versandzeiten regelmäßig zu überprüfen und auf der Grundlage fortlaufender Analysen und KI-Erkenntnisse anzupassen.

5. Automatisierte A/B-Tests

Unter A/B-Tests versteht man die Durchführung von Experimenten, um die effektivsten Elemente einer E-Mail-Kampagne zu identifizieren. Wie der Name schon sagt, umfasst der Prozess das Erstellen von zwei oder mehr Variationen einer E-Mail (A, B usw.), wobei jede Version eine Änderung in einer Variablen aufweist.

Zu den Variablen, die Sie möglicherweise pro Version ändern möchten, gehören:

• Absender
• Betreff
• Vorschau der Nachricht
• Personalisierung der Anrede
• Bilder
• Körper
• Layout
• Aufruf zum Handeln
• Zeit senden

Hier ist ein Beispiel für E-Mail-Marketing-A/B-Tests der Marketing-Automatisierungsplattform Omnisend:

Mithilfe der KI-Technologie können Sie verschiedene Versionen an Segmente Ihrer E-Mail-Liste senden, um zu sehen, welche je nach den von Ihnen gewählten Metriken am besten funktioniert.

Beispiel aus der Praxis: E-Mail-Marketing-A/B-Tests von HubSpot

Mit dem A/B-Test-KI-E-Mail-Marketing-Tool von HubSpot können Benutzer mit ihren Sequenz-E-Mails experimentieren, um herauszufinden, welche Version die besten Engagement- und Konversionsraten erzielt.

Das Tool verteilt E-Mail-Versionen automatisch gleichmäßig an die Zielgruppe. Für jede Version können Metriken verfolgt werden, wie zum Beispiel:

• Sendet
• Öffnungsrate
• Klicks
• Antworten
• Tagungen gebucht

Die Plattform ermutigt Benutzer, Tests durchzuführen, bis mindestens 100 Kontakte jede Version erhalten haben, um statistische Signifikanz sicherzustellen. Das Testen jeweils einer Variablen ist auch am besten, um klare Einblicke in Faktoren zu erhalten, die die KI-Leistung beeinflussen.

Wenden Sie es auf Ihre Marke an

Nutzen Sie KI-gestützte E-Mail-Marketingplattformen, die automatisierte A/B-Testfunktionen bieten, da diese Tools die Aufgaben übernehmen können, die Sie zur Optimierung Ihrer Kampagne benötigen, darunter:

• Verteilung von E-Mail-Variationen
• Erfassung von Leistungsdaten
• Anwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage von Ergebnissen auf der Grundlage historischer Daten

Sie können KI-Tools auch verwenden, um Ihre Zielgruppe anhand von Faktoren wie Demografie, Kaufverhalten und Vorlieben zu segmentieren. Durch eine effektive Segmentierung können Sie Variablen an Gruppen testen, die am wahrscheinlichsten positiv reagieren.

6. KI-gesteuertes E-Mail-Texten

Sie können die KI-Technologie auch nutzen, um E-Mail-Kopien für Ihre Kampagne zu verfassen.

Durch die Analyse von Daten zum Verbraucherverhalten können KI-Algorithmen personalisierte und äußerst ansprechende E-Mail-Inhalte erstellen, die beim Publikum Anklang finden. Viele Tools bieten auch Tonvarianten an, sodass Benutzer die E-Mail entsprechend ihrer Markenidentität anpassen können.

Aber Vorsicht: Genau wie beim KI-Grafikdesign basieren KI-Kopien auf Algorithmen und können manchmal das Ziel verfehlen.

Beispiel aus der Praxis: KI-E-Mail-Generierung von Hoppy Copy

Hoppy Copy ist ein Beispiel für einen KI-E-Mail-Generator, der auf der Grundlage von Eingabeaufforderungen Kopien erstellen kann. Ich habe versucht, E-Mail-Newsletter mit dieser Eingabeaufforderung zu erstellen:

Ich habe mich für den freundlichen Ton entschieden, aber die Plattform bietet auch andere Optionen, wie zum Beispiel professionell, lässig, luxuriös, mutig, witzig und mehr.

Die Plattform generierte mehrere Gliederungen und ich klickte auf „Alle schreiben“. Es wurden alle Kopien erstellt, komplett mit Bildern.

Angesichts der Tatsache, dass ich bei der Eingabeaufforderung nur die Lücken ausfüllen musste, ist die Fähigkeit der Plattform, eine verwendbare E-Mail-Kopie und ein Bild zu erstellen, nicht schlecht. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass der Text und das Bild generisch sind und sicherlich durch menschliches Eingreifen verbessert werden könnten.

Wenden Sie es auf Ihre Marke an

Testen Sie KI-E-Mail-Generator-Tools, die für die Erstellung hochwertiger E-Mail-Inhalte konzipiert sind. Um sicherzustellen, dass Sie Ihrem Publikum wertvolle Inhalte anbieten, nehmen Sie sich die Zeit, Ihren Text zu überprüfen (und ihn gegebenenfalls zu optimieren), um sicherzustellen, dass er menschlich klingt und Ihre Marke widerspiegelt.

Es gibt viele kostenpflichtige Tools, die KI-E-Mail-Marketing-Kopien anbieten. Wenn Sie jedoch nicht über das nötige Budget verfügen und kostenlose KI-E-Mail-Marketing-Tools bevorzugen, können Sie jederzeit auf kostenlose Apps wie ChatGPT und Copy.AI zurückgreifen, um eine E-Mail-Kopie entsprechend Ihren Anforderungen zu erstellen.

Ich habe das kostenlose Marketing-E-Mail-Generator-Tool von Copy.AI anhand dieser Eingabeaufforderung getestet:

Hier ist die generierte E-Mail-Kopie:

Wie das Beispiel zeigt, sind KI-Tools ein hervorragendes Werkzeug, um einen ersten Entwurf Ihrer E-Mail-Kopie zu erstellen. Es ist jedoch wichtig, den Inhalt zu überprüfen und zu verfeinern, um die Botschaft, die Sie vermitteln möchten, genau wiederzugeben.

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Hier sind einige häufig gestellte Fragen zum KI-E-Mail-Marketing:

Wie wird KI im E-Mail-Marketing eingesetzt?

Mithilfe von KI können E-Mail-Marketingbemühungen verbessert werden, indem Nachrichten personalisiert, optimale Sendezeiten vorhergesagt und Inhalte optimiert werden, um die Chancen zu erhöhen, die Aufmerksamkeit des Publikums zu erregen. Es kann auch verwendet werden, um A/B-Tests zu automatisieren und die Erkenntnisse in Echtzeit anzuwenden.

Was ist die beste KI für E-Mail-Marketing?

Das beste KI-E-Mail-Marketing-Tool hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass sich viele Vermarkter für Plattformen entscheiden, die erweiterte Personalisierung, prädiktive Analysen und Automatisierung bieten. Es versteht sich von selbst, dass die beste KI für E-Mail-Marketing eine ist, die auf Ihre Marketingziele abgestimmt ist, sich nahtlos in Ihren bestehenden Technologie-Stack integriert und umsetzbare Erkenntnisse liefert, um Ihre Strategie voranzutreiben.

Kann ich KI zum Versenden von E-Mails verwenden?

Ja, Sie können KI zum Versenden von E-Mails verwenden, und sie erfreut sich bei Unternehmen, die ihre E-Mail-Marketingstrategien verbessern möchten, immer größerer Beliebtheit. KI kann den Prozess des E-Mail-Versands automatisieren, Inhalte für einzelne Empfänger personalisieren und den optimalen Zeitpunkt für den E-Mail-Versand bestimmen, um Öffnungsraten und Engagement zu maximieren.

Kann KI E-Mail-Marketer ersetzen?

Nein. So wie KI-Grafikdesign-Tools menschliche Grafikdesigner nicht vollständig ersetzen können, wird KI E-Mail-Vermarkter nicht vollständig ersetzen können. Auch wenn KI die E-Mail-Marketing-Bemühungen erheblich verbessern kann, kann sie die Kreativität, die strategischen Erkenntnisse und die menschliche Note, die E-Mail-Marketer mitbringen, nicht vollständig ersetzen. Anstatt E-Mail-Vermarkter zu ersetzen, kann KI ein leistungsstarkes Werkzeug sein, das ihre Fähigkeiten ergänzt und es ihnen ermöglicht, sich auf kreativere Marketingaufgaben zu konzentrieren, während datengesteuerte Funktionen der Automatisierung überlassen werden.