Der verantwortungsvolle Ansatz zur generativen KI

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Laut einer aktuellen Gartner-Umfrage unter über 2.500 Führungskräften untersuchen und erforschen 70 % aktiv generative KI, während 19 % sich bereits im Pilot- oder Produktionsmodus befinden. Dies zeichnet ein anschauliches Bild der geschäftlichen Dringlichkeit, die allein in diesem Jahr rund um generative KI entsteht.

Wie beim Aufkommen jeder neuen Technologie besteht die entscheidende Herausforderung für Unternehmensleiter darin, anfänglich überzogene Erwartungen mit der Realität der realen Anwendung in Einklang zu bringen.

Während 68 % der von Gartner befragten Führungskräfte glauben, dass die Vorteile generativer KI die Risiken überwiegen, wird prognostiziert, dass für viele Unternehmen, die Gen-KI-Lösungen entwickeln und einsetzen, Vertrauen, Sicherheit, Datenschutz und ethische Herausforderungen am Horizont drohen.

Die ängstlichste Frage, mit der ich unter Vermarktern konfrontiert werde, ist, wie man generative KI angesichts technischer Unsicherheiten sicher und verantwortungsvoll für die Inhaltserstellung nutzen kann.

Wenn Sie die Nachrichten gelesen haben, wissen Sie:

• ChatGPT von OpenAI, Bing von Microsoft und Bard von Google erzeugen nachweislich falsche Informationen .
• Generative KI-Tools, einschließlich Bildgeneratoren, neigen nachweislich dazu, diskriminierende Ergebnisse zu generieren .
• Grundlegende Modelle werden häufig an urheberrechtlich geschützten Werken trainiert , bieten jedoch keine verlässliche Quelle für ihre Ergebnisse.

Aber wie real sind diese Risiken für Marketingorganisationen und was können Sie tun, um sie zu mindern? Hier ist mein Rat für diejenigen unter Ihnen, die Ihre Optionen abwägen:

Bedenken Sie zunächst, dass es mehr als einen Weg zur Einführung gibt. Im Großen und Ganzen gibt es drei Kategorien von Lösungen, die untersucht werden müssen.

1. Öffentliche KI-Tools: Diese Tools, einschließlich Bard und ChatGPT, stehen der allgemeinen Bevölkerung problemlos zur Verfügung.Dabei handelt es sich um cloudbasierte Plattformen, die es Benutzern ermöglichen, direkt in einer unstrukturierten Umgebung mit vorab trainierten KI-Modellen zu interagieren. Sie sind kostengünstig und leicht zugänglich, aber auch am anfälligsten für Risiken und Missbrauch. Wenn Sie diesen Weg gehen, liegt es an Ihrem Unternehmen, die erforderlichen Umgebungssysteme zu entwickeln und zu warten, um sicherzustellen, dass diese Tools sicher, verantwortungsbewusst und konsistent in Ihren Arbeitsablauf übernommen werden.
2. Proprietäre KI-Tools: Diese Tools werden für Ihr Unternehmen entwickelt und sind Eigentum Ihres Unternehmens.Bauen oder Kaufen kann eine gute Wahl sein, wenn Sie besondere Anforderungen haben oder vollständige Kontrolle über die Trainingsdaten und die Entwicklung der KI-Modelle benötigen. Aufgrund der erheblichen Kosten, des Aufwands und der fortlaufenden Daten, die erforderlich sind, um KI-Modelle auf diese Weise effektiv zu trainieren und zu warten, ist diese Option für viele Unternehmen jedoch unerreichbar.
3. KI-Tools für Unternehmen: Diese Tools wurden für große Unternehmen mit komplexen Marketinganforderungen entwickelt und bieten strukturierte KI-Anwendungen, Skalierbarkeit, Integration in bestehende Systeme und integrierte Sicherheitsfunktionen.

Der Vorbehalt:Wir erleben ein Wettrüsten der Technologieunternehmen um die Vorherrschaft im KI-Sektor. OpenAI beispielsweise hat gerade sein bevorstehendes ChatGPT Enterprise angekündigt, das sich seit weniger als einem Jahr in der Entwicklung befindet. Seien Sie bei der Anbieterauswahl vorsichtig, um Ihr Unternehmen vor zusätzlichen Risiken und Unsicherheiten zu schützen, da viele neue „Unternehmens“-KI-Tools eilig und ohne Aufsicht oder Regulierung auf den Markt kommen.

Überlegungen zur Auswahl einer generativen KI-Lösung

Welche Option Sie auch wählen, die Entwicklung eines verantwortungsvollen Ansatzes für die Erstellung von KI-gestützten Inhalten ist von entscheidender Bedeutung.In diesem Sinne wird in vielen Artikeln erklärt, was man nicht tun sollte, daher dachte ich, ich teile stattdessen meine vier DOs für Vermarkter mit:

Nehmen Sie die Sicherheit ernst.

Das mag offensichtlich erscheinen, aber es ist trotzdem wichtig, darauf hinzuweisen. Proprietäre und Unternehmenstools bieten in der Regel die sichersten und kontrolliertesten Umgebungen für die Nutzung generativer KI-Modelle. Durch die erweiterte Kontrolle des Benutzerzugriffs und des Datenschutzes tragen diese Optionen dazu bei, sensible Daten in der Infrastruktur Ihres Unternehmens zu behalten und Sie vor rechtswidriger oder unerwünschter Offenlegung durch Dritte zu schützen.

Die KI-gestützte Content-Engine ATOMM von Skyword stellt beispielsweise sicher, dass Ihre proprietären Informationen niemals gespeichert, offengelegt oder in KI-Trainingsmodellen verwendet werden. Im Gegensatz dazu speichert die ChatGPT-Schnittstelle von OpenAI standardmäßig Eingabedaten, einschließlich des Chat-Verlaufs, und das Unternehmen kann die Informationen zum Trainieren und Verbessern seiner Modelle verwenden.

Stellen Sie sicher, dass die Adresse Ihrer Lösung(en) lautet:

• Wie der Benutzerzugriff sicher verwaltet und unbefugter Zugriff verhindert wird
• Wie Dateneingaben und IP gespeichert und verarbeitet werden, auch für das Algorithmentraining
• Welche Sicherheitsmaßnahmen gibt es, um Ihre Marke vor Missbrauch und Angriffen von außen zu schützen?

Handeln Sie im besten Interesse Ihres Kunden.

Für die meisten Unternehmen ist die Notwendigkeit einer schnellen Skalierung der Inhaltserstellung der größte Treiber für die Einführung generativer KI. Dies zu erreichen ist jedoch völlig kontraproduktiv, wenn es auf Kosten des Kundenerlebnisses geht.

Im Jahr 2013 veröffentlichte Velocity Partners einen viralen Slideshare mit dem TitelCrap Content. Es ist unten eingebettet, wenn Sie durchblättern möchten, aber der TL;DR ist dieser:

Als das Content-Marketing begann, machten sich alle daran, so viele Inhalte wie möglich zu erstellen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Außer ... sie haben es nicht getan.

Da sie nicht über die Bandbreite oder die entsprechenden Ressourcen verfügten, um hochwertige Inhalte zu erstellen, haben sie lediglich den Markt mit Lärm überflutet, der die Käufer überwältigte und genau das Gegenteil von dem bewirkte, was sie bewirken sollten.

Die damals herausragenden Unternehmen bauten Content-Marken auf, die Besuchern und Käufern Mehrwertinhalte und Informationen lieferten. Dasselbe gilt auch heute.

Die allgemeine Verfügbarkeit öffentlicher generativer KI-Tools droht eine neue Ära beschissener Inhalte einzuläuten. Mittlerweile sind die Erwartungen der Kunden an zugängliche, hilfreiche und relevante Inhalte sogar noch höher.

Das Ziel Ihres Lösungsansatzes sollte nicht darin bestehen, mehr Inhalte zu erstellen. Es sollte darum gehen, Inhalte von besserer Qualität oder größerem strategischen Wert zu erstellen als das, was Sie heute produzieren. Der derzeit zuverlässigste Weg, mit generativer KI qualitativ hochwertige, originelle und authentische Inhalte zu erstellen, besteht darin, sie gemeinsam mit menschlichen Erstellern und/oder Fachexperten zu nutzen, die sie richtig steuern können.

In früheren Beiträgen haben wir viele Möglichkeiten dargelegt, wie unsere generative KI-Lösung und andere der menschlichen Schöpfung einen einzigartigen Mehrwert verleihen können.

Stellen Sie sicher, dass die Adresse Ihrer Lösung(en) lautet:

• Langfristige Rentabilität. Ist Ihre Lösung eine betriebliche Lösung oder verschafft sie Ihnen einen Wettbewerbsvorteil, wenn sich der Wettbewerb um Inhalte und die Kundenbedürfnisse weiterentwickeln?
• Der Ursprung und die Originalität des Inhalts. Denken Sie daran, dass Ihre Inhalte nicht urheberrechtlich geschützt sind, es sei denn, sie werden ausschließlich oder überwiegend von Menschen erstellt.
• Der Bedarf an Zielgruppen- und Markenanpassung, um sicherzustellen, dass sich Ihre Inhalte von einer potenziellen Fülle ähnlicher, KI-generierter Informationen, die veröffentlicht werden, abheben

Berücksichtigen Sie die Verantwortung.

Wenn Sie ein proprietäres System aufbauen, liegt es an Ihnen, eine umfassende Dokumentation der Entwicklung, des Trainingsprozesses und der Bereitstellung des KI-Modells zu führen und Einblicke in die Erstellung des Modells, die Datenverwendung und seine Entscheidungslogik zu geben.

Unterdessen erfordert die Erstellung von Inhalten mithilfe externer Tools eine sorgfältige Notfallplanung. Seien Sie neugierig, wie die Wurst hergestellt wird und welche Strategien es gibt, um mit Situationen umzugehen, in denen das KI-System versehentlich falsche oder potenziell schädliche Ergebnisse liefert.

Eine konsequente menschliche Aufsicht ist für den effektiven Einsatz generativer KI von entscheidender Bedeutung. Beachten Sie jedoch, dass viele Technologieanbieter eine Unternehmenslizenz aushändigen und diese Art der Aufsicht Ihnen überlassen.

Das Letzte, was Sie wollen, ist, eine Lösung bereitzustellen, die Ihren Vermarktern im Front-End Zeit spart, nur um sie dann im Backend in ein schwarzes Loch aus Bearbeitung und Faktenprüfung zu ziehen.

Aus diesem Grund nutzt unsere Lösung generative KI, um von menschlichen Experten erstellte Inhalte anzupassen, bevor sie an unser internes Redaktionsteam gesendet werden, um sie auf Qualität, Genauigkeit und Glaubwürdigkeit zu überprüfen.

Ein solider Unternehmenspartner unterstützt Ihr Team bei der Entwicklung von Inhalten, verwaltet gleichzeitig die Datenverwaltung und bietet im Idealfall kontinuierliche Überwachung und Prüfung, Modellselbstprüfung sowie menschliche Aufsicht und Intervention – wodurch Sie wertvolle Zeit sparen und das Fehlerrisiko drastisch reduzieren.

Stellen Sie sicher, dass die Adresse Ihrer Lösung(en) lautet:

• Wie Qualitätssicherung/menschliche Aufsicht verwaltet wird
• Wer ist für die Markenkonformität verantwortlich?
• Wer ist für die Zuverlässigkeit der Inhaltseingaben und -ausgaben verantwortlich?
• Wie die fortlaufende Optimierung im Zuge des technologischen Fortschritts gehandhabt wird

Validieren Sie die Skalierbarkeit Ihres Ansatzes.

Was für eine Organisation skalierbar ist, ist für eine andere möglicherweise nicht skalierbar. Hier gilt als Faustregel: Stellen Sie sicher, dass Ihr Lösungsansatz flexibel und nachhaltig genug ist, um sich zumindest mittelfristig mit Ihrem Unternehmen weiterzuentwickeln.

Führen Sie einen Notlösungsprozess oder ein Notlösungsverfahren ein, das in einem diskreten Bereich Ihres Unternehmens genutzt werden soll, oder setzen Sie einen Baustein ein – ein Tool oder einen technologiegestützten Prozess, der Sie auf den Weg zur Unternehmenstransformation bringt?

Der Reiz einer gesteigerten Kreativität und Produktivität durch generative KI ist überzeugend. Es besteht jedoch ein empfindliches Gleichgewicht zwischen dem Streben nach inkrementellen Produktivitätssteigerungen und dem Einsatz von KI, um den Wert Ihrer Inhalte tatsächlich zu steigern, eine sinnvolle Reichweite zu erzielen und eine kontinuierliche Steigerung des Engagements sicherzustellen.

Stellen Sie sicher, dass die Adresse Ihrer Lösung(en) lautet:

• Das Potenzial, die Nutzung im Laufe der Zeit nachhaltig auf eine größere Anzahl von Teams und Anwendungsfällen auszuweiten
• Die vorhandenen Unterstützungsmechanismen sorgen für eine konsistente und weitverbreitete Übernahme durch die Organisation
• Das grundlegende Fachwissen Ihrer Lösungspartner in Bezug auf Ihre Anwendungsfälle mit der höchsten Priorität
• Das Maß an Engagement, das Ihre internen Entwickler oder externen Partner aufbringen müssen, um ihre generativen KI-Fähigkeiten weiterzuentwickeln

Die nächste Grenze

Es ist wichtig zu erkennen, dass wir uns alle auf dem Weg zu einer KI-gesteuerten Transformation befinden, ob wir das nun akzeptieren oder nicht.

Was letztendlich die Führungskräfte von den Nachzüglern unterscheiden wird, ist die Übernahme der Verantwortung, unsere Teams und Organisationen auf eine Zukunft des Marketings in der Post-KI-Ära vorzubereiten.

Es war noch nie eine aufregendere Zeit im Marketing. Lasst uns den Moment genießen und zuversichtlich in die Zukunft blicken.

Ist generative KI in diesem Jahr eine Priorität für Ihr Unternehmen? Schreiben Sie mir eine Nachricht. Ich bin hier um zu helfen.

Ausgewähltes Bild von master1305 bei Adobe Stock.