Der Einfluss generativer KI auf SEO: So richten Sie Ihre Suchstrategie an den neuesten KI-Entwicklungen aus
Veröffentlicht: 2023-06-26Wenn es darum geht, die Auswirkungen generativer KI auf die Suchmaschinenoptimierung (SEO) zu verstehen, müssen zwei Seiten der Medaille untersucht werden: Erstens die Auswirkungen der Verwendung generativer KI zur Erstellung Ihrer Inhalte. Zweitens die Auswirkungen der Einbettung generativer KI in Suchmaschinenalgorithmen und Suchmaschinen-Ergebnisseiten (SERPs).
Als Vermarkter fragen Sie sich wahrscheinlich oder wurden gefragt: Wird unsere Website für die Verwendung von KI-generierten Inhalten bestraft? Werden Suchmaschinen unsere Inhalte nicht mehr bewerten, sondern stattdessen ein Direct-Response-Erlebnis bieten? Wie optimieren Sie die KI-gestützte Suche? In diesem Artikel beantworten wir diese und weitere Fragen und weisen gleichzeitig auf einige häufige Missverständnisse und oft übersehene Risiken im Zusammenhang mit SEO im Zeitalter der generativen KI hin.
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Lass uns eintauchen.
Inhaltsverzeichnis:
- Bestrafen Suchmaschinen KI-generierte Inhalte?
- Sind KI-generierte Inhalte insgesamt schlecht für SEO?
- Werden meine Rankings jetzt darunter leiden, dass Mitbewerber mit KI einfacher Inhalte veröffentlichen können?
- Welche Suchmaschinen nutzen generative KI?
- Wie wirkt sich die generative KI-gestützte Suche auf mein Ranking aus?
- Wie kann ich meine Inhalte für die neue Suche von Google und Bing optimieren?
Veröffentlichung von KI-generierten Inhalten
Der TL;DR:
Suchmaschinen bestrafen KI-generierte Inhalte nicht standardmäßig; Sie legen weiterhin Wert auf qualitativ hochwertige, hilfreiche Inhalte, die für den Menschen geschrieben wurden. In dieser Hinsicht wird es vor allem durch KI generierten Inhalten tendenziell an der Qualität mangeln, nach der Suchmaschinen suchen. Die Vorliebe der KI, Fakten zu fabrizieren, unoriginelle Ideen an die Oberfläche zu bringen und in einem unbeholfen formalen Stil zu schreiben, ist allesamt ein großes Problem. Um qualitativ hochwertige Rankings aufrechtzuerhalten, sollten Sie sich bei der Inhaltserstellung nicht ausschließlich auf generative KI verlassen. Konzentrieren Sie sich stattdessen darauf, die Qualität und Reichweite Ihrer ursprünglichen, von Menschen erstellten Inhalte mit KI zu steigern. Insbesondere da immer mehr KI-generierte Inhalte die bereits überfüllte Suchlandschaft überschwemmen, wird es immer wichtiger, mit einer umfangreichen Bibliothek origineller, hilfreicher und gut optimierter Inhalte auf Ihrer Website hervorzustechen, um sich in den SERPs einen Vorsprung zu verschaffen.
Bestrafen Suchmaschinen KI-generierte Inhalte?
Die kurze Antwort ist nein. Ob Inhalte durch KI generiert werden oder nicht, ist kein direkter Faktor für das Ranking. Tatsächlich hat Google ausdrücklich erklärt, dass sich sein Suchalgorithmus unabhängig davon, ob KI bei der Inhaltserstellung eine Rolle spielt, immer noch darauf konzentriert, qualitativ hochwertigen, hilfreichen Inhalt, der für Benutzer geschrieben wurde, zu priorisieren und minderwertigen, schlüsselwortorientierten Inhalt, für den er geschrieben wurde, herabzustufen SERPs.
Die Lektion hier? Machen Sie mit KI-generierten Inhalten nichts, was Sie heute nicht auch mit von Menschen erstellten Inhalten tun sollten. Die schiere Menge an Online-Inhalten, die mit KI generiert werden, wird die Messlatte dafür, was es braucht, um in die SERPs zu gelangen, höher legen. Fachwissen, Originalität und Nützlichkeit sind entscheidend, um Ihre Inhalte von der Flut ähnlich klingender Informationen zu unterscheiden, die daneben indiziert werden.
Sind KI-generierte Inhalte insgesamt schlecht für SEO?
Auch wenn die Rolle von KI bei der Inhaltserstellung keinen direkten Einfluss auf Suchrankings hat, empfehlen wir Marketingfachleuten, sich nicht auf generative KI zu verlassen, um neue Inhalte von Grund auf zu erstellen, da dies unbeabsichtigte Risiken für Qualitätsrankings mit sich bringen kann.
Hier sind einige der wichtigsten Gründe dafür:
1. KI-generierte Inhalte können ungenau und allgemein sein.
KI ist nur so „informiert“ wie die Daten, auf denen sie trainiert wurde. Chat-Modelle in großen Sprachen wie Bard und ChatGPT bieten Benutzern in erster Linie die „plausibelste“ Antwort auf eine Eingabeaufforderung, was nicht dasselbe ist wie die „genaueste“ Antwort. Da diese Modelle nur auf begrenzte Daten zurückgreifen können, sind sie dafür bekannt, Fakten zu fabrizieren, Informationen aus dem Text, auf den sie trainiert wurden, zu plagiieren und oberflächliche Ratschläge wiederzugeben. Aus diesem Grund sind vor der Veröffentlichung von KI-generierten Inhalten zumindest die redaktionelle Aufsicht und Faktenprüfung durch Menschen von entscheidender Bedeutung.
2. Der breite Einsatz von KI erhöht das Risiko der Generierung von Duplicate Content.
Wenn Sie Bard oder ChatGPT mehrmals dieselbe Frage stellen, werden Sie feststellen, dass deren Algorithmen dazu neigen, als Antwort einen ähnlichen oder nahezu identischen Text zu generieren. Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Tausende von Erstellern und Organisationen dieselbe Frage stellen und jeder den KI-generierten Text in seinen Webinhalten nutzt. Sobald Suchmaschinen diese Seiten crawlen, erkennen sie die Ähnlichkeit des Inhalts zwischen den URLs und kategorisieren ihn als unoriginal (ohne eindeutige oder Experteneinblicke) – was sich negativ auf das Ranking dieser Seiten auswirken kann.
3. Rein KI-generierte Inhalte unterliegen nicht dem Urheberrecht.
Nach den neuesten Leitlinien des US Copyright Office können Inhalte, die vollständig mithilfe von KI erstellt wurden, nicht urheberrechtlich geschützt sein. Allerdings können Inhalte, die von Menschen erstellt und dann von der KI angepasst werden, angepasst werden. Wenn die Möglichkeit, Rechte an den von Ihnen erstellten Inhalten zu besitzen, Teil des intrinsischen Werts für Ihre Marke ist, dann ist dies ein wesentlicher Nachteil, den Sie berücksichtigen und über den Sie Ihr Team informieren sollten.
Aus diesen und weiteren Gründen haben wir ATOMM entwickelt, eine generative KI, die die detaillierten, von Menschen erstellten Inhalte, die wir mit unseren Kunden erstellen, als Quelle nutzt, um daraus eine Vielzahl abgeleiteter Assets wie personalisierte Versionen, Sub- Themenblogs, soziale Beiträge, Videoskripte und mehr. Wir haben diesen Ansatz als den besten Weg bestätigt, Qualität und Originalität zu garantieren und gleichzeitig die Vorteile der KI-gesteuerten Skalierbarkeit und Geschwindigkeit im Content-Marketing zu nutzen.
Werden meine Rankings jetzt darunter leiden, dass Mitbewerber mit KI einfacher Inhalte veröffentlichen können?
Die einfache Erstellung mit KI wird den Wettbewerb bei der Suche zwangsläufig verstärken. Um in diesem Umfeld erfolgreich zu sein, müssen Marken ihre Inhalte als einzigartig wertvoll auszeichnen: Fachwissen, Originalität, Nützlichkeit, Tiefe und Breite der Themenabdeckung sind einige Faktoren, die nicht geopfert werden dürfen, wenn Marken ihre Sichtbarkeit in der Suche aufrechterhalten und steigern möchten. Neben der Qualität ist die Verbesserung Ihres Seitenerlebnisses, der Metadatenstruktur und der Gesamtleistung Ihrer Website von entscheidender Bedeutung, um sich einen Vorsprung gegenüber anderen Websites zu verschaffen, da die Hürde für den Einstieg in die SERPs höher wird.
Generative KI-gestützte Suchmaschinen
Kommen wir nun dazu, wie sich SERPs weiterentwickeln, um generative KI zu integrieren, und wie sich diese Änderungen auf Ihre Website- und Content-Rankings auswirken werden.
Der TL;DR:
Die Art und Weise, wie Google und Bing generative KI in ihre Sucherlebnisse integriert haben, zielt darauf ab, Nutzer so lange wie möglich auf den SERPs zu halten, damit sie mehr Anzeigen schalten können (die den Großteil ihrer Unternehmensgewinne ausmachen). Mit diesem Ziel wird generative KI eingesetzt, um:
Verstehen Sie die Absicht hinter den Suchanfragen der Benutzer besser
Zeigen Sie Ergebnisse, die den Bedürfnissen der Suchenden entsprechen, präziser auf dem SERP an
Vermarkten Sie Inhalte auf dem SERP so, dass sich Benutzer länger damit beschäftigen
Bereiten Sie weiterhin den Weg für ein gesprächigeres und möglicherweise von der Sprachsuche dominiertes Erlebnis
Beim Content-Marketing sollten Sie alles tun, um möglichst viele SERP-Immobilien zu besitzen. Die gute Nachricht ist, dass es angesichts der neuen SERP-Erfahrungen mehr Möglichkeiten gibt als je zuvor, Markenwert aufzubauen. Wie die neuen, KI-gestützten SERPs-Engineering-Ergebnisse kurzfristig zu einem gewissen Klickverlust führen können. Mit dem richtigen Ansatz – einschließlich der unten hervorgehobenen Optimierungsempfehlungen – besteht jedoch das Potenzial, die Such-CTR auf lange Sicht noch weiter zu steigern.
Welche Suchmaschinen nutzen generative KI und welche Modelle nutzen sie?
Googles neues Search Generative Experience (SGE) und die neue Bing-Suche integrieren generative KI-Modelle in ihre Algorithmen und über Konversationssuchmodule direkt auf ihren SERPs.
Googles SGE wird immer noch als experimentelle Schnittstelle angepriesen, aber Suchende können sie über Google Search Labs nutzen.
Googles SGE basiert auf einer Reihe fortschrittlicher KI-Modelle, darunter LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) und PaLM 2 (Pathways Language Model 2) – die zentralen Sprachmodelle, die den Konversations-Chat-Dienst Bard antreiben.
Das neue generative KI-gestützte Sucherlebnis von Bing ist für jeden verfügbar, der Bing über den Edge-Browser von Microsoft verwendet.
Das neue Bing läuft auf mehreren KI-Modellen von Microsoft und Open.ai. Das Bing-Chat-Modul auf seinen SERPs basiert auf GPT-4, dem gleichen Modell wie ChatGPT.
Wie wirkt sich die generative KI-gestützte Suche auf mein Content-Ranking und meine Such-CTR aus?
Um diese Frage zu beantworten, schauen Sie sich die Suchfunktionen an, die die bedeutendsten Änderungen an SERPs und CTRs darstellen:
1. Schnappschüsse der direkten Reaktion:
Im Fall von Googles SGE wird nun die Spitze des neuen SERP (auch bekannt als „Position Null“) mit einem KI-generierten Snapshot gefüllt. Betrachten Sie dies als das neue Featured Snippet. Anstatt die Antwort als Ausschnitt aus einer einzigen Quelle zu präsentieren, wird der Schnappschuss von der KI generiert. Dieser KI-generierte Schnappschuss fasst Informationen aus mehreren Quellen im Internet zusammen, die rechts neben der Antwort angezeigt werden, wie unten abgebildet.
Was es für Vermarkter bedeutet:
Erwarten Sie, dass die CTRs von Featured Snippets sinken. Da die generative KI die Spitze der SERP übernimmt, ist die begehrte Position Null nicht mehr so wie früher von einer einzigen Quelle zu besitzen. Um dem entgegenzuwirken, sollten Marken darauf abzielen, ein oft zitierter Quellenlink zu sein und an anderer Stelle im SERP so viel Platz wie möglich zu gewinnen.
Der erfahrene SEO-Experte und Skyword-Vizepräsident Sonny Sharp schlüsselt es folgendermaßen auf:
„Diese spezielle Aktualisierung des SERP-Verhaltens bedeutet, dass bei einigen Arten von Abfragen und Seitentypen ein höheres Risiko für Verkehrseinbußen besteht.
Die gefährdetsten Top-Seiten sind diejenigen, die für Abfragen optimiert sind, die die KI problemlos direkt beantworten kann: Listicles, grundlegende Kategorieseiten, Definitionen und andere Arten von Top-of-Funnel-Bildungsinhalten.
Bei Seiten mit mittlerem Risiko handelt es sich um komplexere YMYL-Inhalte, da die Algorithmen immer noch zögern, wichtige Ratschläge zu erteilen. Dies könnte sich jedoch relativ schnell ändern. Googles SGE scheint bereits viele direkte Antworten auf gesundheitsbezogene Anfragen zu generieren.
Die Seiten mit dem geringsten Risiko werden eComm-Produktseiten sein, die tatsächlich mehr Klicks verzeichnen könnten, da wir anekdotisch festgestellt haben, dass SGE dazu neigt, Produktdetailseiten (PDP) jetzt als Snippets oben in seinen SERPs anzuzeigen, wo dies Standard ist Bei der Suche wurde häufig eine Liste mit Produkt-Landingpages angezeigt.
In dieser neuen Suchumgebung wird es von entscheidender Bedeutung sein, von der Abdeckung von Themen mit einer Definitionsstrategie oder einer Strategie mit einer einzigen Frage und einer einzigen Antwort zu einer gezielteren und umfassenderen Abdeckung von Themen überzugehen – durch die Verknüpfung verwandter Assets, die Informationen auf höchster Ebene bereitstellen, mit solchen, die diese bereitstellen Bereitstellung detaillierterer Informationen und umsetzbarer Ratschläge.
2. Weitere Optionen und weitere Vorschläge:
Sowohl Google als auch Bing haben den Bereich unterhalb der Nullposition mit präskriptiveren Inhaltsvorschlägen wie Seiten zu verwandten Themen, nächsten Schritten und häufigen Folgefragen neu gestaltet. Dies gibt Suchenden mehr Antwortalternativen und verleitet sie dazu, auf der Suchplattform zu bleiben, um Informationen zu sammeln.
Was es für Vermarkter bedeutet:
Dieser Paradigmenwechsel bietet Marken mehr Möglichkeiten, sich sinnvolle SERP-Immobilien zu sichern als die frühere listenorientierte Sichtweise. Um dies zu erreichen, ist ein ausgereifter Cluster-Content-Ansatz ideal, mit langen Pillar-Seiten, die Themen umfassend abdecken, und verwandten Unterthemeninhalten, die sich eingehender mit Spin-off-Fragen und Ratschlägen befassen. Darüber hinaus empfehlen wir:
Konzentrieren Sie sich auf Themen, bei denen Ihre Marke besondere Autorität besitzt:
Achten Sie bei jeder Anfrage darauf, Folgendes zu berücksichtigen: relevante Unterthemen, verwandte Fragen, Folgefragen, nächste Schritte usw.
Verbringen Sie mehr Zeit damit, die spezifische Abfragesprache festzulegen, die Ihre Zielgruppe verwenden würde
Konzentrieren Sie sich auf die Optimierung für Long-Tail-Anfragen und nicht auf breite Keywords
3. Eingebettete Konversationsschnittstellen:
Eine der umfangreichsten Änderungen, die Google und Bing an ihren Suchen vorgenommen haben, ist die Möglichkeit, eine Konversationsoberfläche direkt auf dem SERP einzugeben. Im Wesentlichen eingebettete Versionen von Bard und ChatGPT. Benutzer können jetzt beim Durchsuchen der Ergebnisse Folgefragen an Google und Bing stellen. Die Suche entwickelt sich dann von Frage zu Frage in einem Konversationsformat, ohne dass der Benutzer für jede Abfrage eine neue Suche erstellen oder über seinen Browser zwischen SERPs hin und her wechseln muss.
Mit der SGE von Google können Nutzer einen Chat auf dem SERP auslösen, um weitere Fragen zu stellen.
Was es für Vermarkter bedeutet:
Der Nachteil besteht darin, dass möglicherweise mehr Benutzer ihre Antwort direkt von Bard oder ChatGPT erhalten als über den Website-Inhalt, den Sie zur Beantwortung ihrer Frage erstellt haben. Die gute Nachricht: Die Haupt-SERP- und Konversationsoberfläche werden Benutzern weiterhin verwandte Weblink-Optionen vorschlagen, was bedeutet, dass innerhalb einer Suchsitzung möglicherweise mehr Aufnahmen für Ihre Marke in den Ergebnissen erscheinen.
4. Schwerpunkt auf Entitäten:
Einfach ausgedrückt handelt es sich bei Entitäten um Kategorien, die von erweiterten Suchalgorithmen verwendet werden, um Dinge oder Konzepte mit ähnlichen Eigenschaften zu gruppieren. Typische Entitätstypen sind Personen, Orte, Objekte und sogar Konzepte. Durch die Analyse von Entitäten können Suchmaschinen die Beziehungen zwischen verschiedenen Seiten und Domänen online besser beurteilen, um präzisere, absichtsbewusstere Ergebnisse zu liefern.
In der Vergangenheit verließen sich Suchmaschinen stark auf Faktoren wie Keyword-Dichte und Nähe, um die Relevanz von Inhalten für eine Suchanfrage zu messen, die leicht manipuliert werden konnten. Das ändert sich, da Entitäten es Suchmaschinen jetzt ermöglichen, die Beziehungen zwischen Konzepten zu erfassen und ihnen Relevanz basierend auf ihrer Verbundenheit zuzuordnen.
Was es für Vermarkter bedeutet:
Die Erstellung von Inhalten, die die Suchabsicht Ihrer Zielgruppe – und nicht nur die Verwendung von Schlüsselwörtern – berücksichtigen, ist entscheidend, um bei den richtigen Suchanfragen angezeigt zu werden. Wenn Sie beispielsweise „freiberuflicher Content-Marketing-Stratege“ und „Stellen Sie einen Content-Marketing-Strategen ein“ abfragen, sind die SGE-Antworten völlig unterschiedlich – im Vergleich zu einer standardmäßigen organischen SERP, die für beide Abfragen nahezu identisch ist. Die Optimierung Ihrer Inhalte für die Suchabsicht kann dazu führen, dass Sie bei der Suche nach bestimmten Schlüsselwörtern seltener auftauchen, aber – richtig gemacht – bedeutet dies, dass Ihre Inhalte bei den richtigen Suchanfragen (möglicherweise sogar noch prominenter) auftauchen.
Wie kann ich meine Website am besten für KI-gestützte Suchmaschinen optimieren?
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Vermarkter ihre SEO-Toolbox erweitern müssen, um sich auf diesen bedeutenden Wandel in der Suche vorzubereiten. Best Practices, die heute bekannt sind, aber häufig ignoriert oder als „nice to have“ angesehen werden, werden nun für die SERP-Sichtbarkeit von entscheidender Bedeutung sein. Verdoppeln Sie jetzt die folgenden Optimierungstaktiken, und Ihre Marke ist für die baldige Masseneinführung der KI-gestützten Suche gut aufgestellt.
1. Übernehmen Sie eine Cluster-Content-Strategie:
Entwickeln Sie eine Content-Strategie, die sich auf Kernthemen, Unterthemen und Folgefragen konzentriert. Indem Sie mehrere Aspekte eines Themas strategisch ansprechen und eine umfassende Suite verwandter Inhalte aufbauen, können Sie Suchmaschinen eine größere Themenautorität signalisieren und in den neuen SERPs mehr Positionen im Kernmodul und den damit verbundenen Inhaltsvorschlagsmodulen erreichen.
2. Inhalte für Engagement optimieren:
Da Suchmaschinen versuchen, die besten Inhaltsquellen präziser zu identifizieren, sind die Interaktionskennzahlen Ihrer Website, wie z. B. die Verweildauer auf der Website und die besuchten Seiten, immer wichtigere Ranking-Faktoren. Erstellen Sie Inhalte, die Benutzer fesseln und sie dazu ermutigen, mehr Zeit auf Ihrer Website zu verbringen, um den höheren Wert Ihrer Website zu signalisieren.
3. Achten Sie auf die Website-Erfahrung und die wichtigsten Web-Vitalwerte:
Um das Engagement zu steigern und SEO-Bonuspunkte zu sammeln, optimieren Sie Ihre Website für ein nahtloses Benutzererlebnis und berücksichtigen dabei Faktoren wie Seitenladegeschwindigkeit und mobile Reaktionsfähigkeit sowie die Leistung von eingebetteten Multiformat-Inhalten und interaktiven Modulen. Wenn Sie den wichtigsten Web-Vitaldaten mehr Aufmerksamkeit schenken, können Sie sich in den zunehmend wettbewerbsintensiven Suchrankings einen Vorsprung verschaffen.
4. Machen Sie Inhalte in mehreren Formaten zugänglich:
Diversifizieren Sie Ihre Inhaltsformate, um den unterschiedlichen Benutzerpräferenzen gerecht zu werden. Integrieren Sie Text, Bilder, Videos, Infografiken und andere Medientypen, um ein breiteres Publikum anzusprechen und Ihre Sichtbarkeit auf den Bild-, Shopping- und Videoplattformen von Google und Bing zu steigern.
5. Optimieren Sie Ihre Suche eher auf eine konversationsbasierte Long-Tail-Suche als auf Schlüsselwörter:
Mit dem Aufkommen der Sprachsuche und KI-gestützten Assistenten optimieren Sie Ihre Inhalte für Long-Tail-Konversationsanfragen. Dazu gehört die Verwendung natürlicher Sprache und die Ausrichtung auf bestimmte Benutzerabsichten im Vergleich zu allgemeinen Schlüsselwörtern.
6. Beginnen Sie mit der Optimierung rund um Entitäten:
Wechseln Sie von schlüsselwortorientiert zu entitätsorientiert. Stellen Sie sicher, dass relevante Entitäten auf Ihren Webseiten ordnungsgemäß identifiziert, kategorisiert und mit Suchmaschinenalgorithmen abgeglichen werden. Wenn Sie die Absicht des Benutzers verstehen und wertvolle entitätsbezogene Informationen bereitstellen, erhöhen sich Ihre Chancen auf ein höheres Ranking in den Suchergebnissen.
Während die generative KI das Sucherlebnis weiterhin verändert, sind wir hier, um Ihnen zu helfen, die neuesten Entwicklungen zu verstehen und sich darin zurechtzufinden. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie mit ATOMM KI nutzen können, um Ihre Originalinhalte auf intelligente und sichere Weise zu atomisieren. Erhalten Sie die neuesten Updates zu Content-Marketing und generativer KI direkt in Ihren Posteingang, indem Sie unseren Blog The Content Standard abonnieren.
Ausgewähltes Bild von Alek über Adobe Stock.