Der umfassende Leitfaden für Markenvermarkter zur generativen KI

Generative KI ist in aller Munde, aber was ist das und wie können Vermarkter ihr Potenzial nutzen, um relevante, personalisierte und datengesteuerte Content-Erlebnisse zu erstellen und zu skalieren?

Im November 2022 eroberte ChatGPT, ein Chatbot mit künstlicher Intelligenz und die am schnellsten wachsende App in der Geschichte der Menschheit, die Marketingwelt im Sturm – und eröffnete neue Möglichkeiten für die Erstellung, Optimierung und Verbreitung von Inhalten.

Seitdem haben unzählige neue Tools, die GPT und andere große Sprachmodelle (LLMs) nutzen, versprochen, die Effizienz und Effektivität in jedem Schritt des Inhaltserstellungsprozesses zu verbessern.

Aber generative KI ist kein magischer Knopf, den Sie drücken können, um Ihre Content-Strategie auf Autopilot zu stellen. Es handelt sich um ein leistungsstarkes Tool, das bei richtiger Anwendung die Reichweite und Relevanz Ihres Content-Marketings in einer Vielzahl von Anwendungsfällen steigern kann.

Ganz gleich, ob Sie als Führungskraft die Risiken und Vorteile generativer KI abwägen oder als erfahrener Vermarkter überlegen, wie Sie KI nutzen können, um Ihrem überforderten Team etwas Erleichterung zu verschaffen, dieser Leitfaden bietet Ihnen wertvolle Einblicke, Best Practices und Beispiele aus der Praxis, um Sie zu informieren Ansatz. Lass uns anfangen!

Inhaltsverzeichnis

Generative KI verstehen

• Was ist generative KI?
• Wie können Vermarkter generative KI nutzen?
• Wird generative KI meine menschlichen Content-Ersteller ersetzen?
• Wie wird sich generative KI auf das Kundenverhalten auswirken?

Generative KI: Vor- und Nachteile

• Welche Vorteile bieten KI-generierte Inhalte?
• Welche Risiken sind mit generativer KI verbunden?

Generative KI und Suche

• Bestrafen Suchmaschinen KI-generierte Inhalte?
• Sind KI-generierte Inhalte insgesamt schlecht für SEO?
• Werden meine Rankings jetzt darunter leiden, dass Mitbewerber mit KI einfacher Inhalte veröffentlichen können?
• Welche Suchmaschinen nutzen generative KI?
• Wie wirkt sich die generative KI-gestützte Suche auf mein Content-Ranking und meine Such-CTR aus?
• Wie kann ich meine Inhalte für die neuen Sucherlebnisse in Google und Bing optimieren?

Der Skyword-Unterschied

• Wie nutzt Skyword KI-Technologie, um die Effizienz der Inhaltserstellung zu verbessern, ohne die Marken- oder Qualitätsintegrität zu beeinträchtigen?
• Was ist Inhaltsatomisierung?
• Wie unterscheidet sich Skyword von ChatGPT?
• Wie mindert Skyword die mit generativer KI verbundenen Risiken?

Generative KI verstehen

Was ist generative KI?

Generative KI ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz. Es handelt sich um eine Art maschinelles Lernen, bei dem Algorithmen aus vorhandenen Inhalten (Text, Bilder, Audio usw.) „lernen“ und diese Erkenntnisse nutzen, um autonom neue Inhalte zu erstellen.

Fortgeschrittenere generative KI-Modelle wie GPT von Open.ai und Imagen von Google wurden entwickelt, um geschriebenen Text, Bilder, Audio und andere Arten von Inhalten basierend auf textbasierten Anweisungen (auch Eingabeaufforderungen genannt) von Benutzern zu erstellen. Mit den richtigen Trainingsdaten und den richtigen Eingabeaufforderungen können die Ergebnisse dieser Modelle hinsichtlich Kreativität und Kohärenz denen menschlicher Ersteller in nichts nachstehen.

Wie können Vermarkter generative KI nutzen?

Es gibt viele Möglichkeiten, KI im Marketing einzusetzen. Einige Anwendungsfälle umfassen:

Inhaltsplanung

Generative KI kann Text aus Quellmaterial wie Blogbeiträgen, Büchern, Social-Media-Beiträgen oder Konversationen analysieren, um gemeinsame oder verwandte Themen und Themen zu identifizieren. Das Modell kann dann aufgefordert werden, mögliche Richtungen oder Ideen für die Inhaltsentwicklung vorzuschlagen.

Beispiele:

Brainstorming – Nehmen Sie ein Interviewprotokoll und erstellen Sie mithilfe von KI eine Liste von Themen, die Sie in Inhaltsbeiträgen auf der Grundlage des Interviews untersuchen möchten.

Gliederungen – Nehmen Sie ein identifiziertes Thema und skizzieren Sie mithilfe von KI Unterthemen oder Punkte, die in einem Inhalt behandelt werden sollen.

Marktforschung – Nehmen Sie an Zielgruppenbefragungen teil und bitten Sie die KI, gemeinsame Muster oder Themen zu identifizieren. Nutzen Sie die Informationen, um Ihre Content-Strategie zu untermauern.

Erstelleraktivierung

Generative KI kann Texte synthetisieren und unterschiedliche Stile und redaktionelle Aufforderungen verstehen. Das macht es zu einem leistungsstarken Werkzeug zum Organisieren unstrukturierter Ideen oder Gliederungen in aussagekräftigen Text, zum schnellen Erstellen und Iterieren von Entwürfen und zum Sicherstellen, dass die endgültige Kopie grammatikalisch korrekt und flüssig ist.

Beispiele:

Grobe Entwürfe – Machen Sie sich Notizen oder thematische Ideen und verwenden Sie KI, um Sätze als Grundlage für Ihren Artikel zu generieren. Bearbeiten und überarbeiten Sie den generierten Text, um ein ausgefeilteres Stück zu erstellen.

Bearbeiten – Nehmen Sie vorhandene Texte und veranlassen Sie die KI, sie zu verbessern, indem Sie Synonyme vorschlagen oder den Inhalt auf eine bestimmte Weise umformulieren lassen.

Optimierung und Skalierung der Ausgabe

Da generative KI-Modelle zwischen Inhaltsformaten unterscheiden, Personas interpretieren und ein breites Spektrum an Schreibstilen nachahmen können, können sie dabei helfen, Inhalte schnell für kanalübergreifende Werbung neu zu formatieren oder neue Inhalte für routinemäßige Copywriting-Aufgaben zu generieren.

Beispiele:

Personalisierung – Nehmen Sie einen Inhalt und nutzen Sie KI, um Sprache oder Themen zu integrieren, die für eine beschriebene Zielgruppe relevant sind.

Iterative Assets – Bitten Sie die KI, einen Tweet zu generieren, um einen Artikel zu bewerben oder die wichtigsten Punkte eines Whitepapers für die entsprechende Zielseite zusammenzufassen.

Texterstellung für Werbeaktionen, Anzeigen und CTAs – Bitten Sie die KI, einen bestimmten Text oder eine Text-Daten-Kombination zu lesen und basierend auf dem Quellmaterial Anzeigentexte, Werbetexte oder CTA-Vorschläge zu generieren.

Optimierung – Nehmen Sie einen vorhandenen Artikel und integrieren Sie mithilfe von KI bestimmte von Ihnen bereitgestellte Schlüsselwörter oder Fakten. Fordern Sie die KI auf, die Sprache zu überarbeiten oder zu verfeinern, um die Lesbarkeit, das Engagement und die Konvertierungen zu verbessern.

Inhalte globalisieren – Erstellen Sie einen Inhalt und übersetzen Sie ihn mithilfe von KI in mehrere Sprachen, um ein breiteres Publikum zu erreichen und die Markteinführungszeit zu verkürzen.

Branding und Design

Einige generative KI-Modelle können eine wichtige Rolle beim Branding und Design spielen, indem sie kreative Unterstützung bieten, neue Ideen generieren und den Designprozess rationalisieren.

Beispiele:

A/B-Tests – Automatisieren Sie die Erstellung von Designvarianten für Landingpages, E-Mail-Vorlagen oder Website-Layouts. Testen Sie mehrere Optionen gleichzeitig, sammeln Sie Daten zu Benutzerinteraktionen und nutzen Sie die effektivsten Designelemente.

Bildgenerierung und -auswahl – Nehmen Sie einen Artikel und wählen Sie mithilfe der KI ein oder mehrere Bilder aus einer bestimmten Datenbank aus, die der Kopie beigefügt werden sollen.

Erstellung von Logos und visueller Identität – Geben Sie Ihre gewünschten Parameter oder Stilpräferenzen in ein KI-Modell ein, um eine Reihe von Logodesigns, Farbpaletten, Typografieoptionen und anderen visuellen Elementen zu generieren, die zu Ihrer Markenidentität passen.

Tone of Voice – Trainieren Sie KI-Modelle anhand umfangreicher Datensätze bestehender Markenkommunikation und Textinhalte, um sicherzustellen, dass sie den bevorzugten Ton, Stil und die Sprache Ihrer Marke lernen und reproduzieren, um konsistente und markengerechte Texte für jeden Kanal zu erstellen.

Wird generative KI meine menschlichen Content-Ersteller ersetzen?

Generative KI, wie sie heute existiert, ist nicht zuverlässig genug und nicht in der Lage, das kritische und kreative Denken zu entwickeln, das erforderlich ist, um menschliche Schöpfer vollständig zu ersetzen. Um effizient zu skalieren und gleichzeitig die von Ihren Kunden erwartete Qualität beizubehalten, müssen Sie KI in einer strukturierten Umgebung einsetzen und über eine Kombination aus menschlichem Einblick und Aufsicht in den Prozess verfügen.

Menschliche Experten verleihen den Inhalten unschätzbares Fachwissen und Perspektiven. KI-Modelle verfügen nicht über die gleiche Fähigkeit, einzigartige Muster und Erkenntnisse zu entwickeln, über komplexe Themen nachzudenken, neue Fakten aufzudecken oder authentische persönliche Erfahrungen zu integrieren. Aus diesem Grund sollten Marken KI nutzen, um die menschliche Kreativität zu fördern – und nicht, um sie zu ersetzen.

Mit dem richtigen KI-gestützten Toolkit können Sie Ihrem Team und Ihren Erstellern jedoch Zeit bei Aufgaben wie Zusammenfassung, Iteration und Anpassung sparen und es ihnen ermöglichen, hochwertige Inhalte schneller zu produzieren und zu veröffentlichen.

Wie wird sich generative KI auf das Kundenverhalten auswirken?

Wenn Sie sich Sorgen über die möglichen Auswirkungen von KI-generierten Inhalten auf das Markenvertrauen machen, sind Sie nicht allein. Basierend auf historischen Erkenntnissen gibt es einige wahrscheinliche Ergebnisse, wenn sich immer mehr KI-generierte Inhalte durchsetzen:

1. Das Vertrauen in Markenmarketing kann sinken, da die Menge an minderwertigen „Bot“-Inhalten im Internet zunimmt und Browser und Plattformen KI-Erkennungs- und Warntools integrieren, um Missbrauch und die Verbreitung von Fehlinformationen zu verhindern.
2. Verbraucher erwarten noch relevantere, individuellere und praktischere Inhaltserlebnisse. Die Erlebnisqualität wird bei Kaufentscheidungen eine immer wichtigere Rolle spielen, da sich Käufer daran gewöhnen, überaus relevante Informationen zur Hand zu haben.
3. Käufer könnten sich stärker auf menschliche Empfehlungen, Geschichten und Kundenstimmen verlassen. Einige wenden sich möglicherweise sogar von herkömmlichen digitalen Plattformen ab und suchen nach „verifizierten menschlichen“ Quellen, die als Reaktion auf das Misstrauen der Verbraucher entstanden sind.
4. Da Verbraucher in immer mehr Plattformen und Geräte integriert werden, werden sie zunehmend auf die Bequemlichkeit der Konversations-KI angewiesen sein und weniger Aufwand für unabhängige, plattformübergreifende Recherchen aufwenden.

Daher ist es wichtig, sich darauf zu konzentrieren, wie KI die Qualität und Anpassung im großen Maßstab verbessern kann, anstatt die Technologie als Kosten-/Volumenspiel zu betrachten.

Suchen Sie nach Anbietern, die sich mit der Technologie und Ihrem Anwendungsfall auskennen und diese effektiv und verantwortungsbewusst einsetzen sowie etwaige Risiken in Ihrem Namen verwalten und mindern können. Dieser Ansatz hilft Ihnen dabei, qualitativ hochwertige Content-Standards aufrechtzuerhalten und gleichzeitig KI als hilfreiches Werkzeug in Ihren Content-Erstellungsprozess zu integrieren.

Generative KI: Vor- und Nachteile

Mit der Veröffentlichung von ChatGPT ist das Interesse an generativer KI sprunghaft angestiegen. Doch bevor sie die Technologie nutzen, müssen Vermarkter die Risiken und Einschränkungen verstehen, die mit der Verwendung von KI für die Inhaltserstellung einhergehen.

Welche Vorteile bieten KI-generierte Inhalte?

KI-Modelle bieten eine effiziente und kostengünstige Möglichkeit, die Inhaltserstellung zu skalieren.

Mehr als die Hälfte der Vermarkter (62 %) gibt an, in die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz (KI) investiert zu haben. – Salesforce State of Marketing, 8. Auflage, 2023

KI-Schreibwerkzeuge können Inhalte personalisieren, die auf unterschiedliche Zielgruppen zugeschnitten sind, Inhalte in mehreren Sprachen generieren und in Sekundenschnelle erste Entwürfe oder Gliederungen erstellen, sodass menschliche Autoren sich auf komplexere und kreativere Aufgaben wie das Bearbeiten und Verfeinern konzentrieren können.

Und das ist nur die Spitze des Eisbergs.

Welche Risiken sind mit generativer KI verbunden?

LLMs wie GPT, das ChatGPT antreibt, weisen grundlegende Einschränkungen auf, die erhebliche Sicherheits- und Reputationsrisiken mit sich bringen können, wenn sie nicht angegangen werden. Hier ist der Grund:

1. Sie erfinden Fakten und präsentieren sie als sichere Wahrheiten. Da Modelle nur über begrenzte Trainingsdaten verfügen, auf die sie bei der Erstellung neuer Inhalte zurückgreifen können, ist es bekannt, dass sie Informationen fabrizieren oder „halluzinieren“ – indem sie Fragen mit plausiblen, aber unwahren Behauptungen beantworten. Ebenso können inhärente Verzerrungen und Ungenauigkeiten in Trainingsdaten dazu führen, dass Modelle Voreingenommenheit, Vorurteile und Fehlinformationen verstärken. Die Verbreitung von Fehlinformationen, selbst unbeabsichtigt durch den fahrlässigen Einsatz von KI, kann katastrophale Folgen für Ihre Marke haben. Dies gilt insbesondere für diejenigen in stark regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen oder dem Finanzwesen, wo Regulierungsbehörden öffentliche Tadel und Geldstrafen verhängen können.
2. Sie stellen Risiken des geistigen Eigentums (IP) dar. KI-Inhaltsgeneratoren geben keine Quellen an. Die Veröffentlichung der von ihnen generierten Informationen kann zu Urheberrechts-, Marken- oder Patentverletzungen führen. Durch die Einspeisung des geistigen Eigentums oder sensibler Daten Ihrer Marke in offen gehostete Anwendungen können diese Informationen außerdem anderen Benutzern zugänglich gemacht und in den Trainingsdaten der KI gespeichert werden.
3. Der Algorithmus kann nicht wie Menschen kritisches Denken, Empathie und Erfahrungen aus dem wirklichen Leben anwenden. Daher ist es keine verlässliche Quelle für Vorhersagen, Ratschläge oder Empfehlungen. Es gibt prädiktive KI-Modelle, die jedoch eine andere Art des maschinellen Lernens beinhalten.
4. Aus Sicht der Cybersicherheit sind KI-Tools anfällig für Hackerangriffe und Missbrauch. Es dauerte nur ein paar Stunden, bis ein Sicherheitsforscher GPT-4 knackte. Er entwarf Eingabeaufforderungen, um die Sicherheit von OpenAI zu umgehen, und trainierte das Modell schnell, Phishing-E-Mails und andere unangemessene Dinge zu erstellen. Der Schutz von KI-Systemen vor dieser Art böswilliger Ausnutzung ist eine ständige Herausforderung.
5. Ihre vertraulichen Informationen sind standardmäßig nicht sicher. Wenn Sie private Informationen in eine generative KI-Technologie einspeisen, machen Sie dieses Wissen für die Öffentlichkeit zugänglich. Unsachgemäßer Umgang oder unbefugter Zugriff auf sensible Daten, die von KI-Systemen verwendet werden, kann zu Datenschutzverletzungen und Missbrauch personenbezogener Daten führen.

Generative KI und Suche

Wenn es darum geht, den Einfluss generativer KI auf die Suchmaschinenoptimierung (SEO) zu verstehen, müssen zwei Aspekte berücksichtigt werden. Erstens: Welche Konsequenzen hat der Einsatz generativer KI für die Inhaltserstellung? Zweitens: Was passiert, wenn Suchmaschinenalgorithmen und Suchmaschinen-Ergebnisseiten (SERPs) generative KI integrieren?

In diesem Abschnitt werde ich beides auspacken.

Bestrafen Suchmaschinen KI-generierte Inhalte?

Auf der Oberfläche, nein. Google und Bing haben ausdrücklich erklärt, dass die Frage, ob KI Inhalte generiert oder nicht, für das Ranking keine Rolle spielt.

Suchalgorithmen priorisieren weiterhin hochwertige Inhalte, die auf die Bedürfnisse der Benutzer zugeschnitten sind, während sie minderwertige, schlüsselwortorientierte Inhalte, die für SERPs geschrieben wurden, abwerten. Und ausschließlich durch KI generiertes Material fällt oft in die Kategorie der minderwertigen Qualität, mit halluzinierten Fakten, unoriginellen Ideen und einem oft repetitiven, roboterhaften Schreibstil.

Die Menge an KI-generierten Online-Inhalten wird auch die Standards für das Ranking in SERPs erhöhen.

Unter Berücksichtigung aller Faktoren ist es am besten, der Erstellung von fachkundigen, originellen und benutzerorientierten Inhalten Priorität einzuräumen, um Ihre Marke von der riesigen Menge ähnlich klingender Informationen, die daneben indiziert sind, abzuheben.

Wenn Sie weiterhin die EEAT-Richtlinien zur Bewertung der Suchqualität von Google befolgen, können Sie die Seitenqualitätswerte und -rankings verbessern:

Quelle: fatjoe.

Sind KI-generierte Inhalte insgesamt schlecht für SEO?

Auch wenn die Erstellung von Inhalten mit KI keine direkten Auswirkungen auf Ihre Suchrankings hat, könnte die Verwendung von KI-Tools zur Erstellung von Inhalten von Grund auf die Qualität Ihrer Rankings gefährden, wie oben erwähnt.

Dafür gibt es mehrere Gründe, darunter:

1. KI-Systeme produzieren oft generische, ungenaue Inhalte. Die Informationen, aus denen KI-Modelle schöpfen müssen, beschränken sich auf die Daten, auf denen sie trainiert wurden. Daher neigen sie dazu, Fakten zu fabrizieren und allgemein verfügbare Ratschläge wiederzugeben. Angesichts dieser Einschränkungen ist es von entscheidender Bedeutung, bei der Veröffentlichung von KI-generierten Inhalten eine menschliche redaktionelle Aufsicht und eine umfassende Faktenprüfung zu nutzen.
2. Mit zunehmender Beliebtheit generativer KI steigt auch das Risiko doppelter Inhalte. Bitten Sie ChatGPT oder Bard, dieselbe Frage mehrmals zu beantworten, und Sie werden feststellen, dass die Algorithmen jedes Mal beginnen, ähnlich klingenden Text zu erzeugen. Verstärken Sie das noch dadurch, dass Tausende von Menschen ähnliche Anfragen stellen und den Text in ihren Online-Inhalten veröffentlichen, und Sie haben ein Rezept für eine Katastrophe. Suchmaschinen erkennen die Ähnlichkeit des Inhalts verschiedener URLs und kategorisieren ihn als unoriginal, was sich negativ auf Ihr Suchranking auswirkt.
3. Reine KI-generierte Inhalte können nicht urheberrechtlich geschützt sein. Aber von Menschen erstellte und von KI bearbeitete oder optimierte Inhalte können das. Weitere Informationen finden Sie in den neuesten Leitlinien des US Copyright Office.

Werden meine Rankings jetzt darunter leiden, dass Mitbewerber mit KI einfacher Inhalte veröffentlichen können?

Laut Gartner werden bis 2025 30 % der ausgehenden Marketingbotschaften großer Unternehmen KI-generiert und durch Menschen ergänzt sein. Das ist ein Anstieg gegenüber weniger als 2 % im Jahr 2022.

Die zunehmende Verbreitung von KI-generierten Inhalten wird den Wettbewerb um die Platzierung in den Suchergebnissen zwangsläufig verschärfen. Um Ihre Sichtbarkeit in der Suche zu verbessern, müssen Sie Ihre Marke von der Konkurrenz durch Inhalte abheben, die die Kriterien für Fachwissen, Originalität, Nützlichkeit, Tiefe und Breite der Abdeckung sowie eine überlegene Benutzererfahrung und Metadatenstruktur erfüllen.

Welche Suchmaschinen nutzen generative KI?

Derzeit nutzen Google und Bing generative KI in ihren Algorithmen und in Konversationssuchmodellen auf ihren SERPs.

Suchende können über Google Search Labs auf die Betaversion von Search Generative Experience (SGE) von Google zugreifen. Es basiert auf einer Vielzahl von LLMs, darunter LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) und PaLM 2 (Pathways Language Model 2) – denselben Kernsprachenmodellen, die Bard, dem neuen Konversations-Chat-Dienst des Unternehmens, zugrunde liegen.

Jeder kann Bings neues generatives KI-gestütztes Sucherlebnis über den Microsoft Edge-Browser nutzen. Es läuft auf verschiedenen KI-Modellen von Microsoft und Open.ai. Das auf seinen SERPs verfügbare Bing-Chat-Modul wird von GPT unterstützt.

Wie wirkt sich die generative KI-gestützte Suche auf mein Content-Ranking und meine Such-CTR aus?

Google und Bing, die beliebtesten Suchplattformen, haben vier neue Suchfunktionen eingeführt, die sich künftig erheblich auf SERPs und CTRs auswirken werden. Diese beinhalten:

1. 1. Snapshot-Karussells mit Inhalten von Fachexperten (KMU) – „Position Zero“ wurde durch eine KI-generierte Antwort und ein Quellenkarussell mit den meisten organischen Klicks ersetzt, basierend auf der aktuellen Konstruktion des KI-gestützten SERP in Googles SGE. Diese Quellen werden rechts von der Antwort angezeigt, wie im Beispiel hier:

      

      Da die KI die Position Null überholt hat, können Marken damit rechnen, dass die CTRs von Featured Snippets sinken. Da Position Null nicht mehr einer einzelnen Quelle zusteht, sollte es Ihr Ziel sein, eine häufig referenzierte Quelle zu werden, die im KMU-Karussell und so oft wie möglich an anderer Stelle in der SERP auftaucht.

      Die folgenden Tipps zur Anpassung Ihrer Content-Strategie für neue KI-gestützte Sucherlebnisse können Ihnen dabei helfen, dies zu erreichen.

   2. Präzisere Inhaltsvorschläge – Google und Bing haben außerdem den Abschnitt unter Position Null überarbeitet, um die Nutzer länger auf ihren Suchplattformen zu beschäftigen. Dieser Bereich bietet jetzt präskriptivere Inhaltsempfehlungen, darunter Seiten, die sich mit häufig gestellten Folgefragen befassen, Seiten mit verwandten Themen und andere tiefgreifende Vorschläge. Das neue Layout bietet Marken mehr Möglichkeiten, sich wertvolle SERP-Immobilien zu sichern als die bisherige Listenansicht. Um das Beste daraus zu machen, gruppieren Sie Ihre Inhalte strategisch in langen Pillar-Seiten, die ausführlich Themen mit verwandten Unterthemeninhalten abdecken, die tiefer in Spin-off-Fragen und Ratschläge eintauchen. Nutzen Sie als Einstieg Themen, bei denen Sie bereits über fundierte Kenntnisse verfügen, und nehmen Sie sich ausreichend Zeit, um die spezifische Abfragesprache Ihrer Zielgruppe zu verstehen, um diese Themen weiter zu erforschen.
   3. Eingebettete Konversationsschnittstellen – Sowohl Google als auch Bing haben eine Konversationsschnittstelle direkt auf dem SERP eingeführt, die es Benutzern ermöglicht, an einer kontinuierlichen Konversation teilzunehmen, ohne neue Suchanfragen zu generieren oder in ihren Browsern zwischen verschiedenen SERPs zu navigieren. Dieses interaktive Format ermöglicht es Benutzern, Folgefragen zu stellen, Ergebnisse zu untersuchen und nahtlos Informationen über ein eher gesprächiges Erlebnis zu erhalten. Diese Änderung erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Benutzer Informationen direkt auf der Suchplattform erhalten, statt aus Ihren Inhalten, die für die Beantwortung ihrer spezifischen Anfragen geschrieben und optimiert wurden. Da SERP und Konversationsschnittstelle jedoch weiterhin verwandte Weblink-Optionen vorschlagen, bietet es Ihrer Marke auch mehr Möglichkeiten, in Suchergebnissen zu erscheinen, sogar innerhalb einer einzigen Sitzung.
   4. Schwerpunkt auf Entitäten – Entitäten sind Kategorien, die erweiterte Suchalgorithmen verwenden, um Dinge mit ähnlichen Attributen zu gruppieren. Denken Sie an Personen, Orte, Objekte usw. Während sich Suchmaschinen früher auf die Dichte und Nähe von Schlüsselwörtern stützten, um die Relevanz von Inhalten zu messen, analysieren moderne Sucherlebnisse Entitäten, um die Verbindungen zwischen verschiedenen Webseiten und Domänen zu verstehen und genauere und absichtsbewusstere Ergebnisse zu liefern. Folgendes berücksichtigen:

Wenn Sie bei Google nach „Ofenreiniger“ und „Wie reinige ich meinen Backofen“ suchen, erhalten Sie sehr unterschiedliche Ergebnisse. Das liegt daran, dass die unterschiedlichen Art und Weisen, wie Benutzer ihre Suchanfragen formulieren, ihre Absicht signalisieren. In diesem Szenario möchte der Benutzer, der „Ofenreiniger“ googelt, etwas kaufen, während der Benutzer, der fragt „Wie reinige ich meinen Ofen“, nach Informationen sucht.

Um von nun an in den SERPs gut zu ranken, müssen Sie Ihre Strategie von Schlüsselwörtern auf die Identifizierung und das Verständnis der Absicht hinter der Suchanfrage umstellen und Inhalte erstellen, die das ansprechen, was Ihre Zielgruppe erreichen möchte. Wenn Sie Ihre Content-Strategie jetzt anpassen, bevor die KI-gestützte Suche massenhaft eingeführt wird, stellen Sie sicher, dass Sie die SERP-Sichtbarkeit in den neuen Sucherlebnissen von Google und Bing verbessern können.

Wie kann ich meine Inhalte für die neuen Sucherlebnisse in Google und Bing optimieren?

Befolgen Sie diese Best Practices, um Ihre Marke auf Erfolgskurs zu bringen:

1. Übernehmen Sie eine Content-Cluster-Strategie – Konzentrieren Sie sich auf Kernthemen, Unterthemen und Folgefragen, um ein Netzwerk miteinander verbundener Inhalte aufzubauen. Dies signalisiert den Suchmaschinen eine größere thematische Autorität und ermöglicht es Ihnen, mehr Positionen in den neuen SERPs zu erreichen.
2. Optimieren Sie Ihre Inhalte für Engagement – ​​Verbessern Sie Leistungskennzahlen wie die Verweildauer auf der Website und besuchte Seiten, um Ihr Suchranking zu verbessern. Sie können dies erreichen, indem Sie sicherstellen, dass der Inhalt überzeugend genug ist, um Besucher auf Ihrer Website zu halten.
3. Skalieren Sie KMU-Inhalte – Erstellen Sie zeitlose KMU-Inhalte wie Webinare, Podcasts und Demovideos. Verwandeln Sie es in Blogs, Checklisten und Erklärvideos, um Ihre Botschaft zu verstärken. Nutzen Sie externe KMU, um noch mehr SEO-Gewinne zu erzielen.
4. Verbessern Sie Ihr Benutzererlebnis – Achten Sie auf die Seitenladegeschwindigkeit, die Reaktionsfähigkeit auf Mobilgeräten und die Leistung Ihrer eingebetteten Multiformat-Inhalte, um die Konkurrenz zu übertreffen.
5. Erstellen Sie zugängliche Inhalte in mehreren Formaten – Integrieren Sie eine Vielzahl von Inhaltsformaten, um ein breiteres Publikum anzusprechen und die Sichtbarkeit auf den Bild-, Shopping- und Videoplattformen von Google und Bing zu erhöhen.
6. Konzentrieren Sie sich auf eine konversationsorientierte Long-Tail-Suche – Verwenden Sie natürliche Sprache und zielen Sie auf spezifische Benutzerabsichten im Vergleich zu breiten Schlüsselwörtern ab.
7. Wechseln Sie von schlüsselwortorientiert zu entitätsorientiert – Identifizieren, kategorisieren und richten Sie relevante Entitäten auf Ihren Webseiten mit Suchmaschinenalgorithmen aus, um in den Suchergebnissen einen höheren Rang zu erreichen.

Der Skyword-Unterschied

Als Content-Marketing-Unternehmen, das sich darauf konzentriert, Marken dabei zu helfen, ihr Wachstum mithilfe von Expertentalenten und modernster Technologie voranzutreiben, ist Skyword einzigartig positioniert, um Kunden dabei zu helfen, generative KI sicher und effektiv in ihre Content-Marketing-Programme zu integrieren. Aus diesem Grund haben wir ATOMM eingeführt – Atomisierung für gezieltes, originelles Multi-Channel-Marketing.

In diesem Abschnitt werde ich näher darauf eingehen, was unsere neue KI-gestützte Content-Marketing-Engine leistet, welche Vorteile sie für Vermarkter bietet und warum sie die Risiken mindert, die mit gängigen generativen KI-Tools wie ChatGPT verbunden sind.

Wie nutzt Skyword KI-Technologie, um die Effizienz der Inhaltserstellung zu verbessern, ohne die Markenqualität oder -integrität zu beeinträchtigen?

ATOMM, das auf den neuesten GPT-Modellen basiert, kann von unserem Netzwerk aus Fachexperten erstellte Inhalte effizient analysieren und in eine Reihe „neuer“ Inhaltsressourcen zerlegen, die auf jede Ihrer Zielpersonen und Kanäle zugeschnitten sind.

Von Blog-Artikeln über Social-Media-Beiträge bis hin zu Infografiken und lokalisierten Übersetzungen erstellt das Content-Atomisierungstool von Skyword die Ressourcen, die Sie benötigen, um personalisierte und markengerechte Content-Erlebnisse in großem Maßstab bereitzustellen.

Wie funktioniert ATOMM?

ATOMM nutzt eine umfangreiche Bibliothek von Vorlagen, die für bestimmte Content-Marketing-Anwendungsfälle wie E-Mail-, Blog- und Newsletter-Erstellung erstellt wurden. Diese Vorlagen sind auf die spezifischen Sprach-, Zielgruppen- und Formatanforderungen Ihrer Marke abgestimmt und erfordern keine Eingabeaufforderungen durch den Front-End-Benutzer. Mit ATOMM kann Ihre Marke einen Inhalt strategisch in mehrere Versionen für verschiedene Kanäle und Zielgruppen umwandeln, um die Reichweite und Relevanz Ihrer Botschaften sofort zu erhöhen.

Der Inhaltszerstäubungsprozess in Skyword360 dauert nur drei Schritte:

1. Wählen Sie Ihre Personas aus – Speichern Sie Details zu den Zielgruppen, auf die Ihre Marke abzielt, in Skyword360, und ATOMM passt Kontext und Stil automatisch an die individuellen Deskriptoren jeder Zielgruppe an.
2. Erstellen Sie ein Inhaltspaket – Identifizieren Sie das ursprüngliche, von Menschen erstellte Asset, das Sie anpassen möchten, die Zielgruppe, für die es angepasst werden soll, und die Inhaltstypen, die Sie generieren möchten.
3. Generieren Sie neue Inhalte – ATOMM analysiert automatisch Ihre Quellinhalte und generiert die neuen benutzerdefinierten Assets, die in Sekundenschnelle – nicht in Tagen oder Wochen – für die menschliche Überprüfung bereit sind.

Was sind die Vorteile?

Vermarkter, die ATOMM in Skyword360 nutzen:

1. Sparen Sie Zeit und Geld bei der Inhaltserstellung – Generieren Sie schnell mehr Assets aus einem Inhalt und verkürzen Sie dabei die Markteinführungszeit.
2. Erfüllen Sie die Standards von Suchmaschinen für qualitativ hochwertige Inhalte – Passen Sie originale, von Menschen erstellte Inhalte mithilfe modernster KI an, die für Ihre Zielperson geschrieben und von erfahrenen Redakteuren überprüft wurden.
3. Skalieren Sie mühelos die Bereitstellung maßgeschneiderter Erlebnisse – Passen Sie Inhalte mit einem Klick an verschiedene Zielgruppen an und verteilen Sie die Assets über verschiedene Kanäle, um Ihre Reichweite und Relevanz sofort zu steigern.

Was ist Inhaltsatomisierung?

Inhaltsatomisierung bezieht sich auf die Zerlegung eines Ankerinhalts in kleinere, fokussiertere Assets, oft in unterschiedlichen Formaten, um ein breiteres Publikum zu erreichen und seine Wirkung zu maximieren.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie nehmen an einem Webinar teil und extrahieren und nutzen die wichtigsten Ideen und Informationen, um mehrere eigenständige Assets wie eine Checkliste, kurze Videoausschnitte für soziale Netzwerke und einen Blogbeitrag zu erstellen.

Vermarkter, die der Inhaltsatomisierung Priorität einräumen, sind sich bewusst, dass verschiedene Personen unterschiedliche Vorlieben für die Art und Weise haben, wie sie Informationen konsumieren. Durch die Atomisierung können Sie auf diese Vorlieben eingehen und gleichzeitig die Inhaltsproduktion effizient über mehrere Kanäle und Personen hinweg skalieren.

Zu den Vorteilen gehören:

1. Größere Reichweite – Durch die Neuverwendung von Inhalten in verschiedenen Formaten und deren Verteilung über verschiedene Kanäle können Sie ein breiteres Publikum erreichen und die Sichtbarkeit Ihrer Marke verbessern.
2. Verbessertes Engagement – ​​Die Berücksichtigung unterschiedlicher Persönlichkeiten, Vorlieben und Konsumgewohnheiten fördert das Engagement der Benutzer.
3. Zeit- und Ressourceneffizienz – Anstatt neue Inhalte von Grund auf zu erstellen, können Sie durch die Atomisierung vorhandene Inhalte nutzen und für verschiedene Formate anpassen und so wertvolle Zeit bei der Erstellung, Überprüfung und Koordinierung abgeleiteter Assets sparen.
4. Hochwertige Suchrankings – Durch die Atomisierung von Inhalten können Sie mehr Long-Tail-Anfragen zum gleichen Thema gezielt ansprechen, um die Autorität zu erhöhen, Ihr Benutzererlebnis mit Inhaltsformaten zu verbessern, die auf Benutzerpräferenzen eingehen, und Assets miteinander zu verknüpfen, um Suchmaschinen dabei zu helfen, die Beziehungen zwischen Ihren Inhalten besser zu verstehen Stücke und verbessern Suchpositionen.
5. Konsistente, markengerechte Botschaften – Die Inhaltsatomisierung bietet die Möglichkeit, Kernbotschaften zu verstärken und eine konsistente Markenstimme über verschiedene Assets, Kanäle und Berührungspunkte hinweg aufrechtzuerhalten.

Wie unterscheidet sich ATOMM von Skyword von ChatGPT?

ChatGPT ist eine offen gehostete KI-Anwendung, mit der Benutzer direkt interagieren können, um über textbasierte Eingabeaufforderungen Inhalte von Grund auf zu generieren. Diese unstrukturierte Umgebung ermöglicht es Benutzern, das GPT-Modell für eine Vielzahl von Anwendungsfällen bei der Textgenerierung zu nutzen.

Im Gegensatz dazu ist ATOMM, die KI-gestützte Content-Marketing-Engine von Skyword, ein Tool, das in die sichere Unternehmensplattform Skyword360 von Skyword integriert ist. ATOMM skaliert effizient originale, von Menschen erstellte Inhalte, indem es sie an verschiedene Zielgruppen, Formate und Kanäle anpasst und dabei eine Bibliothek markenspezifischer Inhaltsvorlagen nutzt. Der Inhalt wird generiert, ohne dass ein sofortiges Schreiben erforderlich ist.

ChatGPT nutzt einen begrenzten Satz an Trainingsdaten, um Inhalte zu generieren, zitiert keine Quellen und ist dafür bekannt, in seinen Ausgaben Fakten, Statistiken und Zitate zu fabrizieren. Ohne umfassende Faktenprüfung und menschliche Aufsicht – was die Effizienz beeinträchtigt – gibt es für Marken keine Möglichkeit, die Qualität und Genauigkeit der mit der Anwendung generierten Inhalte sicherzustellen.

Die Ergebnisse von ATOMM stammen aus originalem, qualitativ hochwertigem Quellmaterial und werden von menschlichen Redakteuren überprüft. Aus diesem Grund behalten unsere KI-generierten Inhalte die Originalität, Tiefe und Genauigkeit, die erforderlich sind, um wettbewerbsfähige Marken- und Kundenstandards zu erfüllen. Marken profitieren von allen Vorteilen der KI-Skalierbarkeit ohne Reputationsrisiko.

Offene Anwendungen wie ChatGPT können alle in der Schnittstelle geteilten Informationen speichern und als fortlaufende Trainingsdaten nutzen. Da ATOMM über eine sichere API auf KI-Modelle zugreift, werden Markendaten nicht gespeichert, aufgenommen oder zum Trainieren seiner LLMs verwendet.

Wie mindert Skyword die mit generativer KI verbundenen Risiken?

Jeder von ATOMM atomisierte Inhalt wird automatisch auf Grammatik, Stil und plagiierten Text überprüft. Anschließend führt Skyword eine interne redaktionelle Überprüfung durch, um Ihrem Team Zeit zu sparen und gleichzeitig den Ruf Ihrer Marke zu schützen. Und schließlich garantiert unsere sichere API, dass die Daten Ihrer Marke vertraulich bleiben – sie werden niemals gespeichert, offengelegt oder in KI-Trainingsmodellen verwendet.

Darüber hinaus sind Inhalte, die hauptsächlich durch KI generiert werden, nach den neuesten Leitlinien des US Copyright Office nicht urheberrechtlich geschützt. Im Gegensatz dazu sind Inhalte, die hauptsächlich von Menschen erstellt und von KI angepasst wurden, urheberrechtlich geschützt. Da ATOMM von Menschen erstellte Inhalte für verschiedene Zielgruppen und Kanäle anpasst, sind alle vom Tool generierten Inhalte rechtlich „Eigentum“ Ihrer Marke.

Moderne Vermarkter müssen die Leistungsfähigkeit der generativen KI verantwortungsvoll nutzen, um die Content-Erstellung zu skalieren und wettbewerbsfähig zu bleiben. Durch den Einsatz von KI als Enablement-Tool in Verbindung mit menschlicher Kreativität können Marken außergewöhnliche Ergebnisse erzielen und sich in der sich entwickelnden Landschaft des KI-gestützten Content-Marketings differenzieren. Abonnieren Sie unseren Blog The Content Standard, um die neuesten Updates zu generativer KI und Content-Marketing direkt in Ihren Posteingang zu erhalten.