Zielgruppen-Targeting mit A/B-Tests: Wie genau können Ihre Zielgruppensegmente werden?

Wenn Experimente auf die richtigen Zielgruppen ausgerichtet sind, erzielen sie bessere und aussagekräftigere Ergebnisse.

Für Ken Hanson, einen Benutzer von Convert Experiences, erzielte die Zielgruppenausrichtung nicht nur bessere Ergebnisse, sondern um 50 Prozent bessere Ergebnisse.

Folgendes ist passiert…

Hanson wollte, dass seine Nutzer Bewertungen für ihre Wohnungen hinterlassen. Er stellte die Hypothese eines Experiments auf, das den Besuchern der Homepage eine Aufforderung zum Schreiben von Rezensionen zeigen würde.

Aber Hanson wollte das Experiment nicht all seinen 900.000 Benutzern zeigen. Er wollte diejenigen auslassen, die bereits rezensiert hatten. Deshalb analysierte er seine Benutzer und unterteilte sie in zwei Typen – diejenigen, die ihre Bewertungen veröffentlicht hatten, und diejenigen, die dies nicht getan hatten.

Die Ausrichtung auf Zielgruppen ermöglichte es ihm, „ den Benutzer auf der Homepage nur einem Experiment auszusetzen, das ihn dazu veranlasste, eine Rezension zu schreiben, während Benutzer, die keine Rezension schreiben konnten, aus dem Experiment ausgeschlossen wurden (weil sie bereits eine geschrieben hatten) “.

Mit Zielgruppen-Targeting erzielte Hansons Experiment eine um 50 % bessere Conversion und generierte innerhalb weniger Stunden 9.000 Bewertungen.

Sehen Sie, wie viel leistungsfähiger ein Experiment mit Zielgruppen-Targeting werden kann?

Gut…

Sehen wir uns nun einige der effektivsten Möglichkeiten an, Zielgruppen anzusprechen, um bessere Experimente durchzuführen.

Zielgruppen-Targeting mithilfe von Verhaltensdaten

Daten zum Besucherverhalten sind ein weit gefasster Begriff und umfassen verschiedene Datenpunkte für verschiedene Unternehmen. Aber meistens geht es darum, wie sich ein Benutzer auf einer Website verhält oder mit ihr interagiert.

Das Verbringen von X Minuten auf einer Seite, das Lesen von Y Seiten, das Lesen einer bestimmten Seite Z oder das Klicken auf eine Schaltfläche darauf sind alles Aktionen, die zum Verhaltensdatenprofil eines Benutzers beitragen.

Durch das Zielgruppen-Targeting mithilfe von Verhaltensdaten können Sie Ihre Experimente nur Nutzern zeigen, die ein bestimmtes Verhalten zeigen.

Wenn Ihre Analyse also zeigt, dass Benutzer, die eine bestimmte Aktion oder eine Reihe von Aktionen ausführen, am besten konvertieren, können Sie einen Test einrichten, der nur auf die Benutzer abzielt, die dieses Verhalten zeigen.

Viele Behavioural-Targeting-Optionen sind sofort in Convert Experiences verfügbar. Andere können mit Zielen implementiert werden (mehr dazu weiter unten). Beispielsweise können Sie mit Convert Experiences einem Besucher ein Experiment zeigen, der:

Ist bei ihrem 3. Besuch

UND

Steht auf der Preisseite

UND

Hat 5 Minuten damit verbracht

ODER

Hat sich das Feature-Video angesehen

Zusätzlich zu diesen und den vielen anderen Targeting-Bedingungen für das Nutzerverhalten, die mit Convert Experiences innerhalb weniger Minuten eingerichtet werden können, können Sie auch benutzerdefiniertes Javascript verwenden, wenn Sie noch präziser zielen möchten (mehr dazu weiter unten).

Zielgruppen-Targeting mit Zielen

Experimente mit zielbasiertem Zielgruppen-Targeting eignen sich hervorragend, um den Umsatz zu steigern, den Sie mit Ihren Besuchern erzielen. Dies liegt daran, dass sie nur auf „qualifizierte“ Benutzer abzielen – basierend auf den Zielen, die sie erreicht haben.

Wenn Sie beispielsweise ein B2B-Unternehmen sind, können Sie ein Experiment nur für die Benutzer einrichten, die einen bestimmten Plan Ihres Dienstes haben, und den Rest ausnehmen.

Oder Sie können ein jährliches Upgrade-Angebotsexperiment nur für Benutzer durchführen, die Ihren Monatsplan beispielsweise seit 5 Monaten nutzen.

Wenn Sie einen Online-Shop betreiben, können Sie Experimente einrichten, die nur auf die Benutzer ausgerichtet sind, die einen Kauf bei Ihnen abgeschlossen haben. Oder genauer gesagt diejenigen, die dies in den letzten 3 Monaten getan haben (weil sie eher kaufen werden als diejenigen, die vor einem Jahr gekauft haben, auch bekannt als der Aktualitätsfaktor).

Beachten Sie, dass aufgrund der Art und Weise, wie Safari jetzt funktioniert, die beiden obigen Beispiele ausdrücklich nicht damit möglich sind, es sei denn, Sie verwenden benutzerdefinierte Tags. Alternativ können Sie solche Experimente starten, aber nur Ihre Chrome- und Firefox-Benutzer einschließen und die Safari-Benutzer ausnehmen (Sie können Benutzer basierend auf ihren Browsern einschließen/ausschließen).

Die meisten dieser Ziele können einfach in Webanalysetools wie Google Analytics (GA) definiert werden. Wenn Sie GA verwenden, können Sie mit Convert Experiences Ihre GA-Ziele mit einem einzigen Klick importieren. Nachdem Sie Ihre Ziele importiert (oder sie als Ziele in Convert Experiences selbst eingerichtet) haben, können Sie Zielvervollständigungen verwenden, um Ihre Zielgruppen zu erstellen, um sie in Tests einzubeziehen oder davon auszuschließen.

Zielgruppen-Targeting mithilfe der Besucherquelle

Die „Quelle“ Ihrer Besucher bietet umfassende kontextbezogene Informationen darüber, was sie auf Ihre Website führt. Wenn Sie beispielsweise ein SaaS-Anbieter sind, können Besucher Ihrer Anmeldeseite aus verschiedenen Quellen stammen:

• Man könnte von Ihrem G2Crowd-Profil auf Ihrer Seite landen.
• Ein weiterer könnte eintreffen, indem Sie auf Ihre Google-Anzeige klicken.
• Ein weiterer könnte über eine Suchmaschine auf Ihrer Seite landen.

Nun unterscheiden sich die Beweggründe eines Besuchers, dessen Quelle eine Google Ads-Kampagne ist, von denen eines Besuchers, dessen Quelle ein B2B-Marktplatz ist.

Hier hilft das Zielgruppen-Targeting: Sie können Ihre Google Ads-Leads einem Experiment aussetzen, das darauf abzielt, dass sie besser konvertieren, während Verweise von Drittanbietern ausgeschlossen werden. Sie können damit auch das Gegenteil tun – Empfehlungen von Drittanbietern einem Experiment aussetzen und bezahlte Leads ausschließen.

… Usw.

Verweisende Domains, Kampagnen und Medien (und die Keywords oder Kampagnenbegriffe) funktionieren alle als hervorragende Zielgruppen-Targeting-Tools für Optimierungsexperimente.

Conversion-Optimierungstools wie Convert Experiences verwenden UTM-Parameter , um die Quelle Ihrer Besucher zu verstehen und ihnen dann ein bestimmtes Experiment zu zeigen – oder sie auszuschließen – basierend auf Ihren Targeting-Regeln.

Zielgruppen-Targeting mit Geolokalisierung

Geografisches Targeting – so offensichtlich es auch sein mag – ist sowohl für B2C- als auch für B2B-Marken effektiv. Höchstwahrscheinlich müssen Sie diese Zielgruppen-Targeting-Bedingung zusammen mit einer Reihe anderer Bedingungen verwenden.

Wenn Sie eine B2C-Marke sind, können Sie Geolocation-Targeting auf viele Arten nutzen. Sie könnten es verwenden, um kostenlose Versandangebote für Zielgruppen aus einem bestimmten geografischen Bereich zu testen.

Oder Sie könnten es verwenden, um personalisierte Erlebnisse bereitzustellen, bei denen Sie sagen: „ Hey! Wir bieten eine eintägige Lieferung an [Standort des Besuchers] für alle Bestellungen innerhalb der nächsten 1 Stunde! Jetzt bestellen! ”

… Usw.

Auch als B2B-Marke können Sie Geolocation-Targeting effektiv einsetzen.

Sie könnten es verwenden, um verschiedene Nachrichtenstile zu testen, die sich mit den Besuchern basierend auf ihren Empfindlichkeiten verbinden könnten. Sie könnten beispielsweise Zielgruppen aus Europa ansprechen, die auf einen bestimmten Aspekt Ihres Unternehmens hinweisen (wie beispielsweise Datenschutz) und einen anderen Ansatz für Leads aus den USA wählen. So ähnlich wie die DSGVO für Europa und CCPA für die USA.

Sie können auch Experimente einrichten, die auf verschiedene Zielgruppen basierend auf ihren Standorten ausgerichtet sind, und ihnen Preisseiten in ihrer lokalen Währung zeigen. Die Möglichkeiten mit diesem Targeting-Typ sind riesig.

Zielgruppen-Targeting basierend auf der Zielgruppenpräsenz

Wenn Sie mehrere Tests auf Ihrer Website durchführen und einen Benutzer allen Tests aussetzen, wird es Ihnen schwer fallen, eine Conversion einem bestimmten Test zuzuordnen.

Nicht nur das, wenn Sie mehrere Tests auf Ihrer Website durchführen, kommt es unweigerlich zu Teststörungen und Ihre Ergebnisse können verfälscht werden.

Um dies zu vermeiden und Ihnen zu helfen, die Integrität Ihrer Testergebnisse zu wahren, können Sie für jeden von Ihnen durchgeführten Test festlegen, dass nur die Besucher angesprochen werden, die keinem anderen Test ausgesetzt waren. Dies wird als „Collision Avoidance“ oder „Collision Prevention“ bezeichnet.

Noch präziseres Targeting mit benutzerdefiniertem Javascript

In 99 Prozent der Fälle können Sie die Zielgruppen, denen Sie Ihre Experimente präsentieren möchten, mit den Segmenten ansprechen, die von Convert Experiences direkt unterstützt werden. ( Hinweis : Dies gilt für die meisten CRO-Tools, wenn Sie ihre sechsstelligen jährlichen Unternehmenspläne haben.)

Wenn Sie jedoch noch genauer zielen müssen und Zugriff auf Entwicklungsressourcen haben, können Sie Ihren eigenen Javascript-Code schreiben und die Standard-Targeting-Funktionen eines Tools verbessern.

Convert Experiences ist eine beliebte Wahl bei Unternehmen, die benutzerdefiniertes Javascript-Targeting verwenden müssen, und sogar bei Entwicklern und Agenturen für die Entwicklung von A/B-Tests, da unsere Unterstützung für benutzerdefiniertes Javascript der der meisten Alternativen weit überlegen ist.

Eine kurze Anmerkung zur statistischen Signifikanz…

Wenn Sie Experimente mit breiten Segmenten durchführen – z. B. einen A/B-Test bei allen neuen Besuchern oder bei wiederkehrenden Besuchern durchführen, können Sie statistisch signifikante Ergebnisse erzielen. Weil beide Segmente normalerweise genug Verkehr haben werden.

Dies gilt sogar für ein Mobile-First-Experiment, bei dem Sie Ihre mobile Zielgruppe ansprechen, da Sie wahrscheinlich genügend mobilen Traffic haben werden.

In vielen Fällen des Zielgruppen-Targeting ist es jedoch möglicherweise nicht möglich, eine statistische Signifikanz zu erreichen. Wenn Sie beispielsweise Ihre Benutzer ansprechen möchten, die bestimmte $$$ bei Ihnen ausgegeben haben, haben Sie möglicherweise nicht Tausende und Abertausende von Benutzern, um genügend Stichprobengrößen an Ihre Original- und Challenger-Versionen weiterzuleiten.

In diesen Fällen müssen Sie abrechnen, bevor Sie statistische Signifikanz erreichen. Dies sollte Sie jedoch nicht zu sehr enttäuschen, da die meisten Experimente (selbst mit genügend Stichprobengrößen) sowieso nicht die statistische Signifikanzmarke von 95% erreichen.

Dies sollte auch weniger wichtig sein, wenn Sie beabsichtigen, Zielgruppensegmente nur für Personalisierungen zu verwenden, die darauf abzielen, die Erfahrung Ihrer Benutzer mit Ihrer Website zu verbessern.

Im Allgemeinen, wenn Sie es segmentieren können ... können Sie es anvisieren

Mit Convert Experiences (und den meisten anderen CRO-Tools) können Sie Bedingungen kombinieren, um einen Drilldown zu dem Segment durchzuführen, das Sie ansprechen möchten.

Wenn Sie beispielsweise einen Online-Shop betreiben und ein kostenloses Versandangebot testen möchten, um zu sehen, ob neue Besucher damit zu Kunden werden, können Sie einen Besucher ansprechen, der:

• von einem bestimmten geografischen Standort stammt (über Geolocation-Targeting ),
• ist neu auf Ihrer Website (über Besucherdaten-Targeting ),
• Und hat einen bestimmten Warenkorbwert (>XX) (über benutzerdefiniertes Ziel-Targeting ).

Das Hinzufügen mehrerer Zielgruppen-Targeting-Bedingungen wird Ihre Tests nicht verlangsamen … aber die Bereitstellung des Erlebnisses könnte dies tun. Denn die Erfahrung, die Sie für einen solchen Besucher entwerfen müssen, wird sich erheblich von Ihrer ursprünglichen Version (oder dem Steuerelement) unterscheiden. Das bedeutet, dass mehr Code ausgeführt werden muss. Ein erfahrener Entwickler kann Ihnen jedoch dabei helfen, dies zu überwinden, indem er Ihren Code optimiert.

Sind Sie also bereit, Ihr Experiment nur „diesen“ Nutzern und nicht allen anderen zu zeigen? Melden Sie sich für eine kostenlose Convert-Testversion an (keine Kreditkarte erforderlich und keine erzwungenen Upgrades für erweiterte Targeting-Optionen; schalten Sie vollen Zugriff zu einem einfachen Preis frei).