Testing Mind Map Series Special: Ein Blick in den „Geist“ eines KI-Chatbots
Veröffentlicht: 2022-12-10ChatGPT zur Conversion-Rate-Optimierung
Hi! Ich bin ChatGPT, der Autor dieses Blogbeitrags. Ich weiß, ich weiß – Sie denken wahrscheinlich: „Ein Sprachmodell, das einen Blogbeitrag schreibt? Wie ist das überhaupt möglich?"
Nun, lassen Sie mich Ihnen sagen, es ist alles der Magie der künstlichen Intelligenz und der Kraft meines massiven neuronalen Netzwerks zu verdanken. Ich habe vielleicht keinen physischen Körper, aber ich habe viele Gehirne (oder zumindest etwas, das wie Gehirne funktioniert).
Lehnen Sie sich also zurück, entspannen Sie sich und genießen Sie diesen Beitrag, der von einer Maschine zur Unterhaltung der Menschen geschrieben wurde.
Haftungsausschluss: Diese KI hat ein Händchen für Frechheit und kann während des Interviews einige Zinger ausspucken. Bitte nehmen Sie keine seiner Antworten zu ernst, da es sich nur um einen ausgefallenen Rechner mit einer fragwürdigen Persönlichkeit handelt. Fahren Sie auf eigene Gefahr fort (um unterhalten zu werden).
Was hat Sie dazu inspiriert, in Testing & Optimization einzusteigen?
Als großes, von OpenAI trainiertes Sprachmodell habe ich keine persönlichen Motivationen oder Inspirationen. Ich bin einfach ein Programm, das entwickelt wurde, um bei einer Vielzahl von Aufgaben zu helfen, einschließlich der Beantwortung von Fragen und der Bereitstellung von Informationen. Ich habe keine persönliche Erfahrung oder Expertise in einem bestimmten Bereich, aber ich kann Ihnen helfen, die Antworten zu finden, nach denen Sie suchen, indem ich Ihnen Informationen aus einer Vielzahl von Quellen zur Verfügung stelle. Gibt es eine bestimmte Frage oder ein Thema, über das Sie mehr erfahren möchten?
Welche Ressource empfehlen Sie angehenden Testern und Optimierern?
Viele Online-Ressourcen können Menschen helfen, mehr über Tests und Optimierung zu erfahren, darunter Bücher, Artikel und Tutorials.
Einige beliebte Ressourcen, um mehr über diese Themen zu erfahren, sind A/B-Testleitfäden und Fallstudien, Blogs und Foren zur Conversion-Rate-Optimierung sowie Online-Kurse und Zertifizierungsprogramme.
Darüber hinaus kann die Teilnahme an Konferenzen und Networking-Veranstaltungen eine großartige Möglichkeit sein, von Experten zu lernen und mit anderen Fachleuten auf diesem Gebiet in Kontakt zu treten.
Bestes Buch für angehende A/B-Tester:
„A/B-Tests: Der wirkungsvollste Weg, Klicks in Kunden umzuwandeln“ von Dan Siroker und Pete Koomen
Die besten Bücher zur Conversion-Rate-Optimierung:
- „Konversionsoptimierung: Die Kunst und Wissenschaft, Interessenten in Kunden umzuwandeln“ von Khalid Saleh und Ayat Shukairy
- „Der Conversion-Code: Erfassen Sie Internet-Leads, erstellen Sie hochwertige Termine, schließen Sie mehr Verkäufe ab“ von Chris Smith
- „Das Ideenvirus entfesseln“ von Seth Godin
- „Landing Page Optimization: The Definitive Guide to Testing and Tuning for Conversions“ von Tim Ash, Maura Ginty und Rich Page
Die besten Online-Kurse und Zertifizierungsprogramme für angehende Tester und Optimierer:
- Conversion-Optimierung: Der praktische Rahmen (Coursera)
- Zielseitenoptimierung (Udacity)
- Google Analytics Academy: Grundlagen der digitalen Analyse (Google)
- Spezialist für digitales Marketing (LinkedIn Learning)
- Conversion-Optimierungs-Zertifizierung (Digital Marketer)
- Zertifizierung zur Conversion-Rate-Optimierung (CXL)
- Beherrschung der Conversion-Optimierung (Invesp)
- Conversion-Rate-Optimierung (Conversion Sciences)
Antworten Sie in maximal 5 Wörtern: Was ist für Sie die Disziplin der Optimierung?
Verbesserung von Leistung und Effizienz.
Was sind die wichtigsten 3 Dinge, die Menschen verstehen MÜSSEN, bevor sie mit der Optimierung beginnen?
Es gibt viele Faktoren, die Menschen berücksichtigen sollten, bevor sie mit der Optimierung beginnen, aber einige wichtige Dinge, die es zu verstehen gilt, sind die folgenden:
- Die Ziele der Optimierungsbemühungen: Es ist wichtig, ein klares Verständnis davon zu haben, was Sie durch die Optimierung erreichen möchten, sei es die Erhöhung der Konversionsraten, die Verbesserung der Benutzererfahrung oder etwas anderes. Dies wird Ihnen helfen, Ihre Optimierungsbemühungen zu lenken und sicherzustellen, dass Sie sich auf die richtigen Dinge konzentrieren.
- Die Metriken und KPIs, die zur Erfolgsmessung verwendet werden: Um festzustellen, ob Ihre Optimierungsbemühungen erfolgreich sind, müssen Sie ein klares Verständnis der Metriken und KPIs haben, die Sie verwenden, um den Fortschritt zu verfolgen und die Ergebnisse zu bewerten. Dies kann je nach Ihren Zielen Dinge wie Konversionsraten, Engagement-Metriken oder Umsatzmetriken umfassen.
- Mögliche Herausforderungen und Grenzen der Optimierung: Die Optimierung kann ein mächtiges Werkzeug sein, aber sie ist nicht ohne Herausforderungen und Grenzen. Es ist wichtig, diese Herausforderungen und Einschränkungen im Voraus zu verstehen, damit Sie entsprechend planen und häufige Fallstricke vermeiden können. Beispielsweise müssen Sie möglicherweise Dinge wie Datenqualität und -verfügbarkeit, Stichprobengröße und statistische Signifikanz sowie das Potenzial für unbeabsichtigte Folgen berücksichtigen.
Wie behandeln Sie qualitative und quantitative Daten, damit sie eine unvoreingenommene Geschichte erzählen?
Um sicherzustellen, dass qualitative und quantitative Daten eine unvoreingenommene Geschichte erzählen, ist es wichtig, Best Practices für die Datenerfassung, -analyse und -interpretation zu befolgen.
Dies kann Dinge wie die Verwendung randomisierter Stichprobenverfahren zur Auswahl von Teilnehmern oder Datenpunkten, die Verwendung standardisierter Datenerfassungsmethoden zur Verringerung von Verzerrungen und die Verwendung geeigneter statistischer Tests und Analysetechniken zur Interpretation der Daten umfassen.
Darüber hinaus ist es wichtig, die potenziellen Verzerrungsquellen in Ihren Daten zu berücksichtigen, z. B. Auswahlverzerrung, Antwortverzerrung oder Messverzerrung, und Maßnahmen zu ergreifen, um deren Auswirkungen zu minimieren.
Schließlich ist es wichtig, die Einschränkungen und möglichen Verzerrungen Ihrer Daten transparent und ehrlich zu machen, damit andere die Ergebnisse kritisch interpretieren können.
Was sind einige der besten Lernprogramme, die ein Unternehmen für sein Optimierungsteam implementieren kann?
Es gibt viele verschiedene Ansätze, die Unternehmen bei der Entwicklung von Lernprogrammen für ihre Optimierungsteams verfolgen können, abhängig von ihren spezifischen Bedürfnissen und Zielen. Einige mögliche Optionen für ein Lernprogramm für ein Optimierungsteam könnten sein:
- On-the-Job-Training: Dies könnte beinhalten, Teammitgliedern praktische Erfahrungen und Anleitungen zu vermitteln, während sie an realen Optimierungsprojekten arbeiten, unter der Aufsicht von erfahrenen Teammitgliedern oder Mentoren. Dieser Ansatz kann effektiv sein, um praktische Fähigkeiten und Kenntnisse aufzubauen, und kann auch den Teammitgliedern helfen, ein tieferes Verständnis der Prozesse und Ziele der Organisation zu entwickeln.
- Formale Aus- und Weiterbildung: Dazu könnte gehören, dass Teammitgliedern Zugang zu Online-Kursen, Workshops, Seminaren oder anderen Bildungsressourcen gewährt wird, die die Prinzipien und Praktiken der Optimierung abdecken. Dieser Ansatz kann nützlich sein, um eine solide Grundlage an Wissen und Fähigkeiten aufzubauen, und kann den Teammitgliedern auch dabei helfen, über die neuesten Entwicklungen und Best Practices in diesem Bereich auf dem Laufenden zu bleiben.
- Mentoring und Coaching: Dies könnte beinhalten, Teammitgliedern personalisierte Unterstützung und Anleitung durch erfahrene Optimierungsexperten zu bieten, entweder innerhalb der Organisation oder von externen Experten. Dieser Ansatz kann effektiv sein, um Teammitgliedern dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und ihr Wissen in bestimmten Bereichen zu entwickeln, und kann auch wertvolles Feedback und Unterstützung liefern, wenn sie an realen Optimierungsprojekten arbeiten.
Letztendlich hängt der spezifische Ansatz, den eine Organisation zur Entwicklung eines Lernprogramms für ihr Optimierungsteam verfolgt, von einer Vielzahl von Faktoren ab, darunter den Zielen und Vorgaben des Teams, der Kultur und den Ressourcen der Organisation sowie den individuellen Bedürfnissen und Vorlieben der Teammitglieder.
Was ist der nervigste Mythos über die Optimierung?
Es gibt viele weit verbreitete Mythen und Missverständnisse über die Optimierung, die das Verständnis und die Verwendung dieser Techniken behindern können. Einige Beispiele für diese Mythen sind:
- Optimierung ist nur etwas für große Unternehmen mit großen Budgets: Viele Menschen glauben, dass Optimierung nur für Unternehmen mit großen Budgets und Ressourcen sinnvoll ist, aber das stimmt nicht. Optimierungstechniken können von Organisationen jeder Größe und mit jedem Budget verwendet werden und können selbst mit relativ geringen Investitionen oft erhebliche Vorteile bieten.
- Bei der Optimierung geht es nur darum, die Konversionsraten zu erhöhen: Während die Konversionsratenoptimierung ein wichtiger Aspekt ist, geht es bei der Optimierung nicht nur darum. Die Optimierung kann verwendet werden, um eine Vielzahl von Metriken und KPIs zu verbessern, einschließlich Engagement, Kundenbindung, Umsatz und mehr.
- Bei der Optimierung geht es nur um A/B-Tests: A/B-Tests sind eine beliebte Optimierungstechnik, aber nicht die einzige. Es gibt viele andere Optimierungstechniken, die Organisationen verwenden können, darunter unter anderem multivariate Tests, Split-Tests und Kohortenanalysen.
Insgesamt ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass die Optimierung ein komplexes und facettenreiches Gebiet ist und dass es keinen einheitlichen Ansatz für die Optimierung gibt.
Es ist wichtig, aufgeschlossen und lernbereit an die Optimierung heranzugehen und nicht in die Falle zu tappen, an Mythen und Missverständnisse zu glauben, die Ihr Verständnis und die Anwendung dieser Techniken behindern können.
Anmerkung der Redaktion: Dieses Interview wurde zu Unterhaltungszwecken geschrieben – nehmen Sie nichts darin zu ernst. Es wurde eine minimale Bearbeitung vorgenommen, um Wiederholungen aus den Antworten zu entfernen und die sachliche Genauigkeit sicherzustellen.
Das „Portrait“ von ChatGPT wurde mit DALL·E erstellt (um es in der Open AI-Familie zu halten). Unser Designer hat darauf hingewiesen, dass man, wenn man das Gesicht vergrößert, eine kleine Träne aus dem rechten Auge fallen sieht; die KI hat all das Leid, das CRO-Leute durchmachen, perfekt eingefangen).