So erstellen Sie einen strategischen Testplan für Ihre Kampagnen

So verlockend es auch sein mag, davon auszugehen, was beim Publikum gut ankommen wird, können Werbetreibende nicht immer genau vorhersagen, womit sich die Verbraucher beschäftigen werden. Wie bei allen Dingen im Leben bringen wir unsere angeborenen Vorurteile und Annahmen an den Tisch, die unsere Projektionen trüben können.

Aus diesem Grund wenden sich so viele Vermarkter Methoden wie A/B-Tests zu.

Auf dem Papier ist A/B-Testing eine hervorragende Lösung. In der Praxis sind Vermarkter jedoch oft frustriert über unordentliche und nicht schlüssige Testergebnisse. Laut einer 2019 veröffentlichten Umfrage gaben 70 % der Vermarkter an, dass sie ihre A/B-Tests nur in 50 % der Fälle als erfolgreich empfanden. Es kann schwierig sein, die Effektivität einiger Kampagnen zu verfolgen, zu messen und anzupassen.

Um diese Herausforderung zu lösen, wenden wir uns an die professionellen „Tester“ der Welt: Wissenschaftler. In gleicher Weise müssen Wissenschaftler gemessene Experimente durchführen, um ihre Hypothesen zu testen, so müssen es auch Marketingfachleute.

Da es schon eine Weile her ist, dass die meisten von uns einen Chemiekurs besucht haben, hier eine Auffrischung der wissenschaftlichen Methode und wie sie Ihren Kampagnen helfen kann.

Grundsätze der wissenschaftlichen Methode

Die wissenschaftliche Methode besteht aus fünf Schritten.

Definieren Sie eine zu untersuchende Frage. In der ersten Phase des Prozesses erheben wir erste Daten, die uns helfen, unsere Leitfrage zu formulieren.

Nehmen wir beispielsweise an, wir möchten feststellen, ob eine grüne oder eine rote „Abonnieren“-Schaltfläche auf unserer Zielseite besser abschneidet. Hier könnten wir etwas nachforschen, um herauszufinden, was in der Vergangenheit gut funktioniert hat, und vielleicht sogar in die Psychologie schauen, was Menschen zu bestimmten Farben hinzieht. (Fun Fact: Die Farbe Rot sehen wir oft im Fast-Food-Marketing, weil sie unseren Stoffwechsel beeinflusst und uns unbewusst hungriger macht).

Voraussagen machen. Hier erstellen wir unsere Hypothese. Basierend auf der anfänglichen Datenerhebung sagen wir voraus, wie die Antwort auf unsere Leitfrage unserer Meinung nach aussehen wird.

Um mit unserem Beispiel fortzufahren, könnten wir die Hypothese aufstellen, dass eine grüne Schaltfläche zu mehr Abo-Conversions auf unserer Zielseite in allen Zielgruppensegmenten führt. In dieser Phase neigen die meisten Vermarkter dazu, alles auf eine Karte zu setzen und mit einer ungetesteten Idee loszulegen.

Daten sammeln. In diesem Stadium testen wir unsere Hypothese, indem wir kontrollierte und gemessene Experimente durchführen.

Wir können durch Beobachtung, Datenerfassung, Heatmapping usw. Informationen darüber sammeln, welche Schaltfläche zu mehr Abonnements führt.

Daten analysieren. In dieser Phase des Prozesses organisieren wir unsere Daten. Wir verwenden Graphen, Diagramme, Computeralgorithmen usw., um Verbindungen zwischen Punkten zu zeichnen und Muster zu beobachten.

Beispielsweise übertrifft der grüne Button die rote Schaltfläche bei Zielgruppen unter 25 Jahren, ist jedoch in Zielgruppensegmenten ab 25 Jahren unterdurchschnittlich.

Schlussfolgerungen. Schließlich stellen wir fest, ob wir unsere Hypothese bewiesen oder widerlegt haben.

Unterstützen die von uns gefundenen Beweise unsere Hypothese, dass grüne Schaltflächen zu mehr Abonnements führen als rote Schaltflächen für alle unsere Zielgruppen?

Warum ist Testen für Marketer wertvoll?

Auch wenn es übertrieben erscheinen mag, Ihre A/B-Tests mit dieser Sorgfalt und Präzision anzugehen, kann dies drastische Auswirkungen auf Ihre gesamte Marketingstrategie haben.

Um das beste Ergebnis zu erzielen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie die Kontrolle über Ihre Probe haben und Ihre Ergebnisse genau verfolgen können. Auch die Definition Ihrer Variablen ist entscheidend.

Da es so viel zu verfolgen, zu messen und zu analysieren gibt, begnügen sich viele Marketer mit Schnelltests. Der gesamte Prozess kann mehr Kopfzerbrechen bereiten, als er wert ist – insbesondere, wenn Sie mehrere Plattformen zum Testen und Verfolgen Ihrer Daten verwenden.

Aus diesem Grund empfehlen wir A/B-Testing-Tests in Ihrem Marketing-Stack. Native A/B-Tests ermöglichen ein Höchstmaß an Kontrolle über Ihre Experimente, indem alle Ihre Tests an einem Ort konsolidiert werden. Es ermöglicht Ihnen, Ihre CRO-Bemühungen mit Ihrem Landingpage-Erstellungsprozess zu verbinden.

Mit A/B-Tests auf der Plattform können Vermarkter ohne den Stress des Plattform-Hoppings und ohne die mit einem komplexen Marketing-Technologie-Stack verbundenen Kosten nachverfolgen, messen und analysieren.

Aber selbst Vermarkter, die sich für native A/B-Tests entschieden haben, können immer noch frustriert über den Erfolg ihrer Kampagnen sein. Hohe Absprungraten, niedrige ROAS- und Conversion-Raten und hohe CPA/CPC können hartnäckig sein, und manchmal fühlt es sich so an, als würden sie, egal welche Tests wir durchführen, nirgendwohin führen.

Vermarkter wenden oft zusätzliche Zeit und Ressourcen auf, um Anzeigenkreationen und Botschaften, Titel, Texte usw. zu testen – und machen dabei den Fehler, Zielseiten zu übersehen.

Verpassen Sie diese Gelegenheit nicht. Landing Pages sind das erste Portal, über das Ihre Verbraucher direkt mit Ihrer Marke interagieren können. Das Erstellen von Conversion-optimierten Zielseiten kann einen großen Unterschied bei der Durchführung leistungsstarker Kampagnen ausmachen.

Landingpages testen

Vermarkter verlieren Geld bei Anzeigentests, indem sie ihre Zielseiten vergessen. Hochgradig personalisierte Anzeigen sind nicht effektiv, wenn sie zu allgemeinen Zielseiten mit CTAs führen, die für die Anzeige irrelevant erscheinen.

Mit anderen Worten, selbst wenn Sie Ihre A/B-Teststrategie perfektionieren, verschwenden Sie Klicks ohne Anzeigen-zu-Seite-Relevanz.
Aus diesem Grund ist das A/B-Testen personalisierter Zielseiten entscheidend für die Maximierung von ROAS und Conversions.

Natürlich kann das „wissenschaftliche“ A/B-Testen all Ihrer Marketingstrategien eine Menge Arbeit bedeuten, und es ist nichts, was Sie über Nacht implementieren können. Deshalb haben wir Instapage erstellt. Bei Instapage sind wir leidenschaftlich daran interessiert, diesen komplizierten Prozess für Vermarkter zu vereinfachen, indem wir alle Ihre Landingpage-Tests an einem Ort zusammenbringen.

Instaseite

Da wir den Schmerz und die Frustration von Multi-Plattform-Tracking und chaotischen Datenanalysen verstehen, haben wir uns zum Ziel gesetzt, das Testen und Optimieren von Zielseiten für die vielbeschäftigten Vermarkter von heute so einfach wie möglich zu machen.

Wir haben hart daran gearbeitet, unsere Plattform einfach zu verwalten, den Prozess für native A/B-Tests zu vereinfachen und Ihre Daten und Analysen in einer benutzerfreundlichen Plattform zu konsolidieren.

Die integrierten Funktionen von Instapage machen A/B-Tests bequem und benutzerfreundlich, da sie Ihre Tests und Optimierung an einem Ort rationalisieren. Die globalen Blöcke der Plattform erleichtern die Implementierung weitreichender Änderungen nach Abschluss der Tests.

Weitere Informationen zu unseren Funktionen finden Sie auf unserer Website. Wir laden Sie ein, sich für unsere 14-tägige kostenlose Testversion anzumelden, um zu sehen, ob Instapage das Richtige für Ihr Team ist.