Stitch vs. Supermetrics: ein Vergleichsleitfaden

Suchen Sie nach einer Data-Pipeline-Lösung? Oder verwenden Sie Stitch und versuchen, Alternativen zu finden? Dann könnte dieser Artikel genau das sein, wonach Sie suchen.

Dieser Artikel befasst sich mit einigen Aspekten wie Funktionen, Integrationen, Sicherheit und Preisplänen, um Stitch mit Supermetrics zu vergleichen.

Vor einem tieferen Vergleich werfen wir zunächst einen grundlegenden Überblick.

Supermetrics-Übersicht

Supermetrics optimiert die Bereitstellung von Daten von über 90 Vertriebs- und Marketingplattformen in die Berichts- und Analysetools, die Marketer bereits verwenden.

Supermetrics speichert keine der übermittelten Daten auf seinen Servern. Es verschiebt einfach Daten aus all Ihren Datenquellen, einschließlich Google Analytics, Facebook, Shopify, HubSpot und Salesforce, in Ziele wie Google Sheets, Excel und Google Data Studio und Data Warehouses wie Redshift, Snowflake und BigQuery.

Dort können Sie die gewünschten extrahierten Daten analysieren und benutzerdefinierte Marketingberichte für Ihre Kunden, das Managementteam oder sich selbst erstellen.

Stichübersicht

Stitch ist eine Lösung, die auf einem Open-Source-Connector-Tool basiert, ähnlich wie Supermetrics – es bietet Datenintegrationen aus verschiedenen Kanälen.

Der Hauptunterschied zwischen Supermetrics und Stitch besteht darin, dass Stitch das Verschieben von Daten nach Google Sheets, Data Studio oder Excel nicht unterstützt. Sie konzentrieren sich hauptsächlich auf Data Warehouses und Data Lakes. Ein weiterer Unterschied zwischen Supermetrics und Stitch besteht darin, dass Stitch hauptsächlich für Tech- und Datenteams entwickelt wurde, nicht für Marketingteams und Agenturen, daher ist es nicht so einfach zu bedienen und unterstützt viele beliebte Marketingplattformen nicht.

Andererseits haben wir Supermetrics speziell für Vermarkter und Agenturen entwickelt. Mit Supermetrics können wir daher zuversichtlich sagen, dass wir alle Ihre Anwendungsfälle als Vermarkter unterstützen können.

Angesichts der gemeinsamen Kernfunktion der Automatisierung der Datenverarbeitung und -analyse ist die Auswahl des richtigen für Ihr Unternehmen jedoch nicht einfach.

Schauen wir uns einige wichtige Parameter an, um Supermetrics mit Stitch zu vergleichen:

1. Datenquellen
2. Datenziele
3. Skalierbarkeit
4. Benutzerfreundlichkeit
5. Preisgestaltung

Stitch vs. Supermetrics: Datenquellen

Die Plattformen oder Integrationen, die es Benutzern ermöglichen, Daten zur Analyse oder Weiterverarbeitung abzurufen, werden als Datenquellenkonnektoren bezeichnet.

Stellen Sie sich bei der Bewertung von Datenquellenkonnektoren diese beiden Hauptfragen: Von welchen Plattformen kann ich Daten abrufen und kann die Plattform mit dem Wachstum meines Unternehmens skalieren?

Von welchen Plattformen kann ich Daten abrufen?

Supermetrics und Stitch bieten ETL-Funktionen (Extrahieren, Transformieren, Laden) und eine Reihe von Konnektoren für Datenquellen, von bezahlten Medien bis hin zu Verkaufsdaten.

Die meisten der von Supermetrics abgedeckten Plattformen fallen in diese Kategorien:

• Bezahlmedien – Facebook-Anzeigen, Google-Anzeigen und TikTok-Anzeigen
• Webanalyse – Google Analytics und Adobe Analytics
• Soziale Medien – Facebook, Instagram und Twitter
• SEO – Google Search Console, Google My Business und Ahrefs
• E-Commerce·Shopify, Klaviyo und Stripe
• Mobile- und App-Analysen – Apple Public Data und Adjust-Daten
• E-Mail-Marketing – Mailchimp
• CRM – Salesforce, HubSpot und CallRail

Stitch hat zwar mehr Konnektoren, aber sie sind nicht für Vermarkter und Marketingagenturen konzipiert. Stitch fehlen also viele beliebte Marketingplattformen wie Apple Ads, Twitter Ads, TikTok Ads, Yahoo Ads, Adobe Analytics und Ahrefs. Dies erschwert die Verwendung und erfüllt möglicherweise nicht alle Anforderungen.

Schauen wir uns einige der beliebten Datenquellen-Konnektoren an, die bei Stitch fehlen:

Wenn Sie sich die Datenquellen von Stitch ansehen, sind fast die Hälfte davon „von der Community unterstützte“ Quellen, was bedeutet, dass sie über eine Drittanbieter-Community namens Singer Community verfügbar sind. Einfach gesagt, alle als „von der Community unterstützt“ gekennzeichneten Konnektoren wurden von der Open-Source-Singer-Community geschrieben und werden nicht vom Support-Team von Stitch unterstützt.

Supermetrics wurde speziell für Vermarkter entwickelt und unterstützt verschiedene Marketing-Anwendungsfälle. Wir bauen alle Konnektoren intern, um eine gleichbleibende Qualität zu gewährleisten und die meisten Felder aus jeder Datenquelle anzubieten, sodass Sie Ihre Daten jedes Mal gründlicher analysieren können.

Unterstützen wir Ihre Datenquelle?

Sehen Sie sich alle Datenquellen an, die Sie mit Supermetrics integrieren können

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Entwicklung neuer Datenquellen

Um neue Datenquellen mit Stitch zu entwickeln, müssen Sie es entweder selbst entwickeln oder die Singer Community nutzen und darauf warten, dass sie es entwickeln.

Aber Supermetrics hört sich das Kundenfeedback an und integriert es in unsere Roadmap, sodass Sie sicher sein können, dass wir Ihre Anforderungen erfüllen. Um Ihnen das Einreichen einer Connector-Anfrage zu erleichtern, können Sie sofort in der Roadmap nachsehen, ob sich der gesuchte Connector in der Entwicklung befindet. Ansonsten können Sie hier Ihre Anfrage stellen.

„Supermetrics hat diese hungrige Einstellung, so nützlich wie möglich zu sein und gleichzeitig auf das Feedback der Kunden zu hören.“

Sam Caesar, Search Account Manager, Sleeping Giant Media

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Wir entwickeln und fügen regelmäßig neue Datenquellen hinzu, sodass Sie sich keine Gedanken darüber machen müssen, andere Wege zu finden, sie zu integrieren.

Stitch vs. Supermetrics: Datenziele

Eine Datendestination ist eine Plattform, auf der Sie alle Ihre Daten aus den Datenquellen zur Verarbeitung, Analyse und weiteren Nutzung bringen können.

Jedes Unternehmen hat seinen eigenen Tech-Stack, und manchmal müssen Sie sich bei der Verwendung einer neuen Plattform zuerst mit der Plattform vertraut machen, was nicht so einfach ist wie die Verwendung Ihrer aktuellen Tools. Deshalb ist es ein sehr wichtiger Aspekt zu wissen, wohin Sie Ihre Daten letztendlich verschieben oder speichern können.

Wohin kann ich meine Daten verschieben?

Zusätzlich zum Verschieben von Daten auf Datenspeicherplattformen – Data Warehouses und Data Lakes – wie Stitch können Sie mit Supermetrics Ihre Daten auch aus über 90 Marketingkanälen an fast jedes Ziel verschieben, das Sie oder Ihr Team verwenden, wie Tabellenkalkulationen, Visualisierungen und BI-Tools.

Auf der anderen Seite bietet Stitch Datenübertragungen zu nur acht Data Lakes, Warehouses und Speicherplattformen als Datenziele an.

Wenn Sie also Ihre Berichte an Google Data Studio automatisieren oder alle Daten zur weiteren Analyse an Google Sheets, Excel oder Tableau übertragen möchten, ist dies mit Stitch nicht möglich. Sie müssen Ihre Daten immer zuerst in einem Data Warehouse oder einer anderen Datenspeicherplattform speichern – und erst dann können Sie Ihre Daten weiter in ein Analysetool, Dashboard oder eine Visualisierungsplattform verschieben.

Wie kann ich meine Daten für Analysen verwenden?

Mit Supermetrics haben Sie die Freiheit, Ihre Daten zu verschieben und zu zentralisieren, je nachdem, was Ihren Anforderungen entspricht. Sie können es in eine Tabelle verschieben, wenn Sie einen bestimmten Datensatz analysieren müssen. Wenn Sie Dashboards und Berichte zur Leistungsüberwachung erstellen müssen, können Sie Google Data Studio verwenden. Wenn Sie ein zentrales Repository all Ihrer historischen Marketingdaten erstellen müssen, können Sie BigQuery verwenden.

Da Stitch Ihre Daten andererseits nur auf Speicherplattformen übertragen kann, ist es schwierig, nur einen kleinen Teil der Daten zu analysieren, ohne den gesamten Übertragungsprozess zu durchlaufen. Einfach gesagt, Sie sollten Ihre Daten jedes Mal zu Ihrer Speicherplattform hinzufügen, wenn Sie etwas analysieren müssen.

Aber mit Supermetrics können Sie eine Vorschau Ihrer Live-Daten anzeigen, bevor Sie sie an eine Speicherplattform senden, was Ihnen hilft, Ihr Vertrauen zu stärken, dass Sie die richtigen Informationen abrufen und die Daten genau sind. Es gibt fast unbegrenzte Möglichkeiten, Supermetrics zu verwenden, je nachdem, woher Sie Daten ziehen und wohin Sie sie ziehen, ohne sich Gedanken über Sicherheit und Eigentum zu machen.

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Stitch vs. Supermetrics: Skalierbarkeit

Wenn Ihr Unternehmen wächst, wachsen auch Ihre Datenanforderungen und Ihre Analysereife.

Sie können damit beginnen, einfache Marketingberichte für Ihre Kunden und Manager zu erstellen oder leicht verständliche Dashboards zur Leistungsüberwachung zu erstellen. Wenn Sie analytischer werden, kann sich dies zu einer tieferen Analyse in Tabellenkalkulationen oder komplexeren Berichten entwickeln, die große Datensätze von mehreren Plattformen zusammenführen.

Sie könnten Tabellenkalkulationen als Datenspeicher entwachsen und nach etwas Passenderem suchen, wie z. B. einem Marketing-Data-Warehouse. Gleichzeitig können Sie von restriktiven und deskriptiven Analysen zu prädiktiven und präskriptiven Analysen übergehen.

Wir bezeichnen diese Entwicklung als Reife der Marketinganalyse.

Wie skaliert jede Lösung mit Ihnen?

Wir bei Supermetrics wissen, dass die Anforderungen an die Datenintegration nicht statisch sind. Die Datenkomplexität wächst mit Ihrem Unternehmen, insbesondere bei Vertriebs- und Marketingdaten.

Unsere Lösungen halten Schritt, wenn sich Ihre Anforderungen ändern, von Tabellenkalkulationen und Datenvisualisierungstools bis hin zu Data Warehouses und Data Lakes. Wir haben die richtige Datenbereitstellungslösung für Ihre Anforderungen, egal wo Sie sich auf Ihrer Datenreise befinden.

Andererseits können Sie mit Stitch Ihre Daten nur in ein Data Warehouse oder einen Data Lake verschieben, was möglicherweise nicht immer den Anforderungen Ihres Teams entspricht.

„Für uns ist Wachstum die Grundlage unseres Handelns. Das ist unser Ziel, und Supermetrics ist ein Produkt, das dabei geholfen hat. Daran gibt es keinen Zweifel."

Ben Fitzpatrick, Leiter der Strategie, Webprofits

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In Bezug auf den Umfang ist Supermetrics deutlich größer als Stitch. Supermetrics hat mehr als 17.000 Kunden – und über 700.000 Benutzer –, aber Stitch hat nur etwa 3.000 Kunden. Aufgrund seiner vielen Kunden hat Supermetrics das Privileg, von einer viel breiteren Kundenbasis zu lernen, die es ihm ermöglicht, fundierte Entscheidungen zur Produktentwicklung zu treffen.

Und mit einem großen Kundenstamm haben wir auch die Erfahrung, mit verschiedenen Anwendungsfällen zu arbeiten. Wahrscheinlich haben wir bei Supermetrics schon einmal an ähnlichen Fällen wie Ihrem gearbeitet, insbesondere mit Marketing- und Vertriebsteams.

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Stitch vs. Supermetrics: Benutzerfreundlichkeit

Mit Supermetrics können Benutzer die aus Quellen extrahierten Daten ändern, abbilden, korrigieren und transformieren, ohne sie auf Servern von Drittanbietern zu speichern. Alle Datentransformationen können Sie auch während der Datenübertragung durchführen.

Supermetrics bietet viele Ziele, um Ihre Daten zu verschieben, aber um den Vergleich einzugrenzen, schauen wir uns nur Data Lakes und Data Warehouses an, denn genau das bietet Stitch. Der Hauptunterschied zwischen Supermetrics und Stitch besteht darin, dass Supermetrics Daten in einem breiten, denormalisierten Format ohne verschachtelte Felder liefert, während Stitch Daten in einem normalisierten Format liefert.

Kurz gesagt, die Normalisierung ist eine Technik, die darauf abzielt, redundante Daten zu entfernen und eine logische Datenspeicherung zu gewährleisten. Beim Entwerfen von Datenbanken zerlegt der Normalisierungsprozess große Tabellen in kleinere und verbindet sie mithilfe von Beziehungen.

Denormalisierung ist das Gegenteil von Normalisierung, wenn den Daten absichtlich Redundanz hinzugefügt wird, um die Funktionalität der jeweiligen Anwendung und die Datenintegrität zu verbessern. Da mehr Joins den Prozess verlangsamen könnten, minimiert die Denormalisierung sowohl die Anzahl der Tabellen als auch die Komplexität von Tabellen-Joins.

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Da wir Zugriff auf viele beliebte Datenquellen bieten, haben wir Standardschemata integriert, um Sie mit Ihrer Datenspeicherintegration auf den neuesten Stand zu bringen

Ein Standardschema ist im Wesentlichen eine Reihe von Metriken und Dimensionen, die Sie zum Analysieren von Daten verwenden können. Bei Supermetrics werden alle Standardschemata basierend auf umfangreicher Forschung und Kundenfeedback entwickelt.

Aber wenn die Standardschemata nicht Ihren Anforderungen entsprechen, können Sie jederzeit benutzerdefinierte Schemata für völlige Freiheit bei Ihren Datenextraktionen erstellen.

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Hier ist, was Jack Giddens, Head of Biddable bei Katte & Co., über die Verwaltung ihrer Daten mit Stitch und BigQuery zu sagen hatte:

„Wir haben Stitch etwa sechs bis acht Monate lang verwendet und alle unsere Kunden damit gearbeitet. Aber es war sehr schwer zu warten, da es eine sehr einfache Lösung war. Da es eher für Entwickler entwickelt wurde, gab es hinter den Kulissen viel zu tun, um sicherzustellen, dass die Daten nutzbar waren. Wir mussten alle unsere Daten in BigQuery täglich deduplizieren, was zu einer Herausforderung wurde, zumal wir dies im Backend für mehr als 30 Kunden aus fünf Datenquellen tun mussten.“

Da Stitch nicht für Vermarkter und Agenturen entwickelt wurde und nur eine Verbindung zu Data Warehouses und Data Lakes herstellt, ist technisches Fachwissen von einem Entwickler oder Analysten erforderlich, um es zu konfigurieren und zu verwalten.

Stitch vs. Supermetrics: Preise

Die Preismodelle von Supermetrics und Stitch haben nur eines gemeinsam: Wir bieten beide eine 14-tägige kostenlose Testversion an.

Abgesehen von der kostenlosen Testversion hat Stitch jedoch drei Preismodelle, von denen nur eines auf der Website erwähnt wird. Die von Stitch angebotene Preisstruktur ist nutzungsbasiert. Ihr Standardplan beginnt also bei 100 US-Dollar pro Monat und geht bis zu 1.250 US-Dollar pro Monat, je nach Nutzung oder Anzahl der abgefragten Zeilen.

Da der Preis mit der Anzahl der Zeilen steigt, ist es für die Benutzer sehr unvorhersehbar, zu verstehen, wie viel sie zahlen werden. Es kann also sein, dass Sie am Ende viel mehr bezahlen, als Sie ursprünglich geplant hatten.

Unvorhersehbare Preise machen es sehr schwierig, ein Budget zu prognostizieren, und Sie könnten vorsichtig mit der Menge an Daten sein, die Sie abrufen, und möglicherweise wertvolle Erkenntnisse verpassen.

Im Gegensatz dazu bietet Supermetrics mehrere Pläne an, aus denen Sie den richtigen für Ihre Geschäftsanforderungen auswählen können.

„Im Laufe der Jahre habe ich regelmäßig Alternativen für die Notfallplanung geprüft, und alle anderen ähnlichen Lösungen sind entweder zu teuer, haben viele Funktionen, die wir nicht benötigen, oder erfordern Entwicklerzeit.“

Josh Brisco, Vizepräsident für Wachstum, Tinuiti

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Mit Supermetrics erhalten Sie Festpreise, sodass Sie immer wissen, was Sie bezahlen und was das Paket beinhaltet. Es gibt keine überraschenden Gebühren oder Preiserhöhungen aufgrund von erhöhter Nutzung oder Kreditsystemen.

Zusammenfassung

Um alle oben behandelten Punkte zusammenzufassen, sind sowohl Supermetrics als auch Stitch gute Tools für Datenpipelines, je nachdem, wonach Sie suchen.

Angenommen, Sie suchen nach einer Lösung, die auf einem Open-Source-Connector-Tool basiert, um Ihre Daten aus Datenquellen in ein Data Warehouse oder einen Data Lake zu übertragen, und müssen sich keine Gedanken über die Skalierung, Benutzerfreundlichkeit oder Vorhersagbarkeit der Lösung machen Preisstruktur, dann könnte Stitch ein gutes Werkzeug für Sie sein.

Wenn Sie jedoch nach einer Datenpipeline suchen, die speziell für Vermarkter entwickelt wurde, die fast alle Ihre Marketinganforderungen erfüllen kann, die es Ihnen ermöglicht, Daten an verschiedene Ziele zu übertragen, einschließlich BI-Tools und Tabellenkalkulationen, und die Ihnen auch vorhersehbare Preise bieten kann Struktur, dann könnte Supermetrics besser zu Ihnen passen. Um Supermetrics in Aktion zu sehen, starten Sie jetzt Ihre 14-tägige kostenlose Testversion.

Über den Autor

Isha ist Junior Demand Gen Manager bei Supermetrics. Isha liebt es, die Bedeutung hinter Daten aufzudecken und hilft Kunden, die Bedeutung von datengesteuertem Marketing zu verstehen.