Statistisches Wissen: 8 Möglichkeiten zur Verbesserung der Fähigkeiten zur Datenvisualisierung

Statistisches Wissen ist für jeden unerlässlich, der mit Daten arbeiten möchte. Datenvisualisierung ist eine Möglichkeit, dieses statistische Wissen zu nutzen.

Mit der Datenvisualisierung können wir all diese komplexen Daten auf eine Weise darstellen, die für Menschen leicht verständlich ist. Mithilfe von Grafiken, Diagrammen und anderen visuellen Hilfsmitteln können wir den Menschen helfen, die Muster und Trends zu erkennen, die sonst in all diesen Zahlen verborgen sein könnten.

Mit den richtigen statistischen Kenntnissen und Fähigkeiten in der Datenvisualisierung können Sie zu einer starken Kraft werden, um Ihre Welt zu verstehen und zu verbessern. Hier sind acht Möglichkeiten, Ihre Datenvisualisierungsfähigkeiten zu verbessern :

1. Besuchen Sie das Data Analytics Bootcamp oder nehmen Sie an Online-Kursen teil

Die Verbesserung der Fähigkeiten zur Datenvisualisierung erfordert Übung und kontinuierliches Lernen. Eine Möglichkeit, Ihr Wissen zu vertiefen und Ihre Fähigkeiten zu verbessern, ist die Teilnahme an einem Datenanalyse-Bootcamp oder die Teilnahme an Online-Kursen.

Diese können praktische Erfahrungen mit verschiedenen Tools und Techniken zum Erstellen von Visualisierungen und Möglichkeiten bieten, Feedback zu Ihrer Arbeit von Ausbildern und Kollegen zu erhalten.

Bootcamps sind kurzfristige Programme, die Ihnen alles beibringen, was Sie über Datenanalyse benötigen.

Sie dauern normalerweise etwa drei Monate, und während dieser Zeit lernen Sie, wie Sie Daten sammeln und analysieren, Modelle und Vorhersagealgorithmen erstellen und Ihre Ergebnisse effektiv kommunizieren.

Bootcamps sind eine großartige Möglichkeit, um schnell die Grundlagen der Datenanalyse zu erlernen, und sie beinhalten oft Gelegenheiten zum Networking für Arbeitgeber.

Online-Kurse können eine gute Alternative sein, wenn Sie kein Bootcamp besuchen können oder mehr Flexibilität in Bezug auf Ihre Studienthemen wünschen. Es stehen viele verschiedene Kurse zur Verfügung, die von grundlegenden Einführungen bis hin zu fortgeschritteneren Konzepten reichen.

Online-Kurse ermöglichen es Ihnen, in Ihrem eigenen Tempo zu lernen und das Lernen in Ihren vollen Terminkalender zu integrieren. Sie bieten auch Zugriff auf Lehrvideos, Tutorials und andere Ressourcen, mit denen Sie Ihre Fähigkeiten verbessern können.

2. Verwenden Sie Datenvisualisierungstools und -techniken, um das Verständnis zu unterstützen

Beim Erstellen von Datenvisualisierungen ist es wichtig, die Tools und Techniken zu berücksichtigen, die die Informationen am besten vermitteln. Die Verwendung des falschen Diagramms oder Diagramms kann zu Fehlinterpretationen oder Verwirrung führen.

Beispielsweise gibt es bessere Möglichkeiten als ein Tortendiagramm, um Änderungen im Laufe der Zeit anzuzeigen; ein Liniendiagramm würde wahrscheinlich besser funktionieren.

Es ist auch wichtig, Farben, Beschriftungen und andere Designelemente effektiv zu verwenden, um Ihre Visualisierungen klar und optisch ansprechend zu gestalten. Ein guter Tipp ist, sich an eine begrenzte Farbpalette zu halten – die Verwendung zu vieler Farben kann eine Visualisierung unübersichtlich und schwierig zu interpretieren machen.

Und vergessen Sie nicht Titel und erklärenden Text – diese können das Verständnis unterstützen, indem sie verdeutlichen, was in der Visualisierung gezeigt wird.

3. Üben Sie mit realen Datensätzen

Eine der besten Möglichkeiten, Ihre Fähigkeiten zur Datenvisualisierung zu verbessern, besteht darin, mit Datensätzen aus der realen Welt zu üben. Auf diese Weise können Sie verschiedene Techniken ausprobieren und sehen, wie sie mit tatsächlichen Daten funktionieren.

Es wird Ihnen auch dabei helfen , eine Bibliothek mit Bildern und Grafiken aufzubauen, die Sie als Referenz verwenden können.

Das Üben mit realen Datensätzen kann jedoch schwierig sein, da es schwierig sein kann, den richtigen Datensatz zu finden. Es gibt jedoch einige Orte, an denen Sie gute Datensätze finden können. Die erste Anlaufstelle ist die staatliche Website Data.gov .

Diese Seite hat eine riesige Sammlung von öffentlichen Datensätzen aus der ganzen Regierung. Sie können nach Thema oder Schlüsselwort suchen oder nach Kategorie stöbern.

Wenn Sie nach Geschäftsdaten suchen, können Sie nach Websites suchen, die Marktforschungsdaten anbieten. Diese sind oft mit Kosten verbunden , aber sie können die Investition aufgrund der Qualität der bereitgestellten Daten wert sein.

Eine weitere Möglichkeit besteht darin, simulierte Datensätze zu verwenden, die auf Websites wie Kaggle oder dem Machine Learning Repository von UC Irvine zu finden sind. Diese simulierten Datensätze helfen, bestimmte Techniken zu üben oder neue Ideen zu testen.

4. Experimentieren Sie mit verschiedenen Tools und Software

Um ein erfolgreicher Datenvisualisierungskünstler zu sein, müssen Sie mit verschiedenen Tools und Software vertraut sein. Dazu gehören die traditionellen Tools des Handels, wie Zeichentabletts und Grafikdesign-Software, und neuere Tools speziell für die Datenvisualisierung , wie D3.js.

Diese Programme können leistungsstarke Möglichkeiten zum Bearbeiten und Anzeigen von Daten bieten, die in einer allgemeineren Grafikdesign-Software nicht verfügbar sind.

Das Experimentieren mit verschiedenen Tools wird Ihnen helfen, die besten zu finden und neue Möglichkeiten der Datenvisualisierung zu erkunden. Bestimmte Tools eignen sich besser für bestimmte Arten von Daten oder Projekten.

Wenn Sie beispielsweise an einem Projekt arbeiten, das viele kleine Details beinhaltet, möchten Sie möglicherweise ein Zeichentablett anstelle einer Maus verwenden. Probieren Sie ruhig neue Tools und Software aus, auch wenn sie zunächst einschüchternd wirken.

Üben Sie mit Tutorials oder Beispieldatensätzen , und vielleicht finden Sie ein neues Lieblingstool für Ihre Visualisierungen.

5. Verstehen Sie den Kontext Ihrer Daten

Um Daten effektiv zu visualisieren, ist es zunächst wichtig, den Kontext dieser Daten zu verstehen. Der Kontext kann mehrere Faktoren umfassen, z. B. den Datentyp, die Datenquelle und die beabsichtigte Zielgruppe für die Visualisierung.

Das Erstellen einer überzeugenden Visualisierung , die die Daten genau darstellt, kann schwierig sein, ohne den Kontext zu verstehen.

Eine Möglichkeit, den Kontext Ihrer Daten zu verstehen, besteht darin, sich mit der Quelle vertraut zu machen. Das bedeutet, dass Sie wissen müssen, woher die Daten stammen, wer sie gesammelt hat und welche Vorurteile bei ihrer Sammlung bestehen können.

Es ist auch wichtig zu wissen, welche Fragen Sie mit Ihrer Visualisierung zu beantworten versuchen und welche Geschichte sie erzählen soll. Indem Sie den Kontext Ihrer Daten verstehen, können Sie eine genauere und informativere Visualisierung erstellen.

Der Kontext kann auch je nach Zielgruppe variieren. Unterschiedliche Personengruppen werden unterschiedliche Wissensstände zu einem Thema haben und andere Dinge von Ihrer Visualisierung erwarten.

Es ist wichtig, dass Sie Ihre Visualisierung entsprechend anpassen, indem Sie einen angemessenen Detaillierungsgrad wählen und bei Bedarf erklärenden Text oder Anmerkungen verwenden. Die Berücksichtigung des Kontexts Ihrer Daten und Ihres Publikums ist für die Erstellung einer effektiven visuellen Darstellung unerlässlich.

6. Experimentieren Sie mit verschiedenen Diagrammtypen

Es gibt so viele Diagramme, dass es schwierig sein kann zu wissen, welches man für einen bestimmten Datensatz verwenden soll. Manchmal sollte man ein paar verschiedene ausprobieren, bevor man das Richtige findet.

Im Allgemeinen können Sie jedoch einige Grundregeln befolgen: Balken- und Liniendiagramme eignen sich gut für Zeitreihendaten, Kreisdiagramme eignen sich gut für kategoriale Daten und Streudiagramme eignen sich gut für Beziehungen zwischen zwei Variablen.

Aber haben Sie keine Angst zu experimentieren. Manchmal stellen Sie möglicherweise fest, dass ein bestimmtes Diagramm besser für Ihre Daten geeignet ist als die oben genannten. Und wenn Sie nicht weiterkommen, hilft Ihnen immer die bewährte Google-Suchmaschine.

Geben Sie einfach „Diagrammtypen“ ein und sehen Sie sich die verschiedenen Optionen an, die Ihnen zur Verfügung stehen.

7. Setzen Sie Farb- und Designelemente strategisch ein

Neben der Auswahl des richtigen Diagrammtyps ist es wichtig, die Verwendung von Farb- und Designelementen in Ihrer Visualisierung zu berücksichtigen. Farbe kann verwendet werden, um Kategorien zu unterscheiden oder wichtige Informationen hervorzuheben, aber es ist entscheidend, sie strategisch einzusetzen.

Beispielsweise kann die Verwendung zu vieler Farben die Visualisierung verwirren und überfordern. Es ist auch wichtig sicherzustellen, dass die Farbauswahl für Personen mit Sehbehinderungen zugänglich ist, indem ein hoher Kontrast verwendet und Farbcodierung als einziges Mittel zur Informationsvermittlung vermieden wird.

Designelemente wie Linien, Formen und Texturen können auch dabei helfen, das Auge des Betrachters durch die Visualisierung zu lenken oder bestimmte interessante Punkte hervorzuheben. Die gut organisierte Verwendung dieser Elemente kann die Gesamteffektivität Ihrer Datenvisualisierung verbessern.

Es ist wichtig, mit verschiedenen Kombinationen zu experimentieren , bis Sie etwas finden, das für Ihre Daten und Ihr Publikum gut funktioniert.

8. Bleiben Sie über Branchentrends auf dem Laufenden

Das bedeutet, neue Technologien und Tools, die entwickelt werden, sowie Änderungen in der Art und Weise, wie Unternehmen Daten sammeln und analysieren, im Auge zu behalten. Es kann schwierig sein, mit allem alleine Schritt zu halten, daher hier ein paar Tipps, um auf dem Laufenden zu bleiben:

• Abonnieren Sie Newsletter und andere E-Mail-Listen von seriösen Quellen. Es gibt viele Newsletter und andere E-Mail-Listen, die sich mit Branchentrends in der Datenanalyse befassen. Sie werden regelmäßig über die neuesten Nachrichten und Entwicklungen informiert, indem Sie diese abonnieren. Einige gute Informationsquellen sind The Economist Intelligence Unit, O'Reilly Data Show Podcast und KDnuggets News.
• Folgen Sie relevanten Blogs und Social-Media-Konten. Viele Blogger und Social-Media-Konten berichten über Branchentrends in der Datenanalyse. Wenn Sie diesen folgen, erhalten Sie sofortigen Zugriff auf die neuesten Nachrichten und Erkenntnisse. Einige gute Beispiele sind Datafloq, Forrester Research Blogs und LinkedIn Influencers: Analytics & Große Daten.
• Nehmen Sie an Konferenzen und Treffen teil. Konferenzen und Meetups bieten eine großartige Gelegenheit, sich von Experten auf diesem Gebiet über die neuesten Branchentrends zu informieren, sich mit Fachleuten zu vernetzen und über die neuesten Technologien und Tools auf dem Laufenden zu bleiben. Einige beliebte Veranstaltungen in der Datenanalysebranche sind Strata + Hadoop World, Predictive Analytics World und SAS Global Forum.

Indem Sie über die neuesten Entwicklungen in der Branche auf dem Laufenden bleiben, können Sie sicherstellen, dass Sie die Best Practices und effektivsten Tools zum Erstellen visuell ansprechender und informativer Datenvisualisierungen verwenden.

Die Verbesserung Ihrer Fähigkeiten zur Datenvisualisierung erfordert Übung und Engagement, aber wenn Sie diese Tipps befolgen, können Sie die Effektivität Ihrer Visualisierungen verbessern und sie für Ihr Publikum wirkungsvoller machen.

Denken Sie daran , den richtigen Diagrammtyp auszuwählen , Farb- und Designelemente strategisch einzusetzen und sich über Branchentrends auf dem Laufenden zu halten, um optisch ansprechende und informative Datenvisualisierungen zu erstellen.