Was ist Split-Testing? seine Bedeutung und wie man es erstellt?

Split-Testing bedeutet einfach „Vergleich zweier unterschiedlicher Designs“. Es ist eines der großartigen Werkzeuge, um die besten Werbe- und Marketingstrategien für das Produkt oder die Dienstleistung herauszufinden. Es ist der Prozess, zwei Webelemente zu testen, um herauszufinden, welches besser funktioniert.

Angenommen, Sie haben eine Verkaufsseite mit dem Namen „Methode zur Gewichtsabnahme nach der Schwangerschaft mit 15-20 % Opt-in-Rate“ und Sie haben sie erneut als „Befolgen Sie dies und Sie werden nach der Schwangerschaft wieder zu Ihrer schlanken Figur zurückkehren“ benannt und sehen die Änderung der Conversion-Rate, die sich auf eine Conversion-Rate von 40–50 % verbesserte.

Es bedeutet, dass Sie doppelt so viele Abonnenten für genau dieselbe ausgegebene Anzeige erhalten, was bedeutet, dass Sie die Opt-in-Rate der ausgegebenen Anzeige verdoppeln, dh Sie geben nicht mehr Geld aus, um doppelt so viele Leute dazu zu bringen, den Trichter zu optimieren.

Der Split-Test hilft dabei, die Conversion-Rate des Funnels langsam und stetig zu verbessern.

Split-Tests konzentrieren sich im Allgemeinen darauf, eine Sache nach der anderen zu testen. Wenn es sich um eine Überschrift handelt, können Sie nur die Überschrift ändern.

Wenn Sie Ihr Angebot testen, können Sie nur das Angebot ändern.

Was sind die Split-Testing-Elemente?

1. Calls-to-Action-Ereignisse

2. Zielseiten

3. Logos

4. E-Mail-Betreffzeilen

5. Jedes Web-Kommunikationselement

Was sind die Schritte zur Implementierung von Split-Tests?

1. Beginnen Sie mit einem bestimmten Testgrund

Genau wie ein wissenschaftliches Experiment beginnt ein Split-Test damit, ein Element der Kontrollversion gegen dasselbe Element der Variante zu testen. Lassen Sie mich Ihnen sagen, dass Split-Tests datengesteuert sein sollten.

2. Erstellen Sie eine Hypothese

Entwickeln Sie eine Hypothese über das gewünschte Element Ihrer Webseite, das Sie verbessern möchten.

Lassen Sie mich Ihnen ein einfaches Beispiel geben: -

Beispiel – Die Überschrift Ihrer Zielseite ist das erste, worauf ein Besucher achtet. Es dauert 5 Sekunden, um die Aufmerksamkeit des Benutzers zu erregen und die gewünschte Aktion auszuführen. Wenn Sie nicht die gewünschte Aktion erhalten haben. Es ist an der Zeit, eine ansprechende Überschrift zu erhalten, um Ihre Conversions zu steigern.

3. Berechnen Sie Ihre geschätzte Stichprobengröße

Das Wichtigste beim Split-Testing ist die Schätzung der Stichprobengröße. Sie können die signifikanten Ergebnisse hinsichtlich der Nr. abschätzen. der Besuche, die Sie auf der Kontrollversion und auf der Variante erhalten werden.

In den meisten Bereichen liegt das allgemein akzeptierte Signifikanzniveau bei 95 %, was Folgendes spezifiziert:

Am Ende Ihres Tests besteht eine Wahrscheinlichkeit von 5 %, dass Ihre Ergebnisse zufällig sind. Sie können die Stichprobengröße manuell berechnen, aber dafür müssen Sie einige ernsthafte mathematische Berechnungen beherrschen. Glücklicherweise gibt es verschiedene Tools, die Berechnungen erleichtern, wie z. B. einen Signifikanzrechner , den Rechner von Optimizely.

4. Nehmen Sie Ihre Anpassungen vor

Sobald Sie die Probengröße erhalten haben, nehmen Sie Ihre Anpassung vor. Wenn Sie die Überschrift ändern, aktualisieren Sie sie. Wenn es darum geht, das vorgestellte Bild zu wechseln, tun Sie dies unter der Voraussetzung, dass die ursprüngliche Zielseite nach dem Klick dieselbe bleibt.

Eliminieren Sie die Störfaktoren in der Mitte des Tests, die zu einem irreführenden Ergebnis führen könnten.

5. Lenken Sie den Traffic auf Ihre Seiten

Jetzt ist es höchste Zeit, den Verkehr zu lenken und etwas zu testen, das einen hohen Einfluss auf die Psyche des Kunden hat. Berechnen Sie die Anzahl der Tage, für die Sie Traffic generieren müssen.

Wenn es länger dauert, dann ziehen Sie in Betracht, eine oder zwei Kampagnen durchzuführen, um bezahlten Traffic zu steigern, oder nutzen Sie die Liste Ihrer Follower auf Facebook oder die Abonnentenliste im E-Mail-Marketing.

Beispielsweise senden Sie Werbe-E-Mail-Verkehr an eine Seite, die Sie zum Testen ausführen. Menschen, die Ihre Liste abonnieren, mögen Sie viel mehr als Ihre durchschnittlichen Besucher. Sie optimieren also Ihre Seite, um mit Ihrem treuen Traffic zu arbeiten, da Sie denken, dass sie den gesamten Traffic darstellen.

6. Analysieren und optimieren

Nur weil Ihre Post-Click-Zielseite besser ist als die vorherige, bedeutet das nicht, dass sie die beste ist, und dies ist das Endergebnis. Also weiter analysieren und weiter optimieren. Keine Kampagne ist perfekt.

Beispiele für Split-Tests:

Sobald Sie sich mit diesem Element von Marketingkampagnen befassen, sei es die Verbesserung der Schlagzeilen, von Textanzeigen bis hin zu Zielseiten, werden Sie feststellen, dass die Best Practices von Split-Tests grobe Richtlinien enthalten.

Sie wissen nie, was für Ihr Publikum funktionieren wird, bis Sie dies testen. Hier geht es nicht darum, neue Ideen zu entdecken, sondern darum, den Markt zu erkunden, Benutzer zu studieren und brauchbare Informationen zu sammeln, um in der Marketingstrategie zu glänzen.

Was ist also der überraschendste Effekt, den Sie jemals bei Split-Tests erzielt haben?

Sie erhalten diese Antwort von den folgenden Spielern.

Ich hoffe, Sie finden das genauso lustig und inspirierend wie ich.

Wall Monkey ist ein Unternehmen, das verschiedene Wandtattoos für Privathaushalte und Unternehmen verkauft.

Und raten Sie mal, was dieses Unternehmen verwendet: Es verwendet Heatmaps, um Benutzerverhaltensberichte zu erstellen, um die Tests durchzuführen, und die Ergebnisse sind ziemlich unglaublich.

Wie Sie sehen können, gibt es viele Aktivitäten (die am häufigsten angeklickten Bereiche und vernachlässigten Bereiche) in der Überschrift, dem CTA-Logo, der Navigationsleiste und der Überschrift.

Die Wall Street beschloss, den A/B-Test durchzuführen, nachdem sie den Benutzerverhaltensbericht erstellt hatte. Das Unternehmen verwendete ein Stock-Style-Bild, das den Besuchern die Möglichkeiten zeigen würde, die Produkte von Maueraffen zu genießen.

Zweifellos verleihen die Stock-Style-Bilder Ihren Produkten ein High-End-Feeling und verleihen Ihrer Website einen Hauch von Professionalität.

Die Konversionsrate für das neue Design stieg um bis zu 27 % höher als beim alten.

Denken Sie daran: Sobald Sie die Ergebnisse erhalten haben, wiederholen Sie die Testexperimente. Denn kein Ergebnis ist das Endergebnis. Sie müssen weiterhin versuchen, die Conversions zu steigern.

Wall Monkey nahm erneut den Test auf.

Dieses Mal ersetzte das Unternehmen den Schieberegler durch die prominente Suchleiste.

Die Idee ist, die Aufmerksamkeit der Kunden auf die Suchleiste zu lenken, während sie nach Artikeln suchen, an denen sie interessiert sind.

Die Idee ging auf und die Konversionsraten stiegen gezielt auf 550 %. Das Unternehmen hat die Elemente am Ende nicht getestet und als Ergebnis zeigte das Unternehmen ein immenses Gewinnpotenzial sowie eine bessere Benutzererfahrung für seine Besucher.

Unterschied zwischen Split-Testing und A/B-Testing :

Die Leute verwenden sie oft synonym. Aber Sie können den Unterschied unten feststellen:

AB-Testing bezieht sich auf zwei Webseiten oder Website-Variationen, die miteinander konkurrieren.

Split-Testing bezieht sich auf den Datenverkehr, der gleichmäßig auf die Varianten aufgeteilt wird.

Wie A/B-Testing stellt Split-Testing sicher, dass Sie Entscheidungen nicht nach Bauchgefühl oder bloßem Raten treffen.

Warum Split-Tests wichtig sind

Im Gegensatz zu A/B-Tests erhalten Sie beim Split-Testen keine Ergebnisse mit Zufall oder Bauchgefühl. Ohne diese Quelle wäre die Entscheidung entweder auf Basis von Best Practices oder nach der höchstbezahlten Instanz gefallen.

Die Meinung der bestbezahlten Autorität kann also genauso fehlerhaft sein wie die aller anderen. Split-Testing ist, als würde man den Benutzer entscheiden lassen und verhindern, dass ein Optimierungsteam in eine Sackgasse gerät.