6 Fehler, die Menschen beim Ausführen von Split-Tests machen, und wie man sie vermeidet

Im Jahr 2011 führte Google mehr als 7.000 Split-Tests für seinen Algorithmus durch!

Ja, Sie haben richtig gelesen. Die Marke, die zu einem Verb geworden ist, unterstützt voll und ganz die datengestützte Entscheidungsfindung gegenüber dem Bauchgefühl.

Während dies wie ein Kinderspiel erscheinen mag und sich der Ausdruck „A/B-Tests“ allmählich durchsetzt, gibt es viele Missverständnisse über das Konzept des Split-Tests, wie es sich von seinem populäreren Cousin unterscheidet und welche Fallstricke Unternehmen haben erwarten sollten, auf dem Weg zum Wachstum mit Conversion-Rate-Optimierung zu finden (und zu vermeiden).

Beliebt, aber falsch ausgeführt:

Während 64 Prozent der Unternehmen zustimmen, dass Split-Testing-Tests einfach durchzuführen sind, sagen 7 Prozent, dass es nicht einfach ist, die Tests durchzuführen (Quelle: finance online).

WAHRHEIT: Split-Tests sind heutzutage eine beliebte Form der Conversion-Rate-Optimierungstests für Vermarkter.

AUCH EINE WAHRHEIT : Nicht alle Unternehmen holen das Beste daraus heraus. Eine Studie hat gezeigt, dass nur 12,5 % der Split-Tests bessere Ergebnisse liefern.

Tatsächlich beschweren sich viele Unternehmen, die zum ersten Mal Split-Tests durchführen, dass ihre Bemühungen nicht den erwarteten Aufschwung bringen.

Nun, mit Ihren Split-Tests großartige Ergebnisse zu erzielen, ist kein Kinderspiel. Sie müssen die häufigsten Fehler kennen, die Vermarkter machen, und wissen, wie Sie sie vermeiden können, und genau darüber werden wir in diesem Artikel sprechen.

Lass uns ins Rollen kommen.

Was ist Split-Testing und wie funktioniert es?

Split-Testing ist eine Praxis zur Optimierung der Konversionsrate, bei der Vermarkter zwei völlig unterschiedliche Versionen einer Webseite vergleichen, um festzustellen, welche gemäß expliziten Metriken bessere Ergebnisse liefert.

Beispielsweise könnte eine Webseite einen Call-to-Action „above the fold“ und eine andere einen Call-to-action „below the fold“ haben.

Sobald der Test abgeschlossen ist, können Sie feststellen, welche Version die Besucher zum Handeln veranlasst hat.

Das Ziel der Durchführung eines Split-Tests auf einer Website besteht darin, die Conversions zu verbessern.

Sie können auch einen Split-Test durchführen, um Ihre Zielseite und Ihre Homepage zu vergleichen und festzustellen, welche Besucher im Kontext eines quantifizierbaren Ziels besser konvertiert. Wie Anmeldungen. Oder Einkäufe.

Der auf Ihre Website eingehende Datenverkehr wird zufällig zwischen den beiden Seiten verteilt und die Leistung jeder Seite wird verfolgt und analysiert. Die Ergebnisse werden dann verglichen, um den Gewinner zu ermitteln.

Nachdem Sie nun wissen, worum es bei Split-Tests geht, schauen wir uns einige häufige Fehler an, die Bemühungen zum Scheitern bringen

1. Pre-Testing und After-Testing

Dies ist vielleicht der häufigste Fehler, den Unternehmen bei der Durchführung eines Split-Tests machen. Um bessere Ergebnisse mit Ihren Tests zu erzielen, müssen Sie zwei Versionen testen, ohne sie während des Experiments zu ändern. Beim Pre-Testing und After-Testing messen Vermarkter die Konversionen für einen bestimmten Zeitraum, nehmen Anpassungen vor und messen dann die Konversionen erneut für einen bestimmten Zeitraum.

Das bedeutet, dass verschiedene Versionen für unterschiedliche Zeiträume getestet werden.

Angesichts der Tatsache, dass verschiedene Wochentage eine unterschiedliche Verkehrsqualität aufweisen und sich das wirtschaftliche Klima unter den Menschen ständig ändert, führt das Ausführen von Tests vor und nach den Ergebnissen möglicherweise nicht zu besseren Ergebnissen.

Diese Änderung des Datenverkehrs könnte die Konversionsraten beeinträchtigen, und deshalb wird empfohlen, die Durchführung von Vorher-Nachher-Tests zu vermeiden, sondern zwei oder mehr Versionen gleichzeitig zu testen.

Auf diese Weise werden den Besuchern während des gesamten Testzeitraums beide Versionen angezeigt, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, relevante Ergebnisse zu erhalten.

Wenn Sie Vor- und Nachtests durchführen, können Sie nicht feststellen, wie relevant die Ergebnisse sind, und dies liefert Ihnen möglicherweise keine schlüssigen Daten über die beste Version.

2. Umsetzung der Ideen anderer

Dies ist ein Kinderspiel, aber es lohnt sich, es zu wiederholen.

Es gibt viele Best Practices und Fallstudien. Und sie dienen als Inspiration für Tester.

Aber zu keinem Zeitpunkt sollte die Arbeit oder das Ergebnis eines anderen Unternehmens Ihre Split-Tests inspirieren.

Dies gilt auch für andere Arten von Experimenten wie A/B-Tests.

Dies hat zwei Gründe:

• Sie vereiteln den Zweck des Testens , der darin besteht, Voreingenommenheit für Ihren speziellen Fall zu beseitigen und mit einer zuverlässigen, datengestützten Entscheidung voranzukommen. Im Wesentlichen „testen“ Sie nicht. Sie können genauso gut replizieren, was die andere Site getan hat.
• Sie verpassen die Suche nach niedrig hängenden Früchten für Ihr Unternehmen . Die Website, die Sie emulieren, hat möglicherweise zwei Zielseiten gegeneinander ausgespielt. Aber in Ihrem Fall ist es vielleicht sinnvoller, Ihre Zielseite gegen Ihre Homepage zu stellen, wenn man bedenkt, wie Ihr Verkehr Sie findet. (Schauen Sie sich Ihre Analyseeinstellungen an, um dies festzustellen!)

3. Vorwegnahme großartiger Ergebnisse aus geringfügigen Änderungen

Nun, Sie müssen keine großen Änderungen vornehmen, um großartige Ergebnisse zu sehen. Sie müssen angemessene Änderungen vornehmen, die durch Daten gestützt werden.

Aber ein weiterer Fehler, den Vermarkter machen, ist, große Ergebnisse von kleinen Änderungen zu erwarten.

Laut Edu Birdie kann manchmal das Ändern der Überschrift oder das Ändern der Farbe des Call-to-Action-Buttons bessere Ergebnisse bringen, aber nicht immer.

Eine gute Faustregel ist, radikale Änderungen zu testen, um festzustellen, wie sie sich auf Conversions auswirken. Nachdem Sie festgestellt haben, wie eine Änderung die Conversions erhöht, können Sie weitere Anpassungen vornehmen, bis Sie großartige Ergebnisse sehen.

Ein Beispiel für eine Änderung, die zu großartigen Ergebnissen geführt hat, ist die Änderung der Homepage von Crazy Egg in einen langen Werbebrief. Nachdem diese Änderung einen großen Gewinn gebracht hatte, testeten sie ihre Call-to-Action-Buttons und nahmen mehrere andere Änderungen vor, um die Conversions zu steigern.

Der ganze Zweck eines Split-Tests besteht darin, die allgemeine Präferenz Ihres Publikums zu messen. Nutzen Sie also die Flexibilität, radikal unterschiedliche Seiten und Versionen zu testen.

Sobald der Trend klar ist, können A/B-Tests und multivariate Tests dabei helfen, die granularen Aspekte dessen zu ermitteln, was für Ihren Datenverkehr besser funktioniert.

4. Verwendung des falschen Werkzeugs

Wie in den Eulen-Rezensionen der Zeitung zu sehen ist, bieten fast alle Content-Management-Plattformen Split-Testing-Funktionen an. Wenn Sie jedoch einen ernsthaften Split-Test durchführen möchten, erhalten Sie großartige Ergebnisse und bessere Erfahrungen, wenn Sie mit einem speziell für diesen Job entwickelten Tool testen.

Es gibt viele Tools für Split-Tests – Convert Experiences zum Beispiel ist eine Plattform, die Split-Tests einfach und kostengünstig macht.

Viele Leute machen den Fehler anzunehmen, dass Add-Ons oder Plugins ausreichen, um ernsthafte Split-Tests durchzuführen. Dies ist selten der Fall.

5. Ignorieren des Mobilfunkverkehrs

Laut Statista hat der mobile Traffic den Desktop übertroffen. Leider machen viele Menschen den Fehler, sich gegen einen Split-Test mit mobilem Datenverkehr zu entscheiden.

Benutzer, die Mobiltelefone verwenden, sind von Natur aus ungeduldiger in ihren Surfgewohnheiten. Sie haben möglicherweise nicht die Geduld, durch lange Verkaufsseiten oder Homepages voller Links zu scrollen.

Split-Testen Sie Ihre reguläre Seite im Vergleich zu einer Version, die speziell für den mobilen Datenverkehr erstellt wurde. Dies kann Ihren Mikro- und Makrozielen nur viele Conversion-Prozentpunkte hinzufügen.

6. Rasendes Testen

Sie könnten viele Leute haben, die Ihre Website besuchen, aber es wird nicht empfohlen, dass Sie mehrere Tests innerhalb eines kurzen Zeitrahmens durchführen.

Denn wann können Sie statistische Daten sammeln, analysieren, die Ergebnisse auswerten und einen weiteren Test durchführen? Am Ende könnten Sie die Ergebnisse nicht genau messen, und was noch schlimmer ist – Sie wissen nicht, welche Entscheidung Sie treffen sollen.

Die erfahrenen Vermarkter von zipjob raten Menschen, nützliche statistische Daten zu sammeln, das Ergebnis zu bewerten und dann einen fundierten Test auf der Grundlage der gesammelten Informationen durchzuführen.

Während die Testhäufigkeit ein Zeichen für die Reife des CRO-Programms ist, sollte die Qualität niemals zugunsten der Quantität beeinträchtigt werden. Die glückliche Balance liegt irgendwo in der Mitte.

Abschließende Gedanken

Wenn Sie begonnen haben, Split-Tests selbst durchzuführen, herzlichen Glückwunsch! Das wird Ihnen helfen, fundierte Verbesserungen vorzunehmen, die zu einer enormen Umsatzsteigerung führen können.

Wenn Sie scheitern, denken Sie an die Worte von Oli Gardner, dem renommierten CRO-Experten, der einmal sagte: „ Das Beste an einem fehlgeschlagenen ( A/B ) -Test ist, dass er Sie in den Schritt tritt, Ihre Wangen rot werden lässt und Sie dazu bringt, sich beim nächsten Mal mehr anzustrengen ”

Vermeiden Sie einfach diese 6 Fallstricke und Sie sollten in Ordnung sein!

Viel Spaß beim Split-Testen!