Was ist intelligente Suche und warum sollte ich sie in meinem E-Commerce haben?

Intelligente Suche ist die Bezeichnung für Suchsysteme, die auf künstlicher Intelligenz (IA) basieren. Diese Technologie bietet dem Suchfeld viel fortschrittlichere Funktionen und verbessert die Benutzererfahrung in der Online-Umgebung. Aus diesem Grund haben große Suchmaschinen wie Google auf diese Innovation gesetzt.

Zu den Unterschieden gehören die Navigationsanalyse; Fähigkeit, Ergebnisse zu verwandten Themen zu erkennen und zu liefern; Synonyme identifizieren; und die phonetische Ähnlichkeit zwischen Buchstaben und Wörtern erkennen und das richtige Ergebnis anzeigen, selbst wenn ein Begriff falsch geschrieben wurde.

Mit diesen Fähigkeiten ist es möglich, die durchgeführte Suche genauer zu lesen, die tatsächliche Benutzerabsicht zu verstehen und relevantere und sogar personalisierte Ergebnisse zu liefern . Der Begriff „Jaguar“ beispielsweise kann je nach Profil der Person, die die Recherche durchgeführt hat, Ergebnisse mit Bezug zum Tier oder zum Auto generieren.

Eine intelligente Suche im E-Commerce , obwohl sie sich erheblich unterscheidet, hat einige ähnliche Eigenschaften und wurde ebenfalls weit verbreitet.

Schließlich hängen die Verweildauer im Geschäft und die Konversionsraten und die Bindung mit der Kapazität der Suche zusammen , um dem Verbraucher die richtigen Ergebnisse zu zeigen .

Damit Sie dieses Konzept und seine Auswirkungen auf Ihr Geschäft besser verstehen, werden wir die folgenden Themen behandeln:

• wie ist eine intelligente Suche für E-Commerce;
• Suche mit künstlicher Intelligenz X Suche ohne künstliche Intelligenz;
• Welche Auswirkungen hat die intelligente Suche auf das Online-Shopping?
• intelligente Suche und Personalisierung des Einkaufserlebnisses.

Wie funktioniert eine intelligente Suche für E-Commerce?

Das Suchfeld für einen E-Commerce sollte möglichst effizient sein, da es das Einkaufserlebnis und damit den Verkauf direkt beeinflusst. Eine intelligente Suche macht also den Unterschied.

Eine gute intelligente Suche sollte Folgendes beinhalten:

• hohe Geschwindigkeit ;
• phonetische Ähnlichkeit ;
• automatische Farbsuche ;
• Verhaltenssuche;
• Sprachsuche;
• Suche nach Bild.

Als nächstes werden wir genauer verstehen, was sie sind und wie sie sich im virtuellen Geschäft verhalten.

Geschwindigkeit

Geschwindigkeit ist eines der Schlagworte von heute, insbesondere wenn wir uns auf die Online-Umgebung beziehen.

Laut Amazon sinken die Verkäufe alle 100 Millisekunden Verzögerung auf der Website um 1 % . Das bedeutet, dass ein Online-Shop Seiten so schnell wie möglich laden sollte, einschließlich der Suchergebnisse.

Eine gute intelligente Suche hat also die Geschwindigkeit als eines der Hauptelemente. Schon heute ist es möglich, die Ergebnisse in Millisekunden anzuzeigen , während der Kunde tippt und auf der Suchseite selbst.

So muss er nicht anhalten, um zwischen Optionen für eine Autovervollständigung zu wählen, „Enter“ zu drücken und zu warten, bis sich eine weitere Seite mit dem Ergebnis öffnet.

Das ist enorm wichtig, denn jede Millisekunde im Internet ist Gold wert.

Phonetische Ähnlichkeit

Ein weiteres grundlegendes Element für eine vollständige intelligente Suche ist die Fähigkeit, die phonetische Ähnlichkeit zwischen Buchstaben und Wörtern zu erkennen. Das heißt, die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz , die Ähnlichkeit zwischen Klängen zu erkennen , auch wenn sie unterschiedliche Formen haben.

Sehr häufig kommt es beispielsweise vor, dass Verbraucher Zweifel an der Schreibweise des Wortes „Hose“ haben und am Ende „calsa“ in das Suchfeld eingeben. Aber mit der phonetischen Ähnlichkeit erkennt die Intelligenz die Ähnlichkeit zwischen dem Klang von "c" und "s" und zeigt die Ergebnisse im Zusammenhang mit der durchgeführten Forschung an.

Dies ist ein sehr wichtiges Feature, da es den Suchmodus- Verbraucher respektiert und die bestimmten Ergebnisse unabhängig von Rechtschreib- oder Tippfehlern anzeigt.

Stellen Sie sich vor, Sie haben das gewünschte Produkt im Laden, können es dem Kunden aber nicht zeigen? Kompliziert, oder? Daher ist die Investition in eine intelligente Suche , die die phonetische Ähnlichkeit erkennen kann, ein großes Unterscheidungsmerkmal.

Denken Sie daran, dass der Händler dafür verantwortlich ist, dem Kunden die Produkte zu zeigen. Wenn er nach einem Artikel sucht und ihn nicht finden kann, verlassen Sie die Website und durchsuchen Sie die Website des Mitbewerbers.

Automatisierte Farbsuche

Eine Farbsuche ist eine gängige Praxis im E-Commerce, hauptsächlich im Modemarkt. Es erleichtert die Suche des entschlossensten Verbrauchers, der bereits weiß, wonach er sucht, und sogar die Farbe dessen, was er sucht.

Diese Funktionalität existiert bereits in Suchmaschinen ohne künstliche Intelligenz . Der Unterschied besteht darin, dass bei der intelligenten Suche diese Funktion handwerklich automatisiert ausgeführt werden kann , durch Bilderkennung durch KI.

Das heißt, es besteht keine Notwendigkeit, Zeit und Teamarbeit zu fordern, nur um die vorherrschenden Farben jedes Produkts im Titel oder in der Beschreibung zu katalogisieren. Weil die Intelligenz Farben im Bild jedes Artikels identifiziert, auch wenn diese Informationen nicht im Text beschrieben sind.

Das reduziert mögliche Fehler, sorgt für aussagekräftigere Ergebnisse für den Verbraucher und optimiert die Arbeit des Teams, das sich auf andere Anforderungen konzentrieren kann.

Verhaltenssuche

Mit den Fortschritten von Big Data und künstlicher Intelligenz wird es immer üblicher, Daten zur Durchführung von Verhaltensanalysen zu verwenden . Basierend auf diesen Analysen ist es möglich, ein personalisiertes Erlebnis und damit ein besseres Erlebnis für die Benutzer im Internet bereitzustellen.

Eine gute Smart Search für den E-Commerce kann das auch, mit der Behavioral Search . Intelligence beobachtet jeden Schritt des Kunden von dem Moment an, in dem er das Geschäft betritt, bis zu dem Moment, in dem er sich entscheidet, das Gelände zu verlassen. Berücksichtigt wird alles, wie Klicks auf Kategorien, Produkte oder Showcases und durchgeführte Suchen.

Auf diese Weise kann die Suche die relevantesten Ergebnisse gemäß dem Profil jedes Verbrauchers anzeigen. Und diese Informationen werden auch dann aufgezeichnet, wenn er die Website verlässt und später oder an einem anderen Tag wiederkommt.

Hat der Kunde beispielsweise irgendwann auf schwarze Röcke geklickt, erscheinen ihm nach Eingabe des Wortes „aufhören“ als erstes Ergebnis schwarze Röcke.

Sprachsuche

Ein weiteres sehr wichtiges Feature, das in einem guten intelligenten Suchsystem für den E-Commerce zu finden ist, ist die Sprachsuche . Möglich wird dies durch die Spracherkennung , ein Studiengebiet, das aus der Computerlinguistik stammt und versucht, mündlich gesprochene Phoneme, Wörter und Sätze zu interpretieren.

Mit dieser Technologie ist es möglich, Sprache zu erkennen und automatisch und in Echtzeit in geschriebenen Text umzuwandeln. Im Allgemeinen klickt der Benutzer einfach auf das Mikrofonsymbol, beginnt zu sprechen, wonach er sucht, und sofort wird die Rede im Suchfeld in Text transkribiert und die Suche wird ausgeführt.

Die Stimme ist eines der wichtigsten und ältesten Instrumente der menschlichen Kommunikation . Daher kann die Sprachsuche bei der Suche nach Produkten im virtuellen Geschäft den entscheidenden Unterschied machen, da sie die Suche viel einfacher, praktischer und intuitiver macht.

Suche nach Bild

Zur Bildersuche ist es viel einfacher, nach den gewünschten Produkten zu suchen. Denn der Kunde muss nur ein Bild von dem, was er suchen möchte, schicken oder vor Ort ein Foto machen. So wird Intelligenz durch Bilderkennung gleiche oder ähnliche Ergebnisse bringen.

Und wenn der Kunde nach mehr als einem Artikel suchen möchte, wählt er einfach im Bild aus, wonach er suchen möchte.

Suche mit künstlicher Intelligenz X Suche ohne künstliche Intelligenz

Wie bereits zu Beginn des Textes erwähnt, besteht der große Unterschied eines Systems der intelligenten Suche darin, dass es künstliche Intelligenz verwendet , während eine herkömmliche Suchmaschine dies nicht tut.

Und damit hat es viel fortgeschrittenere Fähigkeiten: So viel, um die wahre Suchabsicht des Benutzers zu verstehen, sowie die besten Ergebnisse zu liefern und so das Einkaufserlebnis zu steigern .

Kostensenkung und Optimierung der Teamarbeit

Einige der Fähigkeiten der intelligenten Suche, wie z. B. die Farbsuche , können in einem gemeinsamen Suchsystem implementiert werden, jedoch auf viel langsamere und teurere Weise. Manchmal ist es notwendig, ein externes Team einzustellen, in anderen Fällen muss das interne Team alles stoppen und sich dieser einen Aufgabe widmen, und es besteht immer noch das Risiko von Fehlern.

Aber mit der intelligenten Suche wird dabei alles autonom von einem spezialisierten Tool erledigt, was Prozesse optimiert und Kosten senkt .

Was ist der wirkliche Einfluss der intelligenten Suche auf das Online-Shopping?

Um die Rolle intelligenter Suchfähigkeiten besser zu verstehen, versetzen Sie sich in die Lage des Kunden.

Stellen Sie sich vor, Sie gehen in ein Geschäft und sagen dem Verkäufer, dass Sie „schwarze Leggings“ sehen möchten.

Ein effizienter Verkäufer wird nach allen Hosen mit diesem Profil suchen und die relevantesten Optionen anzeigen . Aber in diesem Moment kann es einige Missverständnisse geben, die die Kommunikation behindern.

Wenn Sie nicht genau wissen, wie Sie das Wort aussprechen und „Bein“ anstelle von „Legging“ sagen, muss der Verkäufer taktvoll sein und verstehen, wonach Sie suchen, um durchsetzungsfähig zu sein. Wenn er einfach nicht versteht und sagt, dass er keine „Beinhosen“ hat, geben Sie den Kauf auf und gehen frustriert.

Wenn der Verkäufer Ihre Anfrage nach einer schwarzen Hose ignoriert und nur Hosen in anderen Farben bringt, ist die Chance, sich zu ärgern, ebenfalls groß. Oder noch schlimmer, wenn es auf eine Sitzung mit vielen Hosen hinweist, bei der Sie alle Optionen durchsehen und versuchen müssen, eine schwarze zu finden, ist es sehr wahrscheinlich, dass Sie müde werden und den Kauf aufgeben.

Nun, wenn er Ihren Stil und Geschmack beobachtet und schnell eine schwarze Legging-Hose am relevantesten bringt , sind die Chancen, dass Sie zufrieden sind und den Kauf abschließen, riesig, nicht wahr?

Es erfüllte die Anforderungen an Geschwindigkeit , phonetische Ähnlichkeit , Farbsuche , Verhaltensanalyse , Sprachsuche und Bildsuche , und genau das leistet die intelligente Suche im Online-Shop.

Intelligente Suche und Personalisierung des Einkaufserlebnisses

Eine Individualisierung des Einkaufserlebnisses wird immer höher und das nicht umsonst. Das Verbraucherprofil hat sich stark verändert und er wird immer anspruchsvoller. Er möchte nicht nur den Moment des Kaufs erleben, sondern sich auch besonders fühlen und möchte daher Produkte, Dienstleistungen und personalisierte Erfahrungen.

  Im elektronischen Handel ist die Verwendung von Smart Search eine der Möglichkeiten dafür. Denn es ist nicht nur effizient und liefert schnell die durchsetzungsfähigsten Ergebnisse, sondern zeigt dem Kunden auch die relevantesten Produkte so, wie er sucht - ob durch Farbe, Stimme oder einen Tippfehler.

  Daher ist das Setzen auf eine intelligente Suche eine Möglichkeit , das Online-Kauferlebnis individuell anzupassen und folglich zu verbessern .

Lernen Sie die intelligente Suche von SmartHint kennen!